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一道LeetCode题带我们深入二进制表示、搜索策略和剪枝

这个原理非常简单,我们都知道在计算机二进制当中每一个二进制位只有两个状态0或者1,那么我们就用1表示拿,0表示不拿,那么这三个数拿或者不拿的状态其实就对应一个二进制的数字了。...我们拿到了之后,只需要将它和状态state做一个二进制中的与运算,就可以得到state中第i位究竟是0还是1了。 因为在二进制当中,and运算会将两个数的每一位做与运算,运算的结果也是一个二进制数。...搜索解决一切 当一个问题明显有很多种情况需要遍历,但是我们又很难直接遍历的时候,往往都是搜索问题,我们可以思考一下能否用搜索问题的方法来解决。...这题其实已经非常明显了,搜索的条件已经有了,搜索的空间也明白了,剩下的就是制定搜索策略。...我个人认为搜索策略其实就是搜索的顺序和范围,合适的搜索顺序以及范围可以大大降低编码和计算的复杂度,再穿插合适的剪枝,就可以非常漂亮地完成一道搜索问题。

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二进制

如果没有1 则第一位是0 10011001 比如 86 6 4 2 1 64 + 16 + 4 + 2 如果 有1 则第一位就是1 如果没有1 则第一位是0 01010110 二进制...0与二进制负数 最高位变成符号位 原码、反码、补码 1)....其他位存放该数的二进制的绝对值。 2). 反码:正数的反码还是等于原码。负数的反码就是他的原码除符号位外,按位取反。...负数用补码表示,10进制 负数转二进制,先求解对应正数,然后符号位定为1,其余位取反+1 -17转-进制= 二进制负数转十进制,符号位不变,其余位取反+1,得到原码 11000100转十进制- 为什么负数用补码表示...减法可以当做加法来运算 0的表述实现统一 二进制逻辑运算 与运算 & 遇o则0 或运算 | 遇1则1 1-0 0-1 异或运算 ^ 不进位加(相同为0,相异为1 ) 右移 >> 补符号位 正整数右移一位

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超参数搜索——网格搜索和随机搜索

我们在搜索超参数的时候,如果超参数个数较少(三四个或者更少),那么我们可以采用网格搜素,一种穷尽式的搜索方法。 但是当超参数个数比较多的时候,我们仍然采用网格搜索,那么搜索所需时间将会指数级上升。...比如我们有四个超参数,每个范围都是[10,100],那么我们所需的搜索次数是10*10*10*10=10^4。 如果再增加一个超参数,那么所需的搜索次数是10^5,搜索时间指数级上升。...所以出现了这样的做法,网格搜索,但是网格取稀疏一点,比如上面例子中的[10,100],我们就去10,30,50,70,90这几个数,降低一下搜索次数。...所以又有人提出了随机搜索的方法,随机在超参数空间中搜索几十几百个点,其中就有可能会有比较小的值。 这种做法比上面稀疏化网格的做法快,而且实验证明,随机搜索法结果比稀疏化网格法稍好。...这样可以保证我们找到一个局部最小值点,结果可能会比随机搜索稍好一点。 当然,如果随机搜索直接得到更好的局部最小值,甚至全局最小值,那么……只能说你的运气爆表了。

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Facebook搜索的向量搜索

概述 不管是搜索系统还是推荐系统中,向量召回都是一个不可或缺的一个部分,担负着重要的作用。...传统的搜索以文本匹配为主,通过query中的词(如果是中文,需要首先对query进行分词)检索所有的候选doc,如果doc中出现了query中的词,则表示命中,最后返回所有命中的doc。...Facebook将向量召回应用在社交网络的搜索中,针对其场景的特殊性,提出将用户的上下文环境考虑进query的向量中。...特征工程 在FaceBook的向量搜索中,基于其特定的场景,使用到的特征包括query和document的文本特征、位置特征、社交Embedding特征。 文本特征。...在本地广告、小组或事件的搜索场景中,位置匹配是很重要的。query侧增加搜索人的城市,地区,国家和语言。document侧增加管理员打的小组地域标签。

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二进制重排

2、二进制重排启动优化的原理 App 在启动时,需要执行各种函数,我们需要读取 _TEXT 段代码到物理内存中,这个过程会发生Page Fault缺⻚中断,由于启动时所需要执行的代码分布在 _TEXT...经过Layout后的二进制,其高频或关键代码排列会更紧凑,更利于优化startup启动阶段,以及mmap out/in(前后台切换或函数调用)阶段的速度和内存占用。...一个well-layout的二进制,如果使得所有启动阶段顺序执行的代码按照执行顺序排列在一起,那么整体page faults频率和次数会减少不少。...symbol:即函数符号; 获取函数符号的方式即trace; opt\cmp 原理 优点 缺点 举例 编译插桩 编译阶段结合源码插入桩代码记录 可实现对任何函数调用的trace 需要源码构建,对于链接的二进制....a无效 XCode PGO 运行时插桩 hook或动态插桩来记录 不需要源码,可解决二进制.a问题 hook无法解决c/c++问题,dtrace无法解决真机运行问题 dtrace 采用https:/

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二进制重排

undefined 二进制重排这个方案最早也是 抖音团队 分享的。 三、二进制重排 1....二进制重排操作 苹果已经给我们提供了这个机制,实际上 二进制重排就是对即将生成的可执行文件重新排列,这个操作发生在链接阶段。...2.2 Linkmap 查看二进制文件布局 Linkmap是iOS编译过程的中间产物,记录了 二进制文件的布局 ,开启步骤如下: 2.2.1 修改Write Link Map File为 YES,然后clean...xxx.order文件来实现二进制重排,获取的方案使用 Clang编译插桩。...,对比前后xxx-LinkMap-normal-arm64.txt文件,我们会发现启动时调用的方法,已经被排到前边去了 二进制重排前 二进制重排后 四、使用 System Trace 来检验二进制重排结果

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二进制计算

简介 二进制是计算技术中广泛采用的一种数制。二进制数据是用0和1两个数码来表示的数。它的基数为2,进位规则是“逢二进一”,借位规则是“借一当二”,由18世纪德国数理哲学大师莱布尼兹发现。...当前的计算机系统使用的基本上是二进制系统,数据在计算机中主要是以补码的形式存储的。...(int i) 二进制转十进制: Integer.valueOf("0101",2) Integer.parseInt("11", 2) 八进制:Integer.valueOf("376...int最小负数:-2147483648 int最小负数二进制表示:10000000000000000000000000000000 二进制定义打印int能表示的最大数:2147483647 二进制定义打印...int能表示的最小数:-2147483648 43的二进制表现:101011 -43的二进制表现:11111111111111111111111111010101 打印a的值:43 打印a1的值:43

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图解二进制

更新日志 2022-9-15 子时 于 杭州 目录结构调整 配图补全 封面更改 说明:以下均指8位二进制数形式 在了解原码之前,先熟悉几个名词.。 机器数 数字在计算机中的二进制表现形式。...图解 真值 有符号数转二进制之后,其原来对应的值位真值,带符号的二进制转为其他进制之后的值称为形式值。...图解 注:红色的数字1是十进制-3转二进制之后的符号位 原码 符号位+真值的绝对值,即是带符号的二进制数 举例: 十进制 二进制原码 +1(正一) 0000 0001 -1(负一) 1000...二进制转十进制(整数) 补齐二进制位数(注意符号位:0表正,1表负) 将位数乘以对应的权值 相加即可 举个栗子:将二进制1010转十进制 特别的,若补足位的二进制符号位为1时,要先取反再换算。...+13 = 36的二进制加法 PS:二进制的减法,乘法和除法与其他部分相关内容将在后序的笔记中更新…感谢阅读与指正。

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移动搜索时代,微信搜索如何才能更好“搜索”?

对于熟悉了谷歌搜索和百度搜索的用户来讲,微信推出的微信搜索功能再次将这个略显古老的词汇——搜索再次拉进了人们的视野之中。...同搜索引擎优化一样,微信搜索的优化初期可能更多地体现在品牌曝光和品牌露出上,随着微信搜索体系的完备,未来微信搜索的优化将会转移到更深领域,并衍生出更多搜索引擎优化的门类。...尽管微信搜索推出之后人们通常会将它和搜索引擎搜索联系在一起进行考量,但是细细分析下来,我们会发现微信搜索其实和搜索引擎搜索有很大不同的。...或许正是由于这种不同,所以才让人们对微信搜索的未来给予了更加殷切的期望。 微信搜索“一石三鸟”,“意在沛公” 有关微信搜索的基本逻辑已经有过很多讨论,那么,微信搜索为何在此时推出?...微信搜索体系还处于一个相对初级的阶段,它的搜索体系尚处于一个完备的阶段,只有建立完善的微信搜索体系,才能保证用户能够通过微信搜索获得更多东西。

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