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关键词

腾讯弹性块解密

作者介绍:Yh, 2010年加入腾讯,有12年的经验,在弹性块方面经验丰富,本文将其在TEG TALK上的分享内容进行整理,干货满满,内容包含腾讯硬盘产品(CBS)的后台系统的演进历程 、核心以及大道至简的方法论。 用户只需要在腾讯上购买一台主机,就可以方便的使用腾讯硬盘。如何实现硬盘(弹性块)系统? 它由接入系统和系统两个分布式集群组成;而腾讯硬盘是个系统,接入是为了支撑在而在的。 Chunk,提供3副本引擎。Master,总控节点,多机互备提供高可用性。两层架构的CBS3.0的难题?一、数据组织:数据按什么样的数据结构在后台分布式系统中。

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私有的四种分析

私有项目中,将面临选择方案,在业内常见有四种方案,也相应针对四种不同的应用场景。我们从简单到复杂,为大家再次介绍一下。 一、本地磁盘(DAS)我们直接在服务器(物理机中)通过PCI-E、SATA、SAS等本地接口挂上一块高速、大容量硬盘,为本地磁盘。在接口中,以SCSI协议为主要的通信协议。 在环境中,本地磁盘主要有两个用途:1、为宿主机安装linux宿主机操作系统及管软件(Xen、Kvm等)。2、为要求高性能的应用提供底层,如oracle。 在用户原有私有环境中,有很多都是采用SAN方式进行。使用SAN方式划出的LUN数据资源时,必须进行格式化,成为ntfs、ext4等操作系统能够识别的文件格式。 目前在公有环境中,块实际就是采用该方案。如果用户在原私有采用挂SAN的LUN方式进行,到公有后仍建议客户采用块方式解决需求。 ?

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    评估方程式中所有变量,制定最佳方案

    的实际成本超过我们所能获得的容量。要选择最佳的方案,企业必须评估方程式中所有的变量。无论是企业服务器备份或是处理下一个大数据项目,崛起成为一个对于企业来说极其诱人的选择。 提供商们,比如Amazon Glacier和简单服务,Google和微软Azure,对于达到PB级的数据量极尽所能的鼓吹新的服务和有竞争力的价格。 对于用户,容量这个问题是用来做成本预估而不是准备。 IT团队经常忽略了和相关的支持的费用。类似AWS这样的供应商提供几种包括基本的(免费),商业,企业和开发者的支持方案。 商业支持可以为帐单上额外增加每月100美金的开销,而企业级别的支持则能增加15000美金。企业在选择一个提供商时,还应该看一下互补或配套的服务。

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    关于应对混合若干挑战的思考

    改用混合模式有助于应对安全和合规方面的问题,但随之带来了诸如数据同步和广域网延迟之类的问题。?数据安全和合规问题帮助促使企业对混合而不是纯公有或纯私有解决方案产生兴趣。 在这种混合模式下,公司的一部分数据驻留在私有上,一部分数据驻留在公有上,而大部分数据驻留在私有和公有上。然而,混合方案也有其问题。虽然它确实有助于应对合规问题,但是无法消除合规问题。 压缩和缓的好处取决于具体的使用场合,但通常而言压缩可以实现耗用带宽缩减约6倍(端的数据也可以缩减约6倍),同时缓通常可以将流量减少约4倍。 主机托管的私有可以在一定程度上缓解广域网带宽问题,池位于电信公司的设施,并由专用链路连接到公有。但是通向私有的连接仍然速度偏慢,所以光纤到电信公司的连接依然是个问题。 在某个时刻,纯公有解决方案很吸引人。从的角度来看,最合适的主机托管就是放在公有提供商的内部,而这有可能连接纯公有解决方案。

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    腾讯与华中科大学成立智能联合研究中心

    是互联网时代信息的一种重要形式,近年来其使用越来越普及,后台的数据量和系统规模也越来越大,如何使系统高效可靠地运行成为当前面临的一个重要问题;人工智能能够克服传统在解决复杂问题时遇到的很多困难 ,将人工智能相结合成为当前发展的重要趋势。 华中科大学在领域有着深厚积的积淀,腾讯公司拥有互联网海量数据的应用场景,联合研究中心旨在通过强强联合建设一流的智能创新和人才培养平台,吸引汇聚顶尖专业人才,在分布式、高性能引擎 、业务负载预测等方面开展联合攻关,突破超大规模服务系统的诸多难题,以先进的为广大用户提供更优质的服务。? 嘉宾合影腾讯公司基础架构部与华中科大学武汉光电国家研究中心在等方面已有多年合作基础,在智能缓算法、小样本磁盘故障预测、数据库智能调优等方面已经取得了很多的突破,相关成果应用到腾讯业务

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    腾讯与华中科大学成立智能联合研究中心

    是互联网时代信息的一种重要形式,近年来其使用越来越普及,后台的数据量和系统规模也越来越大,如何使系统高效可靠地运行成为当前面临的一个重要问题;人工智能能够克服传统在解决复杂问题时遇到的很多困难 ,将人工智能相结合成为当前发展的重要趋势。 华中科大学在领域有着深厚积的积淀,腾讯公司拥有互联网海量数据的应用场景,联合研究中心旨在通过强强联合建设一流的智能创新和人才培养平台,吸引汇聚顶尖专业人才,在分布式、高性能引擎 、业务负载预测等方面开展联合攻关,突破超大规模服务系统的诸多难题,以先进的为广大用户提供更优质的服务。? ▲  嘉宾合影 腾讯公司基础架构部与华中科大学武汉光电国家研究中心在等方面已有多年合作基础,在智能缓算法、小样本磁盘故障预测、数据库智能调优等方面已经取得了很多的突破,相关成果应用到腾讯业务

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    前端

    前言后端常用数据库做数据,譬如MySql、MongoDB,缓数据,如Redis、Memcached;前端数据目前常用的是Cookie、Storage、IndexedDBCookieHTTP 分类Cookie总是保在客户端中(早期Java中经常会将Cookie与Session作为进行比较,Session是将数据保在服务器端,大量的数据会增加服务器的负担),按在客户端中的位置 Cookie的大小限制在4KB左右,对于复杂的需求来说是不够用的。 Storage作为 Web Storage API 的接口,Storage 提供了访问特定域名下的会话(session storage)或本地(local storage)的功能,例如,可以添加 、修改或删除的数据项。

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    】HDFS原理

    根据Maneesh Varshney的漫画改编,以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS机制与运行原理,非常适合HadoopHDFS初学者理解。一、角色出演----? 如上图所示,HDFS相关角色与功能如下:Client:客户端,系统使用者,调用HDFS API操作文件;与NN交互获取文件元数据;与DN交互进行数据读写。 负责元数据的管理;与client交互进行提供元数据查询;分配数据节点等。Datanode:数据节点,负责数据块的与冗余备份;执行数据块的读写操作等。 二、写入数据----1、发送写数据请求HDFS中的单元是block。文件通常被分成64或128M一块的数据块进行。 与普通文件系统不同的是,在HDFS中,如果一个文件大小小于一个数据块的大小,它是不需要占用整个数据块的空间的。2、文件切分3、DN分配4、数据写入??5、完成写入?

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    发展史

    磁盘阵列使用独立磁盘冗余阵列(RAID)把相同的数据在多个硬盘,输入输出操作能以平衡的方式交叠进行,改善了磁盘性能,增加了平均故障间隔时间和容错能力。 RAID作为高性能、高可靠的,已经得到非常广泛的应用。 21世纪以来,计算机飞速发展,如何快速高效的为计算机提供数据以辅助其完成运算成为新的突破口。 在RAID实现高速大容量的基础上,网络的出现弱化了空间限制,使得数据的使用更加自由。网络系统扩展到网络上,设备作为整个网络的一个节点在,为其他节点提供数据访问服务。 即使计算主机本身没有硬盘,仍可通过网络来取其他设备上的数据。基于网络,分布式、容灾备份、虚拟化和计算等得以广泛应用。 参考资料: 小白-为什么需要 中国信息通信研究院-下一代数据研究报告 维基百科-计算机 IDC-《IDC FutureScape: 全球计算 2020 年预测——中国启示》

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    客户端

    客户端为了提升用户的体验感,直接在客户端信息的需求也随之增加。无论是实现自动登录,个人偏好,换肤功能等,都能使用客户端来实现。 因此,其他客户端出现了注意:不要在cookie中重要或敏感信息,cookie的数据保并不是在安全的地方。2. localStorge同样也采用了同源策略对的容量进行了限制,大多数设置限制为同一域名5M的空间。 ----从上面的操作中我们会发现我们需要新建过多的信息,每一个用户信息都我们要为他们新创建一个本地,更多情况下我们的数据会更复杂,这样的方法就会变的更加的麻烦? 2.1.2 对象方式在需要对单个用户的大量信息进行时,我们可以采用对象方式进行,将一个用户的姓名,年龄,性别等信息,入对象中再保let user = { username: ljc,

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    架构总览

    这种层次划分不一定对所有系统通用,但可以帮助初学者对市面上主流的架构建立一个大体的认识,接下来我们由下往上详细分析。物理层:顾名思义,就是用来数据的各种设备。 从介质的维度进行分类,系统可分为磁盘、全闪、混闪、磁带库、光盘库等。 目前主流协议有很多,但大体可分为文件、块、对象三种。文件:文件的目标用户是自然人。根据不同的应用要求,有不同类型的文件,每个文件一个易于理解和记住的名称。 最初的连接方案是直连(DAS),是指直接和计算机相连接的数据方式,实际上“直连式”这一名称本身是在网络方式出现以后才有的称谓;像固态硬盘、机械硬盘、光盘驱动器这一类和计算机直接相连的设备都是属于直连式设备 以上分类仅是笔者的一家之言,读者不必将其理解为计算机网络那样层次分明的结构,实际上各类型数据仍在不断的完善和创新,以适应日益增长和不断变化的数据需求,形成了多层级、广泛覆盖的产品体系结构,本文更多意义上是提供了一个从不同视角去对众多系统进行分类的方法

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    安卓开发_数据_外部

    安卓外部,即将数据在sdcard中,当然的前提是手机或者模拟器先具有sdcard目录然而上一句话还是有歧义的。 事实上所有的安卓设备都有外部和内部,这两个名称来源于安卓的早期设备,那个时候的设备内部确实是固定的,而外部确实是可以像U盘一样移动的。 所以不管安卓手机是否有可移动的sdcard,他们总是有外部和内部。最关键的是,我们都是通过相同的api来访问可移动的sdcard或者手机自带的(外部)。 ----------------------------------------------------------------------------------------相关知识:安卓开发_数据 _内部安卓开发_数据_SharedPreferences类安卓开发_数据_sqlite

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    安卓开发_数据_内部

    安卓内部就是将信息保在一个文件中放入手机内部一个特定的目录下,特别要注意,这里的内部不是内。内部是系统中一个很特殊的位置。 读取数据都是根据文件名称来执行下面根据一个简单的Demo来学习下内部一、先看下Demo布局? File Explorer中 datadata包名中找到的文件?  ------------------------------------------------------------------------------相关知识:安卓开发_数据_SharedPreferences 类安卓开发_数据_外部

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    10大平台

    对于的主要选择,对象可以用于私有、公有和混合平台。 通过在每个文件中提供广泛的元数据,对象可以筛选大量非结构化数据,却不会让你感到苦恼。   公有与私有各自优缺点  当选择平台时,你可能在公有与私有之间难以选择。这两者都具有的好处:他们可扩展、弹性,而且如果使用得当,成本也会很低。当然,他们各自有都具有不足之处。   从厂商特别关心的问题,例如,名誉或服务水平协议,到问题,如安全和兼容性,在做出决定之前,这些巧将贯穿你的整个考虑周期。   通过将被动数据迁移到较低的层,混合平台可以清理急需的空间,否则可能会被很少访问的数据浪费。 应用程序集成让EFSS实现了另一个增长:微软应用和Salesforce都是未来的代表。只发对EFSS有需求,这一市场消失的机率就会很小。

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    Spring Boot:使用Redis

    2.支持丰富的数据类型,除了支持简单的key-value类型,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的。3.支持数据的备份,即主从(master-slave)模式模式的数据备份。 接下来,我们就用一个简单的案例来说明在Spring Boot中如何使用Redis。实现案例首先,需要安装Redis,教程很多,这里不再赘述。可以参考:Redis安装教程。 ,另外还通过@Cacheable(value=user-key)注解给方法开启缓,这样就可以缓方法返回的结果,只有当缓在的时候采用执行方法返回新的用户对象。 用户对象缓在,返回一个新的用户对象。 系列教程目录导航Spring Boot:快速入门教程Spring Boot:整合Swagger文档Spring Boot:整合MyBatis框架Spring Boot:实现MyBatis分页源码下载码

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    详解Android数据

    对数据的有着良好的支持,是一个好的开发平台的体现,如果不能长时间保持数据,那么必然会被时代发展所淘汰。那么有长期保持数据的概念,就有瞬时数据这一概念的出现,什么是瞬时数据呢? ----本篇主要介绍Android中实现数据的三种方式:文件SharedPreferenceSQLite数据库下面给出三种方式的数据文件默认的位置:数据方式在DDMS里的File DDMS文件的导出DDMS文件好了,接下来分析数据方式了。如上图为文件位置,接下讲第一个文件。然后再接着讲SharedPreferences和SQLite数据库。 文件主要分两种,一种是内部,一种是外部。 SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) { System.out.println(更新版本为:+newVersion); }}结语Android知识点就介绍到这了

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    计算机入门

    阅读本文大概需要 5 分钟01磁带对进行了大量的研究,到 1951 年,Eckert 和 Mauchly 创立了自己的公司,设计了一台叫 UNIVAC 的新电脑,最早进行商业销售的电脑之一。 02磁鼓器1950,60年代,有个类似是 磁鼓器,有金属圆筒,盖满了磁性材料以记录数据,滚筒会持续旋转,周围有数十个读写头,等滚筒转到正确的位置读写头会读或写 1 位(bit) 数据。 到 1953 年,磁鼓飞速发展,可以买到 80,000 位的磁鼓器,也就是 10 KB。 如今,在朝固态前进,没有机械活动部件。比如这个硬盘,以及 U 盘,里面是集成电路,我们在前面讨论过。第一个 RAM 集成电路出现于 1972 年 成本每比特 1 美分,使磁芯器迅速过时。 我们从 1940 年代到现在进步巨大,就像在前面讨论过的 晶体管数量和摩尔定律,内也有类似的趋势,从早期每 MB 成本上百万美元,下滑到,2000 年只要几分钱,如今远远低于 1 分钱。

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    介绍之“快照”

    快照是对传统数据备份与复制的重大革新,解决了备份窗口问题,有效拉近了恢复时间目标和恢复时间点目标,成为了事实上的行业标准。快照发明以来,人们进行了大量意义重大的改进。 然而,人们对的进步要求从来都是没有止境的。针对当前的各种解决方案,在综合性能、灵活性、管理性方面,快照仍然在很大的改进空间。厂商不断推出新的快照产品或新的版本,是最有力的证明。 近年来,的发展日新月异,面向对象、固态硬盘、虚拟化、重复数据删除,新的架构、和解决方案不断涌现。 这些可能会对快照的变革产生更加深远的影响,为快照的发展创造更加宽广的空间。 我们可以预测,未来快照在空间效率、快照对象粒度(文件、文件集)、虚拟化支持以及性能和用户体验方面有长足的进步,在数据复制和备份领域将有更加广泛的应用前景。

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    08-raid的演进

    假设上图为17块硬盘的一个,现描述如下:1)磁盘0-7组成一个raidgroup0;在raidgroup0上又划分了lun0-12)磁盘8-15组成一个raidgroup1;在raidgroup1上又划分了 全局热备盘可以顶替所有raidgroup内的故障盘4)局部热备盘只能顶替指定raidgroup内的故障盘5)热备盘非必须,有热备盘相对于无热备盘安全一些(磁盘故障后换盘的时间可以拖久一点)6)早些年的 ,这样减少一次数据回拷8)数据回拷非常影响的性能 raid1.0的特性描述:1)以物理磁盘为组成raid的最小单元2)在热点盘(磁盘故障后,热备盘是热点盘;故障盘更换后,热备盘数据回拷到更换后的盘 假设上图为17块硬盘的一个,现描述如下:1)磁盘0-7组成一个raidgroup0;磁盘8-15组成一个raidgroup12)raidgroup0和raidgroup1组成了storagepool3 raid2.0

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    | 数据仓库分层揭秘

    因此,把数据在不同层级,并能够自动在层级间迁移数据的分层成为企业海量数据的首选。 本文介绍数据仓库产品作为企业中数据和管理的基础设施,在通过分层来降低企业成本时的关键问题和核心。 二 数据仓库分层关键解析本章将以阿里数据仓库AnalyticDB MySQL版(下文简称ADB)为原型介绍如何在数据仓库产品中实现分层,并解决其核心挑战。 三 总结随着企业数据量的不断增长,成本成为企业预算中的重要组成部分,数据仓库作为企业和管理数据的基础设施,通过分层很好的解决了企业中成本与性能的平衡问题。 对于分层中的关键挑战,本文以原生数据仓库AnalyticDB MySQL为原型,介绍了其如何通过冷热策略定义,热分区窗口,文件归档,SSD Cache来解决冷热数据定义,冷热数据迁移,冷数据访问优化等关键问题

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      云 API 是腾讯云开放生态的基石。通过云 API,只需执行对应 API 命令行工具即可快速操作云产品;在熟练的情况下,使用一些频繁使用的功能,使用云 API 可以极大的提高效率;除此之外,通过API可以组合功能,实现更高级的功能,易于自动化, 易于远程调用, 兼容性强,对系统要求低。

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