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保护公共云和混合云中的数据

亚马逊公司甚至建议为所有AWS本机应用程序和云数据库提供备份服务。 虽然服务可用性和数据恢复能力解决了基础架构业务连续性和灾难恢复,但它不提供备份和恢复的时间点恢复或应用程序级智能。 •虚拟机不是正确的抽象层次: Datos IO CODR架构的核心原则是可扩展的以应用为中心的数据管理和数据保护视图,需将其与传统方法区分开来。 这就是为什么CODR架构反思应用数据,并使用全局语义重复数据删除来实现存储效率的原因,而不是依靠将数据视为不透明对象(如VM或LUN)的传统重复数据删除技术。 备份大型的横向扩展的数据库需要直接的并行流架构,以便在数据库和辅助存储之间进行数据移动。传统的备份架构依赖于迅速成为阻塞点的媒介服务器。直接并行流并允许数据以原生格式保持可用。 •语义重复数据删除横向扩展应用程序数据库通常具有3倍的复制因子。如果用户备份单个节点或甚至管理整个数据库的快照,则三分之二的备份数据是多余的。

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将 Python 用于云和数据分析

传统编程语言在从互联网获取直播数据方面的效率不高。在这里,通用编程语言可以帮助您解决这个问题。请继续阅读以了解如何将 Python 用于云和数据分析。 这些数据本质上是非结构化的,这意味着它具有不同的格式。这些庞大的数据通常被称为大数据。深入研究这些数据智能和有意义的模式称为大数据分析。许多研究人员和科学家正在使用各种技术和工具在这个领域工作。 下面列出的是一些著名的基于云和数据的服务提供商,它们提供了一个选项,可以使用户对自己的应用程序进行编写代码和部署: Amazon EC2 IBM Bluemix Microsoft Azure Google NoSQL(不仅仅是SQL)数据库提供了用于存储和检索数据的系统,而不是模拟关系数据库中使用的表格关系方法。NoSQL 数据库中的数据结构与传统 RDBMS 中的数据结构完全不同。 NoSQL 数据库中的数据结构与传统 RDBMS 中的数据结构完全不同。目前,大数据和实时 Web 应用正在迅速使用前者。

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    云和物联网实践

    云和物联网实践 ? 说实话:物联网仍然是一个涉及新技术的新市场,适用于整个物联网空间的标准是罕见的。 这些包括能够管理设备和数据的跨学科IT组织,确保诸如集成,合规性和安全性等问题成为头脑的系统 - 可能使用沙箱方法 - 并确保您的基础设施可以处理该数据,除非当然,您打算使用云基础设施。 运输行业受益于传感器数据,从而实现预测性维护,物流效率更高,燃油消耗更低。能源公司已投入巨资从智能电表(无需电池)到遥控器和仪表上的传感器。 它还提供IoT驱动的远程监控,其中涉及从资产收集数据,并使用该数据来触发自动警报和操作,如远程诊断,维护请求和其他操作流程。 这些服务的主要优点是手动,时间密集的程序现在可以动态,快速和自动化。 几乎任何地方的资产都可以从远程监控,使用智能传感器和设备的实时数据。这反过来可以更好地了解操作状态,使您能够快速自动地响应当前的状况。

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    云和恩墨大讲堂】玩转AWR裸数据(下)

    罗海雄 云和恩墨性能优化总监 ITPUB论坛数据库管理版版主,2012 ITPUB全国SQL大赛冠军得主,他还是资深的架构师和性能优化专家,对 SQL 优化和理解尤其深入;从开发到性能管理,他有着超过10 所以呢,我经常访问裸数据,使用SQL, 直接从数据库里取出包含完整信息的Top SQL. 另外,根据不同的情况,我们可能关心的点也不一样。 多数的AWR分析可以从这些裸数据开始。 AWR裸数据如此的重要,对于关心数据库性能的DBA们,我们需要好好的保护好它们~ 1. 系统保存时间,默认7天远远不足,建议改到30天以上,跨过一个月结周期 2. 需要的时候,我们可以对裸数据进行离线备份 @?/rdbms/admin/awrextr 3. 甚至,我们可以把裸数据专门找个数据库存起来,作为一个资料库使用。 @?

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    云和恩墨大讲堂】SQL玩转AWR裸数据

    罗海雄 云和恩墨优化专家 ITPUB论坛数据库管理版版主,2012 ITPUB全国SQL大赛冠军得主,他还是资深的架构师和性能优化专家,对 SQL 优化和理解尤其深入;从开发到性能管理,他有着超过10年的企业级系统设计和优化经验 另外一个问题,AWR把数据都罗列出来,但却缺乏数据间的联系. AWR混入大量无用数据, 导致生成AWR报告需要30秒到几分钟的时间,所以,如果我们有裸数据,其实可以更高效,更深入的挖掘Oracle数据库的性能信息。 在正式接触裸数据前,我们需要先了解AWR在数据库里存的是什么样的数据。 也有部分数据记录的是"当前值" 比如说,数据库当前的PGA使用量,数据库的会话数等,还有比较特殊的,会记录两次快照之间的变化值。

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    初识公有云和私有云

    第三个问题:公有云和私有云有什么区别,应该怎么选? 【百度百科】 举例来讲,建立一个超级数据中心,提高算力,达到普通电脑无法企及的每秒10万亿次的运算能力,一般用户在付费后则可通过终端接入数据中心,根据自己的需要选择计算。 通过企业上云,确实可以有效的推动基础设施架构的迭代,包括私有云和公有云怎样在资源上去做分配,以及和原生公有云之间如何去做资源的整合等,实现数据中心的现代化,最终实现资源优化和降本增效。 缺点是不够安全,容易发生文件泄露的风险,而且当需要移动大量数据的时候,企业面临的将是很大一笔费用。 私有云:服务器可以是企业自己建立也可以是租用第三方服务器,企业独享服务器只为该企业提供数据服务。 混合云:混合了公有云和私有云的一种解决方式,企业可以将重要文件放置私有云,普通文件放置公有云,两者之间可以进行数据和应用的移植。 混合云的优点是可以满足企业多样化需求,节省必要的开支。

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    如何采用多云和分布式计算解决企业的数据难题

    来自应用程序的数据必须存储和用于分析,数据库仍然是随着时间的推移管理这些数据的最合适方式。 随着时间的推移,任何分布式数据存储都必须保存和管理数据。 || 多云和数据自治——开放源代码的角色 对于希望保持对数据控制的企业而言,采用多云是一个关键因素。根据Gartner公司的研究,估计有70%的企业希望采用这种方法。 开发这些数据库是为了存储和处理大量数据;每个数据库都有自己的方法和质量,可以帮助开发人员满足他们的需求。 作为查看多云和NoSQL选项的一部分,重要的是要强调所选的任何服务都必须能够以完全分布式的方式运行,而不需要单一的主节点。

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    云和安全注意事项

    随着企业将工作负载从内部数据中心迁移到云平台,采用多个云平台已经为各种规模的企业带来了一些变革性的运营实践。 当工作负载分布在物理数据中心和一个或多个公共云时,外围边界必须从内部部署的数据中心扩展到云中。这通常意味着在云网关上部署安全路由(通常作为VPC网关的一部分)。 大型数据中心的运行规模与远程分支机构不同,远程分支机构的应用程序与云中运行的实例不同。与外围边界一样,这里的关键是管理广域网,使操作统一,尽管存在潜在的多样性。 这意味着随着时间的推移,多云和SD-WAN将会融合。同样,不能规划未来将会增加企业基础设施的投资风险。 分割 虽然外围安全和加密传输很重要,但多云安全的核心是分割和微分割。 这不仅仅是裸机服务器上的工作负载以及私有云和公共云的容器中的工作负载。

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    腾讯云和AWS VPC互通配置

    此处仅描述了部署在腾讯云的网关和控制台建立连接的过程,但同样适用于腾讯云,AWS,百度云,华为云。

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    腾讯云和Azure VPC互通配置

    此处仅描述了部署在腾讯云的网关和控制台建立连接的过程,但同样适用于腾讯云,AWS,百度云,华为云。

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    Hexo博客部署到码云和Coding

    今天闲来无聊,尝试了Hexo博客部署到码云和崭新的Coding平台,我之前试过将博客部署到Coding上,成功了,但Coding平台进行大更新,虽说我的博客地址之前还能用,但有点乱,就将之前的仓库全部删除

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    OOW Andy参观云和恩墨展台

    在2013年上海的甲骨文全球大会上,最受瞩目的任务莫过于甲骨文公司数据技术高级副总裁Andy Mendelsohn,正是他领导了数据库产品的研发,而倍受瞩目的Oracle 12c发布之后,这是第一次在 在7月24日的会议后,Andy来到了云和恩墨的会场展台,对我们的工作进行了鼓励和交流。 Andy非常感兴趣的问我是如何成为ACE的,我说,在我开始学习数据库技术时就尝试分享,而通过分享也的确帮助了他人,我坚持了10 年,我的12本出版物和博客网站得到了很多朋友的喜欢,我也通过讲座和培训结识了很多 Andy是我们非常尊敬的一位技术人和长者,他也为Oracle数据库的成长付出了智慧与青春,我以晚辈无比尊敬的心情表达了我对他的孺慕之情。

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    杂谈云和数字化转型

    数据是知,来自于生产线传感器、无人机、AGV、智能机器人等设备的数据,汇通营销、销售等数据,源源汇聚到云端的数据湖,而人工智能则能够将其中的非结构化数据转换为结构化数据,从而可以利用成熟的数仓技术进行分析处理 02 一切皆为数据 此处提到的数据资产,可以理解为数据中台。刘鹤副总理曾发文提到数据是重要的生产要素。我们常说数字化转型是要实现业务数据化和数据业务化。 而数据业务化,则是面向数字业务的一堆小前台应用,例如可以有数据化运营、数据可视化、数据赋能等等。 03 云和数字化 云在数字化转型里起到什么作用,下图可以一目了然。 经济成本优势最大化的业务可以放在Azure公有云上,而核心数据以及传统系统可以放在私有云或者Azure Stack上。 04 云和数字化转型本质 贴一段我的老板Lynn女士在2014年说过的一段对于云和业务的看法,以作为这篇文章的注脚,到现在还没有过时,其中1.3.1谈共享的段落,可视作数据中台。

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    解决多云和混合IT管理的准则

    随着越来越多的企业转向使用更多基于云计算的应用程序,IT人员还需要管理混合云和多云基础设施。 随着越来越多的企业转向使用更多基于云计算的应用程序,IT人员还需要管理混合云和多云基础设施。 借助多云和混合IT,IT人员可以监督四个主要级别:基础设施、云计算/虚拟化、应用程序和管理。这其中包括网络和存储硬件、工作负载突发、虚拟机移动性、数据集成、成本控制、安全性管理和容量管理。 例如,IT部门可以在AWS公共云中运行生产工作负载或备份VMware产品上的数据。该计划还应包括成本方面的考虑,因为从内部部署数据中心转移到混合或多云可能还需要改变财务惯例。 构建多云和混合IT管理 管理工具是IT运营的重要组成部分。无论企业已经使用混合IT和多云体系结构,还是正在建立一个内部部署数据中心。

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    什么是公有云、私有云和混合云?

    部署选项包括公有云、私有云和混合云。所有三种方案皆具有成本效益、性能、可靠性和缩放性等相似优势,但具体选择哪种部署方法取决于企业实际需求。 什么是公有云? 公有云是部署云计算最常见的方式。 私有云可在物理上位于组织的现场数据中心,也可由第三方服务提供商托管。但是,在私有云中,服务和基础结构始终在私有网络上进行维护,硬件和软件专供组织使用。 在混合云中,数据和应用程序可在私有云和公有云之间移动,从而可提供更大灵活性和更多部署选项。

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