好家伙市面上那些免费生成二维码的接口容易失效，直接参考了仓库里分享的一些时间长的接口，话不多说直接奥利给 参数说明 text : 二维码对应的内容，可自定义文本网址 m : 二维码白色边框尺寸，默认值...容错级别(errorLevel)，可选参数如下(默认值 H)： L 7%的字码可被修正 M 15%的字码可被修正 Q 25%的字码可被修正 H 30%的字码可被修正 p : 二维码尺寸...，可选范围1-10(具体大小和容错级别有关)（默认值：6） 接口实例 我搭建出来的例子www.q6q.cc/api/qrcode 直接访问接口https://q6q.cc/api/qrcode/api.php...m=4&e=L&p=6&text=https://q6q.cc返回二维码 源码下载 网盘下载
前言 之前使用ZXing做二维码识别，但是一些稍微不清晰的二维码，它都识别不出来。...https://www.psvmc.cn/article/2022-08-08-qrcode-csharp.html 这里就寻找到的替代的方式：使用微信开源的二维码识别，效果好多了。...这里推荐 ZXing 做二维码生成。 识别还是使用WeChatQRCode。 微信开源了其二维码的解码功能，并贡献给 OpenCV 社区。...微信的扫码引擎优势 支持了远距离二维码检测 自动调焦定位 多码检测识别等功能 它是基于 CNN 的二维码检测 微信二维码识别 安装OpenCvSharp4依赖 需要安装两个依赖： OpenCvSharp4...下载模型 使用这个二维码识别需要下载模型文件 https://github.com/psvmc/opencv_3rdparty 我这里直接放在了项目的根目录下opencv_3rdparty-wechat_qrcode
添加依赖 Nuget下载依赖 注意 在做答题卡识别的时候不用用二值化的图片进行二维码的识别，识别率会大大下降。...生成二维码 public static Bitmap createQRImage(string str) { QrCodeEncodingOptions options = new QrCodeEncodingOptions...BarcodeFormat.CODE_128; writer.Options = options; Bitmap bmp = writer.Write(str); return bmp; } 识别二维码...options; Bitmap bmp = writer.Write(str); return bmp; } /// /// 识别二维码...(Exception) { return str; } return str; } /// /// 识别二维码
近段需要写一个通过PHP来识别二维码的功能，在网上查了很久才解决问题。以此来记录下来解决问题的方法。...然后是在github上找到了一个叫 php-qrcode-detector-decoder 的扩展，安装方法和使用方法如下，但安装完成后，只能识别只有二维码的图片；但是不能识别一张图片中的二维码（就是图中只有一小部分是二维码...的GitHub地址，其中包括了很多语言的二维码识别，有兴趣的可以自己去看。...true 'multiple_bar_codes' => true, // 当要识别多张二维码是设置为true 'crop' => '100,200,300,300', // 设置二维码的大概位置...获取解码图像的类型，例如：URL，TEXT等 * getImagePath 获取图像的路径 * 图片中没有识别的二维码时返回ZxingBarNotFound对象 包括
import QRCode from 'qrcode2' export default { components: {QRCode}, methods:{ qrcodeScan () {//生成二维码...let qrcode = new QRCode('qrcode', { width: 200, // 二维码宽度 height: 200, //...二维码高度 text: 'https://mp.csdn.net' }) }, }, mounted() { this.qrcodeScan
这边生成二维码使用的是网络上的一个网站联图 以百度为例，正常情况生成的二维码如下： ? 这种情况下用 zxing 分分钟就可以识别出来。 但是假设我将前景色和后景色调换，生成的二维码如下： ?...这种情况下 zxing 就识别不出了。 ? 所以说这种时候就很无奈了。毕竟有些场景就需要用到反转二维码。 所以本篇说的 zxing 的坑就是无法识别反转二维码。 咋办呢？凉拌。 ?...看一下二维码解析的代码逻辑在哪？...DecodeHandler.java 里面的 decode 方法） BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source)); 如果要识别上面的反转百度二维码...这样就可以解决正转和反转二维码的识别了。 NOTE： 1. 通过交替识别可能会降低识别速度，因此次数设置为多少需要自己调试把控。 2. 计数时注意避免次数溢出。 如果你有其他方法，欢迎留言讨论。
本文链接：https://blog.csdn.net/bbwangj/article/details/102461366 安装zxing pip install zxing 识别二维码 import...s.jpg' % (os.path.basename(filename).split('.')[0], ran)) if zxdata: logger.debug(u'zxing识别二维码...:%s,内容: %s' % (filename, zxdata)) data = zxdata else: logger.error(u'识别zxing二维码出错...return data #返回记录的内容 if __name__ == '__main__': filename = r'test.png' # zxing二维码识别...ltext = ocr_qrcode_zxing(filename) #将图片文件里的信息转码放到ltext里面 logger.info(u'[%s]Zxing二维码识别:[%s]!
2015年11月11日，微软宣布其Oxford项目将开放一个可用于情绪识别的API。微软一位负责技术与研究的人员表示该API可帮助市场营销人员评估顾客对商店展示效果、电影或食物的反应。...商家可以用这个软件来创造一个客户工具，例如一个可以从照片中识别情绪并根据不同情绪给出不同选项的应用。根据微软介绍，该API应用该公司的云端情感识别算法来确定特定时刻某张照片中人的情绪。...微软表示，该API以一张图片作为输入，从其中每张人脸的多个表情中找到表情，并利用人脸识别应用程序画出人脸的边界框。这些情绪与面部表情相关，而表情是超越文化和国界的，且可以被情感应用程序识别。...目前该API的测试版已公开。 将这个工具应用到移动端或云端程序，可以用来识别某些俚语，如'gonna'，以及一些品牌名称、通用名称错误和某些难以定位的错误，如'four' 和 'for'。...Oxford项目计划在2015年末公布三项应用的测试版本，分别是视频识别、说话人识别和其他定制智能识别服务。
如图所示，二维码由不规则的圆点阵列而成，用手机扫描也很难识别。...先进行图像预处理，再识别出斑点： 根据斑点的相对位置生成方阵： 最后填充边界并放大后保存图像，给zxing模块（python调用java）识别。...识别结果如下： 附上源代码： import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from PIL import Image...plt.show() return blobs def ocr_qrcode_zxing(filename): zx = zxing.BarCodeReader() # 调用zxing二维码读取包...lambda L: L[1])#按行sort blob_X = [x for (x,y) in blobs] blob_Y = [y for (x,y) in blobs] # 18行* 18列 的二维码
<?php error_reporting(0); header('content-type:application/json'); funct...
利用python的第三方模块 pyzbar 可以很方便的进行二维码的识别（也能识别条形码，用法别无二致）。...下面的自定义函数会将图像中识别出的条形码或者QR二维码给圈出来，并给出识别结果： from pyzbar import pyzbar import cv2 import numpy as np def...普通二维码的识别： img2 = cv2.imread("test.png") image_detect(img2) ?...注意：类型QRCODE代表QR二维码。 旋转的二维码的识别： img2 = cv2.imread("rotated.png") image_detect(img2) ?...识别结果（2个）： (QRCODE): Thalassiodracon (QRCODE): Thalassiodracon 倾斜的二维码的识别： img3 = cv2.imread("qx.jpg")
生成二维码并保存为图片，点击下载此二维码 简单实现的效果，如有更好的请指教 利用jquery 加jquery.qrcode //外部的js HTML代码 下载二维码... js //用qrcode做一个二维码 var qrcode = $("#ewm").qrcode("https://blog.csdn.net/qq_44235822/article...details/97622966").hide(); //qrcode里边为扫描进入的地址 var canvas = qrcode.find('canvas').get(0); //把canvas的二维码转换为图片...$("#imgOne").attr("src",canvas.toDataURL('image/jpg')); function down(){ //点击下载二维码 var
"; export default { methods: { // 生成二维码 MakeQrcode() { new QRCode(this....height: 128, // 二维码高度 colorDark: "#000000", // 二维码颜色 colorLight: "#ffffff",...$refs.qrcodeDom.innerHTML = ""; }, // 展示二维码 show() { this....://www.npmjs.com/package/qrcodejs2", // 扫码后页面地址 width: 128, // 二维码宽度 height: 128, // 二维码高度...height: 128, // 二维码高度 colorDark: "#000000", // 二维码颜色 colorLight:
但是工作还是要继续，趁这几天优化了一下最近的项目，我整理了一下如何使用 OpenCV 和微信二维码引擎来实现二维码的识别。 微信开源了其二维码的解码功能，并贡献给 OpenCV 社区。...、自动调焦定位、多码检测识别等功能，它是基于 CNN 的二维码检测。...基于CNN的二维码检测器 二维码识别的封装 首先，定义一个 AlgoQrCode.h #pragma once #include #include <opencv2...、释放资源等方法，以及一个 detector 对象用于识别二维码。...识别二维码，其实就是调用 detector 对象的 detectAndDecode() 方法。
(一)简介 AV Foundation 支持对动态识别，不仅可以做人脸识别，也可以识别机器可读代码。AV Foundation 在识别这一块有硬件加速器。...iOS原生识别二维码：CIDetector ,(Core Image 也可以识别二维码) iOS原生生成二维码：CIFilter(生成二维码) 第三方：zxing、zbar、LBXSan (...二)机器可读代码识别 一维码：UPC-E 、EAN - 8、EAN - 13、Code 39、Code 128、交错式2of5码、ITF(iOS8.0) 二维码： 1.
现在很多大网站都有这样的一个功能，使用手机扫描一下网页上的二维码便可快速在手机上访问网站。想要实现这样的功能其实很简单，下面麦布分享几个在线生成网址二维码的API接口。...在线生成网址二维码的API接口： 1.http://pan.baidu.com/share/qrcode?...url=http://www.yhrc8.com 4.http://qr.liantu.com/api.php?...text=http://www.yhrc8.com 5.http://api.k780.com:88/?...size=150x150&data=http://www.yhrc8.com 使用说明：把url=后面的网址改成你要生成二维码的；用它们只需要填写好网址就能自动生成二维码，方便实用，以上几个，任选一种即可
DOCTYPE html> 图片二维码识别...span lan_id="bc">选择图片 识别结果...if(code){ showCode(code.data) }else{ alert("识别错误
在线生成网址二维码的API接口： http://qr.liantu.com/api.php?text=http://google.com http://api.k780.com:88/?...app=qr.get&data=http://google.com&level=L&size=6 https://api.qrserver.com/v1/create-qr-code/?...size=150x150&data=http://google.com 使用说明：把url=后面的网址改成你要生成二维码的；用它们只需要填写好网址就能自动生成二维码，方便实用，以上几个，任选一种即可
代码已上传至github github代码地址：https://github.com/Miofly/mio.git
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