面向边缘的基础设施 面向边缘的基础设施是在高层次上支持分布式网络智能和物理系统之间复杂交互的端到端基础设施。...尤其在工业领域，正在经历一个向新电子架构的过渡，继承了在云计算、软件定义网络、云存储和对象数据库、大数据、软件部署和编排以及安全等方面所经历的一些技术进展。...e.端到端管理和编排：一种通用的软件部署模型，从云到端点，实现了一个现代的CI/CD软件生命周期管理。...可以跨端到端基础架构部署、监控、更新、内部连接和协调，支持跨整个分布式基础架构的CI/CD模型。
详解边缘计算系统逻辑架构：云、边、端协同 01 边缘计算系统逻辑架构简介 由图3-1可知，逻辑架构侧重边缘计算系统云、边、端各部分之间的交互和协同，包括云、边协同，边、端协同和云、边、端协同3个部分...04 云、边、端协同 边缘计算系统中云、边、端协同的理想效果如图3-5所示。...▲图3-5 边缘系统中云、边、端协同的理想效果 由图3-5可知，云、边、端协同包括两层，即云、边协同和云、边、端协同。 云、边协同：云作为控制平面，边作为计算平台。...云、边、端协同：在云、边协同的基础上，管理终端设备的服务作为边上的负载。云可以通过控制边来影响端，从而实现云、边、端协同。...从云、边、端协同的架构切入，主要对云、边、端协同的理想效果进行了说明。 边缘计算元年一文看懂云边协同 以理性而乐观的态度，分析云边协同在典型场景下的应用需求和业务模式。
作者：崔广章 来源：大数据DT 01 边缘计算系统逻辑架构简介 由图3-1可知，逻辑架构侧重边缘计算系统云、边、端各部分之间的交互和协同，包括云、边协同，边、端协同和云、边、端协同3个部分。...云、边、端协同：通过云解决方案Kubernetes的控制节点、边缘解决方案KubeEdge和端解决方案EdgeX Foundry共同实现。 02 云、边协同 云、边协同的具体实现如图3-2所示。...04 云、边、端协同 边缘计算系统中云、边、端协同的理想效果如图3-5所示。 ▲图3-5 边缘系统中云、边、端协同的理想效果 由图3-5可知，云、边、端协同包括两层，即云、边协同和云、边、端协同。...云、边协同：云作为控制平面，边作为计算平台。 云、边、端协同：在云、边协同的基础上，管理终端设备的服务作为边上的负载。云可以通过控制边来影响端，从而实现云、边、端协同。...从云、边、端协同的架构切入，主要对云、边、端协同的理想效果进行了说明。 关于作者：崔广章，之江实验室高级研究专员，资深云计算和边缘计算技术工程师。
当前智能车联云平台需要支持百万车辆接入，同时支持海量数据管理调度，这对云平台的性能、稳定及安全性提出了极高要求。...建设背景在软件定义汽车（Software Defined Vehicles，SDV）的快速推进过程中，算力成为驱动汽车产品智能化升级与产业融合变革的关键驱动力之一，车端算力供给模式将走向“云-网-边-端...”融合计算，基于云网边端融合计算的算力服务生态正逐步形成，对车企发展提出了新的要求：高度聚焦用户感知赛道，精细化分析应用场景，深挖用户潜在需求。...通过车云一体化的数据闭环、联动稳定的云端升级能力，形成准确用户认知，实现“千人千面”的应用场景。...，协同车端与云端的双向融合。
云上开发 2. 边端交付 3. 数据管理 4. 安全保障 三、CloudOS应用场景 1. 智能家居 2. 智慧城市 3....工业物联网 四、总结 欢迎来到云计算技术应用专栏~CloudOS：物联网开发平台，云上开发，边端交付 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏：云计算技术应用...在这样的背景下，CloudOS应运而生，它是一个集开发、部署、管理和运维于一体的物联网开发平台，旨在提供云上开发、边端交付的全方位解决方案。...边端交付 CloudOS不仅支持云端开发，还支持边端交付。它可以将应用程序部署到各种物联网设备上，如树莓派、Arduino、STM32等，方便快捷地进行设备与云端之间的数据交互。...四、总结 CloudOS作为一款基于云计算的物联网开发平台，具有强大的功能和广泛的应用场景。通过它提供的云上开发和边端交付能力，可以实现高效的物联网应用开发和部署，降低开发和运维成本。
其中，训练芯片对算力、精度和通用性要求较高，一般部署在云端，多采用“CPU+加速芯片”这类异构计算模式；推理芯片更加注重综合性能，更考虑算力耗能、延时、成本等因素，在云端和边终端都可以部署。...边终端AI芯片要求体积小、能耗少、性能略低，主要用于摄像头、手机、边缘服务器等终端设备中，满足有限的AI能力。...英特尔虽然入局自动驾驶芯片市场较晚，但通过一系列大笔收购，很快推出了完整的自动驾驶云到端的算力方案，包括英特尔凌动/至强+Mobileye EyeQ + Altera FPGA，其中，英特尔收购 Mobileye...对于杀入边缘侧的AI芯片巨头而言，实现云-边-端-网的多方协同，其中就必须要完成从云端到边缘的端到端解决方案的布局。这一动作客观上也加剧了边缘侧AI芯片的竞争态势，为AI初创企业带来更多的生存压力。...性能功耗比拼：终端AI芯片的无限战争 移动端AI芯片市场目前主要是在智能手机上。
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也让企业的“上云”业务需求面临极大的挑战，云-边-端协同模式也逐渐衍生出来并演变为主流趋势。...云边端协同有哪些优势？...在国际上，亚马逊、微软和谷歌等云计算巨头以及国内的阿里、腾讯、百度、华为、中兴通讯等巨头也推出了相应的边缘计算产品，并逐渐向云-边-端融合的趋势发展。...TSINGSEE青犀视频基于多年的音视频流媒体领域经验，正在积极研发面向云-边-端融合的智能分析网关及云边端融合的智能协同平台，积极探索研发支持多路接入的智能分析网关，具备较强的云-边-端协同能力，要求利用人工智能...人工智能等新一代信息技术的发展，已经将社会推入一个全面感知、可靠传输、智能处理、精准决策的时代，在AI技术的助力下，云边端协同模式逐渐成为各领域、各行业寻求智能化转型的突破口，打造云边端协同的资源调度能力
EasyCVR视频融合云服务支持多协议、多类型的设备接入，平台具备强大的视频汇聚与管理、数据分发、平台级联、设备管理等视频能力。...基于云边端架构，EasyCVR具备很灵活的云边调度能力，解决视频监控领域中海量设备接入、边端资源异构、网络通信不稳定、统一运维管理复杂等问题。...图片将EasyCVR与智能分析网关结合使用，可以实现基于云、边、端架构的AI智能检测分析及算力的精细化调度等能力，可实现的智能检测技术有：人脸检测与识别、车辆检测与识别、车牌识别、烟火识别、安全帽识别、
随着物联网的发展，未来的网络结构必定是“云—边—端”的模式。腾讯云在强大的云端能力之外，正在全面布局“边“和“端”的计算能力，为即将到来的万物智联时代提供技术和平台支持。...“边”的计算 “边”的计算 “雾计算”概念是一致的。在这个模式中，数据、计算、应用都集中在网络边缘设备中，是“云计算”的延伸概念。...在CDN场景中，边缘节点上可以部署无服务器函数，在客户端请求后、回源请求后、回源响应后、客户端响应后这四个时机，可以调用用户部署的函数，完成定制需求。...在客户端，用户的游戏设备不需要任何高端处理器和显卡，只需要视频解码能力就可以。...“端”的计算 物联网的发展也在持续推动边缘计算的发展。
该解决方案利用机器学习、诱骗防御、UEBA 等技术，针对边缘计算的业务和信令特点设计，结合“云管边端”多层面的资源协同和防护处理，实现立体化的边缘计算安全防护处理。...关键词：多接入移动边缘计算；边缘云；安全防护；机器学习；诱骗防御；用户及实体行为分析 ０ 引 言 “云管边端”协同的边缘计算安全防护解决方案是恒安嘉新针对边缘计算发展提出的全面安全解决方案。...３ “云管边端”安全防护技术 3.1 功能架构 “云管边端”安全防护解决方案总体功能架构如图1 所示。...４ “云管边端”安全防护实践 4.1 应用场景 “云管边端”安全防护解决方案不仅为基础电信企业提供 5G 场景下 MEC 基础设施的安全保护能力和监测 MEC 持续运营安全风险的工具，而且赋能基础电信企业向...云管边端”协同的边缘计算安全防护解决方案[J].信息安全与通信保密,2020(增刊1):44-48.
我们做音视频流媒体开发的都会知道视频流媒体常用的几个协议包括RTMP、RTSP、UDP、HTTP、MMS，但是我们在做流媒体视频直播时，可能会遇到想把一个流从一...
另外在边缘端会采用异构硬件体系结构，可以利用现有的边缘设备计算，也可以融合许多具有新功能的新硬件平台。 武卓向大家介绍了英特尔基于EFLOW的典型边缘到云的AIOT架构。...通过边云协同的方式，可以带来高质量的AI解决方案解决实际使用场景里的很多痛点。 武卓展示了智慧医疗和智能制造两个落地案例。...形成了诊断报告之后，再推送到边缘端，把最后的病理报告推送给医生和患者。通过边云协作的模式平均精度可达到91%-98.6%，漏检率小于4%。...流水线可以认为是边侧，流水线的边侧在得到了端侧实时推理的结果之后，就可以去实现更为复杂的推理以及跨工位的调度。...利用端边云协同的方案，能够达到的检测准确度小于等于一个PPM的缺陷率，更好地提升了产能和品质。
关于TSINGSEE青犀视频云-边-端-AI智能分析网关的相关功能介绍及应用场景，感兴趣的用户可以翻阅我们的历史文章进行了解。
而云边协同是边缘计算中非常重要的特性，那么为何云边协同那么重要？...存储资源协同指的是在边缘云中存储不足时，将一部分数据存到中心云中，在应用需要的时候通过网络传输至客户端，从而节省边缘侧的存储资源。...安全策略协同：边缘节点提供了部分安全策略包括了接入端的防火墙、安全组等，而中心云则提供了更为完善的安全策略，包括流量清洗、流量分析等。...对于边缘计算来说，不同于把大量的资源整合的云计算平台，边缘云平台更是一个分布式的平台，因此云边协同的特征是边缘计算的主要特征之一，而云边协同包含了各种协议和功能，涉及到了云计算的方方面面，因此在边缘计算的发展过程中...，云边协同的功能开发成为了主要的开发工作之一。
EasyCVR视频融合云服务基于云边端一体化架构，具有强大的数据接入、处理及分发能力，平台支持海量视频汇聚管理，可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、语音对讲、智能分析等视频能力...EasyCVR的语音对讲和云台控制功能体现在【视频广场】里，所以返回视频广场点播通道，即可看到播放窗口右侧的相关模块。...将EasyCVR与智能分析网关结合使用，可以实现基于云、边、端架构的AI智能检测分析及算力的精细化调度等能力，该方案的应用场景也十分广泛，包括：通用安防、智慧安监、明厨亮灶、智慧景区、区域安全监测等。
将AI智能分析网关接入到EasyCVR视频融合云平台，通过对监控场景中的视频图像进行智能识别与分析，可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务，支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判...依托云、边、端协同的架构优势，该视频智能分析方案可汇聚、融合所有数据，对全业务链进行智能调度、资源整合与运维、AI算力分发，解决视频监控场景中海量设备接入、边端资源异构、网络通信不稳定、统一运维管理复杂等难题...EasyCVR视频融合云平台具有海量数据汇聚与管理、智能分发、计算、存储等能力，平台基于云端的服务能力，可对边缘端、设备终端等实现云、边、端协同管理、资源调度、算力分配等。
5G时代万物智联将真正成为现实，但对计算结构提出了新的要求，需要低时延、大带宽、高并发和本地化，个别场景中云、端协同计算已经无法满足用户需求。...云、边、端三体协同成为最佳解决方案——拥有高效、实时、安全特性的边缘计算将成为基础设施。 我们知道，边缘数据处理主要考虑时延问题和电力资源，而传回云端处理，要消耗算力与传输成本。...青犀云视频“云-边-端”架构： ?...视频“云-边-端”项目方案 最近在进行项目对接过程中，就遇到了以上视频“云-边-端”需求的现场，某省主导智慧工地项目，首期摄像头接入量为1500路，工地数量较多，每个现场摄像头数量最多10路，工地现场摄像头品牌不一...通过上图可以看到，设备端可以统一RTSP协议，通过边缘侧的EasyNTS上云网关，实现视频设备的接入，承上启下连接视频云平台与工地现场设备。
随着5G时代的到来，万物互联产生了海量数据，据IDC预测，到2025年全球设备连接总数将达到1000亿，集中式处理模型下核心网络无法承载如此大的数据量传输，数据也无法在云中心存储计算，因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势...一、建设目标 推进算网融合，支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新，以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引，通过云、边、端的高效协同，提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。...2）统筹提升算力算效水平，强化算力适配供给 开展GPU、FPGA、ASIC等高性能算力在云服务平台的适配接入和对外服务封装，满足高并行、高密度的异构加速计算需求，推进算力网络智能化、线上化、云边端一体化...打造智能一体化的算力资源调度平台 通过能力开放与云边端协同能力，构建可支持数据按需汇聚，以及AI算力资源的灵活与精细化调度能力平台，通过建立AI算法模型规范，将多种AI算法在算法仓中进行管理调度，同时还能管理...EasyCVR视频融合平台具备海量数据汇聚处理、高稳定性、高灵活性、高可用性等特点，同时基于云、边、端架构闭环式协同管理，让海量数据实现存储、处理、智能分析、辅助决策和快捷执行，满足用户的敏捷部署、智能分析
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