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透明部落:发展历程分析

透明部落(又称PROJECTM和MYTHIC LEOPARD)是一个十分活跃的APT组织,其活动可以追溯到2013年。...2、透明部落持续传播Crimson RAT,感染了多个国家(主要是印度和阿富汗)。 3、发现USBWorm组件,并且已在数百个系统上检测到它。...Crimson Server Crimson是透明部落从事间谍活动的主要工具。...利用IP地址,使用在线网站检索地理位置信息: http://ip-api.com/xml/ 顶部工具栏可用于管理服务器或启动某些操作,底部输出控制台包含服务器在后台执行的操作的列表。...透明部落通过配置服务器来阻止某些供应商的安全工具,防止在受卡巴斯基产品保护的系统上安装某些恶意软件组件,特别是“USB驱动程序”和“密码记录器”,还阻止在受ESET保护的系统上安装“ Pass Logger

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【GPLT】L2-024 部落

我们认为朋友的朋友都算在一个部落里,于是要请你统计一下,在一个给定社区中,到底有多少个互不相交的部落?并且检查任意两个人是否属于同一个部落。...输出描述: 首先在一行中输出这个社区的总人数、以及互不相交的部落的个数。随后对每一次查询,如果他们属于同一个部落,则在一行中输出Y,否则输出N。...并查集数组pre的值初始化为-1,利用并查集搜索来查找首领,如果首领相同就说明是同一个部落里的人,如果pre[i]=-1就说明i是某个部落的首领。...通过计算pre=1的数量就可以知道首领的数量,即部落的个数。...Link(P[0],P[j]); } } int num = s.size(); //这个社区的总人数 int cnt = 0; //部落个数

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部落

部落 题目链接:L2-024. 部落 在一个社区里,每个人都有自己的小圈子,还可能同时属于很多不同的朋友圈。...我们认为朋友的朋友都算在一个部落里,于是要请你统计一下,在一个给定社区中,到底有多少个互不相交的部落?并且检查任意两个人是否属于同一个部落。...输出格式: 首先在一行中输出这个社区的总人数、以及互不相交的部落的个数。随后对每一次查询,如果他们属于同一个部落,则在一行中输出“Y”,否则输出“N”。...根据上面的思路,当所有的圈子都通过查并集合并完成之后,我们就可以统计出部落数。 那么最后是判断两个编号的人是否属于同一个部落。看起来有点麻烦。...因为到最后圈子都合并成部落了,那么我们再通过合并后的查并集来判断两个人所属的圈子是否属于同一个部落

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云中的连续监测

Coalfire公司技术网络服务副总裁Michael Pitcher最近在云计算安全联盟举办的美国联邦峰会上发表了题为“云中持续监控/持续诊断和缓解(CDM)概念”的演讲报告。...诸如此类的示例以及无服务器架构挑战了传统的连续监视方法。...在云中,所有的问题都是从已经批准的配置中查找出不符合安全要求的资产。 对于以前的示例中的Coalfire Sec-P工具这样的资源,它在90%以上的时间里作为代码存在,人们需要以不同的方式思考。...它不是云计算的新概念,但云中环境变化的速度正在将IaC带入安全焦点。 现在,人们需要考虑如何对构建和配置资源的代码进行评估。如何做到这一点有很多工具和不同的方法。

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公有云中的Hadoop

Hadoop在公有云中的情况更加明显。如果数据本身就是在云中生成的,可以尽量减少数据移动。...对于典型的on-premise的环境,IT团队必须在采购时确定CPU,内存和磁盘容量,并且经常为了未来扩容购买过剩的服务器。然而在云模式中,IT管理员可以随意配置服务器或集群的不同配置。...因此,企业可以根据今天的需求精确的分配集群,而不是明天,因此可以最大化运营资金,还可以通过分配具有更多CPU,内存和磁盘的新服务器以及停止旧的或过时的服务器来适应不断变化的业务需求。...一旦企业在云中建立了EDH的生产系统,IT团队可以根据这些定期的作业动态的增大和缩小计算能力。管理员只需要根据需求上线新的“报表”服务器,处理报表,存储结果信息到EDH,然后下线这些服务器。...为这种短暂或零星的任务采购服务器对于某些企业来说是非常浪费的。

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详解云中断的原因和损失以及如何降低云中断的损失

IT领导者需要了解云中断带来的损失。 云中断可能由多种原因导致:软件错误、电源故障、配置错误、资源耗尽以及数据中心冷却问题。云计算提供商可以从每个中断事件中学习,积累可以帮助他们防止未来中断的知识。...云计算用户必须管理云服务在云中断期间受到的影响。中断的时间越长,造成的损失就越大。...云计算提供商是否容易在云中断后受到诉讼? 云中断的成本 对云中断成本的估计各不相同——从受影响的行业到业务规模,各种变量都会发挥作用: 云性能优化商计算出平均企业的停机成本为每分钟5600美元。...定制合同的成本会更昂贵,但在发生代价高昂的云中断时将会节省一些费用。...在不同的云计算服务器上进行多个备份显著地降低了数据不可恢复的可能性。 考虑中断的原因 此外,还需要考虑潜在云中断的多个来源。典型的网络政策通常涵盖勒索软件和其他网络攻击。

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网吧营销大师投放“QQ部落刷粉”病毒

近日,渔村安全团队监测到有QQ广告病毒通过网吧营销大师进行传播,给渠道商刷“QQ 兴趣部落”关注粉,并在QQ空间分享发送大量垃圾广告。...传播渠道 本次QQ兴趣部落刷粉病毒主要是在安装杀软率较低的网吧进行传播。根据检测报告显示,日感染量峰值5K,而实际感染量可能远超目前监测到的情况。...0x3.b1.exe打开兴趣部落的登录网页,利用 QQ在线时可以快速登录的机制获取到登录以后网页的cookie,然后通过模拟网页关注按钮的方式实现关注兴趣部落. ?...0x4.最后统计上报QQ号码,部落ID 号,和mac地址 http118.178.34.68/mywwwbuluo/bl check.php?tjqq=&bqq=&mac= ? 整个家族 ?...根据VirusTotal的查询和分析该服务器下还有各种类似QQ病毒,作者并且一直在更新它们以达牟利。它们分别是 : 1. QQ垃圾邮件发送 2. QQ**分享广告发送** ?

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如何在云中调试微服务

由于信息架构的复杂性以及从开发阶段到生产阶段的过渡,在云中调试微服务可能是一项艰巨的任务。 以下探讨一下面临的一些挑战以及如何无缝地应对这些挑战。 调试微服务的挑战 ?...每一个云组件、模块和无服务器调用通常都隐藏了基础设施的复杂性,这使得DevOps和运营团队很难根据输出跟踪和观察微服务的内部状态。...即使在集成和单元测试之后,人们也无法预测代码在分布式服务器上处理成千上万个请求时的性能。如果代码扩展不充分或者数据库无法处理请求,那么开发人员几乎无法检测到系统中的潜在错误。...在云中调试微服务的方法 ?...在云中调试不一定很困难 ? 在现代微服务中,调试对任何人来说都是一个非常复杂的过程。跟踪用户请求和预测代码可扩展性的能力非常复杂。然而,现代工具可以使开发人员更容易地监视、检测和解决错误。

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怎么在云中实现最小权限?

怎么在云中实现最小权限? 根据云计算权威组织云安全联盟(CSA)对241位行业专家的最新调查,云计算资源配置错误是导致组织数据泄露的主要原因。 云计算.jpg 那么造成这种风险的主要原因是什么?...由于数据规模巨大,因此在云中管理身份及其权限极具挑战性。它不仅仅是人们的用户身份,还包括设备、应用程序和服务。由于这种复杂性,许多组织都会出错。...关注权限 为了减轻与滥用云中身份有关的风险,组织正在尝试实施最小特权原则。在理想情况下,应将每个用户或应用程序限制为所需的确切权限。 从理论上讲,这个过程应该很简单。...云中的最小权限 最后需要记住,只涉及原生AWS IAM访问控制。将访问权限映射到资源时,还需要考虑几个其他问题,其中包括间接访问或应用程序级别的访问。...正如人们所看到的,对于许多组织而言,在云中强制实施最小权限以最小化导致数据泄露或服务中断的访问风险可能是不可行的。

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