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渲染&医疗协奏曲:医疗影像工作站的“化”未来

化”的医疗影像工作站,将有可能为医疗大数据的云端一体化处理、分析和诊断提供新的解法和赛道。 ? 本期,我们将为大家解答,腾讯渲染与医疗影像这两个看似完全不搭边的产品是如何碰撞出化学反应的。 ? 借助腾讯渲染团队提供的实时画面渲染技术,医疗影像工作站成功“上”,医生可以直接访问部署在云端的医疗影像处理软件,流畅的对影像病例进行分析和诊断。 上的实时影像分析技术,是对“觅影影像医疗产品在功能上的良好补充,也是促进全国医疗数据联网、医疗大数据事业发展,解决当前医疗资源分布不平衡、分布面不广问题的重要因素。 因此,渲染团队,AI医疗中心和医疗健康腾讯觅影团队与合作伙伴通力合作,历经数月的探索,成功地奏响一首渲染&医疗的“协奏曲”。 因此,AI医疗中心和医疗健康腾讯觅影团队借助渲染团队业界领先的技术能力,合奏一部云游&医疗“协奏曲”,打通医疗影像软件“化”之路的设想。

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传统医疗行业上实践

需求与目标 随着医疗行业的发展,在医疗行业也出现了比较激烈的竞争,许多的医院开始由线下转到线上来,比较出名的可能就是寻医问药和春雨医生等这样问答形式的站点。 互联网的兴起,催生了一批批医疗周边的发展,如医疗器械、养生、民营医院、药房等。如何利用互联网的优势,乘着高科技的浪潮,获得更多患者的信任与依赖,成为医疗行业都在思考的问题。 医疗行业在云端的第一个应用一般都是web站点,通常我们会进行一个2核心4GB的配置推荐,传统行业的IT人员大多数已经习惯了windows server的系统部署方式,相对于linux 来说,它所吃的性能要多一些 image.png 其实医疗行业的需求更多,不仅于此,通常这些站点在一段时间之后,都会遭遇几个问题,一个是用户访问的体验,一个是机器性能的瓶颈。所以很快就可以做第二次的升级。 但其实一般医疗行业很少直接发展到异地灾备,他们的主要目的是通过线上导流到线下,或者混合部署的方式来做接入,以我们的某个客户为例。

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    谷歌推出医疗API,帮助医疗机构发展机器学习

    近日、谷歌将医疗保健行业引入里的步骤,其中包括新的医疗保健API、更多符合HIPAA标准的产品及新的合作伙伴关系。 ? 据谷歌医疗副总裁Greg Moore介绍,谷歌在该领域的目标是"谷歌整体使命非常到位的反映,那就是要组织全球的信息并令其全方位易用和实用。 " 以此为出发点,谷歌最近推出了医疗保健API,以帮助医疗机构管理各种数据类型,并将其全部用于分析和机器学习。 医疗保健API目前是以早期版本发布的,谷歌将在明年面向更多的客户和合作伙伴发布医疗保健API。 Flex的新托管服务平台名为BrightInsight,BrightInsight将在谷歌平台上运行。BrightInsight旨在支持CE贴标和FDA监管的 医疗设备 。

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    计算技术如何改变医疗行业

    计算对医疗行业的另一个重要优势是灵活性,因为提供商可根据需要扩大或缩小资源。计算以易于使用的方式提供对应用程序和资源的实时和远程访问。此外,它还减少了推出新应用程序的总体部署时间。 如今,医疗机构可以使用计算技术这种协作方式有效处理和交付数据,并将数据分析成有意义的信息,这可以缓解挑战。 通过使用计算服务,医疗机构只需为使用的资料和服务支付费用,例如存储、应用程序和基础设施服务。 计算对医疗行业的另一个重要优势是灵活性,因为提供商可根据需要扩大或缩小资源。 计算以易于使用的方式提供对应用程序和资源的实时和远程访问。此外,它还减少了推出新应用程序的总体部署时间。 但是,要真正实现计算,医疗机构的底层网络基础架构必须安全并且适用。 当涉及到构建和实施计算数字化时,这些提供商应该在协助医疗机构的同时,还需要协助培训员工。

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    医疗”是大势所趋丨SaaS峰会

    近一两年医疗行业计算的布局速度明显加快,与此同时,IT巨头牵手医疗系统集成商的大戏在不断上演,都把医疗当作他们或布局圈地或占领制高点的重要目标。 目前中国医疗的应用部署情况究竟何?市场有多大? ---- 医疗的应用现状 从连续几年的调查数据来看,医疗投资规模呈现高速增长的态势。 由此可见,医疗行业用户对于计算部署方式比较谨慎,对公有的安全性和稳定性还有较大的忧虑。 ---- 医疗的市场竞争格局 与行业系统集成商的联手是部署医疗的主要策略。 ---- 医疗未来的发展趋势 1、未来几年医疗将继续保持高速增长 整体来看,随着计算技术的进一步成熟和医疗机构对计算接受度的不断提高,未来几年医疗将会继续保持高速增长,医疗将会进一步扩大部署范围 2、医疗的形态将会呈现出多样化的趋势 未来医疗的形态将会呈现出多样化的趋势,满足不同等级、不同类型医疗机构的需求; 私有在医院的渗透率将进一步提高,医疗用户对公有云和混合的接受程度会不断上升。

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    计算对医疗保健行业的影响

    计算提供了增强的数据安全性,简化了数据处理,提供了高质量的医疗护理,并提供了经济高效的解决方案。计算带来了诸多好处,它已经涉足医疗保健行业,并且正在不断增长。 以下将深入了解什么是基于计算的医疗保健系统以及它是如何工作的。 什么是基于计算的医疗保健系统? 计算提供了计算资源(如数据存储)的按需可用性。 医疗保健行业中的服务是指集成计算技术以开发和管理基于计算的医疗保健解决方案。基于计算的解决方案通过按需访问提供了巨大的存储资源,这是传统医疗保健系统无法实现的。 步骤7:向患者发送医疗建议 医生可以直接将处方或医疗建议方面的反馈发送给患者。 步骤8:将信息更新到临床计算服务器中 一旦医生向患者发送医疗建议,其信息就会更新到临床计算服务器系统中。 在采用计算技术方面,医疗保健行业一直处于最前沿。许多大型医疗机构已经开始使用基于计算的定制解决方案,为患者提供全面的优质医疗服务。

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    面向医疗保健的计算的基本指南

    人们需要了解医疗行业如何利用计算加速数字化转型、处理海量数据以及处理合规性问题。 作为高度管制行业的成员之一,医疗保健组织已经谨慎地进入计算领域。 在计算环境中,机器学习或数据分析被应用到数据中,尽管计算和存储趋向于一起用于提高效率的目的。 多年来,随着大数据和医疗保健的日益交织和发展,医疗保健行业正在经历数字化转型。 最近,研究人员还利用了计算提供商提供的机器学习和人工智能能力,这有助于新的发现。 ? 示例:医疗保健提供商如何使用计算 医疗保健组织以各种方式使用计算。 医疗保健和计算的未来 随着计算技术创新的不断加速,医疗保健实践和IT也在不断变化。以下是一些新兴方案及其对医疗IT的可能影响。 远程医疗 医疗机构可以为发展中国家偏远地区的患者提供基于计算的远程医疗,因此这些社区可以拥有某种类型的医疗保健服务。

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    2020年医疗计算的5大趋势

    的目标是创建一个能够从任何地方按需访问的数据网络。回到上世纪90年代,这种想法可能听起来难以置信,然而到了今天,计算已经几乎影响着每个行业,包括医疗。那么未来一年,医疗将会呈现哪些趋势? ? 计算在医疗网络中的发展,将推动远程协作和数据共享,而对于过时的设备而言,则很难或不可能做到这一点。 2.HIPAA和计算 尽管计算正在席卷医疗领域,但并非毫无规则。 4.计算和物联网支持 物联网(IoT)是一个通过连接设备组成的网络,它也是医疗计算不可或缺的一部分。物联网设备将产生大量数据,大多数医疗机构都还没有设备来储存或分类。 5.数据自动化和存储 医疗行业的计算支持在2020年及以后推动数据自动化。计算与自动化相结合,可以简化进出流程,无需纸质文档。 医疗行业的不断变化和发展将证明自动化是无价的。 医疗——展望2020年 2020年计算将继续和医疗保健齐头并进。 影响行业发展的一个原因是缺乏专门从事计算和HIPPA合规性的IT专业人员。随着大量数据上传到云端,安全性是必不可少的。

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    卫宁、智医疗SaaS出路:纵深、拓宽

    另一方面,前瞻性打造“4+1”(医、药、险、康和互联网创新服务平台)生态格局,全力推进互联网+医疗健康领域的发展。只不过,卫宁健康的营收虽然增势乐观,但净利润相比之下却没有那么好看。 由此一看,智更像是一家披着解决方案供应商的外皮卖医疗产品的公司,其相对克制的研发投入也是一个最好的佐证。 除此之外,当下医疗SaaS服务仍处于探索期,医疗主体信任度还没完全建立起来。在数据安全方面,引用SaaS会涉及到诊疗信息、病人信息等大量高敏感度数据,院方对此类数据上的态度比较保守。 综上所述可见,关于医疗SaaS的拓进仍需要一定时间,这注定是一门慢生意。行业内的卫宁健康和智健康们,都还需要努力耕耘,深入理解行业中不同医疗主体的真正需求,并积极对产品进行“精雕细琢”。 因此,面对当前已经暴露缺陷的医疗SaaS市场,卫宁健康和智健康应该提前做出相对应的改变,提高自身的核心竞争力和优势。

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    研报:医疗进入快速发展阶段,私有更受用户青睐

    近一两年医疗行业计算机的布局速度明显加快,一方面,不断成熟的计算技术延伸到了医疗行业,医疗、卫生、健康四面开花,公有、私有、混合不断升级;另一方面,医疗机构对计算的顾虑在逐渐消弭,对计算的了解 医疗应用现状 医疗投资规模高速增长,市场即将进入快速发展阶段。这个阶段有三个特征如下: 1、医疗行业计算应用已完成了市场培育期,即将进入快速发展阶段。 2、医疗建设是医院信息化服务的新模式。 三、私有医疗用户偏爱的计算形态 根据移动信息化研究中心数据显示:46.5%的医疗行业用户选择部署私有。从安全角度出发,医院化的方向多是以自建的私有为主。 ? 五、数字医疗医疗市场占主导 移动信息化研究中心数据显示:根据不同类型医疗的部署情况,60.7%医院选择部署数字医院,26.0%的医院选择部署区域卫生。 ? 所以,数字医院目前在医疗市场依然占主导地位。卫生主管机构通过建立区域医疗平台,为下属卫生单位提供IT补充资源。区域医疗建设模式向数据中心转变。 ----

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    研报:医疗进入快速发展阶段,私有更受用户青睐

    近一两年医疗行业计算机的布局速度明显加快,一方面,不断成熟的计算技术延伸到了医疗行业,医疗、卫生、健康四面开花,公有、私有、混合不断升级;另一方面,医疗机构对计算的顾虑在逐渐消弭,对计算的了解 医疗应用现状 医疗投资规模高速增长,市场即将进入快速发展阶段。这个阶段有三个特征如下: 1、医疗行业计算应用已完成了市场培育期,即将进入快速发展阶段。 2、医疗建设是医院信息化服务的新模式。 3、2016 年医疗行业对计算接受度明显提高。 ? 五、数字医疗医疗市场占主导 移动信息化研究中心数据显示:根据不同类型医疗的部署情况,60.7% 医院选择部署数字医院,26.0% 的医院选择部署区域卫生。 ? 所以,数字医院目前在医疗市场依然占主导地位。卫生主管机构通过建立区域医疗平台,为下属卫生单位提供 IT 补充资源。区域医疗建设模式向数据中心转变。 ----

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    用户案例 | 腾讯医疗资讯平台原生容器化之路

    yuhuliu,腾讯研发工程师,关注存储、大数据、原生领域。 摘要 医疗资讯业务在高速发展过程中,形成了覆盖不同场景、不同用户、不同渠道的几十个业务,以及上千个服务。 为了高效满足用户多样化的需求,腾讯医疗技术团队通过 TKE 上,使用 Coding DevOps 平台,以及上可观测技术,来提升研发效率、降低运营运维成本。 业务背景 stage1: 腾讯医疗资讯平台主要包括了医典、医生、医药等核心业务,其中医典主要提供医疗相关内容获取、医疗知识科普传递;医生满足医生和患者的互联;医药服务了广大药企。 医疗后台团队开始了整体服务上的迁移。 往期精选推荐   2021 腾讯数字生态大会【原生专场】重磅来袭 10月容器产品技术月报|2021 腾讯数字生态大会【原生专场】重磅来袭 浅谈镜像加密在容器安全上的落地 打造原生大型分布式监控系统

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    医疗相关

    先谈谈长沙的医疗现状。 2017年,全市医疗卫生机构总诊疗人次达4803.87万人次,出院病人248.13万人次。 数据采集也由统一模块完成,文本数据由主题库从基卫平台和供应商已有系统采集,不直接面向医疗机构,充分复用已有资源。 图像数据由PACS系统对接医院已有PACS系统,做图像数据的采集清洗和储存,并输送给内部AI模块做辅助诊疗分析。 安全方面考虑端到端的覆盖。 云端安全由大项目保证,提供镜、抗D、web安全防护。 数据质量说实话很差,存在数据不全、数据错误、数据造假等现象,医院自负盈亏的组织,抛开政治任务不谈,医院本身已经有一套至少能跑的系统。

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    东华医疗“一链三”战略加速落地 与腾讯联合发布HIS产品

    2018年5月,腾讯入股东华后,双方发布了 “一链三”战略,为加速战略落地,推出了区域医疗、医联等六大解决方案,此次发布的新产品iMedical Cloud,是六大解决方案之一,也标志着东华医为“一链三 iMedical Cloud上线后结合已经落地的“健康链”,将构建出互联网下的医疗业务协同和数据云协同的应用场景,服务于卫生行政部门、医疗机构、第三方医疗服务机构、医疗保险机构、药厂、器械等服务机构, 据悉,在部署方式上,iMedical Cloud部署在腾讯公有上,也支持私有部署,数据库选用ISC最新数据库IRIS。 今年,东华医疗将会加速推出更多的iMedical Cloud生态产品,如觅影AI辅助诊断系统、知识图谱、CDSS、供应链、HRP等。 18000余家民营医院、9000余家一级医疗机构、8000余家二级医疗机构、2000余家三级医疗机构、国内县级医共体和医疗集团的建设提供服务,通过东华腾讯数字化工具助力用户“互联网”和“智能化”转型,

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    计算在医疗行业的版图

    技术被全球医疗机构广泛采用。在过去几年中,医疗行业已经意识到计算的潜力,以及如何帮助他们为患者提供优质的服务。技术加速了医疗保健行业可以通过网络使用或共享信息的方式。 ? 但是想想,计算会影响所有的医疗保健领域吗?根据专家分析,“是”,技术将在最近的未来影响所有保健区。 医疗行业已经转移到数字平台,它收集大量的数据。 借助解决方案,可以方便地共享大型数据文件,这不仅可以节省总体医疗保健成本,还可以提高效率。医疗保健行业需要敏捷,以适应更高的速度和可承受的成本的变化,只有技术才能实现。 医疗保健提供者的唯一责任是定义供应商和租户之间的安全责任。 进入世界 如今,大多数医疗保健行业已经有效地采用了解决方案,而那些没有采用解决方案的人们则急于采取相同的保护措施来考虑其优势。 那么,医疗保健部门如何在这方面落后? 让我们了解技术如何成为医疗保健行业的重要工具,以及为什么它被视为对医疗保健专业人士非常有价值。 已经成为医疗领域中更好的协作的重要工具。

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    芯跳医疗李拿:当「芯跳」遇上「心跳」,看技术如何改变传统医疗检测手段 | 镁客·请讲

    芯跳医疗CEO李拿告诉镁客网。 相较于糖尿病和高血压等居家就能检测的疾病,心脏相关疾病的检测依然需要到医疗机构才能进行,并且等待时间较长,这其实是一种非常落后的手段。 在介绍产品之前,李拿向镁客网谈到他认为的好产品的定义,“(医疗产品)最重要的,还是帮助患者去解决问题。” 拥有出色团队且获幸运加持的芯跳医疗 尽管芯跳医疗成立仅仅两年,但成长非常迅速。首先自然得益于医疗赛道的广阔前景,其次还依靠李拿组建的一只出色团队。 身为医疗科技公司的CEO,李拿在求学期间一直都是数学专业,看似与医疗领域并不关联,但李拿凭借理工科的敏锐感嗅到了在医疗领域创业的前景。 在谈到自己转投医疗行业的原因,李拿告诉镁客网:“随着疫情的爆发,大家对生命健康的概念又更深刻的意识。

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    计算决策指南:解析医疗的7大解决方案

    计算在成本方面有着显著的优势。但医疗IT经理知道成本并不是唯一最重要的事情。他们有一项特殊的指责——要可靠地传送数据。尽管计算带来许多优势,它仍是飞跃性的一步。为了保证成功,必须要有充分的计划。 ❤ ClearDATA ClearDATA只有一个焦点业务:医疗计算。据称,它们的团队在医疗IT操作方面受过训练,可以支持互操作、病人预约、数据分析和其他医疗IT重要项目。 端到端部署服务也是可用的,减少了迁移和部署过程中供应商IT工作人员的工作量,同时加速了转移到的过程。 ❤ 谷歌平台 自从上一次我们写关于谷歌平台的文章起,谷歌添加了更多医疗应用程序的支持。 IBM SoftLayer支持着HIPAA可用的基础。还提供了用于管理患者准许和身份保护的数据管理工具。 ❤ 微软Azure 自2011年起,微软Azure通过它的基础设施平台支持医疗服务。 这一策略使医疗保健IT团队可以使用在以前的数据中心内使用过的相同工具和运算过程,来发展到公共供应商上。 >>> 比较服务:了解你的选择 解决方案并不是一个万能的产品。

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    AI—未来医疗

    Buoy Health 于2014年在美国成立,并于今天3月上线了搭载人工智能算法的医疗咨询平台,Buoy创建的虚拟医生可以对病人进行诊断,其背后的医学搜索引擎涵盖了18000份临床文献和17000种病情 医疗这个直接关系千千万万人生命的行业,正在酝酿着巨大的变革,平静的背后是暗流涌动,未来已来……。

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    之家助力医疗行业,患者节省一半等待时间

    今年7月29日,中国人民解放军第四五四医院(简称454医院)成功上线金蝶之家移动工作平台。这是国内首家医院移动办公平台,由之家携手金蝶医疗共同完成,其中金蝶医疗完成业务系统,之家提供移动连接。 究其根本原因,在于医疗资源配置不合理、信息不对称。 医疗资源的配置,直接决定了看病的效率。 1、创新就诊流程,让患者随时随地获取医疗服务,之家移动办公不仅惠及医生,更让患者也享受信息的共享,拒绝等待3小时无法就医的情况。 截至5月30日,金蝶之家已为金融、制作业、教育、医疗、媒体、餐饮等30多个行业、2000万用户提供高效便捷的移动办公模式,接入8万多个应用为用户提供一站式服务。 在取得大中型企业等市场地位之后,之家开始向垂直地域渗透,移动医疗就是之家重要的战场。未来的医患关系是更多连接性的关系,未来的医疗是高效的医疗,是医生和患者互动加强的关系。

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    AWS医疗NLP

    为特定领域(如医疗保健/医疗)构建定制的NER模型可能很困难,并且需要大量的数据和计算能力。AWS是一个高级服务,AWS提供了许多不同的NLP任务的自动化,例如情感分析、主题建模和NER。 在本文中,我们将介绍如何使用Streamlit构建一个web应用程序,该应用程序可以调用impless Medical并返回检测到的医疗实体。 我们的应用程序只需要一些标题和一个文本框,用于输入文本,我们将对其进行分析,以检测任何潜在的医疗实体。 医疗检测实体有五个不同的类别,可分为:解剖、医疗状况、药物、受保护的健康信息和测试治疗程序。 context): print(event['Input']) inputText = event['Input'] print(inputText) # API调用医疗实体检测

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