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    基于腾讯云数据库构建商品加工引擎,管理近10亿商品数据

    商品加工引擎是腾讯基于云原生打造的高可用、可扩展、灵活配置的商品处理引擎,融合商品接入、商品加工、商品存储、商品分发、链路监控、商品对账等核心能力,支持近十亿的商品管理和加工,以及腾讯多个核心应用场景。 商品加工引擎提供不同类型的商品录入、商品统一加工、商品信息分发等能力。存储商品数据接近十亿,支持商品加工能力包括:淫秽、色情、迷信、暴力、涉政等内容机器或人工审核,图片转链、视频转链、统一商品理解类目品牌词生成、统一商品标签生成、商品卖点信息生成等等。 系统架构 支持商品统一接入、商品基于自建的组件市场

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    中台整合零售:腾讯电商业务中台的 Serverless 架构升级

    零售领域变革不是一个新话题,从电商到 O2O ,从无人售货柜到机器人导购,腾讯云的尝试一直未曾止步。对于传统零售企业来说,通过数据中台可以让顾客与需求更好地匹配,同时实现平台上多触点获取流量。而技术中台,则可以帮助零售企业提升整体运营效率,在提高安全性的基础上,还能享受 AI 时代带来的智能化红利。 谈及腾讯电商业务中台,腾讯云应用与服务编排工作流 ASW 的项目负责人王子一认为,“以消费者为中心,实现上下游的产业协同,赋能商家,商家一次接入后,可应用于如下全部业务场景:检索业务、广告业务、智能广告投放、

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    一个完整的数据分析体系,该长啥样?

    很多同学抱怨:自己东做一点,西做一点,没有见过完整的数据分析体系是啥样?实际上早在10年前, 很多大型银行就已经建立了很完善的数据分析体系,只是因为行业特殊性,导致外人知道的不多。今天跟大家详细介绍一下。 一、建设的出发点 满足业务需求,是建设数据分析体系的出发点,也是最终目的和最高要求。要注意的是,“业务需求”并没有统一的标准。不同部门,不同身份的人,需求是不一样的。从大的方面看,可以分作三个层级: 1、战略级:能决定公司整体方向的高级管理层 2、战术级:决定一个具体职能工作的管理层(销售、运营、产品、售

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