二进制搜索树删除节点函数不删除

二进制搜索树（Binary Search Tree，BST）是一种常见的数据结构，它具有快速的搜索和插入操作。在二进制搜索树中，每个节点都有一个键值，且左子树的键值小于节点的键值，右子树的键值大于节点的键值。

删除节点是二进制搜索树中的一个常见操作，可以通过以下步骤来实现：

首先，需要找到要删除的节点。从根节点开始，比较要删除的节点的键值与当前节点的键值。如果相等，则找到了要删除的节点；如果要删除的节点的键值小于当前节点的键值，则继续在左子树中查找；如果要删除的节点的键值大于当前节点的键值，则继续在右子树中查找。
找到要删除的节点后，需要考虑三种情况：
- 如果要删除的节点没有子节点，即为叶子节点，则可以直接删除该节点。
- 如果要删除的节点只有一个子节点，则将该子节点替换为要删除的节点。
- 如果要删除的节点有两个子节点，则需要找到该节点的后继节点（即右子树中最小的节点），将后继节点的值复制到要删除的节点中，并删除后继节点。

在删除节点后，需要保持二进制搜索树的性质。如果删除的节点是根节点，则可以直接删除；否则，需要将删除节点的父节点指向删除节点的子节点。

以下是一个示例的二进制搜索树删除节点函数的实现（使用Python语言）：

class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def deleteNode(root, key):
    if not root:
        return root
    
    # 找到要删除的节点
    if key < root.val:
        root.left = deleteNode(root.left, key)
    elif key > root.val:
        root.right = deleteNode(root.right, key)
    else:
        # 没有子节点或只有一个子节点的情况
        if not root.left:
            return root.right
        elif not root.right:
            return root.left
        
        # 有两个子节点的情况，找到后继节点
        successor = root.right
        while successor.left:
            successor = successor.left
        
        # 将后继节点的值复制到要删除的节点中
        root.val = successor.val
        
        # 删除后继节点
        root.right = deleteNode(root.right, successor.val)
    
    return root

这个函数可以用于删除二进制搜索树中的指定节点。它的时间复杂度为O(log n)，其中n是二进制搜索树中的节点数。

二进制搜索树的删除节点函数可以在各种应用场景中使用，例如在数据库中删除记录、在搜索引擎中删除索引等。

腾讯云提供了多个与云计算相关的产品，其中包括云服务器、云数据库、云存储等。具体推荐的产品和产品介绍链接地址可以根据实际需求和使用情况来确定。