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MySQL各种存储引擎对比

MySQL数据库区别于其他数据库的最重要的一个特点是其插件式的存储引擎。 MySQL各类存储引擎 InnoDB存储引擎 从MySQL数据库5.5.8版本开始,InnoDB存储引擎是默认的存储引擎。 NDB存储引擎 NDB存储引擎是一个集群存储引擎,类似于Oracle的RAC集群。 NBD存储引擎是一个集群存储引擎,类似于Oracle的RAC集群。 最重要的是,Memory存储引擎存储边长字段时,按照定长字段的方式进行存储,会浪费内存。 Archive存储引擎使用zlib算法将数据行进行压缩后存储,压缩比可以达到1:10。Archive存储引擎非常适合存储归档数据,如日志信息。 Maria存储引擎 Maria存储引擎是新开发的存储引擎。主要目的是取代原有的MyISAM存储引擎。

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存储05-传统存储和分布式存储对比

传统存储经过这些年的发展,目前已经进入逐步沦落为烂大街的现象;而这几年分布式存储在如火如荼的发展中,尤其是在X86服务器作为存储硬件的事实标准下大大降低了存储的准入门槛,引发了无数的新兴创业公司涌入存储领域 1.传统存储的弊端 1)硬件非标(每种类型的存储需要单独研发、涉及、开模块、生产),导致硬件价格居高不下 2))一个存储产品的生命周期一般7-8年左右(刚推出市场1-2年,2-3年的时候大部分客户跟进, 客户使用4-5年的时候厂家停止维保,生命周期周期结束) 3)存储生命周期结束之前1年,客户要进行新存储采购和数据迁移 4)容量和性能水平扩展性有限 5)数据迁移期间业务有感知,各种协调业务 2.分布式存储的优点 ,和传统存储一样价格高昂;反正都是价格高昂,但是分布式存储可以避免后面一系列的因为产品寿命到期替换折腾。 2)分布式存储贵是贵在软件上;传统存储不仅软件贵,硬件也同样贵 3)分布式特指存储产品的架构,可以scale-out 4)分布式存储完全可以满足各种业务场景(如数据库、海量文件存储等) ?

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    (译)Kubernetes 存储性能对比

    Portworx 或者 OpenEBS 这样的原生存储产品,正在尝试解决这类问题。 本文的目标是使用最常见的 Kubernetes 存储方案,进行基本的性能对比。 他和 Portworx 同样,属于原生存储分类的成员。 它是一个完全开源的方案,目前提供两种后端——Jiva 和 cStor。我最开始选择的是 Jiva,后来切换到 cStor。 原生存储:公有云和裸金属都可以运行。 存储级别感知和应用感知的 I/O 微调。 性能结果 注意:每种存储的结果并不能作为独立的评估结果,但是其比较情况是可以参考的。有很多种对比测试的方法,这是最简单的一种。 结论 本文展示了一个简单的存储对比,使用未经性能优化的多种存储提供的存储卷进行测试和比较。建议关注本文所述方法,不建议直接采用结果进行判断。

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    Elasticsearch & ClickHouse 存储效能对比

    ClickHouse是最近比较火的一款数据库,似乎在公有用户的使用场景上和Elasticsearch有一定的重合。 本文,针对存储效能这个场景来对比一下ES和CK的表现。 因为本文比较长,这里先把最终结果展示出来(无副本情况): [image.png] 结论:因为ES使用列存(doc value)对Keyword字段以及使用BKD tree对数值字段进行存储,在无需全文检索 更加丰富的针对不同数据类型的计算能力 (full text, geo, vector) 更多的安全管理 (企业级权限认证接入、文档级别、字段级别的权限设置与隔离) 选取样本数据 回到我们今天的主题,关于对比 ES正确的做法 如之前所述,CK是专门针对海量数据的OLAP分析场景而设计的列式存储数据库。其在多个方面,包括:数据建模,数据压缩,数据存储等都对OLAP场景做了专门的优化。

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    漫谈存储

    而当使用所谓的申请虚拟机的时候,是否需要持久化存储,是否需要存储?数据存储在哪里?分布式存储。。。 上。。。。最重要的莫过于存储!!! 存储 心到处流浪,无处安放总是不好的,所以总要找一个人,寻一座城,进行持久化存储。。。这就是存储的由来。。。 为啥需要存储存储的好处太多,但是在底层基本都是分布式存储,其实存储也就是分布式存储,只不过进行了一层封装,这就是为什么那么多人需要打扮的花枝招展,不然怎么招蜂引蝶。。。 需要存储哪些数据? 大数据。。。存储存储中。 虚拟机VM的快照备份信息。。。存储存储中。 数据库的备份binlog信息。。。存储存储中。 最后一个就是只有一个分片数,这种主要就是在进行数据校验的时候,对比各种md5信息,都找不到一个对比的对象。。。所有的异常都需要进行监控。

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    存储基础

    存储基础 使用uniCloud的存储,无需再像传统模式那样单独去购买存储空间、CDN映射、流量采购等; 文件上传至存储有3种方式: uniCloud Web控制台:点击存储,通过web界面进行文件上传 由于安全原因暂时禁止存储内上传html文件。 在uniCloud由阿里提供的空间里,存储总文件量上限为10GB,单文件大小限制为100MB,自带CDN并且完全免费。 ,不能删除存储中的文件。 ,再由函数上传到存储,应该在客户端直传存储存储常用文件处理 在访问存储中的图片或视频文件时,我们可以通过追加一些参数来即时处理文件。

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    大话存储

    1、存储的官方定义 存储是一个以数据存储和管理为核心的计算系统 即是指通过集群应用、网格技术或分布式文机房集中监控系统件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作, 存储设备横向扩展的方式让存储系统具有了无限扩展的能力,能够实现控制器与硬盘的同时扩展,即性能与容量可以同时实现线性扩展,存储一般可以分为私有存储、公有存储。 ,存储领域也必须正面和直视这个问题! 3、存储计算的关系 当计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么计算系统就转变成为一个存储系统,所以存储是一个以数据存储和管理为核心的计算系统 ,小存量文件也可以存储到自己的邮箱内 5、企业用户存储计算技术如何保障数据安全 存储的一大优势在于其弹性,其实更准确说最初存储产品的安全性是产品的附加属性。

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    腾讯存储网关提供混合存储服务,实现数据分层存储

    存储网关(Cloud Storage Gateway,CSG)是腾讯提供的混合存储服务。 05 海量存储 CSG 能够配合公有对象存储 COS 提供海量的数据存储,单个文件系统最大支持1PB。 通过在腾讯上部署创建存储网关CSG,您无需关心本地应用与存储的兼容性,CSG可以在无感知的状态下实现协议转化,将数据以原始格式上传COS。 02 数据扩容 拓展本地 NAS 和 SAN 存储阵列需要耗费硬件成本和人力部署成本,您只需要在本地部署存储网关 CSG 将公有存储接入到本地存储系统架构,即可享受安全稳定、海量、低成本的公有服务。 写在最后 腾讯存储网关通过本地存储空间缓存了热点数据,保证了前端应用的本地访问性能,同时又可以利用上海量的存储空间。

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    腾讯存储网关提供混合存储服务,实现数据分层存储

    存储网关(Cloud Storage Gateway,CSG)是腾讯提供的混合存储服务。 05 海量存储 CSG 能够配合公有对象存储 COS 提供海量的数据存储,单个文件系统最大支持1PB。 通过在腾讯上部署创建存储网关CSG,您无需关心本地应用与存储的兼容性,CSG可以在无感知的状态下实现协议转化,将数据以原始格式上传COS。 02 数据扩容 拓展本地 NAS 和 SAN 存储阵列需要耗费硬件成本和人力部署成本,您只需要在本地部署存储网关 CSG 将公有存储接入到本地存储系统架构,即可享受安全稳定、海量、低成本的公有服务。 写 在 最 后 腾讯存储网关通过本地存储空间缓存了热点数据,保证了前端应用的本地访问性能,同时又可以利用上海量的存储空间。

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    Kubernetes 几种存储方式性能对比 (转载)

    原文来自: https://blog.fleeto.us/post/kubernetes-storage-performance-comparison/ 摘要 本文展示了一个简单的存储对比,使用未经性能优化的多种存储提供的存储卷进行测试和比较 Portworx 或者 OpenEBS 这样的原生存储产品,正在尝试解决这类问题。 本文的目标是使用最常见的 Kubernetes 存储方案,进行基本的性能对比原生存储:公有云和裸金属都可以运行。 存储级别感知和应用感知的 I/O 微调。 性能结果 注意:每种存储的结果并不能作为独立的评估结果,但是其比较情况是可以参考的。有很多种对比测试的方法,这是最简单的一种。 结论 本文展示了一个简单的存储对比,使用未经性能优化的多种存储提供的存储卷进行测试和比较。建议关注本文所述方法,不建议直接采用结果进行判断。

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    存储(对象存储)性价比小谈

    概述 这几年存储成为计算领域最为火热的产品之一,大家众说纷“”,互联网的未来就是数据争抢的未来,所有数据都会优选存储在云中。 一般存储会分几种类型:对象存储(冷、热数据存储)、块存储、表格存储等,今天主要是评测的是对象存储中的热存储,小编带着大家一起通过性价比的对比方式来给各个厂商排出名次。 ,例如华为对象存储是华北区,在华为上购买的弹性(测试机)也是华北区,阿里存储是北京区的,测试机(ECS)也选用北京区的,小编在测试AWS的时候,AWS的华北区仅仅是预览版,所以选择了AWS的俄勒冈 60%)/(存储TPS性能相对值/4*40%) 存储RT性能相对值=阿里/AWS(GET1K文件(RT))+阿里/AWS(PUT1K文件(RT))+阿里/AWS(GET1M文件(RT)+阿里 (PUT1M文件(TPS)) 价格相对值=AWS的存储价格/阿里存储价格 注:/ 符号为除以符号;用阿里的值作绝对值,另以上RT性能越小越好,所以用阿里/AWS,TPS性能越大越好,所以用AWS

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    存储深层解析

    存储变得越来越热,大家众说纷””,而且各有各的说法,各有各的观点,那么到底什么是存储?    1 什么是存储   存储计算 (cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念。 使用者使用存储,并不是使用某一个存储设备,而是使用整个存储系统带来的一种数据访问服务。所以严格来讲,存储不是存储,而是一种服务。 四、访问层:   任何一个授权用户都可以通过标准的公用应用接口来登录存储系统,享受存储服务。存储运营单位不同,存储提供的访问类型和访问手段也不同。 3 存储的技术前提   从上面的存储结构模型可知,存储系统是一个多设备、多应用、多服务协同工作的集合体,它的实现要以多种技术的发展为前提。

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    玩转文件存储

    导语 腾讯文件存储 CFS 终于可算发布了。在这之前我们已经有了本地硬盘、硬盘、SSD 硬盘、对象 存储(COS)、归档存储等这么多种存储产品,为什么还需要一种新的产品呢? 在以往,为了实现集群中的一组服务器上的登录状态共享,经常需要修改默认的会话逻辑,比如另外搭建或者采购一个memcache/redis等缓存服务来存储会话,或者干脆用数据库来存储会话。 这样不但麻烦,而且为了避免这个存储会话的服务成为新的系统单点往往还要做更多的保障工作,比如做主从设计等等。 搭配弹性伸缩服用效果更佳 弹性伸缩服务可以按需为上的系统提供恰到好处的计算和分发能力,但是 A.在遭遇系统扩容的时候,用旧镜像新生成的扩容服务器经常数据不是最新的,需要做额外的工作来同步 B. 这样腾讯默认的系统缩扩容就难以全自动的完成缩扩容所需要的全部工作了。 A问题也许还好一点,我们可以在服务器镜像中前置一个开机任务来追上新数据。

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    存储的利与弊

    简而言之,存储的优势在于可扩展性、场外管理、快速部署,以及较低的前期成本。此外,在一个总是需要更多储容量的世界中,存储提供了无限的额外容量。 毫无疑问,很多人对于计算存储的优点和缺点一直在进行讨论。对于每个公共存储的倡导者来说,似乎总有反对者准备将公共存储拒之门外。对于计划将数据迁移到云端的组织来说,似乎存在着潜伏的云梦魇。 存储的优点 简而言之,存储的优势在于可扩展性、场外管理、快速部署,以及较低的前期成本。此外,在一个总是需要更多储容量的世界中,存储提供了无限的额外容量。 存储的缺点 总而言之,存储的缺点主要集中在合规性、总体生命周期成本、对安全性的疑虑以及速度问题上。而如果数据集对组织的持续存在至关重要,则通常不会只存储在云中。 尽管存储在基准测试中取得了一些很好的结果,但在Nexsan公司的调查中,22%的受访者表示公共存储的主要障碍是下载和上传文件所需的时间。

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    MySQL存储引擎InnoDB和MyISAM对比总结(更新)

    本篇内容对MySQL两个主要存储引擎InnoDB和MyISAM进行对比总结。 InnoDB引擎 InnoDB是一个事务型的存储引擎,设计目标是处理大数量数据时提供高性能的服务,它在运行时会在内存中建立缓冲池,用于缓冲数据和索引。

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    普通文件和数据库存储对比

    在大多数企业开发或Web开发中,都会涉及数据的存储和检索。存储数据有两种基本的方法:保存到普通文件中(File System),或者保存到数据库(Database)中。 文件存储常见,并且简单,操作系统提供的完善的API,所以在早期项目中都会使用文件作存储载体。但是随着企业业务越来越复杂,网站访问量也越来越大时,对数据的并发性和检索速度有更高的要求。 所以慢慢的也就引入使用数据库作为数据存储了。 使用普通文件的遇到的问题: 当文件变大时,使用普通文件将会变得非常慢,访问速度制约了应用性能 在一个普通文件中查找特定的一个或一组记录将非常困难。 关系数据库关系系统如何解决文件存储晕倒的问题: 提供了比普通文件更快的访问速度。 可以很容易查找并检索满足特定条件的数据集合 具有内置的处理并发访问机制。作为一个编程人员,不需要处理这些内容。

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    python:HDF和CSV存储优劣对比分析

    ().run() df1 = pd.read_csv('try.csv') tt().end() tt().run() df2 = pd.read_hdf('try.h5') tt().end() 对比 # csv保存 # hdf保存 # csv读取 # hdf读取 程序用时:0.015 程序用时:0.9985 程序用时:0.009 程序用时:0.0369 对比2:数据100*10 df = tool.generate_sampleDF # csv保存 # hdf保存 # csv读取 # hdf读取 程序用时:0.2383 程序用时:1.0308 程序用时:0.0499 程序用时:0.016 对比4:数据10000*100 df = # csv保存 # hdf保存 # csv读取 # hdf读取 程序用时:2.0895 程序用时:1.0073 程序用时:0.4055 程序用时:0.0169 对比5:数据10000*1000 # csv [1, 5, 2], [2, 3, 3], [2, 4, 3], [2, 5, 2], [3, 4, 3], [3, 5, 3], [4, 5, 3]] 以上这篇python:HDF和CSV存储优劣对比分析就是小编分享给大家的全部内容了

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    混合存储打开的正确姿势——腾讯存储网关 CSG

    近年来,随着计算的发展,越来越多的企业选择将IT系统基础设施转移到上,上有助于推动企业加快信息化、数字化、智能化的转型,但是很多企业对传统的业务系统依赖程度较高,短时间内将业务迁移上将会面临很多风险 腾讯存储网关 CSG 可以完美的解决这个问题,企业无需改变传统的业务架构,整个上过程对用户现有的业务几乎没有任何影响,同时,用户可根据业务需要实现容量的自动扩缩容,而且对于上后的数据,用户也可以利用对象存储 存储网关优势 1、简单易用 CSG 提供协议转换机制,企业可以在不改变原有业务架构的情况下使用 COS ,无需任何学习成本即可无缝上。 二、线上部署 对于已经将部分业务迁移至上的用户,通过购买一体化的 CSG 存储网关,可以让数据更好的接入整个对象存储 COS 的生态中,以低成本挖掘数据价值,为业务赋能。 线上部署.png 线上部署模式,可以方便用户在不改变业务架构的前提下,将上业务接入海量无上限的对象存储 COS,进一步盘活上的业务体系,扩展更大的潜在商机。

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