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Atlas数据存储模型分析

该项目用于管理共享数据数据分级、审计、安全性以及数据保护等各个方面,是数据治理的重要组成部分。本文介绍Atlas的存储子系统,分析Atlas的存储模型和各个数据要素的存储结构。 Atlas中的 "类型" 定义了如何存储和访问特定类型的数据对象。类型表示了所定义数据对象的一个或多个属性集合。 值得一提的是,就存储本身而言,数据数据和计算原数据并无差别。 下图给出了当前数据项目里的部分数据类型继承关系: ? Atlas图存储结构 Atlas中所有数据均采用图存储,包括上文介绍的类型信息schema和具体的数据实体,目前是janusgraph实现。 下面介绍打通存储链路的最后一环,Atlas数据类型到Janusgraph存储的映射。 Atlas数据存储模型 Atlas在图中存储数据分两大类:类型定义的存储数据存储

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配置Hive使用MySql存储数据

配置Hive使用MySql存储数据 2018-7-24 作者: 张子阳 分类: 大数据处理 默认情况下,Hive会使用Derby来存储数据(主要是表、列、分区Partition的信息)。 Hive支持使用单独的数据库来存储数据,比如MySql、PostgreSql等,本文将介绍如何配置Hive使用MySql存储数据。 本文假设你已经单机安装、配置好了MySql和Hive。 这个时候,可以登录到mysql,删除掉hive_metastore数据库,然后执行一下下面的命令,重新初始化一下数据库: # schematool --dbType mysql --initSchema show databases; OK default tglog_aw_2018 Time taken: 0.052 seconds, Fetched: 2 row(s) 至此,便完成了使用MySql来存储 Hive数据的配置。

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    数据新型存储架构的探索

    目录: 一、国内主流数据产品发展现状 二、当前数据存储架构存在的问题 三、新型存储架构的探索 四、新型存储架构的应用 五、新型存储架构的优点 一、国内主流数据产品发展现状 国内主流的数据产品主要有 这种存储架构的特征就是,以模型管理为基础,模型是描述数据数据。你可以把数据当做一种特殊的数据,要存储这种特殊的数据,需要事先定义它的结构。就和我们管理学生的数据一样,要先定义学生数据模型。 当一个组织要增加一种新的数据管理时,只需要通过模型管理的功能,定义好数据的属性(包含属性与数据存储表字段映射关系)。数据采集适配器按照模型的定义,把数据存储到表。 这种属于宏观的存储架构,我们不展开讨论。这里是在统一存储集中管理的假设下来讨论数据微观的存储架构。 我们把数据管理系统的表划分为三类: 一类是数据系统管理表例如模型管理表之类的。 关于作者:刘庆会,普计算和大数据产品部架构师,主要负责普数据治理产品研发和项目实施,十年大型企业信息数据治理架构设计与建设经验,为多家大型金融机构、企业设计与规划数据管理整体框架和项目实施。

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    NameNode是如何存储数据的?

    1.NN的作用 保存HDFS上所有文件的数据! 接受客户端的请求! 接受DN上报的信息,给DN分配任务(维护副本数)! 2.数据存储 数据存储在fsiamge文件+edits文件中! fsimage(数据的快照文件) edits(记录所有写操作的日志文件) NN负责处理集群中所有客户端的请求和所有DN的请求! 第一次格式化NN时,此时会创建NN工作的目录,其次在目录中生成一个fsimage_000000000000文件 ②当NN在每次启动时,NN会将所有的edits文件和fsiamge文件加载到内存合并得到最新的数据 ,将数据持久化到磁盘生成新的fsimage文件 ③如果启用了2nn,2nn也会辅助NN合并数据,会将合并后的数据发送到NN 3.查看edits文件 如果直接使用cat命令打开edits文件你会看见一堆火星文 xml格式打开edits文件,会发现里面有七对record(记录)标签,即对写操作分为成了七步 标签里又有txid :每次写操作命令,分解为若干步,每一步都会有一个id,这个id称为txid NN的数据分两部分

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    腾讯存储网关提供混合存储服务,实现数据分层存储

    您可以通过 CSG 使用标准文件共享协议访问位于对象存储 COS 中的数据,无缝接入公有,实现数据的实时共享和冷热分层。 05 海量存储 CSG 能够配合公有对象存储 COS 提供海量的数据存储,单个文件系统最大支持1PB。 06 成本优化 CSG可按量计费(写流量封顶15/日/网关)也可包年包月。 通过在腾讯上部署创建存储网关CSG,您无需关心本地应用与存储的兼容性,CSG可以在无感知的状态下实现协议转化,将数据以原始格式上传COS。 写在最后 腾讯存储网关通过本地存储空间缓存了热点数据,保证了前端应用的本地访问性能,同时又可以利用上海量的存储空间。

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    腾讯存储网关提供混合存储服务,实现数据分层存储

    您可以通过 CSG 使用标准文件共享协议访问位于对象存储 COS 中的数据,无缝接入公有,实现数据的实时共享和冷热分层。 05 海量存储 CSG 能够配合公有对象存储 COS 提供海量的数据存储,单个文件系统最大支持1PB。 06 成本优化 CSG可按量计费(写流量封顶15/日/网关)也可包年包月。 通过在腾讯上部署创建存储网关CSG,您无需关心本地应用与存储的兼容性,CSG可以在无感知的状态下实现协议转化,将数据以原始格式上传COS。 写 在 最 后 腾讯存储网关通过本地存储空间缓存了热点数据,保证了前端应用的本地访问性能,同时又可以利用上海量的存储空间。

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    数据入门基础系列之浅谈Hive的数据存储数据存储

    每一个Table在Hive中都有一个相应的目录存储数据。 删除表时,数据数据都会被删除。 它和内部表在数据的组织上是相同的,而实际数据存储则有较大的差异。 删除表时,表中的数据数据将会被同时删除。 索引、join用法、内置操作符与函数、复合类型、用户自定义函数UDF、查询优化和权限控制)(非常好) http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5660205.html Hive的数据存储

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    JPEG 图片存储格式与数据解析

    难道存储在我们个人电脑的图片都是压缩的? 没错,不管是存储在我们个人电脑,手机,还是在网络上图片其实都是经过压缩后的图片数据。 那么,压缩前的原始图像数据又是什么样的? 以及为什么要对图像进行压缩? 3.1 存储在磁盘上真实图像的二进制数据 事实上,图像的压缩或编码,本质就是为了解决图像在存储和网络传输过程的空间消耗,让有限的磁盘和网络带宽,存储和传送海量的数字图像和视频提供了技术后盾。 这里要注意的是,图中数据是一行行显示的,并且每行中,字节间都有空格,其实,这里还是为了方便查看才这样显示的,真实存储数据并非一行一行,字节间也没有空格,所谓字节流,就是图片数据字节都是连续不间断的,串成一条线 事实上,图片存储数据,大体只包含两类数据,一类是 ff 开头,后跟1个字节, 这个字节既不能等于 0 也不能等于 ff,表示不同类型的标记(Marker)数据,而剩下的就是图片的压缩数据或编码数据。 由于标记数据记录着图片的数据,同时决定了,图片压缩数据如何解码。因此我们重点介绍标记数据

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    hive(1)——用mysql进行数据存储

    Hive可以将结构化的数据映射为一张数据表 而默认hive进行存储数据库是derby 启动我们的hadoop服务 当我们安装好hive后,要将mysql-connector-java-xx.jar 这时候我们还需要配置相关的文件才能激活mysql数据库,我们到conf目录下的hive-site xml,设定几个mysql的相关部分: mysql用户名称: ? 启动完本机的mysql后,输入hive --service metastore开启mysql数据库服务 最后输入hive即可: ?

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    备份选项保护公共存储数据

    如今,公共供应商正在开发尖端产品,以使基于计算的备份产品更有效地备份公共存储数据数据是当今大多数企业的命脉。而备份数据可能是IT行业人士最不喜欢做的工作,但在IT运营中却是最重要的过程。 谷歌的公共也有与亚马逊公司类似的产品,例如标准,近线和DRA存储层。 如果有足够可用的存储备份数据的原始基础设施。现在的问题是什么样数据应该存储在云中,你采用哪种备份选项来支持它? 备份和公共 备份不再简单地将数据存储到廉价的存储媒介或位置中。如今,整个应用程序可以迁移、运行和备份到公共基础设施中。 现有的备份软件供应商已经扩展了他们的产品,利用存储作为本地备份的目标。 在用户决定使用公共存储时,这里给出一个忠告:写入S3和其他服务的数据不会被计算提供商实施进行数据删除,以减少用户空间的消耗(尽管他们可能在幕后进行重复数据删除)。 在这种情况下,应用程序需要推出数据,作为存储数据需要执行任何数据缩减任务,如重复数据删除。 通过比较,应用程序的网关可以用来缓存数据,因为它被写入到存储

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    存储宇宙:智能让数据更有价值

    宇宙正在从科幻走向现实,存储作为宇宙和现实世界的重要支柱之一,它同时拥有虚拟世界与现实世界大量数据沉淀,使宇宙这个概念落地的重大突破口便在于盘活存储中的海量数据,让4K、8K、VR、AR、XR等等内容具备更高普及度 随着宇宙逐渐成型,视频流量将只增不减,因此,凭借AI技术辅助存储业务加速各大厂商对内容生态的构建是存储的重要课题,各类型视频内容的处理能力高低将成为吸引用户的决定性因素。 在这样的强需求下,腾讯对象存储 COS 依托 数据万象(Cloud Infinite,CI)集成了一套完整的端到到端的数据存储、智能处理、发布等“一站式”上智能存储解决方案---“数据工作流”,其中包含一系列针对音视频方面质量提升 、降本增效的智能处理能力,开启智能存储全链路升级。 2Fconsole.cloud.tencent.com%2Fci 官网链接: https://cloud.tencent.com/document/product/460/60333 — END — 点击“阅读原文”,了解更多关于数据工作流

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    Druid 集群方式部署 —— 数据和深度存储

    配置 metadata 存储和深度存储(deep storage) 从独立服务器部署上合并到集群 如果您已经有一个独立服务器的部署实例,并且希望在整个迁移过程中保留数据,请在对数据进行迁移之前先阅读 : metadata migration deep storage migration 本指南中的数据迁移是针对你将原数据存储在 Derby 数据库中,同时你的深度存储也是使用的 Derby 数据库。 如果你在单实例部署的服务器上已经使用了非 Derby 的数据存储数据或者分布式深度存储的那,那么你可以在新的集群环境中使用已经存在并且使用的存储方案。 数据存储 在 conf/druid/cluster/_common/common.runtime.properties 配置文件中,替换 “metadata.storage.*” 的的属性来确定数据存储的服务器地址 数据通常是存储数据库中的,因此你可以在这里配置你的数据库服务器地址。

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    存储宇宙:智能让数据更有价值

    宇宙正在从科幻走向现实,存储作为宇宙和现实世界的重要支柱之一,它同时拥有虚拟世界与现实世界大量数据沉淀,使宇宙这个概念落地的重大突破口便在于盘活存储中的海量数据,让4K、8K、VR、 随着宇宙逐渐成型,视频流量将只增不减,因此,凭借AI技术辅助存储业务加速各大厂商对内容生态的构建是存储的重要课题,各类型视频内容的处理能力高低将成为吸引用户的决定性因素。 在这样的强需求下,腾讯对象存储 COS 依托 数据万象(Cloud Infinite,CI)集成了一套完整的端到到端的数据存储、智能处理、发布等“一站式”上智能存储解决方案---“数据工作流”,其中包含一系列针对音视频方面质量提升 、降本增效的智能处理能力,开启智能存储全链路升级。 2 降低后期及人工成本 2.1 HDR to SDR动态范围下变换 COS率先达成互联网视听节目标准,在存储环节解决视频素材不同类型的终端适配问题,避免画面失真,过曝、过暗的情况,  使用COS的媒体处理能够使下变换后视频的明暗细节最大程度贴近原视频

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    存储硬核技术内幕——(27) 次壁坍塌

    在上期,我们提到,容器受到namespace, rootfs和cgroups这些无形的墙的约束,在运行时对文件系统写入的任何数据都不能持久化存储。 但是,在原生应用中,有一些组件是有数据持久化存储的要求的。 这说明,我们通过给容器挂载本地持久化目录,已经突破了容器的次壁,让容器能够读写外部的持久化存储! 但是,在原生的世界里,有这样一条铁律: 任何需要手工做的事情,都不满足原生的自动化原则。 我们需要的是,让容器可以自动化地挂载外部持久化共享卷。 也就是说,让kubernetes在批量拉起容器时,能够自动化地让容器挂载持久化卷,无论是块存储还是文件存储。 我们怎么样实现这一目标呢? 请看下回分解。

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    混合存储:大数据应用的上之道

    近日,腾讯存储高级产品经理贺永红在混合主题论坛上发表演讲,详解了大数据应用上的新思路。 02 大数据混合存储之道 大数据混合存储将 IDC 大数据和公有数据连接为混合,通过存算分离(计算与存储分离),实现计算弹性伸缩;通过数据全生命周期自动沉降实现存储低成本。 ? 3、统一管理 下的统一管理,一致使用体验;在数据面,上 COS 与 IDC 中 HDFS 统一数据管理,实现全量数据 ETL(抽取、转换、装载)。 04 腾讯数据混合存储实践 腾讯数据混合存储方案,经历腾讯内部业务(微信、QQ、腾讯视频等)长期打磨而沉淀下来。 未来,腾讯存储还将以业务场景为指引,推出更多高效的存储方案,并结合生态资源,为用户提供更好的存储服务。 ? 点击阅读原文,领取 COS 限时1礼包!

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    存储详解,企业数据该如何上

    显然,随着总体数据量的迅速增长,传统的存储方式已经不能满足当前企业的存储需求,因此,众多的IT经理开始去选择存储服务以应对数据增长的挑战。 在执行存储战略时,企业有三种基本的架构选择模式:私有、公有或是混合。 如今,大部分企业会选择在自身的数据中心中应用私有。 归档(Archive),领先的存储供应商会为那些不经常访问性的数据提供廉价的储存服务,这十分利于企业进行数据归档的工作。 DataCore 发现企业应用(33%)、数据分析(22%)和数据库(21%)是企业进行存储战略的首选应用领域。IDC的报告也发现,企业更加倾向于使用公有存储那些面向自己内部的IT应用程序。 迁移,在谈论存储时,数据迁移也往往成为一个问题。在进行标准的因特网络连接时,企业传输TB级数据的时间可能会耗费数周的时间。

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    ZBS:SmartX 分布式块存储 -- 数据

    SmartX 跟国内主流的硬件服务商、服务商都有合作,我们的产品已经服务了包括公有、私有以及金融业、制造业等核心领域的关键业务,其中也包括核心应用和核心数据库等应用场景。 其中,分布式块存储的主要应用场景包括: 虚拟化:比如像 KVM,VMware,XenServer 等 Hypervisor,以及像 Openstack,AWS 等平台。 从广泛意义上讲,分布式存储中通常需要解决三个问题,分别是数据服务,数据存储引擎,以及一致性协议。 其中,数据服务提供的功能一般包括:集群成员管理,数据寻址,副本分配,负载均衡,心跳,垃圾回收等等。 为了提高访问速度,Zookeeper 把存储的所有数据都缓存在内存中,所以这种方案导致数据服务所能支撑的数据规模严重受限于服务器的内存容量,使得数据服务无法做到轻量级,也无法和数据服务混合部署在一起 这种方法的好处数据中不需要保存数据副本的位置,而是根据一致性哈希的方式计算出来,这样就极大地降低了数据服务的存储压力和访问压力。

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    CM: webservice 数据在word template中的存储

    能找到通过web service tool创建的web service name和变量数据: ?

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    数据存储系统管理演变升级

    前言 我们知道在一个存储系统中,不光光只有它所存储数据文件重要,它的存储系统的数据管理同样十分的重要。 因为涉及到存储系统数据访问操作时,会经过存储系统数据的查询或更新操作,如果数据这边的操作出现性能瓶颈,同样会导致用户访问数据的行为出现缓慢的情况。 本文我们来聊聊存储系统一般是如何做高效的数据管理的,这里面会涉及到多种不同的数据管理方式。 初代数据管理 首先我们来看最简单原始的初代存储系统数据管理方式,此时数据往往存储于外部db中,然后master服务和db进行数据的交互,如下图所示: ? 下图是一个此模式的样例系统Alluxio的数据管理模型图: ? 以上就是本文所要阐述的关于存储系统常见的数据管理模式。

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