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阿里云又挂了就在双十一热火朝天的进行时，阿里云又双叒出问题了为什么说又，因为就在不久前，语雀就因为云服务问题出现了故障，在8小时后才得以恢复。...但这次故障影响的范围较上次相比就大得多了，不但语雀出现了问题，淘宝、钉钉等APP均收到了影响，许多依赖阿里云的产品也受到了影响。...“淘宝又崩了”“闲鱼崩了” “阿里云盘崩了”“钉钉崩了” 等话题陆续登上热搜。知道的以为云服务出现了问题，不知道的还以为马云跑路了。...每次刷数据或者修改的代码上线前一定要第二个人review，不然忙中出错就更是添乱。如果时间充裕，能有测试同学帮忙测试那是最好的。在问题解决后，也要总结经验教训，无论是好的还是坏的。...作为技术开发者，任何时候都要对系统保持敬畏之心，一个小小bug就可能导致业务上的重大损失。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！“邀请人：“努力的小雨”
在全网电商中，天猫双11全球狂欢节全天交易额912.17亿元，无线成交626.42亿元，无线占比68.67%。 这是创造消费奇迹的一天，超越电商自我评判的一天，不断刷新纪录的一天。...通过大数据及其分析，我们不仅能看到互联网的神一般的强大，也能从中得到许多启示。...1、电子商务交易增长潜力——不可预见 这一天，马云先生的天猫交易额达到912.17亿元，同比增长59.7%，此交易额应该是意料之外的奇迹。在双十一前夕，媒体认为马云的手势暗示900亿。...而实际上，马云给的那个手势代表七。 2、消费行为体现热点领域——母婴家居 这一天，手机、小家电、大家电、化妆品、母婴用品成为了消费热点，占全部消失额的22.7%。...这个双十一的狂欢已经过去，我们既消费了”双十一“的盛况，也消费了电商的产品。静下心来，好好想想，或者下一个光棍节双十一又有新的记录诞生，并崛起更多的马云、任正非、雷军....... 来源：产业前沿
不过很多公司因为预算不足使用的并不是实体服务器，在部署堡垒机的时候就遇到了麻烦，那么堡垒机可以连接云服务器吗？堡垒机连接不上云服务器有哪些原因？ 堡垒机可以连接云服务器吗？...现在云服务使用还是非常普遍的，相对实体服务器来说成本更低，而且不需要担心后续的维护，那么堡垒机可以连接云服务器吗？...答案是肯定的，云服务器和实体服务器的功能是一样的，都可以完美支持堡垒机的正常运行，而且云服务器的优势更大一些，不仅仅速度很快价格也是很低的。 堡垒机连接不上云服务器有哪些原因？...堡垒机在连接云服务器的时候会出现很多问题，比较重要的问题就是连接失败，那么堡垒机连接不上云服务器有哪些原因呢？...以上就是关于堡垒机可以连接云服务器的文章内容，堡垒机对于企业的帮助还是非常大的，能够保护公司的信息不受内部以及外部人员的窃取，现在堡垒机的技术已经很成熟了，大家可以放心使用。
在互联网的背景下，越来越多的公司开始注重数据的安全性与隐私性。毕竟，在很多发展机遇中，可以说是“得数据的天下”。数据的安全性关系到一个公司未来的发展。...因此，为了保障公司数据的安全性，许多公司在云服务器上搭建堡垒机来提高系统的安全性已经成为常态。那么，如何在云服务器上搭建堡垒机呢？ 一、如何在云服务器上搭建堡垒机？...如何在云服务器上搭建堡垒机的方法有很多种。其中最简单也是最受人喜欢的一种方法就是不用安装任何设备，只需要按照系统的提升来完成步骤即可。这种搭建方法已经成为多数公司的首选法。...首先，公司的管理人员要先注册成为云服务器堡垒机的管理者，然后按照堡垒机的团队协作模式，创建自己的团队并设立名称。在最后导入到云主机中就可以了。 二、搭建堡垒机服务其需要多长时间？...如果在堡垒机的搭建过程中遇上问题，直接咨询它们的官方人员也能够很快得到解决。所以，并不需要担心自己完成不了堡垒机的搭建或者是担心用时过长。以上就是小编关于如何在云服务器上搭建堡垒机的简单说明。
2）线性表的 链式存储：指用节点来存储数据元素，节点的空间可以是连续的，也可以是不连续的，因此存储数据元素的同时必须存储元素之间的逻辑关系。节点空间只有在需要的时候才申请，无须事先分配。...2、栈和队列 栈 只能通过访问它一端来实现数据存储和检索的一种线性数据结构。它是先进后出的原则FILO。 栈典型的应用包括表达式求值、括号匹配等。...数组结构特点：数据元素数目固定、数据元素具有相同的类型、数据元素的下标关系具有上下界的约束且下标有序。 一旦定义了数组，结构中元素个数和元素之间的关系就不再发生改变，因此数组适用于采用顺序存储结构。...二叉树基本运算时是遍历，他有如下性质： 1）二叉树第i层上的节点数目最多为 2 的 (i-1)次方。(i>=1) 2）深度为k的二叉树至多 （2的k次方）-1 个节点。...从数据结构逻辑关系看，图中任意顶点都与其他顶点有关，而图中所有顶点都有可能与某一顶点有关。在图中，数据结构中的数据元素用顶点表示，数据元素之间的关系则用边表示。
目录 课程介绍 1.数据安全概述 常见的数据安全问题 数据本身及数据防护的安全 阿里云的数据安全防护 2.数据备份、恢复和容灾 常见的不同级别的备份方法 云服务器ECS快照 云数据库RDS备份与恢复...云数据库RDS数据导入、导出 云数据库RDS主备实例、灾备实例 云储存OSS多副本&异地备份 3.数据加密 常见加密算法应用 1.对称加密算法 2.非对称加密算法 3.哈希算法 如何选择加密算法和秘钥...云数据库加密存储——TDE透明数据加密 云存储OSS加密存储——客户端加密保护数据 云存储OSS数据完整性验证 阿里云加密服务 4.数据传输安全 数据传输安全风险认识 https协议 有效的https...在备份设备开始启动到提供服务，有一定的时间差 云服务器ECS快照 ? 云数据库RDS备份与恢复 ? 云数据库RDS数据导入、导出 ? 云数据库RDS主备实例、灾备实例 ?...云数据库加密存储——TDE透明数据加密 ? 云存储OSS加密存储——客户端加密保护数据 ? 云存储OSS数据完整性验证 ? 阿里云加密服务 ? 4.数据传输安全 数据传输安全风险认识 ?
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据，之前也只是做了比较简单的数据分析，那么就在假日的最后，作一番比较深入的分析吧。我们的目标是：分析双十一销量的影响要素，以及要素在影响销量的比重。...一、数据来源说明： 数据来自淘宝2017年的611个产品的双十一数据，主要包括男士饰品、男装、女士视频、女鞋、女装5个品类： ?...具体的数据说明如下图，我们把双十一的销量作为分析的因变量，要探究的最终目标是包括各种优惠活动信息、评分信息等维度对销量的影响，以及分别的影响因素是什么。...9、商品优惠活动与销量之间的关系分析 通过下图可以看到，双十一红包和满减券在促进销量提升中还是很有帮助的，但是并不是优惠越多越好，数据表明，优惠个数在1-2个之间的效果是最好的。 ?...假设厂商在淘宝上推出了一款冬季卫衣，并且决定在双十一当天做优惠酬宾，原价是100元的卫衣，在双十一期间9.5折销售，并且还有双十一红包抵5元，买满2件就可以立减30元，店家在卫衣商品中加入了冬装、学院风
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消费者下单那一刻核销资产或者卡券，在关系数据库里被称为完成了一个事务。为了保证在这样的大促尖峰能够支撑逛的高并发，阿里云在数据库的选择上经历了从开源 MySQL 到 AliSQL 的迭代。...Tair 近几年深耕的持久内存技术很好匹配了当今众多的类似场景，也就是在云上正在售卖的 Tair 持久内存形态（Tair-PMEM）。...，快速构建企业云上数据仓库。...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求，实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。...2021 年是阿里巴巴首个云上 100% 上云的双 11 的一年，也是阿里云数据库全面云原生化的一年，但是峰值计算成本相比 2020 年下降了 50%，云数据库巨大的商业价值和潜力可见一斑。
实际上，Cloudian的调查发现，28%的企业部署了混合云的存储方案，另有40%的企业计划在一年内去做相同的事情。...互操作性，由于众多企业都会采用混合云的战略，因此云与本地架构之间的互操作性便成为了一个大挑战。实际上，同样在Cloudian的调查中，40%的受访者表示互操作性是他们所面对的首要问题。...供应商锁定，一旦企业开始使用一家云存储供应商，企业之后再将数据转移到其他供应商的服务器或本地数据库的工作就会变得异常昂贵和复杂。实际上，IDC发现j近20%的企业均存在供应商锁定的问题。...此外，64%的受访者表示他们的云迁移项目出现了逾期的情况，另有55%的受访者发现他们在云迁移项目上的支出超出了预算。...这些产品中有一些是物理设备服务，比如企业可以先将数据加载到供应商的物理设备上然后再将这些物理设备交付给供应商，而另一些服务专门针对于迁移过程的简化与加速。
1.概述 1.1简介 本文从通用的数据上云场景，以及友商云数据迁移场景出发，介绍基于腾讯云对象存储（COS）的上云步骤，包括迁移前的环境准备工作，云上的配置与迁移工具的实施，数据的一致性校验，云上业务的切换与验证...2.业务架构 2.1云下IDC典型业务架构图 [IDC典型业务架构图] 2.2云上典型业务架构图 [云上典型业务架构图] 2.3数据上云流程图 常见的热数据迁移方式，通用的迁移流程如下图： [数据迁移流程...业务服务器和基础环境的上云迁移，这些属于非对象数据迁移，这里就不详细介绍了（略） 3.2数据存储配置项检查 从本地迁移至COS，无需特殊检查，只需确保本地文件的读取与公网上行的连通性正常即可。...image.png 5.2云上业务环境切换 5.2.1数据源切换 在测试访问成功的基础上。将业务文件源站域名切换至COS域名，通过业务入口进行线上验证。...image.png 至此，切换任务完毕，数据全部上云。
腾讯云提供丰富的云数据库管理系统（DBMS）产品矩阵，包括企业级数据库TDSQL、键值数据库KeeWiDB、时序数据库CTSDB、图数据库KonisGraph等，基于持续的产品与生态建设，腾讯云数据库TDSQL...此前，IDC发布的《2022年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》显示，在Top 5厂商中，腾讯云数据库整体收入同比增速、本地部署模式收入同比增速均位列第一。...作为信息系统的三大核心组件之一，数据库已经成为金融、政企等领域国产化替代的关键。在金融领域实际应用成效上，TDSQL在稳定性、性能成本、应急处理等方面均表现优异。...在稳定性上，TDSQL通过了超5万次自动化测试用例的严苛质量体系测试，并在专用的故障模拟平台实现7*24小时运行，确保数据准确；在性能成本上，TDSQL可在整体处理能力提升10倍的同时，降低成本40%；...Top 5厂商中，腾讯云数据库整体收入增速、本地部署模式收入同比增速均位列第一 腾讯云向量数据库正式发布！ ↓↓点击阅读原文，了解更多优惠
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近期微盟恶意删库事件，在业内一片哗然，企业安全部门核实员工操作权限以及数据安全方案等等。对于云上客户大量的咨询云上各个产品，如果数据被删除，云上自恢复能力，一线同学活着各种数据被删除如果或者假如。...所以这里想统一和大家聊聊，如果咱们业务都使用了云上数据存储产品，万一被恶意删除了，云上怎么恢复数据，如何预防意外。 一、如果云上的数据被恶意删除，我们怎么办呢？...一般云上常用的数据存储类产品主要有以下三类： 存储类：CBS、COS、CFS 数据库类：CDB、REDIS、MongoDB 中间件类：ckafka 1.存储类 a）云硬盘CBS 云硬盘启动定时快照，最小频率是每小时定时做一次快照...2.数据库类 a）CDB(mysql) 云上CDB都有回档能力，如果库被删除了，咱们能恢复到7天内任意时间点，很稳，同时回档速度目前能力也是1T/h。...b）MongoDB 云上MongoDB都有回档能力，如果库被删除了，咱们能恢复到7天内任意时间点，很稳. c）REDIS 云上redis每日都自动备份，默认7天，如果数据被删除了，可以恢复到前一天备份的数据
大数据的出现使业务智能真正地走入了21世纪。但事实上“大数据”词代表的并不是解决方案，而是一类问题。在这些PB数量级的数据中，隐藏着怎样的价值?我们从中能得什么，并且使之指导业务部署的方方面面。...云可作为大数据分析的使能器 Forrester定义大数据为“在大规模的经济性下，获取数据的技术和技能。”这里最关键的一个词是经济。...云技术，无论是公有云、私有云还是混合云，在让企业从大数据分析中提取潜在的ROI方面，都是不可或缺的一部分。...在公有云用户的情况下，原始分析阶段可以在公有云基础设施上执行，然后使用私有云组件把处理过的、可用的信息拿到公司内部。...软件即服务应用运行在云中，利用稍早阶段开发的数据，来强化集成，让用户相互协作。 有了云计算技术，大数据的价值才能得到更好的转化。不得不说，对于在使数据转化为商用方面，云是一个相当完美的平台。
由于内网云平台有很多微服务集群，所以根据这个特性，主要分以下几个步骤： 1、资产发现 因为云平台都是在专有云上，所以写个脚本爬了下资产就可以全部获取到了。.../项目名中间用下划线连接的方式，因为爆破都是默认用户的，这样即使存在弱口令，也将安全性提升一大截 5、认证策略：密钥、双因子认证 6、最小化权限原则 7、补丁 1.2.2 安全设备 这里我们只说下使用了我们云平台的相关产品...双因子认证：重要系统(控制台，总控系统，运维系统等)有必要的均采用堡垒机登录，无法使用的采用 白名单IP+强口令策略+随机验证码 组合策略。...2.5 WAF等 不管三七二十一、先封为敬，另外一定要及时关注安全预警，直接在WAF上做自定义规则，比如weblogic的，直接拦截 _async ， bea_wls_internal 等URL路径即可...2.8 问题思考 1、蜜罐的局限性 我所了解的市面上的蜜罐和业务基本上都是无关联、无数据的，对于攻击队那些资深大佬来说，我个人觉得应该采用的是”深度优先原则”的方式进行攻击，因为这种方式内网动作更小，更不易察觉
说说大数据怎么上云的一些思考： 1、首先说说，大数据和云的关系。云是一种网络形态的概念，是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。...除了技术上的融合形态，更重要的体现了一种服务模式的一种融合和改变，对于云来说，大数据只是上面的一种服务，和其他的web服务，数据库服务没有区别。...在云环境中，Openstack解决了I层的问题，所有的物理资源的管理和分配由I层来负责。 3、正是因为I层将资源和存储进行了虚拟化然后对上提供，大数据上云最大的两个问题是资源管理和数据存储。...同时大数据又是重载的业务，对资源的需求非常高，因此需要大数据和openstack充分配合，大数据上云才能运行的好。 4、传统数据中心，大数据集群的资源管理和分配目前主要的方案是mesos/YARN。...云上的I层对存储通常也会抽象，并且进行一定的冗余，来动态分配给上层应用。HDFS直接架在I层上，就存在反复冗余的问题。
许多命令行工具提供了各种可能性，非常适合包括数据科学在内的各种任务。 数据科学有许多可用的定义。...这些 intermezzo 章节中讨论的主题可以应用于数据工作流中的任何一点。 不可能展示所有可用的与数据科学相关的命令行工具。每天都有新的工具产生。...在命令行上处理数据不同于使用编程语言，因此需要不同的思维方式。 此外，命令行工具本身也有一些奇怪和不一致的地方。这部分是因为它们是由许多不同的人在几十年的时间里开发出来的。...在整本书中，我一直强调命令行应该被看作是进行数据科学的一种伴随方法。 我已经讨论了在命令行中进行数据科学的四个步骤。实际上，命令行对于步骤 1 的适用性比步骤 4 更高。...在工作流程中的任何一点上混合搭配方法都是非常好的。正如我在第十章中所展示的，命令行在与其他方法、编程语言和统计环境的集成方面非常出色。
「产品新鲜事」 告诉你腾讯云服务器每月产品动态与优惠活动 下个月的事，咱们下个月再聊 祝大家十一月快乐! 推荐阅读 九月｜轻量数据库服务正式上线，全新一代黑石架构实例正式上线
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