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ABBYY FineReader15免费电脑OCR文字识别软件

ABBYYFineReader是一款OCR文字识别软件,它可以对图片、文档等进行扫描识别,并将其转换为可编辑的格式,比如Word、Excel等,操作也是挺方便的。...功能强大的 OCR 文字识别软件 利用了ABBYY基于AI的OCR技术,在现代工作环境中使各种文档的数字化、检索、编辑、保护、共享和协作变得更容易。...即时背景识别 使不可搜索的PDF可以在工作中立即使用 大量的识别语言 包括对文档语言的智能检测和多语言文档支持 文档数字化 使用OCR编辑器进行高级文档数字化和转换 比较不同格式文档 高效比较不同格式的文档...,将各种文件内容全部以数字的方式来保存到你的手机上面,从而满足个人用户的需求 ABBYY FineReader PDF PRO是您的第一个人工智能驱动的智能移动扫描仪,任何类型的文件。...识别 193 种语言(包括拉丁文、西里尔文和中文、日文、韩文字母)的扫描文本 (OCR),并从 12 种输出格式(docx、xls、pdf、txt 等)中进行选择,保留原始文档格式,例如作为列表、表格和标题

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OpenCvSharp使用微信的二维码识别引擎进行二维码识别

前言 之前使用ZXing做二维码识别,但是一些稍微不清晰的二维码,它都识别不出来。...https://www.psvmc.cn/article/2022-08-08-qrcode-csharp.html 这里就寻找到的替代的方式:使用微信开源的二维码识别,效果好多了。...这里推荐 ZXing 做二维码生成。 识别还是使用WeChatQRCode。 微信开源了其二维码的解码功能,并贡献给 OpenCV 社区。...微信的扫码引擎优势 支持了远距离二维码检测 自动调焦定位 多码检测识别等功能 它是基于 CNN 的二维码检测 微信二维码识别 安装OpenCvSharp4依赖 需要安装两个依赖: OpenCvSharp4...下载模型 使用这个二维码识别需要下载模型文件 https://github.com/psvmc/opencv_3rdparty 我这里直接放在了项目的根目录下opencv_3rdparty-wechat_qrcode

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php 识别二维码(转载)

近段需要写一个通过PHP来识别二维码的功能,在网上查了很久才解决问题。以此来记录下来解决问题的方法。...然后是在github上找到了一个叫 php-qrcode-detector-decoder 的扩展,安装方法和使用方法如下,但安装完成后,只能识别只有二维码的图片;但是不能识别一张图片中的二维码(就是图中只有一小部分是二维码...的GitHub地址,其中包括了很多语言的二维码识别,有兴趣的可以自己去看。...true 'multiple_bar_codes' => true, // 当要识别多张二维码是设置为true 'crop' => '100,200,300,300', // 设置二维码的大概位置...获取解码图像的类型,例如:URL,TEXT等 * getImagePath 获取图像的路径 * 图片中没有识别二维码时返回ZxingBarNotFound对象 包括

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我们教电脑识别视频字幕

作者介绍:麻文华,博士毕业于中国科学院自动化研究所模式识别与人工智能专业。主要从事图像识别、目标检测跟踪等理论和应用研究,在领域内重要学术会议、期刊上发表论文4篇,申请相关专利2项。...字幕文本识别,即通过提取字幕区域的图像特征,识别其中的文字,最终输出文本串。...综上考虑,我们最终采用笔画响应加投影统计方法进行切分,而在单字识别环节采用CNN,提升复杂场景下的识别性能。...图5:字幕文字样本的合成 虽然识别模块的性能强悍,但是对于形似字难免仍然存在识别错误的情况。这时就要发挥语言模型的威力了。...在字幕识别系统中,我们用了最简单的2-gram模型,将最终的识别正确率又提升了2个百分点。

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zxing 如何识别反转二维码

这边生成二维码使用的是网络上的一个网站联图 以百度为例,正常情况生成的二维码如下: ? 这种情况下用 zxing 分分钟就可以识别出来。 但是假设我将前景色和后景色调换,生成的二维码如下: ?...这种情况下 zxing 就识别不出了。 ? 所以说这种时候就很无奈了。毕竟有些场景就需要用到反转二维码。 所以本篇说的 zxing 的坑就是无法识别反转二维码。 咋办呢?凉拌。 ?...看一下二维码解析的代码逻辑在哪?...DecodeHandler.java 里面的 decode 方法) BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source)); 如果要识别上面的反转百度二维码...这样就可以解决正转和反转二维码识别了。 NOTE: 1. 通过交替识别可能会降低识别速度,因此次数设置为多少需要自己调试把控。 2. 计数时注意避免次数溢出。 如果你有其他方法,欢迎留言讨论。

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电脑识别图像的极限在何处?

作者|island 电脑一直都很擅长视觉识别。有时它们识别一系列图像中某个个体的能力能够与人类相媲美。但相似的结果是否说明了电脑能够模拟人类的视觉系统呢?...最大的差别可以总结为电脑没有人脑灵活,这同样也是语言识别系统所面临的问题:人类可以通过支离破碎的单词推测出一句话或者一段话的意思而电脑不能。...人和电脑在失败开始时的方式也是十分不同的。对于人来说,MIRCs的识别在某个特定的水平上呈现悬崖式的跌落。...最后识别出来的图像能被93%的人正确识别,仅仅在一个细小的改变之后,sub-MIRC的图像只能被3%的人识别出来。 而电脑没有显示出这种急剧式的下跌。...作者提到,这种识别是“超过目前神经网络模块的能力”。 总的来说,电脑在图像识别上能做的很好,但并不是十分接近人类处理相同任务时的过程。

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