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AI技术+媒体,让媒体价值升级延伸

在技术分论坛“智能媒体-媒体融合的未来之路”的对话环节,来自腾讯的资深技术专家熊普江参与了《人工智能传媒应用实践》的讨论分享,以下为其现场发言观点内容的整理。 微信图片_20180911150059.jpg 主持人叶龙:从媒体业态的发展来看,目前传统媒体面临着迫切的转型需求,而新媒体在发展过程中也避免不了要去借鉴传统媒体在采、编、发方面的经验。 嘉宾熊普江:媒体数字转型与发展,除了媒体从业者的观念改变之外,我觉得还是要聚焦挖掘AI在媒体上的应用价值。 结合媒体来看,AI技术的应用还大有可为,比如: 从社会责任的角度,腾讯正在探索通过AI技术帮助有行为障碍的人士更好地接收媒体信息,让盲人同样方便快捷地获取最新的媒体资讯,将媒体资讯转化为手语,方便使得有听力障碍的人等等 嘉宾熊普江:我之前提到的这些AI在媒体上的应用技术能力,都已通过腾讯对所有用户开放,助力媒体行业连接智能未来。因此,我的一句话结束语就是:AI技术+媒体,让媒体的价值升级并无限延伸。

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创多媒体引擎

什么是创多媒体引擎? 官网地址:v.tencent.com 创多媒体引擎解决什么问题? ys03jxtk72.jpeg 或许,您是泛娱乐直播领域的团队,却苦于为直播平台的主播及用户提供剪辑能力及媒体素材管理能力,无法节省自研剪辑工具及媒资库的成本,难以有效帮助泛娱乐直播用户生产更多优质内容 或许,您是在线教育领域的团队,急需将在线视频制作模块嵌入到自身的教育业务平台,并支持一键分发到各新媒体平台,帮助您的业务直接在云端完成视频采集、编辑、合成、发布全链路流程。 小结: 在直播工具的赛道,腾讯创产品集成着媒资、剪辑、直播回放、转推等特色功能,已经和多家相关企业开展了密切的合作。

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    腾讯媒体分享计划

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    媒体制作管理:利用转变媒体工作流程

    还将介绍Netflix的工作室工程工作如何通过利用基于的服务来帮助 Netflix 制作在媒体物流上花费更少的时间。 灯光、相机、媒体! 现在我们了解了什么是媒体工作流程,让我们来看看我们启用的一些工作流程。 ? 我们通过合作伙伴 API 集成或 Netflix 媒体导入 UI 启用相机和声音媒体导入。 合作伙伴 API 导入:我们为合作伙伴提供外部 API,以与交换媒体文件和元数据。 除了保护媒体外,Studio Archival 媒体工作流程还为营销、公关和其他工作流程的制作过程中使用的媒体提供支持。媒体工作流程:Studio Archival及其变体。 神奇在于细节。 媒体检查和编码:可扩展的媒体服务,能够处理各种媒体类型,包括原始相机媒体

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    计算

    1:什么是计算计算是一种按量付费的模式!计算的底层是通过虚拟化技术来实现的! 2:计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform service ) php,java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3:为什么要用计算 小公司:10台 20w+ idc 5w + 100M 10W, 10台主机,前期投入小,扩展灵活,风险小 大公司:闲置服务器计算资源,虚拟机,出租(超卖) 64G 服务器 64台1G 320台 虚拟化,通过模拟计算机的硬件,来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。

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    计算专题:(一)带你走近计算

    要点提示 ① 计算发展背景 ② 什么是计算计算的优势 ④ 计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇,我国数字经济规模已达27.2万亿,占当年 计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。 02、什么是,什么是主机? 主机:主机整合计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务,能提供基于计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。 03、什么是公有、私有、混合? 02、也就是计算,是指以互联网为平台,将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的模式;实现“按需取用”模式——上办公。 计算给政企带给的价值 计算的扩展场景 ● 计算+大数据的服务趋势 什么是大数据? 我们迎来了大数据发展时代,对客观世界的认识更进了一步,所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。

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    计算离超级计算还有多远?

    单就一个行业而言,一直以来我们对于计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果计算是一次真正的革命性变革,那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式,而这些都是目前的计算还不能为客户提供的支持项。 也就是说,未来真正的计算必须是我们口中的“超级计算”,它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台,而不仅仅只是更便宜而已。 对于服务供应商来说,超级计算带来的好处可能是双倍的,即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是,这里存在着一个大问题:计算供应商们是否能够建设好超级计算? 目前,企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序,而计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在计算中运行,而且也应为计算供应商们创造利润。 计算项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省,任何计算迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI,所有这些都使得计算服务的实施变得更为困难。

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    媒体文件大小计算

    媒体文件大小一般是指音频流大小与视频流大小的和,视频文件大小与音频文件大小计算方法如下: 视频大小 = 视频码率 x 时间(单位: 秒) / 8 音频大小 = 音频采样率(asamples ) x 位深(bit depth) x 饮品通道数(channel) x 时间长度(单位:秒) / 8 为什么除以8呢,因为音视频的码率都是按位(bit)计算的,所以需要除以吧,转换成为字节 来自 bbs.chinaffmpeg.com 孙悟空 文件大小位 = 视频大小 + 音频大小; 还有一种计算方式 文件大小 = (视频码率 + 音频码率) x 时间长度(单位:秒)

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    计算与粒计算

    计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。 本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒计算计算的概念出现得还早。 由于计算本身的通用性特点,在“”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行计算处理,这时就需要粒计算。 ,粒计算可以在计算中大展手脚。 粒计算计算的最佳拍档,随着计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升计算计算效率,充分地发挥出计算的优势。

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    媒体和娱乐的服务 - 处理与平台

    目录 为什么用? 成本 灵活性 故障恢复 Telestream 为什么用 Telestream 平台? 故障恢复 在通常情况下,并不只有一个数据中心,并且需要在另一个数据中心使用重复设备,以防确实需要进行故障转移,同时多设备还会产生更多的额外成本,这样会导致数据中心费用的增加,计算成本的下降。 ; 成本效益高,需要时才付费; 操作简单; 当你在不同的地方有媒体时,都可以用进行处理。 回放是在疫情期间产生的一项新服务,可以解决人们在家工作时,没有足够带宽来查看文件的问题,可以播放来自 AWS S3、GCP Storage、Azure Blob、IBM 等存储的媒体文件。 5Telestream Cloud 的未来工作 Telestream Cloud 的相关工作 附上相关链接: 媒体和娱乐的服务 - 播放特点与部署 媒体和娱乐的服务 - 处理、播放和分发 媒体和娱乐的服务

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    计算、雾计算、边缘计算、霾计算、海计算......

    计算都是为了应用服务!物联网的发展极大的促进了各种形式的计算! 我们都很熟悉计算,一种利用网络实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。 比如大家熟知计算系统由平台、存储、终端、云安全四个基本部分组成。平台从用户的角度可分为公有、私有、混合等。 作为计算算延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充:边缘计算和雾计算甚至海计算等等开始被提出,以弥补计算的一些短板问题! 雾计算可理解为本地化的计算 边缘计算(Edge Computing) 边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。 还有: 霾计算:霾计算可以简单理解为垃圾或雾计算,就是计算和雾计算的对立面。

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    计算的简述 使用计算的优势

    而提到大数据,大家可能第一时间还会想到一个名词——计算。对大数据的处理就是依靠这种计算方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“计算?“”是指什么?这种计算方法的优势在哪里? image.png 一、计算的简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上,这是一种分布式计算。 正如字面来说,“”就是如同真正的,负责将数据进行收集,之后再分发的作用。大家目前所说的服务中,已经不是只有计算了,而是包括多种计算机技术复合而成的一种多功能综合技术。 二、计算的巨大优势 计算有着十分巨大的优势。其优势首先体现在储存的安全性方面,用户将计算机数据存放在自己的电脑上,很有可能会由于一些特殊的原因造成数据丢失。 以上就是关于服务的简单介绍,相信大家已经了解了什么是“”,也认识到了使用计算的巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类的巨大便利,大家应该去好好利用这项技术。

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    搭建计算平台(计算管理平台搭建)

    搭建计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的计算环境,这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断,意义重大。 任何公司或个人都可以建立自己的计算环境(IAAs),这打破了亚马逊和其他一些公司的垄断。这是非常重要的。新浪在2011年建立了基于openstack的SWS。 openstack项目提供的计算允许it团队成为自己的计算服务提供商。尽管构建和维护开源私有计算并不适合每个公司,但如果他们有基础设施和开发人员,那么openstack是一个不错的选择。 使用亚马逊网络服务和其他服务的企业抱怨最多的是“用户被绑架,无法轻松传输数据”。在计算社区中,有一个流行的概念是数据有分量。一旦数据存储在计算提供商中,就变得很重,很难迁移。 随着计算创新的不断加快,新一代的技术和成果也在快速增长。然而,计算市场的分散化使得客户很难选择计算厂商和合作伙伴。一旦他们做出错误的决定,他们将不得不转移到一个新的重建。

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    走近计算(四):计算背后的技术

    这系列将从零出发认识计算。这一系列不是高屋建瓴的科普,而是我的学习笔记,因为,我也是个菜鸟。如有谬误,敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇,谈谈计算背后的技术。 前面依次学习了计算的基本概念,并且通过两个类比来帮助理解计算的特性: 按需服务 弹性扩展 资源池化(多租户) 泛网络访问 服务可度量 之后了解了计算的主要部署模型: 公有 私有 混合 行业 接下来的几篇,我将去了解计算背后的技术要素。 这一篇的目标,是对计算背后主要技术元素的理解。 有了网络的供应,计算要将传统的数据中心搬到上,也就是将这些物理世界的网络设施,汇入一个资源池,以供各个节点的租户来接入,这部分该如何实现?这里用到的技术,就是计算的核心技术,虚拟化技术。 由于虚拟化技术计算的核心,这一条后面还要专开一篇细说。

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    计算2018:企业的计算应用趋势

    在接受调查的550家组织中,73%的组织至少有一个应用程序,或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中,所以现在的问题将不再是组织是否会采用,而是将如何采用。 考虑到计算需要消耗大量的技术支出,CIO或IT高管成为了在计算购买过程中最有影响力的角色就不足为奇了。总体而言,71%的人认为CIO在这方面有着重大影响力,其次是CTO,占54%。 交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成,包括非、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境,其百分比在非云和之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。 ) •商业智能/数据仓库/数据分析(45%) •存储/存档/备份/文件服务器(44%) •系统管理/ devops(42%) 实施计算面临的挑战 实施计算战略面临的最大挑战或障碍依旧存在: •供应商的锁定 随着计算的成熟,人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——计算解决方案满足企业或行业标准的能力。2015年这一比例高达35%,但2018年降至26%。

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