接下来这几篇将给大家介绍KVM的相关知识，讲到KVM之前我们先了解一下云计算，这也是自己在网上找的一些知识总结。给大家参考一下。 一、云计算的概念 1.1、云是什么 ? 1.2、云计算的概念 云计算（cloud computing），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻 进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。 稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。 三、云计算基本原理 云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。 四、云计算时代 目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。
但是，随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模式（如IaaS、PaaS、SaaS 从云计算和大数据概念的诞生到现在，二者之间的关系非常微妙，既密不可分，又千差万别。因此，我们不能把云计算和大数据割裂开来作为截然不同的两类技术来看待。此外，物联网也是和云计算、大数据相伴相生的技术。 下面总结一下三者的联系与区别（见图1-14）。 第一，大数据、云计算和物联网的区别。 大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心 第二，大数据、云计算和物联网的联系。从整体上看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。
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一 .云计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例： MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务，无需在本机安装，打开浏览器，注册账号，可以随时随地通过网络进行软件编辑 Google也允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine，基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 . 云计算的定义 NIST: 云计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放 ，可靠性比较高，与电信领域的需求匹 配度较高 （1）.虚拟化技术的定义： 通俗讲是在物理计算机（x86架构）上，通过虚拟化软件生成虚拟的计算机，供上层应用使用。 ，是电信级业务云化的核心技术和架构。
什么是云原生？ 云原生（Cloud Native）是由 Pivotal 的Matt Stine在2013年提出的一个概念，是他多年的架构和咨询总结出来的一个思想的集合。 云原生是面向“云”而设计的应用，因此技术部分依赖于在传统云计算的3层概念（基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）），例如，敏捷的不可变基础设施交付类似于IaaS，用来提供计算网络存储等基础资源 云原生应用和本地部署应用程序之间的差异 云原生应用程序开发采用与传统企业应用程序完全不同的体系结构。 自动化 云计算的大部分都是自动化的，其中包括应用程序管理。 无状态 云的松耦合特性意味着应用程序与基础架构无关，这意味着它们是无状态的。云原生应用程序将其状态存储在数据库或其他外部实体中，因此实例可以来去，应用程序仍然可以跟踪应用程序在工作单元中的位置。
云计算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，这样才出现了雾计算、霾计算等技术，这些技术都是针对云计算做的很好的补充，满足多样化的市场应用需求。 本文也介绍一个新技术，就是粒计算，粒计算同样是和云计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实，粒计算比云计算的概念出现得还早。 模糊概念是粒计算的主要组成部分;另一类则以多粒度计算为目标，如商空间理论。从不同的粒度上分层次地处理它们，降低处理复杂问题的复杂性。信息粒广泛存在于现实世界中，是对现实的抽象。 不仅在大数据、人工智能这些领域，在云计算里，粒计算同样受欢迎。云计算是一种计算资源，集合了海量的数据处理，与大数据、人工智能都有着紧密联系，而粒计算正是处理海量数据，尤其是不确定性数据的好手。 粒计算是云计算的最佳拍档，随着云计算要处理的数据量越来越庞大，大量无用甚至错误的数据影响到了云计算的处理效率和结果，引入粒计算后，可以有效提升云计算的计算效率，充分地发挥出云计算的优势。
云服务与边缘计算-图表 (来源http://t.cn/Ez2kkBz) 在Aran Khanna的“边缘深度学习”（来源 http://t.cn/Ez2kpQ3）一文中，给边缘设备下了一个非常简洁的定义 与云相比，边缘设备和雾节点在物理上更接近，通常只有一步之遥，而边缘设备到中心云节点通常路途遥远。雾节点甚至可以通过有线连接到边缘设备。 这提供了更低的延迟和更高的带宽，因为与中心云相比，雾节点连接到的设备数量要少得多。在雾节点中管理数据可以带来更低的响应时间消耗。（来源 http://t.cn/Ez2FFYq）。 一种用于在边缘计算环境中进行机器学习的示例模型 （来源http://t.cn/Ez2sDRQ ) 与中心云服务器或雾节点相比，边缘设备的内存要小得多，计算能力也要小得多。 随着网络中设备数量的增加，网络的安全性越来越难保证。对设备的物理篡改成为可能。在边缘设备与雾节点之间或雾节点与中央云之间的数据传输中实施插入恶意代码成为可能。
更重要的是，云计算灾难恢复(Cloud DR)是证明企业实力以及使云计算业务流程顺利运行的理想解决方案之一。 以下介绍与云计算灾难恢复相关的一些关键服务和优势： 什么是云计算灾难恢复? 云计算灾难恢复是在云计算运营环境中存储和维护数据作为安全措施的一个过程。云计算灾难恢复旨在恢复企业的重要数据，或在发生停机或自然灾难时启动故障切换。 云计算灾难恢复的好处是什么? 以下概述了与采用云计算灾难相关的一些主要好处： 更快的恢复：在任何情况下，数据恢复都必须快速及时，以便按时交付最终产品。 但与云计算灾难恢复相比效率低下。云计算灾难恢复还减少了恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)。 数据备份策略的高级规划和采用最佳数据恢复选项对任何企业来说都很关键。 在这种情况下，有效规划的云计算灾难恢复策略可以节省时间。这就是许多企业开始选择相对安全的云计算环境的原因。 结 语 云计算和灾难恢复技术改变了企业的工作方式和应对竞争市场挑战的方式。
当人们审视云计算和虚拟化环境中的合规性问题的误区和现实时，人们必须处理和解决安全问题。事实上，云计算是一个非常适合数据保护的环境，并有适当的保护措施。人们也必须纠正监管机构反对应用云计算的错误观点。 误区1：企业的数据中心在安全方面胜过云计算 这里有一些重量级人物对于这个话题的思考：“纽约时报”科技编辑Quentin Hardy指出，与传统数据中心环境中存储的数据相比，云端的数据可能受到更高程度的安全保护 Linthicum说：“主要云提供商的安全状态与大多数企业数据中心一样好或者更好，安全因素不应该被认为是采用公共云服务的主要阻碍。” 误区2：监管者机构讨厌云计算 云计算的两个标准组织和美国联邦政府机构越来越接受云计算的虚拟化设计，并将其视为一种可行的技术形式。例如，PCI安全标准委员会已经发布了云计算指南。 PCI指导原则规定：“客户和云计算提供商应就所有安全要求达成一致的政策和程序，并且应明确界定和理解每项要求的操作，管理和报告责任。”这种语言类似于HHS下的商业伙伴协议(BAA)的概念。
云计算大致分两种，一个是私有云，一个是公有云，还有人把私有云和公有云连接起来称为混合云，咱们暂且不说这个。 云容科技就给您分析下私有云和公有云： 私有云便是把虚拟化和云化的这套软件布置在他人的数据中心里边，使用私有云的用户往往很有钱，自己买地建机房，自己买服务器，然后让云厂商布置在自己这里，除了虚拟化，也推出了云计算的产品 所谓公有云便是虚拟化和云化软件布置在云厂商自己数据中心里边的，用户不需求很大的投入，只要注册一个账号，就能在一个网页上点一下创立一台虚拟电脑，例如ecs也即阿里的公有云，还有国内其他云品牌，腾讯云，网易云等 并且因为他的云渠道需求支撑自己的电商使用，而传统的云计算厂商多为IT厂商出身，几乎没有自己的使用，因而阿里云的云渠道对使用更加的友好，迅速发展成为云计算的榜首品牌，赚了很多钱。 在阿里发布其云计算渠道财报之前，人们都猜测，阿里电商赚钱，云也赚钱吗？后来一发布财报，发现不是一般的赚钱。
云计算现在已经是一个成熟的技术和应用了。 美国国家标准与技术研究院给出的定义是：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)。 仅看定义，云计算是按需分配，区块链则构建了一个信任体系，两者好像并没有直接关系。但是区块链本身就是一种资源，有按需供给的需求，是云计算的一个组成部分，云计算的技术和区块链的技术之间是可以相互融合的。 区块链与云计算两项技术的结合，从宏观上来说，一方面，利用云计算已有的基础服务设施或根据实际需求做相应改变，实现开发应用流程加速，满足未来区块链生态系统中初创企业、学术机构、开源机构、联盟和金融等机构对区块链应用的需求 另一方面，对于云计算来说，“可信、可靠、可控制”被认为是云计算发展必须要翻越的“三座山”，而区块链技术以去中心化、匿名性，以及数据不可篡改为主要特征，与云计算长期发展目标不谋而合。
云计算和物联网的关系 物联网与云计算都是基于互联网的，可以说互联网就是它们相互连接的一个纽带。物联网就是互联网通过传感网络向物理世界的延伸，它的最终目标就是对物理世界进行智能化管理。 物联网的这一使命，也决定了它必然要由一个大规模的计算平台作为支撑。云计算从本质上来说就是一个用于海量数据处理的计算平台，因此，云计算技术是物联网涵盖的技术范畴之一。 随着物联网的发展，未来物联网将势必产生海量数据，而传统的硬件架构服务器将很难满足数据管理和处理要求。 如果将云计算运用到物联网的传输层与应用层，采用云计算的物联网，将会在很大程度上提高运行效率。 2.云计算平台所面临的主要挑战 数据安全性问题； 个人隐私的保护问题； 服务互操作性问题。 以上所说的只是物联网与云计算发展过程中所遇到的一部分主要问题，不可能面面俱到。 在实践过程中我们仍可能遇到这样或那样的问题。有些问题我们可能无法预料，但可以肯定是，只有把来自物联网及来自云计算两个方面的问题都解决之后，实现云计算在物联网系统中的完美利用才可能取得突破性进展。
云原生概念12个因素 简介 如今，软件通常会作为一种服务来交付，它们被称为网络应用程序，或软件即服务（SaaS）。 和操作系统之间尽可能的划清界限，在各个系统中提供最大的可移植性。 适合部署在现代的云计算平台，从而在服务器和系统管理方面节省资源。 将开发环境和生产环境的差异降至最低，并使用持续交付实施敏捷开发。 云原生应用的12要素，原文 The Twelve Factors I. 环境变量可以非常方便地在不同的部署间做修改，却不动一行代码；与配置文件不同，不小心把它们签入代码库的概率微乎其微；与一些传统的解决配置问题的机制（比如 Java 的属性配置文件）相比，环境变量与语言和系统无关 Crash-only design 将这种概念转化为 合乎逻辑的理论。 X.
云计算和边缘计算经常被讨论,但它们在功能上可能有所不同。云计算,即按需提供数据存储和计算能力的计算机系统,已经存在了几十年。 但是,这两种技术在IT生态系统中都具有重要而独特的作用。与物联网相比,边缘计算可以被看作是云计算的一种替代方法,它在数据源附近处理实时数据,而数据源被认为是网络的边缘。 此外,与在云环境中一样,所有数据都是在一个集中的位置收集和处理的,通常是在一个数据中心,这样在保证可靠的远程访问的同时,通常很容易进行安全和控制。 为什么边缘计算对云计算至关重要 由于各种各样的应用程序和不同的社交媒体平台每天都会生成大量的数据,所以所有的数据都在云中存储、计算、处理。 边缘计算使计算资源和应用服务能够使用分散的计算基础设施分布在整个通信路径中。 除了收集要传输到云的数据外,边缘计算还对本地收集的数据进行处理、评估和操作。
// 在过去的五年中，人们对云计算和技术本身的认识如何演变? Krieger：云计算已经从组织的技术团队只能理解的东西发展成为组织高级管理层可以理解的概念。 而在消费者层面，熟悉程度也有所提高，这有助于在应用于业务时更容易理解其概念。 // 现在可以说云计算是一项成熟的技术吗?组织采用周期在哪里? Krieger：云计算技术的应用与发展已接近成熟。 与内部部署的系统相比，云计算部署在资本支出方面通常要便宜得多。 这也意味着企业获得预算更加容易，同时也节省了时间。由于减少了与管理系统相关的专门团队的需求，组织的复杂性也降低了。 企业的管理人员可能不了解各个云计算平台的细微差别，但他们确实理解这些概念和想法，并且他们真正会因此受益。 // 您认为是什么阻止了企业的业务从云计算迁移到内部部署数据中心? 在不好的方面，企业可能面临与云计算供应商“锁定”的挑战，这使得难以利用新的云计算用例。 // 英国的云采用周期已经饱和还是还有很长的路要走? Krieger：还有很多事情要做。
似乎业界所有人都在谈论云计算。但是，虚拟化是对发展私有云战略的重要一步。如果你已经虚拟化了部分的基础设施，那么你可能比想象的更接近私有云计算。 采用云计算的好处是可以克服虚拟化的固有局限性。 展望过去的炒作，云计算的好处是值得实现的吗？这是最稳妥的方法。对于一个坚实的私有云战略，开始拥抱虚拟数据中心的概念。 认识到私有云计算是什么 IT行业已经参照这个整体概念建立自己的“云”。太多的人看到什么是真正用于管理IT工作负载的强大新思维。在其核心，私有云计算代表了你已经拥有的资产集合--这是一个集合的资源。 例如，拉起的VMwarevCenter客户端的虚拟机选项卡用于集群，你会发现虚拟机与他们的处理和存储的需求值的长长的名单。 无论你的云服务供应商和虚拟化平台供应商都可以与你分享这些产品的当前和未来的愿景，因为它是你可以真正看到和感觉到的最终产品。
现在的社会已经进入了大数据时代。而提到大数据，大家可能第一时间还会想到一个名词——云计算。对大数据的处理就是依靠这种计算方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“云”计算？“云”是指什么？ 这种计算方法的优势在哪里？下面就来为大家解答以上大家的疑问。 image.png 一、云计算的简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上，这是一种分布式计算。 正如字面来说，“云”就是如同真正的云，负责将数据进行收集，之后再分发的作用。大家目前所说的云服务中，已经不是只有云计算了，而是包括多种计算机技术复合而成的一种多功能综合技术。 二、云计算的巨大优势 云计算有着十分巨大的优势。其优势首先体现在储存的安全性方面，用户将计算机数据存放在自己的电脑上，很有可能会由于一些特殊的原因造成数据丢失。 以上就是关于云服务的简单介绍，相信大家已经了解了什么是“云”，也认识到了使用云计算的巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类的巨大便利，大家应该去好好利用这项技术。
大数据和云计算 1 大数据时代数据特点？ 2 云计算七个特点？ 超大规模 虚拟化 高可靠性 通用性 高可伸缩性 按需服务 极其廉价 3 云计算你找服务类型可分为哪几类？ 这种云计算最大的特征就是消费者并不购买任何实体的产品，而是购买具有与实体产品同等功能的服务。 以前，我们是花钱购买的是服务器上的存储空间。现在，我们花钱购买的是Dropbox的存储服务。 平台即服务（Platform as a Service，缩写PaaS） 与软件即服务不同，平台即服务是面向开发者的云计算。这种云计算最大的特征是它自带开发环境，并向开发者提供开发工具包。 基础架构即服务与平台即服务有显著的区别，基础架构即服务提供的只有计算能力和存储能力的服务，平台即服务提供的除了计算能力和存储能力的服务，还提供给开发者的完备的开发工具包和配套的开发环境。 基础架构即服务是云计算的基石，平台即服务和软件即服务构建在它的上面，分别为开发者和消费者提供服务，而它本身则为大数据服务。 4 云计算技术体系结构可分为哪几层？
这系列将从零出发认识云计算。这一系列不是高屋建瓴的科普，而是我的学习笔记，因为，我也是个菜鸟。如有谬误，敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇，谈谈云计算背后的技术。 前面依次学习了云计算的基本概念，并且通过两个类比来帮助理解云计算的特性： 按需服务 弹性扩展 资源池化（多租户） 泛网络访问 服务可度量 之后了解了云计算的主要部署模型： 公有云 私有云 混合云 行业云 那么，在这些概念背后，又隐藏着哪些有趣的技术实现呢？如何架构，使用了什么新技术，又催生了哪些技术的发展？接下来的几篇，我将去了解云计算背后的技术要素。 这一篇的目标，是对云计算背后主要技术元素的理解。 技术只是实现产品的工具，如果把整个云计算当作一款庞大的产品，这件产品背后使用的技术肯定不是一两项那么简单，它能成为一个硕大的全球性的产业，其背后是很多技术组件的组合与配合运作而来的。 ，所以，这里必须要实现的一个需求是，多租户的共享与隔离，同样的应用，允许被不同的用户共同使用，且状态隔离。
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