甲骨文公司亚太及日本区融合中间件管理高级总监李国东 像所有新概念一样，“大数据”经历过一段炒作期后，已经被企业所普遍接受。IDC的报告显示：全球大数据技术和服务市场将在未来几年保持31.7%的年复合增长率，2016年的总规模有望达到238亿美元。在这样的背景下，供应商和企业用户不再不厌其烦地讲解“什么是大数据”、“大数据有几个V”，而是真正考虑大数据的落地实施，考虑如何应对大数据给企业带来的实实在在的挑战。 企业对廉价的数据存储和灵活的报表、查询功能的需求将大数据的发展指向云端
大数据在近些年来越来越火热，人们在提到大数据遇到了很多相关概念上的问题，比如云计算、Hadoop等等。那么，大数据是什么、Hadoop是什么，Hadoop和大数据有什么关系呢？ 大数据概念早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒提出的概念。2009年美国互联网数据中心证实大数据时代的来临。随着谷歌MapReduce和GoogleFileSystem（GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。目前定义：大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透
编者按：实现软件定义网络是行业大势，爱立信积极部署SDN/NFV解决方案是为了更好的在业界占据有利形势，爱立信的解决方法帮助运营商降低成本，同时更快的交付业务。 2010年，爱立信开始全面推行“基于组件的架构”（Component-based Architecture），率先在电信领域探索所有产品虚拟化的可能性。从2015年中开始，爱立信的全部产品都将虚拟化，客户可以分开购买硬件和软件。爱立信的解决方法帮助运营商降低成本，同时更快地交付新业务。 软件定义网络是行业大势，趋势不可逆。为帮助运营商顺利转型，抓住
随着各种云平台、云计算的兴起，云原生的概念应运而生，至于什么是云原生下面的会详细介绍。作为大数据领域的开发者，如看待云原生的技术，需要深入学习它吗？我觉得云原生和大数据有着密切关系，云原生好比一把武器，如果你是一个武林高手，是拿一把神器去参加比武，还是拿着一根树枝和别人比武，结果很显然。
Tmfox Venture Partner 一、 洞察 大数据以“降低信息不对称和提高决策有效性”为目标，可广泛作用于几乎所有行业，必然将掀起一场新的革命。目前，大数据已经迎来高速发展的黄金成长期，我们看好其发展趋势，推荐投资者提高对其中蕴含机会的关注度。 从源到流看，大数据涵盖数据入口、数据融合处理、数据应用三个过程；按照物理分层，大数据又可以分为硬件、基础软件、应用软件和信息服务四个维度。每一个细分领域都正在不断演进，存在不少问题也孕育着巨大的机会，万千创业者不断地寻找着新的突破口。 目前制约大数据更好
数据可视化是将信息转换为可视化上下文（例如地图或图形）的实践，以使人脑更容易理解数据并从中获取见解。数据可视化的主要目标是更容易识别大型数据集中的模式、趋势和异常值。该术语通常与其他术语互换使用，包括信息图形、信息可视化和统计图形。
什么是大数据？大数据有什么特点？大数据与传统的数据有什么关系？大数据和我们有什么关系？虽然很多书籍上直接说明了大数据的概念和特点，但是根据个人的体会，如果我们先了解数据的概念和特点，那么我们将会更加容易理解大数据。
大数据和云计算作为当代信息技术的两大核心驱动力，正在以前所未有的速度改变着我们的生活、工作和思维方式。它们不仅为各行各业的创新提供了强大的技术支持，更是推动了整个社会的数字化转型。
普元信息政务大数据咨询顾问夏佳斌：数据资源体系的核心——资源定义、运营机制和支撑平台
下文整理自清华大学大数据能力提升项目能力提升模块课程“Innovation & Entrepreneurship for Digital Economy”（数字经济创新创业课程)的精彩内容。 主讲嘉宾： Kris Singh: CEO at SRII, Palo Alto, California Visiting Professor of Tsinghua University Yingbo Liu, Associate Research Fellow of School of Software, Tsin
大数据这个词，现在非常流行，估计大家都听过。如果你没有听过这个词，上街都不好意思跟别人打招呼。很多人觉得大数据离自己很远，觉得那是技术人员玩的东西。其实，我们生活中有使用的很多互联网产品都跟大数据有关。大数据对普通老百姓的作用，可以从以下三个方面来说一下：
AI、人工智能、大数据已经成为时代的热门词，无论是企业还是政府单位都对大数据有了进一步的深刻认识，2019年的两会，大数据的发展也成为热点话题。今天，小编就来具体分享一下，关于Hadoop产品的选择，以及大数据产品选择需要注意哪些？
大家好，我是来自袋鼠云的浣熊，感谢这次会议的讲师们给我们带来了云原生技术应用的分享，感觉又打开了几个新脉门，解锁了新的武魂。在接下来的分享中，希望大家跟着我们的实践案例做一些探索性的思考。
近两年来人们聊天的很多话题中都会带有大数据这个词，或是某个行业的数字是从大数据中得出的，那么大数据是不是老百姓们理解的有关部门从每个行业的总量中统计分析出来的数据吗？那这个数据的可靠性强吗？在人们还没有搞明白大数据的情况下，又出现了一个海量数据，海量数据与大数据的关系是什么，他们有什么关联吗？还是大数据的升级版才是海量数据，今天来聊一下海量数据与大数据的关系吧！
21世纪，是数字经济的时代。数据已成为企业和社会最宝贵的资产。在这片前景广阔的领域里，数据发展的历史长河埋藏了怎样的机遇？在未来，数据技术将往哪些方向演进？数据开发者又该如何在新时代中，找到自己的职业发展的最佳锚点？ 2021年4月24日，由腾讯云 TVP 主办的首届 Techo TVP 开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」在深圳深铁皇冠假日酒店成功举办。峰会囊括数据库、大数据两大专题，汇聚十二位深耕数据技术领域的顶尖大咖，带来了全天候、全方位、沉浸式的技术分享与交流
大数据主要有三个来源。首先是互联网特别是社交网络产生的海量信息；其次是大的科学工程早就产生了大数据，比如说“上帝离子”研究中产生的大量科学数据；再者是新的技术催生了很多大数据。我们国家从政府层面号召广大科研工作者对大数据进行研究，很多企业也非常积极。大数据的真正消费者是网民，技术基础是互联网。 大数据实际上给技术人员带来了很多挑战。我们应该在整个生命周期中研究大数据，包括采集、传输、处理、应用。大数据有很多安全问题，我们提倡用大数据说话，不要执迷于大数据。我们既要分析大数据，但不能过分解读。科学研究具
腾讯云最具价值专家，简称 TVP（Tencent Cloud Valuable Professional）,是腾讯云颁发给第三方技术专家们的一项荣誉认证，以此感谢他们为推动云计算技术的发展所作出的贡献。这些技术专家来自于各个技术领域和行业，是技术和行业实践的领导者，他们热衷实践、乐于分享，为技术社区的建设和推动技术传播做出了巨大的贡献。
数据模型就此应运而生，通过高度抽象的数据模型，整合各个源系统的数据，最终形成统一、规范、易用的数据仓库，进而提供包括数据集市、数据挖掘、报表展示、即席查询等上层服务。数据模型能够促进业务与技术进行有效沟通，形成对主要业务定义和术语的统一认识，具有跨部门、中性的特征，可以表达和涵盖所有的业务。无论是操作型数据库，还是数据仓库都需要数据模型组织数据构成，指导数据表设计。
近日，贵州数博会成为BAT新的“战场”，而这场观点交锋的焦点在于数据和技术到底是“先有鸡，还是先有蛋”。马云和李彦宏隔空喊话，在相同时间分别做了“机器智能”和“人工智能”两场高峰论坛，大有剑拔弩张针锋相对的意味。特别是对大数据本身，看法有所不同。BAT三巨头在人工智能领域的隐形之战，成为今年数博会的最大看点之一。
最近两年，大数据这个词非常火，以大数据为基础和核心的人工智能也以迅雷不掩耳之势蔓延到各个领域，无人驾驶，无人超市，智慧城市等等。毫无疑问，火爆的大数据已然成为当今互联网世界中的新宠儿，创造着巨大的商业价值，是当今互联网巨头的必争之地。
变化是唯一不变的。这也适用于您的职业生涯。如今，提高自己的技能是必需的，原因很简单，技术发展非常迅速。我列出了十大趋势技术，这些技术有望在2020年获得巨大的市场。
大家对电都很清楚，云计算就像用电一样，根据需求调配用量，按需收费，弹性满足。云计算的发展让大数据有了用武之地。没有云计算的大数据就是水中花镜中月。云计算提供了大数据必要的三大资源(数据+算法+算力)。
有人佩服他说走就走的勇气，有人羡慕他“预知未来”的能力。而许多一味低头研究技术的技术人，也许忘了不时抬头仰望星空，看一看自己在哪里，世界在往哪里走。看了江枫的故事，也许你会恍然大悟，原来方向比距离更重要。
眼见冬去春来，阿里巴巴的气象offer依旧悬而未定。本文观天者来围观下大洋彼岸，美国大气和海洋管理局（NOAA），如何与云计算服务商们共建气象IT生态，以及对我们有哪些启示。
<数据猿导读> 媒体巨头赫斯特对数据公司“情有独钟”，拟20亿美元收购SaaS服务商CAMP；AR开发平台Metaverse完成200万美元种子轮融资；宁波工业大数据应用中心成立……以下为您奉上更多大
场景 我们在生活或工作中会碰到以下情景：公司的女神安娜一直喜欢吃哈根达斯冰激凌，几乎每天要买一杯，但某一天，她却拿着一个DQ冰雪皇后品尝得津津有味；公司屌丝程序员李甲上班早，加班多，完成任务代码质量高，公司团建活动也积极参与，连续多个季度是公司的优秀员工，突然某一天，态度坚决提出离职，说要回家支教。 分析 我让从事大数据服务的朋友来预测和解释，朋友讲，如果按大数据基本算法推测，女神安娜是不会吃DQ的，因为她的行为数据已经表明，她会继续吃哈根达斯;同样，行为大数据分析得出，程序猿李甲很快会晋升为研发经理
在数据大爆炸时代，随着企业的业务数据体量的不断发展，半结构化以及无结构化数据越来越多，传统的数据仓库面临重大挑战。通过以Hadoop, Spark为代表的大数据技术来构建新型数据仓库，已经成为越来越多的企业应对数据挑战的方式。
而从某种程度上来看，两家并不算真正意义上的竞争对手。 近期以来，无人便利店受到了人们的广泛关注和热议，尤其在阿里巴巴也正式亮相“淘咖啡”之后。一时间，马云去年10月在云栖大会上提出的“新零售”概念再次出现在人们的视野。 在这期间，作为电商领域的另一巨头，京东也在积极部署自己的“新零售”战局。今年4月份，刘强东正式提出了一个“百万便利店”计划，称京东将在未来5年之内在全国开设超过100万家京东便利店，其中一半在农村，每个村都有！ 什么是新零售？ 马云和刘强东都有着自己的见解 根据百科定义，新零售是：企业以互联
或许在生活或工作中会碰到以下情景：公司的女神安娜一直喜欢吃哈根达斯冰激凌，几乎每天要买一杯，但某一天，她却拿着一个DQ冰雪皇后品尝得津津有味；公司屌丝程序员李甲上班早，加班多，完成任务代码质量高，公司
11月7日，腾讯Techo开发者大会的“腾讯大数据”分论坛上，围绕大数据的新技术进展及开源生态，腾讯大数据团队进行了详细解读，包括由集群规模化与异构化挑战所引发的漂移计算等新技术创新，越来越普遍的实时计算需求以及新架构的实践，能够无限弹性扩展的、面向未来的数据湖体系结构，大数据技术发展的新趋势与新挑战等。
讲思维的革命，我们知道，大数据是一种全新的思维方式，按照大数据的思维方式，我们做事情的方式也有不同。首先，大数据的思维方式是什么样的呢？在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法。数据中包含的信息帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这就是大数据思维的核心。
云计算打破了传统的商业模式，大数据也持续以指数型增长，技术人员和投资人对于当前技术发展趋势都保持密切关注，因为这有可能直接影响到他们2016年及今后的商业行动。下面列举了本年度的五项突破性的创新技
云计算现正是当今IT界的宠儿，但安全方面的担忧仍是企业迟迟未肯采纳的原因。这些顶级安全技巧可以帮助IT团队快速热身，熟悉这项科技。 没人否认云计算的这些优点，灵活性，可扩展性和按使用付费，但许多人仍为了它是否能给敏感数据提供足够安全的环境而争论不休。云数据安全在IT界是个炙手 可热的话题；有些人相信云比本地环境更安全，但却有另一方持完全相反的看法。有鉴于云的复杂性，这个安全性的辩论不是只有对或错那么简单。但有件事是肯定 的，无论是公有，私有或混合云，安全性是无法回避的问题。而企业们必须为了保护他们的环境出一
摘要：云计算打破了传统的商业模式，大数据也持续以指数型增长，技术人员和投资人对于当前技术发展趋势都保持密切关注，因为这有可能直接影响到他们2016年及今后的商业行动。 下面列举了本年度的五项突破性的创新技术，涵盖了从情感型机器人到无人驾驶汽车： 1 混合云和公共云 混合云和公共云服务日益流行，并且吸引了很多的投资人注入资金到该领域。很多风险投资公司投入了大量资金到SaaS（软件服务）公司，说明云解决方案在未来会有更大的获利空间。 有些人怀疑具有100亿美元估值的Dropbox能否公开上市，事实上，这一领
大数据与开放数据有着千丝万缕的联系，但两者并不是一回事儿。开放数据为大数据的合理开发利用提供了一个新途径，并在一定程度上降低了大数据的风险。 大数据是根据其体量来界定的，而开放数据的界定则是根据其用途。大数据指体量巨大、种类复杂，同时又在迅速变化的数据集。但这些关于大数据的评定具有很强的主观性，受限于人类现有的技术：随着数据分析和计算技术水平的发展，几年之后，我们现在所谓的大数据也就称不上是大数据了。 开放数据是可利用的公共数据，个体、公司和机构都能根据这些数据进行投融资，分析其中的模式与趋势，根
大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
在A股市场逐渐“满血复活”、走出“独立”行情的环境下，星环信息科技（上海）股份有限公司（下称“星环科技”）距离上市“鸣锣”又近了一步。
数据猿导读 从大数据服务商的角度来看，有两个关键的发展方向，一方面是通过技术提高准入门槛，形成核心竞争力；另一方面，通过透明化的大数据服务引导行业良性发展。前者是大数据企业安身立命的根本，后者则直接帮
6月23日，养码场联合袋鼠云、3W举办了以数据智能实践为主题的线下技术沙龙。干货满满，场主吐血整理！
我们经常能听到别人讨论云计算领域最好的工作是什么？哪些云计算领域的工作薪酬最高？以下是我们根据工作需求、薪资和工作稳定性筛选出来最好的三个职位。 ❆ 云计算架构师 业界对云计算架构师的需要一直很高，云
数字化工业是企业的动力，是节能提质增效的根本，接点是集顶层设计、系统实现、及数据服务“三合一”的智能管控整体解决方案领导者，通过智慧物联、大数据、智能管理平台、APP、PAAS/SAAS云计算服务平台系列产品为客户构建一体化智能管控平台，提供数据中心、远程监控、分析优化、智能诊断、持续改进等全过程服务，确保生产、能源、质量、设备等管理更加集约高效及低成本运行。
经过一代人的时间，“技术天才”与社会的关系发生了改变，他们从宅男变成了救世主，从反社会群体变成了社会的最大希望。许多人似乎确信，当下理解我们世界的最佳方式便是坐在屏幕前，分析海量信息——我们称其为“大数据”。 来看看“谷歌流感趋势”吧。2008年，当它面世时，硅谷的许多人员鼓吹其将成为大数据的另一个里程碑，并且会很快淘汰掉传统分析。 不过，他们错了。 如果硅谷的大数据传教士们真想“了解世界”，那么他们不仅需要掌握数据的量，也要掌握数据的质。 “谷歌流感趋势”不仅没有提供流感传播的精确图表，它也无法实现大数据
腾讯科技讯 7月9日，美国《连线》杂志近日刊登了一篇关于大数据的评论文章。作者认为，如果缺乏对人们现实生活的实地调查，大数据没有什么意义。 在短短的几十年里，“技术天才”与社会的关系已经改变：他们从
平时生活中听过、看过大数据这个词很多次了，但对于这个行业之外的人来说，大数据是什么还是很陌生，大数据有多大呢，大数据有什么用？
近年来，在国内数字化转型以及信创建设持续推进的大背景下，我国信创产业发展持续加速，数据库国产化替代速度加快，行业迎来前所未有的发展机遇。
很多初创公司都引入了云平台上的管理服务，按需部署自己的系统。大数据和云计算的融合往往是互联网公司的首先项，尤其是初创的软件和数据服务供应商。
2023年4月7-8日，由中国DBA联盟（ACDU）和墨天轮社区联合主办的第十二届『数据技术嘉年华』（DTC 2023）在北京成功举办。云和恩墨作为大会的协办方和深度参与者，以6场演讲+2大展台全面呈现公司的全栈数据技术能力，为大会奉献了让人耳目一新的交流体验，推动中国数据库产业开拓前行。
今年火热的行业，你都知道有哪些吗？其中我们关注得最多的就是IT行业了吧，这个行业自从互联网兴起就开始变的火热，久经不衰。直到现在也依然是唾手可得的火热行业，纵观未来，在现在互联网科技发展的如此迅速的情况下，相信IT行业还会有更大的发展。
编者注：本系列选择行业分析报告进行分享，关注“数据和云”公众号回复：下载 。可以找到下载链接。 中金公司在2022年6月发布了一篇报告：《中金数智中国之二：数据库商业市场五问五答》，在这里摘录其中一些观点和大家分享，详细报告可以下载阅读。 报告中提出五个问题并给出答案，摘要如下： 数据库市场呈现怎样的格局？关系模型向多模演进；云原生、NewSQL、数据湖仓等路线升温；云搅动市场格局。 数据库的中外差距在何处？集中式关系型数据库的中外差距更为显著。 数据库的国内投资方向有哪些？契合国产打破巨头垄断的破局之道，
有公司尝试从巨大的数据中获取实际可用的信息，通过与他们合作，我们归纳了管理者在数据应用上的四个常规错误。 ◆ ◆ ◆ 导读 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收
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