首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

详解边缘计算系统逻辑架构:协同

作者:崔广章 来源:大数据DT 01 边缘计算系统逻辑架构简介 由图3-1可知,逻辑架构侧重边缘计算系统各部分之间的交互和协同,包括协同,协同和协同3个部分。...协同:通过解决方案Kubernetes的控制节点、边缘解决方案KubeEdge和解决方案EdgeX Foundry共同实现。 02 协同 协同的具体实现如图3-2所示。...04 协同 边缘计算系统中云、协同的理想效果如图3-5所示。 ▲图3-5 边缘系统中云、协同的理想效果 由图3-5可知,协同包括两层,即协同和协同。...协同:作为控制平面,作为计算平台。 协同:在协同的基础上,管理终端设备的服务作为边上的负载。可以通过控制来影响,从而实现协同。...从协同的架构切入,主要对协同的理想效果进行了说明。 关于作者:崔广章,之江实验室高级研究专员,资深计算和边缘计算技术工程师。

9.7K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    与边缘计算技术「建议收藏」

    详解边缘计算系统逻辑架构:协同 01 边缘计算系统逻辑架构简介 由图3-1可知,逻辑架构侧重边缘计算系统各部分之间的交互和协同,包括协同,协同和协同3个部分...04 协同 边缘计算系统中云、协同的理想效果如图3-5所示。...▲图3-5 边缘系统中云、协同的理想效果 由图3-5可知,协同包括两层,即协同和协同。 协同:作为控制平面,作为计算平台。...协同:在协同的基础上,管理终端设备的服务作为边上的负载。可以通过控制来影响,从而实现协同。...从协同的架构切入,主要对协同的理想效果进行了说明。 边缘计算元年一文看懂协同 以理性而乐观的态度,分析协同在典型场景下的应用需求和业务模式。

    3.1K30

    -网--”融合,汽车新势力的DevOps建设

    当前智能车联平台需要支持百万车辆接入,同时支持海量数据管理调度,这对平台的性能、稳定及安全性提出了极高要求。...建设背景在软件定义汽车(Software Defined Vehicles,SDV)的快速推进过程中,算力成为驱动汽车产品智能化升级与产业融合变革的关键驱动力之一,车算力供给模式将走向“-网--...”融合计算,基于融合计算的算力服务生态正逐步形成,对车企发展提出了新的要求:高度聚焦用户感知赛道,精细化分析应用场景,深挖用户潜在需求。...通过车一体化的数据闭环、联动稳定的云端升级能力,形成准确用户认知,实现“千人千面”的应用场景。...,协同车与云端的双向融合。

    1K21

    CloudOS:物联网开发平台,上开发,交付

    上开发 2. 交付 3. 数据管理 4. 安全保障 三、CloudOS应用场景 1. 智能家居 2. 智慧城市 3....工业物联网 四、总结 欢迎来到计算技术应用专栏~CloudOS:物联网开发平台,上开发,交付 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 该系列文章专栏:计算技术应用...在这样的背景下,CloudOS应运而生,它是一个集开发、部署、管理和运维于一体的物联网开发平台,旨在提供上开发、交付的全方位解决方案。...交付 CloudOS不仅支持云端开发,还支持交付。它可以将应用程序部署到各种物联网设备上,如树莓派、Arduino、STM32等,方便快捷地进行设备与云端之间的数据交互。...四、总结 CloudOS作为一款基于计算的物联网开发平台,具有强大的功能和广泛的应用场景。通过它提供的上开发和交付能力,可以实现高效的物联网应用开发和部署,降低开发和运维成本。

    30410

    登陆,AI芯片产业打响全线战争

    其中,训练芯片对算力、精度和通用性要求较高,一般部署在云端,多采用“CPU+加速芯片”这类异构计算模式;推理芯片更加注重综合性能,更考虑算力耗能、延时、成本等因素,在云端和终端都可以部署。...终端AI芯片要求体积小、能耗少、性能略低,主要用于摄像头、手机、边缘服务器等终端设备中,满足有限的AI能力。...英特尔虽然入局自动驾驶芯片市场较晚,但通过一系列大笔收购,很快推出了完整的自动驾驶的算力方案,包括英特尔凌动/至强+Mobileye EyeQ + Altera FPGA,其中,英特尔收购 Mobileye...对于杀入边缘侧的AI芯片巨头而言,实现---网的多方协同,其中就必须要完成从云端到边缘的解决方案的布局。这一动作客观上也加剧了边缘侧AI芯片的竞争态势,为AI初创企业带来更多的生存压力。...性能功耗比拼:终端AI芯片的无限战争 移动AI芯片市场目前主要是在智能手机上。

    1.3K10

    浅析融合趋势下的架构模型优化设计

    也让企业的“上”业务需求面临极大的挑战,--协同模式也逐渐衍生出来并演变为主流趋势。...协同有哪些优势?...在国际上,亚马逊、微软和谷歌等计算巨头以及国内的阿里、腾讯、百度、华为、中兴通讯等巨头也推出了相应的边缘计算产品,并逐渐向--融合的趋势发展。...TSINGSEE青犀视频基于多年的音视频流媒体领域经验,正在积极研发面向--融合的智能分析网关及融合的智能协同平台,积极探索研发支持多路接入的智能分析网关,具备较强的--协同能力,要求利用人工智能...人工智能等新一代信息技术的发展,已经将社会推入一个全面感知、可靠传输、智能处理、精准决策的时代,在AI技术的助力下,协同模式逐渐成为各领域、各行业寻求智能化转型的突破口,打造协同的资源调度能力

    97420

    全面布局“” “”,腾讯边缘计算技术探索及落地应用

    随着物联网的发展,未来的网络结构必定是“”的模式。腾讯在强大的云端能力之外,正在全面布局““和“”的计算能力,为即将到来的万物智联时代提供技术和平台支持。...“”的计算 “”的计算 “雾计算”概念是一致的。在这个模式中,数据、计算、应用都集中在网络边缘设备中,是“计算”的延伸概念。...在CDN场景中,边缘节点上可以部署无服务器函数,在客户请求后、回源请求后、回源响应后、客户响应后这四个时机,可以调用用户部署的函数,完成定制需求。...在客户,用户的游戏设备不需要任何高端处理器和显卡,只需要视频解码能力就可以。...“”的计算 物联网的发展也在持续推动边缘计算的发展。

    3.4K50

    ”协同的边缘计算安全防护解决方案

    该解决方案利用机器学习、诱骗防御、UEBA 等技术,针对边缘计算的业务和信令特点设计,结合“”多层面的资源协同和防护处理,实现立体化的边缘计算安全防护处理。...关键词:多接入移动边缘计算;边缘;安全防护;机器学习;诱骗防御;用户及实体行为分析 0 引 言 “”协同的边缘计算安全防护解决方案是恒安嘉新针对边缘计算发展提出的全面安全解决方案。...3 “”安全防护技术 3.1 功能架构 “”安全防护解决方案总体功能架构如图1 所示。...4 “”安全防护实践 4.1 应用场景 “”安全防护解决方案不仅为基础电信企业提供 5G 场景下 MEC 基础设施的安全保护能力和监测 MEC 持续运营安全风险的工具,而且赋能基础电信企业向...”协同的边缘计算安全防护解决方案[J].信息安全与通信保密,2020(增刊1):44-48.

    2.9K21

    使用OpenVINO在 “--” 快速实现高性能人工智能推理

    另外在边缘会采用异构硬件体系结构,可以利用现有的边缘设备计算,也可以融合许多具有新功能的新硬件平台‍‍。 武卓向大家介绍了英特尔基于EFLOW的‍‍典型边缘到的AIOT架构。...通过协同的方式,可以带来高质量的AI解决方案解决实际使用场景里的很多痛点。 武卓展示了智慧医疗和智能制造两个落地案例。‍‍...形成了诊断报告之后,再推送到边缘,‍‍把最后的病理报告推送给医生和患者。通过协作的模式平均精度可达到91%-98.6%,漏检率小于4%。‍‍...流水线可以认为是侧,流水线的侧在得到了侧实时推理的结果之后,就可以去实现更为复杂的推理以及跨工位的调度。‍‍...利用协同的方案,能够达到的检测准确度小于等于一个PPM的缺陷率,更好地提升了产能和品质。‍‍

    1.4K10

    边缘计算的协同

    协同是边缘计算中非常重要的特性,那么为何协同那么重要?...存储资源协同指的是在边缘云中存储不足时,将一部分数据存到中心云中,在应用需要的时候通过网络传输至客户,从而节省边缘侧的存储资源。...安全策略协同:边缘节点提供了部分安全策略包括了接入的防火墙、安全组等,而中心则提供了更为完善的安全策略,包括流量清洗、流量分析等。...对于边缘计算来说,不同于把大量的资源整合的计算平台,边缘平台更是一个分布式的平台,因此协同的特征是边缘计算的主要特征之一,而协同包含了各种协议和功能,涉及到了计算的方方面面,因此在边缘计算的发展过程中...,协同的功能开发成为了主要的开发工作之一。

    2.3K20

    边缘计算的协同

    协同是边缘计算中非常重要的特性,那么为何协同那么重要?...存储资源协同指的是在边缘云中存储不足时,将一部分数据存到中心云中,在应用需要的时候通过网络传输至客户,从而节省边缘侧的存储资源。...安全策略协同:边缘节点提供了部分安全策略包括了接入的防火墙、安全组等,而中心则提供了更为完善的安全策略,包括流量清洗、流量分析等。...对于边缘计算来说,不同于把大量的资源整合的计算平台,边缘平台更是一个分布式的平台,因此协同的特征是边缘计算的主要特征之一,而协同包含了各种协议和功能,涉及到了计算的方方面面,因此在边缘计算的发展过程中...,协同的功能开发成为了主要的开发工作之一。

    2.8K21

    协同EasyCVR平台语音对讲配置的注意事项汇总

    EasyCVR视频融合服务基于一体化架构,具有强大的数据接入、处理及分发能力,平台支持海量视频汇聚管理,可提供视频监控直播、云端录像、存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、语音对讲、智能分析等视频能力...EasyCVR的语音对讲和台控制功能体现在【视频广场】里,所以返回视频广场点播通道,即可看到播放窗口右侧的相关模块。...将EasyCVR与智能分析网关结合使用,可以实现基于架构的AI智能检测分析及算力的精细化调度等能力,该方案的应用场景也十分广泛,包括:通用安防、智慧安监、明厨亮灶、智慧景区、区域安全监测等。

    61110

    AI调度能力EasyCVR视频融合平台分辨率的优化实现

    将AI智能分析网关接入到EasyCVR视频融合平台,通过对监控场景中的视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判...依托协同的架构优势,该视频智能分析方案可汇聚、融合所有数据,对全业务链进行智能调度、资源整合与运维、AI算力分发,解决视频监控场景中海量设备接入、资源异构、网络通信不稳定、统一运维管理复杂等难题...EasyCVR视频融合平台具有海量数据汇聚与管理、智能分发、计算、存储等能力,平台基于云端的服务能力,可对边缘、设备终端等实现协同管理、资源调度、算力分配等。

    28750

    【解决方案】视频“--”协同在智慧园区项目中的场景应用

    5G时代万物智联将真正成为现实,但对计算结构提出了新的要求,需要低时延、大带宽、高并发和本地化,个别场景中云、协同计算已经无法满足用户需求。...三体协同成为最佳解决方案——拥有高效、实时、安全特性的边缘计算将成为基础设施。 我们知道,边缘数据处理主要考虑时延问题和电力资源,而传回云端处理,要消耗算力与传输成本。...青犀视频“--”架构: ?...视频“--”项目方案 最近在进行项目对接过程中,就遇到了以上视频“--”需求的现场,某省主导智慧工地项目,首期摄像头接入量为1500路,工地数量较多,每个现场摄像头数量最多10路,工地现场摄像头品牌不一...通过上图可以看到,设备可以统一RTSP协议,通过边缘侧的EasyNTS上网关,实现视频设备的接入,承上启下连接视频平台与工地现场设备。

    2K10

    边缘计算场景下一体化的挑战与实践

    本文整理自腾讯专家工程师王继罗在 2020年12月深圳 Qcon 大会上的分享内容——边缘计算场景下一体化的挑战与实践 。...关于这个问题,腾讯早在几年前就已开始进行思考,并且着手打造了一体化的超融合平台,目的是希望能够让业务可以更容易落地到边缘。...今天,我们就从以下三个部分展开,跟大家分享腾讯在建设超融合平台时的一些经验: 第一部分:主要介绍边缘计算有什么作用、业务落地边缘存在哪些挑战、以及为什么要有一体化; 第二部分:主要介绍腾讯在打造超融合平台时的一些实战经验和进展...一体化的意义 边缘场景有如此多的挑战,带来的影响就是业务落地非常困难,这个问题直接阻碍了行业的发展。为了降低业务落地门槛,促进行业顺利发展,一体化的就显得很有必要。...超融合平台的使命 上面我们一起探讨了边缘计算的挑战和一体化的意义,腾讯几年前就开始往这方面投入资源,经过多年沉淀逐步建设了囊括方方面面的超融合平台,接下来再和大家分享下腾讯在超融合平台建设方面的实践

    3.7K50
    领券