何选择云迁移策略? 将数据迁移至云中时，选择一个适合组织需求的策略很重要。随着数据迁移至云存储平台，有一些因素需要考虑，如你是否迁移了归档数据，他们具有不同的宕机需求。 对于云的主要选择，对象存储可以用于私有、公有和混合云平台。 通过在每个文件中提供广泛的元数据，对象存储可以筛选大量非结构化数据，却不会让你感到苦恼。 通过将被动数据迁移到较低的存储层，混合云平台可以清理急需的存储空间，否则可能会被很少访问的数据浪费。 对象存储网关可能不适用数据迁移 简化数据向对象存储的迁移，网关看起是一种方法，但它却不是最好的方法。尽管网关可以在数据迁移中减少存储的消费，但实际上，相比于其它的数据迁移项目，它的步骤没有那么少。 在灾难发生后保护，并确保重要数据可用并不是一件小事，但是使用云存储平台可使提供商做更多的工作。
您可以通过 CSG 使用标准文件共享协议访问位于对象存储 COS 中的数据，无缝接入公有云，实现数据的实时共享和冷热分层。 05 海量存储 CSG 能够配合公有云对象存储 COS 提供海量的数据存储，单个文件系统最大支持1PB。 通过在腾讯云上部署创建存储网关CSG，您无需关心本地应用与云存储的兼容性，CSG可以在无感知的状态下实现协议转化，将数据以原始格式上传COS。 02 数据扩容 拓展本地 NAS 和 SAN 存储阵列需要耗费硬件成本和人力部署成本，您只需要在本地部署存储网关 CSG 将公有云存储接入到本地存储系统架构，即可享受安全稳定、海量、低成本的公有云服务。 写在最后 腾讯云存储网关通过本地存储空间缓存了热点数据，保证了前端应用的本地访问性能，同时又可以利用云上海量的存储空间。
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您可以通过 CSG 使用标准文件共享协议访问位于对象存储 COS 中的数据，无缝接入公有云，实现数据的实时共享和冷热分层。 05 海量存储 CSG 能够配合公有云对象存储 COS 提供海量的数据存储，单个文件系统最大支持1PB。 通过在腾讯云上部署创建存储网关CSG，您无需关心本地应用与云存储的兼容性，CSG可以在无感知的状态下实现协议转化，将数据以原始格式上传COS。 02 数据扩容 拓展本地 NAS 和 SAN 存储阵列需要耗费硬件成本和人力部署成本，您只需要在本地部署存储网关 CSG 将公有云存储接入到本地存储系统架构，即可享受安全稳定、海量、低成本的公有云服务。 写 在 最 后 腾讯云存储网关通过本地存储空间缓存了热点数据，保证了前端应用的本地访问性能，同时又可以利用云上海量的存储空间。
如今，公共云供应商正在开发尖端产品，以使基于云计算的备份产品更有效地备份公共云的存储数据。 数据是当今大多数企业的命脉。而备份数据可能是IT行业人士最不喜欢做的工作，但在IT运营中却是最重要的过程。 谷歌的公共云也有与亚马逊公司类似的产品，例如标准，近线和DRA存储层。 如果有足够可用的存储备份数据的原始基础设施。现在的问题是什么样数据应该存储在云中，你采用哪种云备份选项来支持它？ 备份和公共云 云备份不再简单地将数据存储到廉价的存储媒介或位置中。如今，整个应用程序可以迁移、运行和备份到公共云基础设施中。 现有的备份软件供应商已经扩展了他们的产品，利用云存储作为本地备份的目标。 在用户决定使用公共云存储时，这里给出一个忠告：写入S3和其他服务的数据不会被云计算提供商实施进行数据删除，以减少用户空间的消耗（尽管他们可能在幕后进行重复数据删除）。 在这种情况下，应用程序需要推出数据，作为存储的数据需要执行任何数据缩减任务，如重复数据删除。 通过比较，应用程序的网关可以用来缓存数据，因为它被写入到云存储。
然而，企业应确保与向云端存储迁移相关的支出不会超过这项技术所带来的潜在价值。 仔细分析这些费用将有助于回答一个与许多企业有关的问题：“云存储的成本是多少?。” 通过云迁移清单，人们可以估计从传统的内部部署数据中心的存储库迁移到云端的成本。通常，它包括组织普遍预期的透明成本和隐藏的成本，直到合同签订才会变得明显。 ? 为了便于说明，采用亚马逊云存储定价作为一个例子，因为这个公共云提供商并不隐瞒其价格。 每月存储的定价 云存储的价格通常取决于组织每月需要的千兆字节数。 大量数据的传输需要相当大的带宽，这就是为什么大多数供应商以付费方式提供这种服务的原因。 最重要的是，这个过程的费用并不低。取决于服务提供商，可能从几百美元到几千美元不等。 (5)专业厂商协助 在大多数情况下，云存储成本分析需要专门领域的专业知识，否则组织可能会忽视一些虽小却重要的情况。 根据实际情况，组织可能会增加一大笔费用，并提高了数据迁移的总成本。
仔细分析这些费用将有助于回答一个与许多企业有关的问题：“云存储的成本是多少？。” 通过云迁移清单，人们可以估计从传统的内部部署数据中心的存储库迁移到云端的成本。 为了便于说明，采用亚马逊云存储定价作为一个例子，因为这个公共云提供商并不隐瞒其价格。 每月存储的定价 云存储的价格通常取决于组织每月需要的千兆字节数。 （1）带宽成本 从存储库中传输数据也需要支付费用，当对带宽收费时，许多提供商采用滑动比例定价。 大量数据的传输需要相当大的带宽，这就是为什么大多数供应商以付费方式提供这种服务的原因。 最重要的是，这个过程的费用并不低。取决于服务提供商，可能从几百美元到几千美元不等。 （5）专业厂商协助 在大多数情况下，云存储成本分析需要专门领域的专业知识，否则组织可能会忽视一些虽小却重要的情况。 根据实际情况，组织可能会增加一大笔费用，并提高了数据迁移的总成本。
下面就来介绍一下这套方案： 迁移步骤 以一个网站静态数据服务器（static servers）的平滑迁移为例： 第一步：申请开通互联通对象存储服务； 第二步：创建存储空间Bucket； 第三步：上传文件 ； （可以通过WEB和API两种方式上传数据。） 产品推介 互联通对象存储服务是互联通为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的对象存储产品，它提供了基于Web门户和基于REST接口两种访问方式，同时提供专门针对非结构化数据的海量存储形态、通过标准的服务接口 ，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。 在这个比喻中，一个存储对象的唯一标识符就代表顾客的收据。”用户使用互联通对象存储服务后可以在任何地方通过互联网对数据进行管理和访问，不再受到地域或其它限制。
近日，腾讯云存储高级产品经理贺永红在混合云主题论坛上发表演讲，详解了大数据应用上云的新思路。 02 大数据混合云存储之道 大数据混合云存储将 IDC 大数据和公有云大数据连接为混合云，通过存算分离（计算与存储分离），实现计算弹性伸缩；通过数据全生命周期自动沉降实现存储低成本。 ? 03 大数据混合云存储中的关键技术 1、存算分离 存算分离，计算与存储分离，计算基于标准 HDFS 协议访问存储，计算资源和存储资源各自按需扩容；计算资源可以分钟级按需创建及销毁，数据存储在 COS（Cloud 04 腾讯云大数据混合云存储实践 腾讯云大数据混合云存储方案，经历腾讯内部业务（微信、QQ、腾讯视频等）长期打磨而沉淀下来。 05 结语 腾讯云大数据混合云，能够实现大数据业务平滑上云，并实现对已有 IDC 硬件资源的合理利用，实现业务弹性伸缩，实现存储资源和计算资源的高效利用。
显然，随着总体数据量的迅速增长，传统的存储方式已经不能满足当前企业的存储需求，因此，众多的IT经理开始去选择云存储服务以应对数据增长的挑战。 根据IDC的数据，大企业对于云存储的使用是推动IaaS服务增长的主要推动因素，到2020年，整体市场的增速有望达到20%以上，而IaaS也将占到企业存储支出的三分之一以上。 在执行云存储战略时，企业有三种基本的云架构选择模式：私有云、公有云或是混合云。 如今，大部分企业会选择在自身的数据中心中应用私有云。 归档（Archive），领先的云存储供应商会为那些不经常访问性的数据提供廉价的云储存服务，这十分利于企业进行数据归档的工作。 互操作性，由于众多企业都会采用混合云的战略，因此云与本地架构之间的互操作性便成为了一个大挑战。实际上，同样在Cloudian的调查中，40%的受访者表示互操作性是他们所面对的首要问题。
然而对于当下的应用，客户通常喜欢追求其他方法，比如利用公有云块存储服务、云存储网关以及紧密联合一个或多个公有云的第三方产品。 那么，如何判断哪种工作负载和用例是适合公有云存储的？ 与此同时，公有云存储厂商通常提供额外的存储相关服务来满足特定用例的需求，例如关系型和非关系型数据库应用、数据库同步、长期归档存储（比如亚马逊Glacier）以及云存储网关（比如AWS存储或微软StorSimple 以规划和评估的角度来看这样做很有用，它可以基于两个关键维度的考虑来限定你对存储的需求：数据的价值/敏感性，以及存储用例和工作负载的性质。 简言之，数据价值/敏感性越大，对安全性和合规性的需求就越高。 尽管公有云的安全性已经稳步提升，但这并不能够解决高度受管控数据的存储需求，对于此类数据必须满足严密的安全性、隐私以及/或者其他合规性标准。 公有云存储的最佳应用领域是数据价值/敏感性非常低，并专注于二层或三层用例的领域，比如开发/测试、备份、灾难恢复、归档等。
摘要：云计算打破了传统的商业模式，大数据也持续以指数型增长，技术人员和投资人对于当前技术发展趋势都保持密切关注，因为这有可能直接影响到他们2016年及今后的商业行动。 从2011年，纽约的startup公司已经成长为开发者服务的第二大云部署平台，为包括亚马逊、谷歌和微软在内的很多大型公司提供简单的、可升级的SSD云服务平台。 2016年，我们期待云服务领域的扩张性发展，从SaaS（软件服务）到PaaS（平台服务），SDN（软件定义网络）和DBaaS（数据库服务）。 GPS、蓝牙和Wi-Fi都是标准配置，下一波自动驾驶和电动汽车方面的创新之处在于汽车并不仅仅是交通工具，而是移动的数据中心，与云平台能够连接。 只能机器人显然非常吸引人，部分是因为它们在人性化和专业设置方面具有非常大的应用潜力。
Android数据存储实现的5大方式 数据存储在开发中是使用最频繁的，在这里主要介绍Android平台中实现数据存储的5种方式，更加系统详细的介绍了5种存储的方法和异同。 SharedPreferences对象本身只能获取数据而不支持存储和修改，存储修改是通过Editor对象实现。 所以不论SharedPreferences的数据存储操作是如何简单，它也只能是存储方式的一种补充，而无法完全替代如SQLite数据库这样的其他数据存储方式。 外界根本看不到，也不用看到这个应用暴露的数据在应用当中是如何存储的，或者是用数据库存储还是用文件存储，还是通过网上获得，这些一切都不重要，重要的是外界可以通过这一套标准及统一的接口和程序里的数据打交道， 第五种： 网络存储数据 前面介绍的几种存储都是将数据存储在本地设备上，除此之外，还有一种存储（获取）数据的方式，通过网络来实现数据的存储和获取。
SharedPreferences对象本身只能获取数据而不支持存储和修改，存储修改是通过Editor对象实现。 所以不论SharedPreferences的数据存储操作是如何简单，它也只能是存储方式的一种补充，而无法完全替代如SQLite数据库这样的其他数据存储方式。 外界根本看不到，也不用看到这个应用暴露的数据在应用当中是如何存储的，或者是用数据库存储还是用文件存储，还是通过网上获得，这些一切都不重要，重要的是外界可以通过这一套标准及统一的接口和程序里的数据打交道， 创建你的数据存储系统。大多数Content Provider使用Android文件系统或SQLite数据库来保持数据，但是你也可以以任何你想要的方式来存储。 4. 第五种： 网络存储数据 前面介绍的几种存储都是将数据存储在本地设备上，除此之外，还有一种存储（获取）数据的方式，通过网络来实现数据的存储和获取。
作者：董朝，腾讯云存储业务终端负责人，2013年加入腾讯，主要负责手Q红点运营系统、会员、腾讯云云存储、移动开发平台的研发和优化工作。 在移动端APP构建上面有丰富的经验，目前主要负责腾讯云存储业务终端相关的工作。 COS服务 [ji68eg8rs9.png] 腾讯云为了完成上面所述的目标，向用户提供了一套整体的COS服务，一套面向用户的对象存储服务。这里不是数据或者非结构化数据存储，而是对象存储。 当这些数据传上来之后，首先，腾讯云会在整体COS的系统内部帮助大家将数据整体仓储起来，其次，我们也会配合腾讯云已有的CDN的能力帮助大家去分发。 Q：关于存储，首先想到的问题，像图象、视频流，压缩和解压缩是怎么做的？保证不失真。最后上传和优化，关于COS的对象存储和阿里云的OSS的对象存储，它的优势在哪里？
大约13年前，我们看到了数据存储市场的又一次革命，出现了针对个人和企业的主要集中式云服务。如今，任何用户都可以轻松地访问任何设备的数据，而企业现在可以节省维护自己的服务器因而可降低耗电量。 信息存储和备份创建变得更加便宜和简单。 这些年来，大量的数据被转移到云端，包括个人档案、照片、文件和受版权保护的内容。付费和免费云服务用户基数继续增长。 根据调查公司Research 和 Markets的数据显示云存储市场每年将增长约29.73%,到2020万年将达到9250万美元。 除了技术优势之外，分散的云服务还有另一个直接好处:它们比集中式云服务费用便宜10倍以上。 那么，数据存储的新方向有什么问题呢?首先是缺乏对私人设备操作的控制，以及无法保证高速信息传输。 如何实现可靠和可访问云数据存储的问题仍然没有解决。这一领域的未来在于当威胁出现时能有项目快速应对，并创建灵活的专业解决方案，将区块链潜力、高质量加密技术和适基础设施结合起来。
随着企业的发展，变化的业务可能会让企业的IT设施带来巨大的压力，并且增长的业务也给企业的存储设施增加了负担。为了长远的良好发展，企业可以将云存储作数据存储拓展性规划的一部分。 云存储的可用性和灵活性企业来说，是很实用的存储设施，但这些远远无法满足企业存储数据的要求，云存储应该拥有满足业务需求的能力。 1、在进行云存储拓展性规划钱，可以根据目前的数据存储趋势进行分析：分析以前、当前和预未来的存储需求，并记录下哪些设备、软件应用程序可以进行拓展。 4、明确企业使用云储存的目的、需要达成的作用，比如按需存储数据、应用程序的快速敏捷部署和灾难恢复。 5、使用IT可以快速重新配置的可扩展服务器来处理任务关键型、高度数据密集型的活动。 除了以上几个要点外，企业的IT团队还应该定期查看云存储是都满足了企业当前的数据存储可扩展性要求，并做好调整，以便能够满足企业的意外存储需求。
在2021年1月成为企业级存储解决方案提供商Infinidat公司首席执行官的Phil Bullinger对私有云存储在这个快速变化的世界中的优势进行了分析和探讨，他在企业数据存储方面拥有30多年的丰富经验 私有云的回报 鉴于公有云利用大型公共服务提供商进行计算和存储，企业与其他公司将共享云计算资源，而私有云为企业提供了一个基于自己的数据中心或服务提供商的数据中心的专用环境，可以允许完全控制这些资源。 而这一过程中，数据存储需求迅速扩大。 Bullinger说，“整合提高了效率和规模经济，减少了行政和管理开销，并允许以更流畅的方式在应用程序之间共享数据。存储整合是私有云架构的一大推动力，而Infinidat公司在这些领域中具有优势。 Pulsant公司是英国托管云基础设施提供商，拥有10多个区域数据中心，该公司与Infinidat公司合作，将其使用的多个存储平台整合到一个私有云基础设施中。
关于云计算的海量数据存储模型 引言 随着越来越多的人使用计算机，整个网络会产生数量巨大的数据，如何存储网络中产生的这些海量数据，已经是一个摆在面前亟待解决的问题。 2.3 基于云计算的海量数据存储模型 根据数据的海量特性，结合云计算技术，特提出基于云计算的海量数据存储模型，如所示在中，主服务控制机群相当于控制器部分，主要负责接收 应用请求并且根据请求类型进行应答。 与云计算系统相比，云存储可以认为是配置了大容量存储空间的一个云计算系统。 从架构模型来看，云存储系统比云计算系统多了一个存储层，同 时，在基础管理也多了很多与数据管理和数据安全有关的功能，两者在访问层和应用接口层则是完全相同的。 现有的研究大多集中于云体系结构、云存储、云数据管理、虚拟化、云安全、编程模型等技术，但云计算领域尚存在大量的开放性问题 有待进一步研究和探索。
云数据管理架构包括本地、多云和云间部署，数据被分散部署在各种分布式部署环境中，企业需要平衡其中的风险和收益。云数据管理架构分为混合云、多云、互联云三种。混合云串联了本地和云两个环境。 了解主动型混合云数据流周围的特征（例如，数据是流入云还是流出云）以及预期的数据量至关重要。要考虑可能存在延迟的问题，即在本地和云之间传输数据所需的时间。 还必须考虑跨多个环境的集成、元数据和治理实践。 本地和云组件之间可能需要特殊的通信链路（例如运营商专线），带来成本的提升。目前，大部分云供应商都对流出云的数据收取数据传输费，但对流入云的数据不收取数据传输费。 互联云引入了新的复杂程度。例如，访问控制和身份管理可能难以统一，并且可能需要将此功能扩展到云对象存储、DBMS 或应用程序级别，而不是依赖于云供应商的服务。 此外，因为要考虑到多个云之间的数据流动，设计数据流模型和预估数据量变得更难了。云供应商注意到了互联云的好处，微软 Azure 和甲骨文已合作实现跨云连接。
对云存储解决方案不断增长的需求也导致了有效的数据和文件管理，包括易于共享和协作、备份提供以及长时间存储数据的能力。 并产生新的数据孤岛，在不同云之间拆分数据会限制工作负载的可移动性并增加合规风险。特别是目前云的数据存储成本是不稳定的。随着数据的指数增长、高成本和隐藏费用大大增加了存储TCO。 在美国，每天有三分之一的互联网用户会访问置于云存储中的数据。 相关统计数据显示，国内一线的云存储服务商每天的用户数据新增量已经达PB为单位。可见每天都有数以亿计的用户使用云存储。 近日，亚马逊云科技宣布加速云端存储服务创新，通过智能分层、专门构建以及统一数据保护三大层面，帮助企业进一步应对海量数据上云面临的诸多存储挑战，重塑云中数据活力。
腾讯云对象存储数据处理方案主要针对于存储于腾讯云对象存储COS中的数据内容进行处理加工，满足压缩、转码、编辑、分析等多种诉求，激活数据价值。
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