导语 | 云原生数据湖致力于扩大公有云市场总量：一方面以低成本优势推动客户上云，另一方面云上客户得以低成本撬动更多结构化和非结构化数据的价值，是一场云厂商的自我革命，本文将为大家洞悉云原生数据湖的神秘面纱...，并且首次推出腾讯云的云原生数据湖产品。...如何避免直接迁移 local 大数据架构到云上带来的问题，充分利用公有云特性，正确的搭建/使用云原生大数据平台，提炼出了云原生数据湖架构，是我们研究的重点。...二、云原生数据湖架构三大原则 云原生数据湖架构的核心理念是低成本，并且追求不俗的性能。...腾讯云数据湖产品 要解决数据湖架构三大原则中的诸多问题，从 0 打造云原生数据湖，需要很多专业的公有云背景和数据湖技术能力，腾讯云为此推出两款数据湖产品，便于客户数据平台架构升级。
，通过精细化权限控制保障数据安全 基于OSS的数据湖存储 OSS介绍 阿里云对象存储OSS（Object Storage Service）是阿里提供的海量、安全、低成本、高可靠的存储服务。...由于对象存储有海量、安全、低成本、高可靠、易集成等优势，各种IoT设备，网站数据都把各种形式的原始文件存储在对象存储上，利用对象存储增强和扩展大数据AI也成为业界 共识，Apache Hadoop社区也推出了原生的对象存储...对于云上的客户来说，如何构建自己的数据湖，早期的技术选型也非常重要，随着数据流的不断增加，后续进行架构升级和数据迁移的成本也会增加，在云上使用HDFS构建大规模存储系统，已经暴露出来不少问题，HDFS是...，需要不断的进行调优、集群拆分来，HDFS可以支持到EB级别，但是投入很高的运维成本，来解决慢启动，心跳风暴、节点扩容、节点迁移、数据平衡等问题 云原生的大数据存储方案，基于阿里云OSS构件数据湖最合适的选择...，因此在阿里云上，JindoFS+OSS称为客户采取数据架构迁移上云的最佳实践。
9 月 20 日，腾讯安全发布全新一代云原生安全数据湖，专注海量日志数据分析，助力企业构建一体化云原生数据湖平台，迈向主动安全。...两年前，腾讯安全在服务客户过程中发现，客户普遍反应遇到日志存储成本攀升、查询效率低下的问题，因此腾讯安全大数据实验室基于多年的大数据分析处理能力，前后花费两年时间自主研发了一款面向云原生的安全数据湖产品...腾讯云原生安全数据湖是基于云原生的自研数据分析平台，利用日志数据无需修改、大量字段重复、有时间戳等特性进行了几大创新： 架构领先：MPP 架构，采用 Rust 语言开发，针对日志及安全场景进行专项优化...：面向云原生架构实现存算分离、读写分离、从而实现一键弹性扩容，故障秒级切换 依托上述技术创新，腾讯云原生安全数据湖实现了极致的压缩比和数据处理效率，能将企业的安全运营存储成本降低 90%；在底层架构上面向云原生设计...目前，该数据湖已经集成在腾讯安全 SOC+ 产品下，为企业安全运营管理提供基座。未来，腾讯安全还会对外提供独立产品，助力企业构建云原生数据湖平台。
图片 安装AmoroAmoro是一个开源的数据湖管理系统。在安装Amoro之前，需要选择要安装的服务和节点，并准备好MySQL数据库。...支持Iceberg是一个数据湖开源项目，用于管理大规模数据的表格式。...表，实现数据湖表的管理和自优化。...图片 Spark写入数据Spark也可以用于写入数据到Iceberg表。...这个环境不仅支持流式数据生成和处理还有批处理，还能借助Amoro实现数据湖表的自动优化性能，为大数据应用提供了可靠的基础设施。
新春钜惠，腾讯云容器服务大促来啦！ 不仅有免费无门槛体验券，还有最低7折优惠 满足企业不同需求，助力企业轻松容器化 总有一款最适合你，千万不要错过！ ? ? ?...轻松上云不费劲！ ? ? 往期精选推荐 ?...如何构建万级Kubernetes集群场景下的etcd监控平台 边缘计算场景下云边端一体化的挑战与实践 一个优秀的云原生架构需要注意哪些地方 Serverless 如何应对 K8s 在离线场景下的资源供给诉求...多平台容器镜像构建就看这一篇 转发有礼 | 50篇+云原生系列干货文章汇总，请查收！
数据湖正是在这样的背景下应运而生，而云是数据湖最佳的实践场所。国内各大云厂商也聚焦数据湖，将云计算技术与数据湖技术结合，进一步发挥云自有的弹性扩张、灵活部署优势，让企业快速搭建并运用数据湖技术架构。...其中腾讯云，已经构建了完善的数据湖技术与产品矩阵，围绕数据湖存储、数据湖分析、数据湖 AI，数据湖算力调度覆盖数据业务全场景，形成综合性云端数据湖解决方案，帮助企业高效构建云端数据湖架构。...5月13日下午，腾讯云将在北京举办“云原生智能数据湖”媒体发布会。 1565881658.jpg 会上，腾讯云将首次对外展示完整数据湖产品矩阵以及发布数据湖系列新品，助力企业数据资源的高效共享。...目前，腾讯云数据湖体系已服务众多内外部客户，算力弹性资源池达 500万核，存储数据超过100PB，日采集数据量超500TB，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过万亿，能支持上亿维度的数据训练...基于腾讯云原生数据湖技术架构，在数据采集、数据存储、数据分析的全数据链条上提供了高可靠高可用的弹性数据能力。
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数据仓库、数据湖和数据流的概念和架构数据库可以为解决业务问题提供补充。本文介绍了如何使用原生云技术构建现代数据堆栈。...构建云原生数据仓库和数据湖的最佳实践 以下探索一下通过数据仓库、数据湖、数据流和湖屋构建原生云数据分析基础设施的经验和教训： 教训1：在正确的地方处理和存储数据 首先要问问自己：数据的用例是什么?...数据迁移：将数据和工作负载从一个集群迁移到另一个集群(就像从传统的内部部署数据仓库迁移到云原生数据湖屋)。 (2)实时数据复制胜过慢速数据共享 围绕内部或外部数据共享的故事与其他应用程序并无不同。...(2)数据仓库或数据湖不是也不可能成为整个数据网格 数据网格基础设施的核心应该是实时的、解耦的、可靠的和可伸缩的。Kafka是一个现代的云原生企业集成平台(如今也常称为iPaaS)。...(3)云原生数据仓库的最佳实践超越SaaS产品 构建原生云数据仓库或数据湖是一个庞大的项目。它需要数据摄入、数据集成、与分析平台的连接、数据隐私和安全模式等等。
新春采购 - 会场指引 https://cloud.tencent.com/act/2022season?...集赞福利 转发公众号文章至朋友圈，集100个赞，2月19日前添加小助手 skychoud 微信并发送截图，前5名同学免费赠送价值88元的腾讯云视频拍摄套装一份，评论区公布获奖名单。...评论福利 评论区分享您使用云函数的体验和对产品的反馈建议，2月19日前获得点赞最高的前两名用户，第一名直接送价值88元的腾讯云视频拍摄套装一份，第二名赠送价值79元《图解机器学习算法》一本。...云函数官网：https://cloud.tencent.com/product/scf?from=15939 事件总线官网：https://cloud.tencent.com/product/eb?...from=15940 点击「阅读原文」 ，进入新春采购会场
日前，腾讯云专家工程师严俊明老师，在云+社区技术沙龙「云原生」专场，分享了基于对象存储的云原生数据湖最新技术突破，包括云原生数据湖业务场景以及技术架构。...一、大数据存储云原生趋势解析 第一阶段：存储一体，孤岛。十几年前，网络速度远低于本地磁盘吞吐速度的时候，本地化读取数据可以换取更高的吞吐性能。...第四阶段：云原生，计算统一。随着数据湖计算节点调度效率降低，云原生技术能构建和运行可弹性扩展的应用，跨多云构建微服务，持续交付部署业务生产系统。...二、对象存储架构及数据湖场景挑战 对象存储 COS 是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务，具有高扩展性、低成本、高可靠、高可用、EB级扩展能力。...支持云原生部署，部署方式灵活 3.
5月13日，在北京举办的“腾讯云原生智能数据湖”发布会上，腾讯云首次对外展示完整云端数据湖产品图谱，并推出两款“开箱即用”数据湖产品，数据湖计算服务DLC和数据湖构建DLF。...腾讯云此次展示的完整云原生数据湖产品矩阵包括数据湖存储、数据湖算力调度、数据湖大数据分析、数据湖AI能力、以及数据湖应用和云上基础服务六个层面，提供一体化的全方位服务。...在数据应用服务中，腾讯云推出基于数据湖的数据应用服务，比如企业画像、联邦计算、商业智能分析等。 最后，云原生的基础服务为腾讯云数据湖体系提供了有力的保障。...雷小平表示，这六大层面基本涵盖了客户的诸多需求，此外，腾讯云还在不断的研发更多的数据湖产品，以完善云原生智能数据湖矩阵。...三大趋势催生国内首个云原生智能数据湖 腾讯云此次推出云原生智能数据湖的背后，是数智时代的数据分析新趋势，包括以云计算为中心、以数据驱动业务及可组合式数据架构。
DLC团队实现了云原生的Spark UI Sevice，相较于开源的Spark History Server，存储成本降低80%，大规模作业UI加载速度提升70%。...目前已在公有云多个地域上线，为DLC用户提供Spark UI服务。...多租户 原生SHS没有多租户设计，默认所有的作业日志都存放在同一个目录下，ACL由每个作业在其运行参数里设置。...图6 日志大小对比 图7 UI加载时间对比 总结 针对云原生场景下的Spark UI需求，DLC重新设计了Spark UI Service方案，并对开源Spark进行了改造，从成本上降低了日志存储开销...推荐阅读 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击“阅读原文”，了解相关产品最新动态 ↓↓↓
怎样快速、一致、原子性地在数据湖存储上构建起 Data Pipeline，成了亟待解决的问题。并且伴随云原生时代到来，云原生天生具有的自动化部署和交付能力也正催化这一过程。...本文就主要介绍如何利用 Iceberg[1] 与 Kubernetes 打造新一代云原生数据湖。...Iceberg 的出现使得依赖开源技术快速构建实时数据湖成为可能，这也是大数据未来发展方向 - 实时分析、仓湖一体与云原生。引入 Iceberg 后，整体架构变为： ?...如何构建云原生实时数据湖 架构图 ?...另外云原生时代的到来，更是大大加速了这一过程。大数据毋庸置疑正朝着实时分析、计算存储分离、云原生，乃至于湖仓一体的方向发展。
数据湖正是在这样的背景下应运而生，而云是数据湖最佳的实践场所。国内各大云厂商也聚焦数据湖，将云计算技术与数据湖技术结合，进一步发挥云自有的弹性扩张、灵活部署优势，让企业快速搭建并运用数据湖技术架构。...其中腾讯云已经构建了完善的数据湖技术与产品矩阵，围绕数据湖存储、数据湖分析、数据湖 AI，数据湖算力调度覆盖数据业务全场景，形成综合性云端数据湖解决方案，帮助企业高效构建云端数据湖架构。...5月13日下午，腾讯云将在北京举办“云原生智能数据湖”媒体发布会。 会上，腾讯云将首次对外展示完整数据湖产品矩阵以及发布数据湖系列新品，助力企业数据资源的高效共享。...目前，腾讯云数据湖体系已服务众多内外部客户，算力弹性资源池达500万核，存储数据超过100PB，日采集数据量超500TB，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过万亿，能支持上亿维度的数据训练。...基于腾讯云原生数据湖技术架构，在数据采集、数据存储、数据分析的全数据链条上提供了高可靠高可用的弹性数据能力。
01 前言 数据湖加速器 GooseFS 是由腾讯云推出的高性能、高可用、弹性的分布式缓存方案。...依靠对象存储（Cloud Object Storage，COS）作为数据湖存储底座的成本优势，为数据湖生态中的计算应用提供统一的数据湖入口，加速海量数据分析、机器学习、人工智能等业务访问存储的性能。...02 GooseFS助力Fluid数据缓存实现 Fluid是CNCF基金会旗下云原生环境中数据密集型应用的高效支撑平台。...云原生环境下，计算存储分离架构提升系统弹性的同时，给大数据/AI等数据密集型应用带来了计算性能和管理效率方面的挑战。...现有云原生编排框架运行此类应用时，存在数据访问延时高、多数据源联合分析难、应用使用数据过程复杂等痛点。Fluid正是为解决这些问题而生的。
01 前言 数据湖加速器 GooseFS 是由腾讯云推出的高性能、高可用、弹性的分布式缓存方案。...依靠对象存储（Cloud Object Storage，COS）作为数据湖存储底座的成本优势，为数据湖生态中的计算应用提供统一的数据湖入口，加速海量数据分析、机器学习、人工智能等业务访问存储的性能。...02 GooseFS助力Fluid数据缓存实现 Fluid是CNCF基金会旗下云原生环境中数据密集型应用的高效支撑平台。...云原生环境下，计算存储分离架构提升系统弹性的同时，给大数据/AI等数据密集型应用带来了计算性能和管理效率方面的挑战。...现有云原生编排框架运行此类应用时，存在数据访问延时高、多数据源联合分析难、应用使用数据过程复杂等痛点。Fluid正是为解决这些问题而生的。
针对以上痛点， 腾讯云发布云原生数据湖计算服务，协同腾讯云端数据湖体系，帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本，提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值，助力企业数字化决策。...客户借助于腾讯云“数据云原生”能力， 高效构建企业级数据湖架构， 降低企业数据成本 、 提升企业数据敏捷性，助力企业数字化决策。...三、云原生数据湖计算 通常使用大数据分析组件对对象存储中的数据进行分析时， 会面临两个核心问题： 如何基于云服务兼容特性屏蔽底层架构，降低计算成本？ 如何加速和优化存储侧的性能瓶颈？...数据倾斜多年来一直是数据工程的宿敌，对云原生数据湖架构而言却是个好消息：在数据 scan 阶段，数据热度的巨大差异可以用很少的缓存来撬动很好的加速效果。...腾讯云推出云原生数据湖体系，一方面降低数据存储和分析的成本， 另一方面大幅度提升数据分析的敏捷性。 腾讯云数据湖体系架构，未来将会继续在如下几个方面继续深耕，进一步推动云端数据湖的技术发展。
针对以上痛点， 腾讯云发布云原生数据湖计算服务，协同腾讯云端数据湖体系，帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本，提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值，助力企业数字化决策。...客户借助于腾讯云“数据云原生”能力， 高效构建企业级数据湖架构， 降低企业数据成本 、 提升企业数据敏捷性，助力企业数字化决策。 ?...数据倾斜多年来一直是数据工程的宿敌，对云原生数据湖架构而言却是个好消息：在数据 scan 阶段，数据热度的巨大差异可以用很少的缓存来撬动很好的加速效果。...四、腾讯云原生数据湖技术未来展望 随着企业对数据驱动业务需求的加深，也随着海量数据分析技术的成熟，传统单一的数据架构也没法满足多变的数据分析需求。...腾讯云推出云原生数据湖体系，一方面降低数据存储和分析的成本， 另一方面大幅度提升数据分析的敏捷性。 腾讯云数据湖体系架构，未来将会继续在如下几个方面继续深耕，进一步推动云端数据湖的技术发展。
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