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关键词

转转构造

组与组之间一般对对的业务细节是不够了解的,要准确的使用其他组/其他人的构造能力,沟通本比较高。 解决 构造整体平台化,接入各个业务线的构造,根配置执行http,rpc接口, Sql,redis调用返回接口。 平台提供搭积木的能力生前端页面,构造同学只需要关心构造的逻辑,不需要关心前端页面等。 在1,2的基础,提供流程图的能力,流程图中各个节点和构造接口相关联。 前端积木模块:将生的页面结构化保存到db 前端解析:根结构化在前端渲染页面 整体的结构是很简洁的 生界面也足够丰富 ? 配合流程图功能,每个节点可以直接对应一个构造用例,减少沟通本。(流程图实现从go.js变更到GGEditor) ? 转转采用如式,对各个业务的构造进行了整合。

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前端埋点

主流 无痕埋点(全埋点),利用浏览器或APP自带的监听式,对用户的浏览页面、点击等行为进行收,一般用于粗颗粒度的分析,例如公司的slardar 噪声大,不管有用没有,都会被收 无法定制化埋点 过滤 交互事件 用户交互事件触发时 比如点击、长按等 逻辑事件 符合逻辑条件时 比如登陆、跳转页面等 性能 目前性能指标大部分来源于 window.performance API。 msg: (e.reason && e.reason.msg) || e.reason || '', time: Date.now() }) }) 复制代码 ,通过在页面添加img的。 sendBeacon(url, params) } else { sendImage(url, params) } } 复制代码 相关文档 深入了解前端监控原理 前端埋点

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    网络找不到的 Jenkins

    Jenkins可以支持多种语言(比如:java、c#、php等等),也兼容ant、maven、gradle等多种第三构建工具,同时跟git、svn无缝,也支持直接与github直接。 本文介绍的是jdk+tomact+svn+Jenkins。 二、步骤 1. 下载JDK解压到D盘,双击JDK,然后根提示点击“下一步”点击安装。 2)JAVA安装功后运行前需配置环境变量Path和ClassPath,设置法如下: 右键点击我的电脑-属性-高级-环境变量 3)环境变量配置好之后,验证JAVA安装是否功。 到此,我们的一个持续的一个项目就已经搭建好了,现在一旦我们对代码修改进行提交,然后Jenkins就会获取最新的代码然后按照我们面配置的命令进行构建和部署。 注:本文转载搜狗测试公众号。

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    Tungsten Fabric解决指南-Kubernetes

    作者:Tony Liu  译者:TF编译组 20200623.jpg 1 Kubernetes与TF的 中,在Kubernetes和Tungsten Fabric(编者按:原文为Contrail 1.2 Contrail CNI ---- 每个node/minion的Kubelet都使用CNI参运行。启动容器时,kubelet调用CNI来建立网络。 2 Namespace 与Tungsten Fabric时,Kubernetes命名空间(namespace)可以映射到项目/租户(project/tenant)或虚拟网络。 将所有员的VMI添加到FIP。 当service类型为ClusterIP时,只能在群内访问该service。 FIP从群网络(cluster-network)中的service FIP池中分配,并映射到所有的Pod地址。当访问群内的service地址时,vRouter将在Pod之间平衡流量。

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    工作流 | 一站式智能解决

    但是呢,仅有 32% 的得到了利用,企业管理仍然面临着诸多问题。 ① 工作流全新线! 如何传时自动触发分析处理? 如何灵活组合复杂的多步处理逻辑? 如何高效处理大量并发的分析任务? 针对述问题,腾讯 COS 全新推出了一套完整的端到到端的存储、处理、发布等“一站式”智能解决——工作流。 ③ 工作流的优势 [zpdrgvzu01.png] ④ 工作流使用场景 [dxfqhwy8zy.png] ⑤ 工作流实践 工作流作为一种功能强大、灵活易用的处理智能解决 ,在不同的场景下有不同的应用。 使用视频水印功能(在音视频转码中)为视频添加水印 LOGO。

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    SAP-PO

    看最后的项目例(PO+ESB)请直接拖到最后 主要的问题: 由于各个系统开发环境不同,使用的技术协议不同,而互相之间又有传输与的需要,导致重复开发(各个系统之间均需要互联互通的开发),连接混乱不好管理 SAP建议: 由SAP PO系统为基础,在遵循架构的基础,系统接口所采用的协议与通讯式(同步、异步)由双技术人员根具体接口的实际业务需求、量、系统兼容性等因素来选择最佳,从而实现各个系统之间的传输 一次创建:BS/CS/CC/IC/OM(SI) 最后在我们的S4系统,我们也要进行代理类的创建,以进行的接收和处理 ? 设置为ESR式进行查看 ? 然后激活SI,进行代码创建。 然后以是基础功能,我们为接口做的如下(便使用),名称是ZILOG框架: SAP-PO版本: 界面: ? ? ALV展示: ? XML报文展示: ? JSON报文展示: ? SAP-ESB版本: 界面一致: 功能增加重处理,报文无,查看式ALV显示与之前一致 ? 最后,还有配套的报文测试平台(完美模拟外围发送) ?

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    浅谈

    而以这些常见问题都是单点库带来的限制,为了解决这些问题,达到高性能、高可用的目的,我们就需要在系统架构设计中采用。 性能测试 既然单点库存在性能问题,那么有没有实际呢? ---- PXC 一小节介绍了单点库存在的问题,以及进行了一个简单的性能测试。为了应对这些问题,我们需要将单点库向群转变。 目前存在许多的,而这些中也没有哪个好那个坏,只有适合的才是好的。本小节则介绍一下主流的之一:PXC,其架构图大致如下: ? 该不牺牲性能,但不具有强一致性,正可谓鱼和熊掌不可兼得。 ? 所谓读写非强一致的意思就是在A节点功写入,并提交了事务。但在B节点进行读取时,可能会读取不到写入的。 实际,在大型的系统架构中,往往不是单独采用某一种特定的,而是多种进行结合。

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    库 ID 生:Redis

    使用 Redis 来生分布式 ID,其实和利用 Mysql 自增 ID 类似,可以利用 Redis 中的 incr 命令来实现原子性的自增与返回,比如: 127.0.0.1:6379> set id Redis 支持 RDB 和 AOF 两种持久化的式。 AOF 持久化相当于对每条写命令进行持久化,如果 Redis 挂掉了,不会出现 ID 重复的现象,但是会由于 incr 命令过多,导致重启恢复时间过长。

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    智能工厂

    智能工厂是在字化工厂的基础,以实现生产过程和经营业务最优化为目的,利用物联网技术和监 控技术加强信息管理服务,提高生产过程可控性、减少生产线人工干预,合理计划排程,实现信息统一, 团化统一监控 image.png 需求 ● 采工厂产线设备的运行状态、生产产量、设备稼动率以及故障报警到物联网系统 ● 分析:OEE 分析,能耗分析 ● 巡检维护、设备保养、报表统计等 ● 通过现场摄像设备直接查看现场情况 ● 通过工厂的看板,直观显示系统运行情况、排班情况、工艺流程监控等 解决 现场设备通过温度、压力流量计等传感器的反馈信号;摄像头现场的监测;以及智能电表的汇总, 通过物通博联智能网关采传感器 、电表、PLC 等设备,并在网关里面边缘计算把标准化以后以 MQTT-JSON 的格式将中发送给平台,平台使用相应的脚本将进行计算和汇总,从而反映出 现场生产的实时概况以及相应本能耗的报表产生 image.png 优势 实现产品服务智能化:通过工业物联网运维系统,使原有产品和服务实现了智能化升级改造。

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    库 ID 生库自增

    创建一个库实例,在这个实例中新建一个单独的表: 表结构如下: CREATE DATABASE `Test`; CREATE TABLE Test.test01 ( id bigint(20 NULL default '', PRIMARY KEY (id), UNIQUE KEY uni_phone (phone) ) ENGINE=Innodb; 可以使用下面的语句生并获取到一个自增 begin; replace into test01(phone) VALUES ('12300008888'); select last_insert_id(); commit; phone 的存在是为了便插入 ,当插入功时,就产生了自增 id,而对于插入,这里使用的是 replace,replace 会先查找是否存在 phone 指定值一样的;如果存在,则先 delete 再 insert,如果不存在

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    Spring Boot Mybatis实现主从(多源)分离

    docker.io/mysql:5.7 #-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=password :指定root密码 #-v /mysql/datadir:/var/lib/mysql :指定库本地存储路径 chcon -Rt svirt_sandbox_file_t /mysql/datadir #-v /mysql/conf:/etc/mysql/conf.d :指定使用自定义的mysql配置文件启动库 - db:db - tomcat01:tomcat01 ports: - "8082:8080" restart: always 面这种式 所以war里使用面的链接别名配置好互相要访问的地址,然后拷贝到对应的部署路径下,并重启。 MAINTAINER "wwx <wuweixiang.alex@gmail.com>" ADD web.war /usr/local/tomcat/webapps/ 将web.war拷贝到当前路径下 # 生镜像

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    企业办公门户及中台解决

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    库平滑拆库

    原本提供了DTS(库传输服务)的指定库表迁移,能满足大部分用户场景的拆库需求,但是由于切换读写到拆分新实例的这个最后的步骤,存在部分用户由于业务客户端多,分布广,并且业务连续性要求没办法停服做变更 分析 在解决库配置平滑修改的问题,TEG架平库运维团队在解决库自研配置平滑修改提出并落地了一个可以有效解决。 具体可以看下面这个图: 图片.png 这里大概讲解一下 1、通过dts把从自研实例搬迁到腾讯库实例,并且做实时的同步 2、把的vpcgw绑定到自研实例的tgw1 这里和相关业务同学验证后,有两种解决这个问题。 一:通过新账号和库审计的能力解决 因为同一个账号,抓包和审计都没办法区分哪个客户端通过VPC1来访问拆分出来的库表。 这里需要业务做一次全量梳理,使用独立的新账号访问需要拆分的DB,平滑迁移过程中持续通过库审计来抓取老的账号还在访问新DB的客户端,逐步改好客户端,最后确认完后再切换 在库控制台,点击库审计

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    库平滑拆库

    背景 需求场景,在业务起步初期,很多客户的业务团队共用一个库实例,随着业务的快速发展,这个库实例可能已经为业务链路的瓶颈,需要做实例的拆分,这就需要依赖库提供的能力,由1个实例拆分 腾讯提供了DTS(库传输服务 https://cloud.tencent.com/document/product/571 )的指定库表迁移,能满足大部分用户场景的拆库需求,但是部分用户在切换读写到拆分新实例的这个最后的步骤 这个的关键难点在于,实际库审计记录的是业务客户端的实际ip,这样通过审计没办法区分是通过实例A还是实例B过来的请求。 经过验证后,有两种解决这个问题。 这里需要业务做一次全量梳理,使用独立的新账号访问需要拆分的C库,平滑迁移过程中持续通过库审计能力来抓取老的账号还在访问C库的客户端,逐步改好客户端,最后确认完后再切换 在库控制台, 图片.png 二:通过内网CLB和库审计的能力解决 负载均衡(Cloud Load Balancer)是对多台 服务器进行流量分发的服务。

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    爬虫采舆情

    网络爬虫简单来说就是指通过爬虫程序访问网站的API连接获取信息。爬虫程序可以将需要的信息从在网页中爬取出来,然后储存在新建的文档里。网络爬虫支持各种的采, 文件,图片。 视频等等都可以采,但是不能采违法业务。在互联网大时代中,网络爬虫主要是为搜索引擎提供最全面和最新的,网络爬虫也是从互联网的爬虫程序。 我们也可以通过网络爬虫采舆情,可以采新闻,社交,论坛,博客等信息。这也是常见的舆情获取的之一。一般就是通过爬虫程序使用爬虫代理IP对一些有意义的网站进行。 舆情也可以通过在交易市场去购买,或者找那些专业的舆情分析团队去获取,但是一般来说说,专业的舆情分析团队,也都是通过爬虫程序使用代理IP去采的相关,从而进行舆情分析。 将统计的表格,提供给大家作为报告,也可以参考以下采代码: // 要访问的目标页面 string targetUrl = "http://httpbin.org/ip"; // 代理服务器

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    平台之binlog采

    1、背景 大平台的采功能是从外部源采存储到hive,采式分为全量采、增量采,增量采适用于规模较大情况,有很多使用场景,但是在增量采时,平台只能感知新增、更新 ,无法感知到删除,为了解决这个问题,本文选用了常用的外部源mysql为例进行binlog采介绍。 大平台针对mysql的处理流程如图1所示。 222.drawio (2).png 整体流程主要是通过记录binlog水位,从水位处拉取binlog并提取出对应的SQL,然后将SQL应用到存量hive,首次采时因为水位不存在会通过 一步生的upsert、delete文件分别包含了需要更新的和需要删除的,可以将这两个文件映射为hive表,然后和存量hive表进行join操作可以得到更新后的hive表。

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    Redis迁移至Codis

    具体的codis群搭建的过程就不在此赘述,本文主要记录线redis迁移到codis中的过程。 在迁移前我们准备了三种来完迁移工作: 「第一种」是停止线业务,对redis完全持久化后再使用持久化文件做的导入工作。 「第二种」是通过Redis迁移工具来完迁移操作,现在市面主要的迁移工具有codis官提供的迁移工具redis-port以及唯品会开源的redis-migrate-tool,这两个工具在原理都是一样的 ,模拟一个redis的slave,然后从源redis中同步到新的群,这两种工具都支持的热同步,可以不停线服务的同时同步,然后做一次闪断将业务切换到新的群就可以了。 至此,reids中的已经完全导入到新的codis群中了。在本中,线业务需要停止服务,但是停服时间已经得到了大幅度的减少。

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    关于元管理的

    一、最便捷但权限最大 为每个库添加metadata账号,赋予读取任何表权限 create user metadata identified by password default tablespace metadata; Grant execute any procedure to metadata; 自然就能获取相关授权用户表的信息了,不过麻烦的是,除了看到相关赋权的用户,也可以读取所有用户表的了 all_source; select * from all_constraints; select * from user_objects; select * from user_source; 二 、便且容易控制权限 create user metadata identified by password default tablespace USERASPACE temporary tablespace USERTEMP; 三、建立大量的系统表中间表、还要赋权给metadata用户,还要写存储过程和定时任务,当然权限控制没问题,不过操作比较麻烦,在此不做详述 综,选择

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