要求输出最多有30位的十进制数的二进制表示。...10的30次方大概是2的100次方，最大的long long int最多也只能表示到2的64次方，所以用字符串来存这个数，然后通过遍历字符串的方式来模仿整数除法。...} return true; } int main() { scanf("%s",sp); length = strlen(sp); //下面把ascii码值转换成整数值...十进制0对应ascii码的48 for(int i=0;i<length;i++) { sp[i] -= 48; } if(isAllZero(sp))
创建一个将任何文本转换为语音的项目可能是一个有趣且可以提升技能的项目，特别是在学习 HTML、CSS 和 JavaScript 的过程中。...在这篇博客中，您将学到如何使用 HTML、CSS 和 JavaScript 构建一个文本到语音转换器。...HTML、CSS 和 JS 文本到语音转换器教程使用 JavaScript 创建文本到语音转换器的步骤要使用 HTML、CSS 和纯 JavaScript 创建一个文本到语音转换器，请按照以下逐行步骤进行...首先，将以下代码粘贴到你的 index.html 文件中：<!...，或者你的代码没有按预期工作，你可以通过点击下载按钮免费下载此文本到语音转换器的源代码文件，你还可以通过点击查看演示按钮查看此卡片滑块的实时演示。
前端开发在日常的工作中，基本上很难遇到需要进行对我们常用的十进制做转换的需求，但是作为计算器原理重要的一部分，如果有时间不妨搞清楚，对日后阅读源码或者面试也是有帮助的。...可以查看基维百科了解各种进制的规则。 基维百科 简单实现正整数十进制转换二进制 十进制转换二进制是有一个公式的，大家可以记住这个公式。...这是因为在JavaScript中，数字长度超过21位时，将会自动将数字转换为科学计数法来表示。...首先我们需要实现一个大数除法的函数，但是这个函数并不是完整去实现除法的计算，因为在十进制转二进制的情况下，并不需要去计算小数点后面的结果，只需要知道整数的商和余数即可，所以在进行大数相除的时候，当计算到需要小数点的时候...以后有空再写十进制的浮点数和负数转二进制以及二进制转换为十进制的实现方式吧。
打开你的 Python，输入「0.1+0.2=」，结果是多少？0.30000000000000004 对不对？为什么结果不是 0.3？本文作者给出了详细的解释。...但是，在光怪陆离的计算世界中，运算方式却大相径庭。 我最近开始用 JavaScript 进行编码，在阅读数据类型时，我注意到 0.1 + 0.2 不等于 0.3 的奇怪行为。...在这之前，我们先来了解一个小概念：为了实现计算，数字是如何表示的？极小数和极大数通常用科学计数法表示，即： ? 同样，如果一个用科学计数法书写的数字小数点前有一个非零的十进制数，则该数字是标准化写法。...这种格式以 64 位存储数字，其中数字（分数）存储在位 0 到 51 中，指数存储在位 52 到 62 中，符号存储在位 63 中。 ? IEEE754 双精度标准。...第一步是将十进制的 0.1 转换为二进制的 0.1。首先将 0.1 乘以 2，然后将小数点前的数字分离出来，得到其相应的二进制数。 ? 重复此操作至 64 位。
开你的 Python，输入「0.1+0.2=」，结果是多少？0.30000000000000004 对不对？为什么结果不是 0.3？本文作者给出了详细的解释。...但是，在光怪陆离的计算世界中，运算方式却大相径庭。 我最近开始用 JavaScript 进行编码，在阅读数据类型时，我注意到 0.1 + 0.2 不等于 0.3 的奇怪行为。...在这之前，我们先来了解一个小概念：为了实现计算，数字是如何表示的？极小数和极大数通常用科学计数法表示，即： ? 同样，如果一个用科学计数法书写的数字小数点前有一个非零的十进制数，则该数字是标准化写法。...这种格式以 64 位存储数字，其中数字（分数）存储在位 0 到 51 中，指数存储在位 52 到 62 中，符号存储在位 63 中。 ? IEEE754 双精度标准。...第一步是将十进制的 0.1 转换为二进制的 0.1。首先将 0.1 乘以 2，然后将小数点前的数字分离出来，得到其相应的二进制数。 ? 重复此操作至 64 位。
中没有将小数的 二进制转换成 十进制的方法，于是手动实现了一个。...先来一个简单的结论 计算机中所有的数据都是以 二进制存储的，所以在计算时计算机要把数据先转换成 二进制进行计算，然后在把计算结果转换成 十进制。...由上面的代码不难看出，在计算 0.1+0.2时， 二进制计算发生了精度丢失，导致再转换成 十进制后和预计的结果不符。 其实有些标题党了，一个函数并不能让你深入理解，还得继续看下面......Why JavaScript计算的（0.1+0.2）的二进制和我们自己计算的（0.1+0.2）的二进制结果不一样呢？？？...位规范的限制： 指数位能表示的最大数字： 1023(十进制) 尾数位能表达的最大数字即尾数位都位 1的情况 所以JavaScript能表示的最大数字即位 1.111...X 21023 这个结果转换成十进制是
没错 ，不管是在 Python，还是 C++、Java、JavaScript 等其他语言中，都是 False。 为什么会出现这样的结果？...首先我们要了解，在计算机的存储类型为二进制，十进制的 0.1 与 0.2 在计算机中会已二进制的形式表示，规则如下： 十进制小数转换成二进制小数采用”乘2取整，顺序排列”法。...具体做法是：用2乘十进制小数，可以得到积，将积的整数部分取出，再用2乘余下的小数 部分，又得到一个积，再将积的整数部分取出，如此进行，直到积中的小数部分为零，或者达到所要求的精度为止。...所以当两个存在误差的数相加，其结果也必定会出现误差，这就解释了在计算机中为什么 0.1 + 0.2 不等于 0.3。...避免在同一个表达式中使用相差太大或太小的数值。将很小的数值和很大数值相加，小的数值很可能被当作 0。
3.走进失真之精度 计算机在处理数据都涉及到数据的转换和各种复杂运算，比如，不同单位换算，不同进制（如二进制十进制）换算等，很多除法运算不能除尽，比如10÷3=3.3333.....无穷无尽，而精度是有限的...对于十进制的小数转换成二进制采用乘2取整法进行计算，取掉整数部分后，剩下的小数继续乘以2,直到小数部分全为0。...但是，它们不能提供完全准确的结果，因此不能用于需要计算精确结果的场景中。当浮点数达到一定的大数时自动使用科学计数法。这样的表示只是近似真实数而不等于真实数。...当十进制小数转换为二进制时，也会出现无限循环或超出浮点数尾部的长度。 4.那我们怎么用BigDecimal来解决？...double的问题是从小数点转换到二进制丢失精度，二进制丢失精度。BigDecimal在处理的时候把十进制小数扩大N倍让它在整数上进行计算，并保留相应的精度信息。
位的二进制来存储 number 的 ---- 十进制与 Double 的相互转换公式如下： V：表示十进制的结果 SEM：表示双精度浮点数的结果(就是 S 拼 E 拼 M，不是相加) 2^(-4) *...在线转换工具：在线转换工具(BigNumber时不准确)(https://tool.oschina.net/hexconvert/) ② 将1001100110011循环0011转为 52 位的二进制...中存储的真实结构为： 0011111110111001100110011001100110011001100110011001100110011010 通过 Double相互转换十进制(它是我找得到的有效位数最多的网站...，导致了计算结果的偏差，我制作了一张流程图帮助大家理解： 显然，JavaScript 是按照「验证方法二」去计算 0.1+0.2 的值的，我有两个疑问： ① 为什么不用误差更小的「验证方法一」呢？...网上找的关于0.1+0.2=0.30000000000000004的文章都是写的「验证方法二」，我也不知道自己的「验证方法一」是否有错误，恳请看到的读者加以指正。
1. “0.1” 转为二进制 不知道怎么转换的，参考上面 先修知识 的 十进制小数转二进制 0.000110011001100110011(0011) // 0011 将会无限循环 2....二进制浮点数的科学计数法表示 任何一个数都可以用科学计数法表示，0.1 的二进制科学计数法表示如下所示： 以上结果类似于十进制科学计数法表示： 3....转换为十进制如下所示： 0.30000000000000004 只有 JavaScript 中存在吗？...因为它很难理解，但是一旦你掌握了它，能让你更深刻的认识到其中的存储、运算机制，从而理解结果为什么是 0.30000000000000004。...最后做个总结，由于计算机底层存储都是基于二进制的，需要事先由十进制转换为二进制存储与运算，这整个转换过程中，类似于 0.1、0.2 这样的数是无穷尽的，无法用二进制数精确表示。
5.1 精度丢失 计算机中所有的数据都是以二进制存储的，所以在计算时计算机要把数据先转换成二进制进行计算，然后在把计算结果转换成十进制。...由上面的代码不难看出，在计算0.1+0.2时，二进制计算发生了精度丢失，导致再转换成十进制后和预计的结果不符。...JavaScript能表示的最大数字 由与IEEE 754双精度64位规范的限制： 指数位能表示的最大数字：1023(十进制) 尾数位能表达的最大数字即尾数位都位1的情况 所以JavaScript能表示的最大数字即位...1.111...X 21023 这个结果转换成十进制是1.7976931348623157e+308,这个结果即为Number.MAX_VALUE。...中的变量在内存中的具体存储形式，可对应实际场景 搞懂小数计算不精确的底层原因 了解可能发生隐式类型转换的场景以及转换原则 掌握判断JavaScript数据类型的方式和底层原理 文中如有错误，欢迎在评论区指正
二、十进制与二进制的转换 在最开始接触编程时总要学习一下和二进制的转换，因为这是计算机在工作时使用的进制，很多位运算的操作也是在二进制下进行的，所以我们必须要掌握与二进制相关的进制转换。 1....二进制转换为十进制 将一个其他进制数转换为十进制数的过程其实就是根据相应的进制来进行换算。在转换之前我们先来看一下我们最熟悉不过的十进制，比如：1367。...方法就是从右至左，将乘得的结果进行相加。同时，我们注意到，只要末位是0，那么这个数一定可以被2整除，其他进制也有这个规律（就像个位为零的数一定可以被10整除）。 2....十进制转换为二进制 常规方法： 将一个十进制数转换为一个二进制数的过程其实就是一个不断算除法和记录余数的过程，既然是转换为二进制，那么我们的除数就是2，具体过程如下：10进制数：37 -> 二进制结果：...小数字快速转换法： 对于不是很大的数字其实有一种比较快的转换办法，但是前提是我们要对2的次方的运算结果比较熟悉，基本上记忆到2的10次方为1024就足够用了。
众所周知，JavaScript 浮点数运算时经常遇到会 0.000000001 和 0.999999999 这样奇怪的结果，如 0.1+0.2=0.30000000000000004、1-0.9=0.09999999999999998...本文帮你理清这背后的原理以及解决方案，还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑。 浮点数的存储 首先要搞清楚 JavaScript 如何存储小数。...注意以上的公式遵循科学计数法的规范，在十进制是为0<M<10，到二进行就是0<M<2。也就是说整数部分只能是1，所以可以被舍去，只保留后面的小数部分。...如 4.5 转换成二进制就是 100.1，科学计数法表示是 1.001*2^2，舍去1后 M = 001。E是一个无符号整数，因为长度是11位，取值范围是 0~2047。...首先，理论上用有限的空间来存储无限的小数是不可能保证精确的，但我们可以处理一下得到我们期望的结果。
JavaScript 能够根据运算环境自动转换变量的类型。在自动转换中，JavaScript 一般根据运算的类型环境，按需进行转换。...因此，对于八进制、二进制或十六进制的数字，toString() 方法都会先把它们转换为十进制数值之后再输出。...var a = "123abc"; console.log(parseInt(a,16)); //返回十进制整数1194684 【实例2】下面代码把二进制、八进制和十进制数字字符串转换为十进制的整数...乘以 1 之后，结果没有发生变化，但是值的类型被转换为数值。如果值无法被缓缓为合法的数值，则返回 NaN。...下面代码创建 3 个不同类型的对象，然后参与逻辑与运算。因为不管其值是什么，凡事对象转换为布尔值都为 true，所以才看到不同的显示结果。
二进制转十进制： 把每个数位单独转换后把所有的转换结果求和 例：01001110 = 2^6 + 2^3 + 2^2 + 2^1 = 64 + 8 + 4 + 2 = 78 十进制转二进制： 方法一：(...不适用于处理大数字)先把十进制数字拆分成多个2的整数次方之和, 然后对每个结果单独转换, 最后其他数位补0。...结果： 152 106 152 152 三、十六进制 3.1 所有数位从右向左每四个数位分成一组, 每组用一个字母替换就得到对应的十六进制表示方式, 先把每组转换成十进制, 转换结果如果在0到9之间则用阿拉伯数字字符替换...： 1111 1011 4.3 上述方法算出来的是二进制补码, 可以直接记录在字节中 4.4 有符号的二进制补码中最左边的数位叫做符号位, 符号位是0表示正, 1表示负, 且符号位不能等同与正负号 4.5...结果： ch = -56 num = -56 小伙伴们掌握了吗？一定要多多的练习哦~这样二进制的题目那是手到擒来！ 问：下面结构体的定义语句中，错误的是( )。
碰到什么不开心的事了吗？ 小云叹了口气：今天我写的程序中涉及到小数计算，出了个bug，被测试的人笑了，说我居然0.1+02都不会算。 小帅忍不住笑了：0.1+0.2 =0.3 这你也能算错？...那我就重新给你讲讲，计算机是二进制的世界，所有的数据都是二进制表示的，例如：十进制的5用二进制表示就是101， 计算过程如下： 小云：那十进制的小数是怎么表示的呢？...例如二进制的101.11转换成十进制如下： image.png 现在我们试着用二进制表示0.3看看，先找个比较接近的数二进制0.01 0.25太小了 那我们多加一位二进制数试试， 0.375太大了...）计算结果如下： python 中也有Decimal类 直接计算同样有问题 image.png 用Decimal计算正确 JavaScript 没有Decimal，直接计算也同样有问题 js中浮点数计算要先转换成整数...，然后在计算，最后转换回小数 最后，涉及到浮点数计算，要特别小心，如果是不需要很精确的计算直接运算就行，如果系统涉及到金额计算，一定要用Decimal类或者放大成整数后计算，还有比较常见的一种做法是，
本文帮你理清这背后的原理以及解决方案，还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑。 浮点数的存储 首先要搞清楚 JavaScript 如何存储小数。...注意以上的公式遵循科学计数法的规范，在十进制中 0<M<10，到二进制就是 0<M<2。也就是说整数部分只能是1，所以可以被舍去，只保留后面的小数部分。...依次跳过更多2的倍数 下面这张图能很好的表示 JavaScript 中浮点数和实数（Real Number）之间的对应关系。...在浏览器正式支持前，可以使用 Babel 7.0 来实现，它的内部是自动转换成 big-integer 来计算，这样能保持精度但运算效率会降低。...首先，理论上用有限的空间来存储无限的小数是不可能保证精确的，但我们可以处理一下得到我们期望的结果。
我最近在用JavaScript编程，正在阅读数据类型的时候，我注意到0.1+0.2不等于0.3的奇怪现象。我求助于Stack Overflow并找到了几条有帮助的信息，让我们来看一下： ? ?...这种格式以64位存储数字，其中数字（小数）存储在第0到51位，指数存储在第52到62位，符号存储在第63位中。 ? 让我们以IEEE754标准表示64位中的0.1。...第一步是将十进制的0.1转换成等价的二进制数。为此，我们先将0.1乘以2，然后将小数点前的数字分开，以得到二进制等价值。 ?...在使两者的指数相同之后将两者相加会得到： ? 当以浮点表示时，它将变为： ? 这就是0.1+0.2在计算机二进制中的表示。...把该二进制数转换回十进制小数，就得到了0.30000000000000004。 这就是隐藏在0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004背后的原因。
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