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如何对列表进行搜索

对列表搜索的目的是查找特定的元素,这些元素应该与指定的模式相匹配。此时,可用命令lsearch。该命令接收两个参数,第一个参数为列表,第二个参数为匹配模式。...lsearch有三种搜索模式,分别由选项-glob、-exact和-regexp指定。其中默认模式为-glob。该模式按照string match的命令规则进行搜索。...因此,对于匹配模式[AB]FF,返回的是AFF和BFF对应的索引3和4。 ? -exact是严格匹配,如下图所示案例。如果匹配模式为LUT*,则会返回为-1,表明列表中没有匹配的元素。 ?...另一方面,如果仅仅是为了确定指定列表中是否包含某个特定元素,可以用in;如果要确定指定列表中不包含某个特定元素,则可以用ni(not in)。看如下图所示案例。...思考空间 给定列表{RAMB18 RAMB36 LUTRAM RAMB},要求从中找出RAMB18和RAMB36。

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ElasticSearch优化会员列表搜索

ElasticSearch简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。...,所以需要我们导入数据,另外每次修改数据也需要更新到ElasticSearch,否则会导致搜索结果不准确,导入数据需要把所有关于查询和查询结果需要展示的字段导入进去,所以推荐的就是将所有需要关联查询的表都导入进去...在新版本中一个Index只能有一个Type(后续版本可能取消),ID就是这条消息的主键,当写入相同ID的数据时,会覆盖旧的数据 更新数据 当数据发生改变时,需要更新数据到ElasticSearch,直接把数据和关联的数据查询出来...同时也是带分词器的,类似与SQL中的like termQuery 指定字段完全匹配,类似SQL的= rangeQuery 指定字段的范围查询,类似于SQL的between boolQuery 类似于SQL的or和and...sex)是男的会员 以上都是我在ElasticSearch中比较常用到的几个Query,当然QueryBuilders本身有很多种Query,限于篇幅,本文不会详细介绍,而且本文主要的目的也只是给一个思路和一个方向

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    WordPress 技巧:后台文章列表搜索支持 ID

    如果 WordPress 后台文章比较多,在进行 debug 的时候,对方告诉你 ID 的时候,在文章列表是无法快速定位到对应的文章的,可以通过下面的代码让 WordPress 在后台文章列表搜索支持...$wpdb->posts.'.post_title LIKE', $clauses['where']); } } return $clauses; }, 2, 2); 上面代码支持直接搜索一个文章...WPJAM「搜索优化插件」已经整合了该功能,按照操作指引获取。 「WordPress果酱」公众号免费插件列表: 插件 简介 网址导航 最轻便快捷的网址导航插件 支持分组,分组排序,网址排序等功能。...文章置顶 支持置顶文章排序 支持分类下文章置顶 文章隐藏 设置文章在列表中隐藏的插件 并可根据不同平台设置不同的隐藏文章 编辑器增强 增强 WordPress 经典编辑器: 1....支持直接插入屏幕截图 搜索优化 支持限制和关闭搜索的 WordPress 插件 格式化文章 在 WordPress 实现真正的文章格式 草稿分享 一键生成草稿临时分享链接 并可设置分享链接的有效期 Debug

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    超参数搜索——网格搜索和随机搜索

    我们在搜索超参数的时候,如果超参数个数较少(三四个或者更少),那么我们可以采用网格搜素,一种穷尽式的搜索方法。 但是当超参数个数比较多的时候,我们仍然采用网格搜索,那么搜索所需时间将会指数级上升。...比如我们有四个超参数,每个范围都是[10,100],那么我们所需的搜索次数是10*10*10*10=10^4。 如果再增加一个超参数,那么所需的搜索次数是10^5,搜索时间指数级上升。...所以出现了这样的做法,网格搜索,但是网格取稀疏一点,比如上面例子中的[10,100],我们就去10,30,50,70,90这几个数,降低一下搜索次数。...所以又有人提出了随机搜索的方法,随机在超参数空间中搜索几十几百个点,其中就有可能会有比较小的值。 这种做法比上面稀疏化网格的做法快,而且实验证明,随机搜索法结果比稀疏化网格法稍好。...这样可以保证我们找到一个局部最小值点,结果可能会比随机搜索稍好一点。 当然,如果随机搜索直接得到更好的局部最小值,甚至全局最小值,那么……只能说你的运气爆表了。

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    搜索结果列表下拉滑动触底时,自动加载更多搜索结果怎么实现?

    实现搜索结果列表下拉滑动触底时自动加载更多搜索结果的功能,通常涉及到前端页面滚动事件的监听、后端数据接口的调用以及前端列表的渲染。...以下是一个基本的实现步骤和示例: HTML结构 首先,你需要一个包含搜索结果的列表容器: 搜索结果列表项将在这里动态生成 --> <!...) document.getElementById('load-more').addEventListener('click', loadMoreData); 后端接口 你需要一个后端接口来返回搜索结果...如果你的应用使用了前端框架(如React、Vue等),你可能需要使用框架提供的状态管理和生命周期钩子来实现这一功能。 对于大量数据的加载,你可能需要考虑使用分页加载、懒加载等技术来优化性能。

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    一道LeetCode题带我们深入二进制表示、搜索策略和剪枝

    3位二进制,对应的数字是0到7,也就是说我们只需要遍历0到7,就可以获得这3位所有拿和不拿的状态了。 比如说我们当下遍历到的数字是5,5的二进制表示是101,我们再把1和0对应拿和不拿两种状态。...我们拿到了之后,只需要将它和状态state做一个二进制中的与运算,就可以得到state中第i位究竟是0还是1了。 因为在二进制当中,and运算会将两个数的每一位做与运算,运算的结果也是一个二进制数。...而使用二进制之后就方便了,由于我们用二进制表示了所有元素0和1的状态,我们只需要在一个整数范围做循环就可以了。就像刚才例子当中,我们要枚举3个元素的状态,我们只需要从0遍历到7即可。...回到问题 我相信关于二进制表示法的使用和原理,大家应该都了解了,但是本题当中元素是可以多次出现的,二进制表示法看起来并不顶用,我们怎么解决这个问题呢?难道这么大的篇幅就白写了?...我个人认为搜索策略其实就是搜索的顺序和范围,合适的搜索顺序以及范围可以大大降低编码和计算的复杂度,再穿插合适的剪枝,就可以非常漂亮地完成一道搜索问题。

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    【Python】列表和元组

    概念 变量就是内存空间,用来表示/存储数据 如果表示的数据少,直接定义几个变量就行了 num1 num2 num3 但有时候要表示的数据比较多 Python 中,列表和元组就是一种可以用一个变量来表示很多数据的机制...(类似其他语言中的数组) 列表和元组,大部分功能都是差不多的,但是有一个功能有非常明显的区别: 列表是可变的,创建好了之后,随时可以改 元组是不可变的,创建好了之后改不了,若想改,只能丢弃旧的,再创建一个新的...a.extend(b) 则是直接把 b 的内容拼到了 a 的后面,更高效,省去了数据拷贝和释放的过程 关于元组 创建元组 a = () b = tuple() print(type(a)) print(...遍历元组 a = (1, 2, 3, 4) for elem in a: print(elem) 和前面列表操作一样 查找元素 a = (1, 2, 3, 4, 5) print(3 in a) print...(22 in a) 和列表的操作一样 拼接元组 a = (1, 2, 3) b = (4, 5, 6) print(a + b) 和列表的操作一样 为什么要有元组 在协同开发的时候,一个程序员 A 实现一些功能

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    列表和循环操作

    文章目录 1、 循环操作 1.1、 列表构建器 1.2、 列表动态构建器 1.3、 循环列表 1.4、 循环字典 1.5、循环判断 1、 循环操作 1.1、 列表构建器 常规情况下,我们定义列表的语法如下...lix = ["列表元素列表"] 如果在某些情况下,我们要定义一个1~100的列表,是一件特别麻烦的事情,手工编码就会变得非常的繁琐,此时,我们可以使用第一种方式来进行列表的构建 lix = list...# 其实列表构建器中,就是一个简单的表达式操作 同样的,在列表构建器的表达式中,可以添加简单的条件处理 lix = [x * x for x in range(1, 101) if x % 2 == 0...但是我们通过前面的学习已经知道,这些数据都是加载到内存中的,如果列表中的数据量比较大的情况下,内存消耗是比较严重的 在某些情况下,我们只需要使用列表中的一部分数据,后面的数据并不是特别关心,如:通过列表来记录一个符合某种规则的序列...# 和构建器基本没有区别,创建的时候列表中是没有数据的 # 必须通过next()函数来获取列表中的下一条数据 # * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *

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    列表和元组详解

    在 Python 中,列表和元组是最常用的序列数据类型,它们用于存储一组数据。虽然它们的用途非常相似,但在一些特性上有明显的区别。...本文将面向刚学习 Python 的读者,详细讲解列表和元组的概念、操作方法及其区别,并通过经典示例帮助你更好地掌握这些内容。...(alist) # 输出:[1, 'Hello', True] 访问和修改列表元素 我们可以通过下标来访问列表中的元素。...经典题目测试 通过以下测试题目,你可以巩固对列表和元组的理解。...在需要修改数据的情况下,列表是一个非常好的选择;而元组在数据不可变时表现出色,特别适合作为返回多个值或固定数据的容器。 通过上面的经典示例和题目测试,希望你对列表和元组的概念有了更深的理解。

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    Python列表和元组

    为方便大家阅读,给大家先整理下本文写作思路: 1、本文先从序列讲起,包括序列的定义、使用和操作,便于对列表和元组的无缝引入; 2、详细说明列表的定义、基本使用方法、一些特殊操作,帮助大快速了解列表的使用...1 序列 序列是一块可存放多个值的连续内存空间,这些值按一定顺序排列,可通过每个值所在位置的编号(称为索引)访问它们; Python序列结构主要有列表、元组、集合、字典和字符串。...list() 将序列转换为列表。 str() 将序列转换为字符串。 sum() 计算元素和。 sorted() 对元素进行排序。 reversed() 反向序列中的元素。...区别: ①列表属于可变序列,元素可以修改和删除;元组属于不可变序列,元素不可以修改,但可以替换; ②列表可以使用append()、extend()、insert()、remove()、pop()等方法,...但是元组不能; ③列表可以使用切片,元组不行; ④元组比列表的访问和处理速度要快; ⑤列表不能作为字典的键值,但元组可以。

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    小程序新增搜索框历史记录列表并可搜索内容关键词

    1、前几日发现小程序新增了一个功能,即在小程序的入口之一搜索框出现了搜索历史列表,如图 新增的历史列表按照搜索行为的先后顺序进行排列,与现在时间距离越近的越靠在前面,最多可以存储20条最近的搜索关键词。...另外,如果搜索“天气预报”,会直接出现当时当地的天气情况。搜索“圣诞节”或“元旦”或“春节”都会直接给出相应的搜索结果。...这些内容关键词的搜索结果是根据大多数用户的搜索行为进行分析之后而产生的,也就是说内容关键词的搜索结果可以满足大部分人对于这个关键词的搜索需求,这个功能与搜索引擎的一部分功能是相重合的。...另外还有一种情况就是这个关键词既有内容搜索结果又有小程序搜索结果,那么它会一起展现,内容搜索优先。...总而言之,就是搜索一个关键词,有内容搜索结果的时候直接出内容搜索结果,有小程序结果的就出小程序的结果,同时都有的情况下,内容搜索结果优先显示,小程序搜索结果在内容之后显示。

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    IntelliJ 的搜索和全局搜索怎么用

    要在 IntelliJ 中进行搜索,我们最常想到的就是 Ctrl + F。 其实这个快捷键在 IntelliJ 中是在当前打开的文本中进行搜索,如果我们希望进行全局搜索应该怎么用呢?...双击 shift 单击 shift 2 次,你将会看到打开的搜索界面。 如果你尝试搜索文字的时候,你可能会发现,如果你需要的内容在代码里面,这个搜索没有任何显示结果。...你只需要注意: 双击 Shift 的搜索界面只会搜索名字。这个名字包括有文件名,操作的名字等。 如果你有字符串在文件内,这个搜索是搜不到。...但是非常好用的是,你可以用这个搜索来搜索 IntelliJ 的快捷键。 例如,你可以输入 push 然后搜索, 你可以看到界面中会显示 push 的快捷键。...这个就是等于在项目的所有文件中搜索文件中的内容,找到符合的文字。 你可以对搜索的内容有些过滤,比如说只搜索特定的文件扩展名等。 这个就是全文搜索了。

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    《搜索和推荐中的深度匹配》——1.1搜索和推荐

    目的是在正确的时间,地点和环境下仅向用户显示感兴趣和相关的信息。如今,两种类型的信息访问范例,即搜索和推荐,已广泛用于各种场景中。...表1.1总结了搜索和推荐之间的区别。搜索的基本机制是“拉”,因为用户首先发出特定的请求(即提交查询),然后接收信息。推荐的基本机制是“推送”,因为向用户提供了他们没有明确要求的信息(例如,提交查询)。...在搜索引擎中,通常仅根据用户需求创建结果,因此受益者是用户。在推荐引擎中,结果通常需要使用户和提供者都满意,因此受益者都是他们。但是,最近这种区别变得模糊了。...例如,某些搜索引擎将搜索结果与付费广告混合在一起,这对用户和提供者都有利。至于“偶然性”,这意味着常规搜索更多地关注明显相关的信息。另一方面,常规建议可以提供意想不到但有用的信息。 ?...表1.1:搜索和推荐的信息提供机制

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