虽然本次事件最终以家属和校方和平解决结束，但是这件事也引发了我们对视频监控保存方式的思考。 image.png 监控视频其实没那么容易丢失，意外丢失往往也有成熟的数据恢复方法。 在各种监控视频丢失的案例中，“视频被覆盖”可能是最常听到的理由。由于监控系统的存储设备容量有限，当视频文件储存接近容量上限后，新的视频文件确实会覆盖早期的文件。 2020年9月，成都市公建办会同市教育局等单位发布了《成都市普通中小学建设技术导则》，明确提出校园内的“监控数据储存不少于90天”，这也保证了回溯监控视频的可能。 image.png 上述架构是我们针对智慧校园项目中本地录像+云端录像相结合的解决方案，NVR主要做本地的全时段视频存储，基于成本考虑数据本地留存时长较短，到期则会覆盖。 通过EasyCVR视频智能融合共享平台将指定时间段获取（根据课表，将上课期间的视频数据定时上传，夜间无人情况的无效视频则不用上传），同步上传给公有云（该项目使用的为阿里云）OSS中进行存储，选择冷数据存储
我们开发的多款视频流媒体平台都有两个版本，分别是直播版和录像版。直播版仅支持视频实时直播，而录像版则是除了直播之外，还支持调用视频录像进行回看。 image.png 设备的录像都是存储在自己的服务器上，比如EasyNVR、EasyDSS平台，均有默认的录像存储位置。 之前我们曾教过大家EasyDSS内录像文件迁移的方法：EasyDSS如何将已存储的视频文件进行迁移，当然了，该方法也支持直接修改录像文件位置。 本文我们以EasyNVR为例，和大家分享一下如何在不修改配置文件的情况下修改录像存储位置。 命令格式为： mklink /D 快捷方式 目标地址(绝对路径) image.png 显示如上图所示即为成功，然后再来看一下是否已经生成了record快捷方式： image.png 至此已经成功创建录像存储位置
9.9元享100GB流量，1年有效，结合移动直播SDK、美颜特效SDK及小程序直播插件等，构建云+端一体化直播平台，支持电商带货，在线教育，游戏直播，社交直播等多场景
我们开发的多款视频流媒体平台都有两个版本，分别是直播版和录像版。直播版仅支持视频实时直播，而录像版则是除了直播之外，还支持调用视频录像进行回看。 ? 设备的录像都是存储在自己的服务器上，比如EasyNVR、EasyDSS平台，均有默认的录像存储位置。 之前我们曾教过大家EasyDSS内录像文件迁移的方法：EasyDSS如何将已存储的视频文件进行迁移，当然了，该方法也支持直接修改录像文件位置。 本文我们以EasyNVR为例，和大家分享一下如何在不修改配置文件的情况下修改录像存储位置。 1.首先进入到/EasyNVR/nginx/www/的目录： ? 2.进入cmd终端： ? ? 至此已经成功创建录像存储位置，并且不用修改任何配置文件（因为创建的record默认就在nginx/www/）。 如果大家对我们的EasyNVR感兴趣，想要了解更多内容，可以下载部署测试。
VSaaS（视频监控作为一种服务），是指基于云托管的视频监控。该服务通常包括视频录制、存储、远程查看、管理警报、网络安全等内容。据统计，93%的企业已经采用了云解决方案。 通过和传统方式视频监控对比来展现云视频监控的吸引力。 ? 1. 自动化部署 基于云的视频监控系统，能够随需应变方便的进行部署。 无论您在哪里查看或存储视频，您都可以获得相同的平滑访问服务。 您可以立即增加视频显示的分辨率或保留时间，而不必修改您现有的硬件和软件。 因为云系统利用一个大的共享云基础设施进行视频存储，他们提供了巨大的规模和灵活性。 6. 集中监控和告警 高级的云系统还支持广泛的模拟和IP网络摄像机的集成。 网络带宽管理必不可少 远程观看视频需要带宽的支持。在本地缓存和收集的视频存储可以直接播放和管理，但大多数的视频存储在云端，需要带宽支持才能够正常访问。
用户反馈 “不会用” “看不懂” 讲好技术产品，让小白用户也能理解从来不是一件简单的事儿~ 但是，云监控一直在努力呀? ？ 前几天，团队上线了全新的云监控视频课程，如果你有这些疑问： 什么是云监控？ 云监控可以应用在哪些场景？ 如何在腾讯云购买了云服务器后接入云监控？ 如何获取云产品相关监控数据？ * 统统可以在这次的视频课程中找到答案： 4 章 24 小节，腾讯高级工程师亲力制作，手把手带您使用云监控（特别感谢leos）~ 话不多说，视频看起来： 入口一：点击文末 阅读原文，即刻开始视频学习~ 入口二：腾讯云公众号底部菜单栏【云课堂】 ? 入口三：pc端用户，可在腾讯云大学/腾讯课堂搜索课程名【云监控初体验】 对课程有任何疑问，或者对云监控有任何疑问，欢迎加云监控团队微信号，畅聊产品需求和建议（不是机器人 /(ㄒoㄒ)/~~： ?
对于博客来说，媒体资源的存取方式至关重要，作为资深的老白嫖怪，借助Jsdelivr加速Github上存储的图片已经是公认的方案，但对于视频来说，面对动辄几百兆的视频资源，你几乎无法找到一个免费的“视频床 本文就借鉴前辈的尝试，将视频存放在Github之上并利用Jsdelivr实现加速，并利用DPlayer将其插入到自己的博客中，大多数影视站就是这么淦的，所以咱也来试试。 在我们的场景中，可以理解为视频的 url 就是 playlist 的链接地址，而 playlist 可以看做是视频分片的索引，如此大的视频被拆分，即绕过存储的单位件大小限制，同时也符合Jsdelivr对资源的要求 ，这样存储的视频，就可以“变相”的将Github做为视频床了。 文本教程 这里推荐新建一个仓库来存储视频，如果被认定滥用而封禁，也只会影响这一个仓库，所以还是新建一个仓库。
今天发现腾讯视频除会员外的1080P分辨率的会员视频加了防盗链会返回403，其他的都没有加防盗链，在视频里右键可以在调试视频里看到视频的外链，也可以用一个简单的html页面来获取腾讯视频播放地址，哈哈， 虽然上传文件要审核，但也是可以存很多好东西嘛。 图文过程 先上传一个视频，等待审核完毕，视频加载后，右键复制调试信息 $(document).ready(function(){$(".galleryidpost").lightGallery({ url， m3u8 格式的视频文件，需要指定的视频器才能播放，这个相信各位都有。 另一种方法比较简单，新建此html文件，直接浏览器打开 粘贴复制的调试信息，点击读取腾讯视频播放地址即可 $(document).ready(function(){$(".galleryidpost
目前我们的视频上云服务平台EasyCVR已经可集成海康EHome私有协议，并且在前文中我也跟大家讲过EHome协议的配置和调用流程，有兴趣的可以阅读一下：配置及协议介绍、Ehome协议调用流程介绍。 本文我们讲一下EasyCVR集成海康EHome私有协议在开始上传文件至存储服务（SS）或从存储服务（SS）下载文件之前，必须要开启存储服务，所以本文我们讲一下EasyCVR集成海康EHome协议调用开启存储服务的接口 开启存储服务的接口调用流程图 ? 视频联网云平台EasyCVR是一个集视频联网共享、存储、流媒体转发、视频转码、视频上云、智能分析统一等多种功能为一体的流媒体视频服务融合性平台。 视频相关解决方案均可访问TSINGSEE青犀视频，可以联系我们获取演示方案，直观感受，也可自行进行下载及测试。
EasyCVR视频融合云服务平台具备较强的视频能力，其中包括支持多类型的协议接入、多终端设备覆盖，以及丰富的视频功能如监控直播、录像、存储、回放、级联、语音对讲等，平台可拓展性强，开放度高，在安防视频监控市场上深受用户的欢迎 当监控现场发生了意外事故，可通过调阅监控录像还原事故发生现场，对事故责任人进行定责，同时为警方调查提供了可靠的视频资料。 2、支持云存储 EasyCVR支持COS，可对接阿里云/天翼云/移动云等。 传统的硬盘存储方式易损坏、易丢失，不适合视频监控数据的存储和处理。 基于COS的存储方式，提供了可扩展的存储服务，视频录像文件可存储在第三方存储服务平台，能满足视频监控的海量存储需求。 EasyCVR支持将视频录像文件自动存入第三方存储服务平台，用户可通过EasyCVR平台实时查看、下载存储在阿里云/天翼云/移动云等云存储服务平台的视频录像文件，传输速度快、视频流畅、数据安全，再也不会出现监控数据意外丢失或恶意下载的问题
在我们提供的安防监控体系中，每个监控系统每天会产生几个 T 的视频数据，这些未经处理的视频数据一般需要存储几个星期，经过剪辑和压缩处理的视频数据可能需要归档存储三个月至半年。 因此，我们考虑依托公有云服务，来实现海量音视频监控数据的存储、备份以及归档。 于是，我们基于腾讯云 COS 提供的 .NET SDK ，对现网的监控探头做了简单的二次开发，修改了“存储管理”和“网络传输”模块，使其能够将录好的音视频文件，通过公网直接上传至腾讯云 COS 。 经过改造后的视频源生成系统，本地服务器只负责管理 COS 相关的签名鉴权和云端存储路径。只要视频源系统和腾讯云 COS 之间的网络畅通，监控所得的音视频、图片等数据，就可随时迁移上云。 在将存储和上传/下载业务迁移上云后，我们随之考虑引入关于智能语音、视频格式转化、万象优图图片处理和人脸识别等腾讯云大数据与 AI 产品，以期能拓展安防监控的业务领域，深挖行业潜力，通过集成创新来推动产品升级
传统视频监控系统前端摄像头内置计算能力较低，而现有智能视频监控系统的智能处理能力不足。 视频监控技术的应用降低了用户的建设维护成本，集中式计算和存储模式增加了视频数据的安全与可靠性。 由于视频本身的非结构化数据特性和爆炸式增长的边缘视频数据，基于云计算模型的视频监控技术仍存在以下问题亟待解决： ① 海量视频传输到云计算中心对网络带宽要求较高，实时性得不到保证； ② 视频数据处理任务集中在云平台执行 边缘计算+视频监控技术其实是构建了一种基于边缘计算的视频图像预处理技术，通过对视频图像进行预处理，去除图像冗余信息，使得部分或全部视频分析迁移到边缘处，由此降低对云中心的计算、存储和网络带宽的需求，提高视频分析的速度 边缘计算软硬件框架为视频监控系统提供具有预处理功能的平台，实时提取和分析视频中的行为特征，实现监控场景行为感知的数据处理机制；根据行为特征决策功能，实时调整视频数据，既减少无效视频的存储，降低存储空间， 为此，我们提出在视频数据上传至云中心之前，先在边缘设备上执行预处理，在监控摄像头上加入计算能力，当检测到视频画面中有运动目标时，对监控信息进行存储，如果没有运动目标就不存储。
，研究一种提供视频流上云、存储、转发、视频AI功能的云终端产品，旨在帮助视频设备厂商、方案商与服务提供商，快速将存量或者新增的监控设备上云。 一、传统视频监控业务面临难题 1、存储资源消耗大且增长迅速 视频监控业务极度消耗存储资源，一个成规模的互联网视频监控服务往往需要PB级甚至更多存储资源，普通IDC或小云服务提供商有限的基础设施很容易成为云视频监控业务爆发增长的瓶颈 2、对数据可靠性要求高 监控视频数据是安防监控业务的核心价值数据，必须不能丢失。尤其是在互联网业务模式下，如果能做到视频数据不丢失，安防监控服务提供商就能向其终端用户提供可靠的视频存储服务。 视频流一般为分片存储，任意分片写入失败，就会直接导致播放时卡顿。 二、行业解决方案 1、幼儿园监控解决方案 智慧教校园服务是校园信息化服务的具体内容体现，为教学提供基于互联网的校园公共服务体系。 3、明厨亮灶 “明厨亮灶”视频监控系统主要是通过对餐饮服务单位的传统 “禁地”——厨房，利用“明厨亮灶”监控系统实施摄像头视频监控，并且将监控图像通过店内大屏或者手机、PC等设备，向公众提供提供了一个社会监督的渠道
作为安防视频流媒体服务器软件的提供商，我们日常项目中遇到的需求主要是搭建一整套完整的视频监控系统，包括前端摄像头、线缆、传输系统、存储系统、解码拼控和大屏设备等组成。 存储系统是整个监控系统中最为重要的组成部分，存储视频录像也是事后查询事件的重要的证据之一，录像文件必须要妥善保存，不允许丢失录像文件，今天基于不同的存储方式为大家分享在系统搭建时如何选择。 监控的存储方式主要有SD卡存储、DVR存储、NVR存储、集中存储，以及云存储。 1、SD卡存储 这类存储方式主要用在家庭的监控系统中较多，现在家庭的监控存储系统主要有SD、NVR存储，以及云存储。 4、CVR存储 CVR存储一般叫视频监控集中式存储，是集成编码设备管理、录像管理、存储、转发功能为一体的视频专用存储技术。相比NVR来说功能更加丰富，NVR支持的功能，CVR都具备。 应用场景：视频上云、录像上云等政府项目对视频数据安全性要求较高的场景。 优势：不需要维护任何硬件设备，能随时从云端查看视频信息。录像不会丢失，空间大小可以自由选择。
TSINGSEE青犀视频近期对旗下的视频平台进行了存储功能的升级，以EasyCVR为例，视频录像的存储功能现已可支持云存储。 视频监控数据具有存储量大、数据珍贵、隐私性强等特征，而云存储具有高扩展性、低成本、可靠安全等特点，可满足视频监控的海量存储需求，同时存储灵活、成本低、性价比高。 EasyCVR支持将视频录像文件自动存入第三方存储服务平台，用户可通过EasyCVR平台实时查看、下载存储在云存储服务平台的视频录像文件，传输速度快、视频流畅、数据安全，再也不会出现监控数据意外丢失或恶意下载的问题 ，为视频监控数据的安全提供了极大的保障，同时也缓解了服务器存储压力。 后续我们的其他视频平台如EasyGBS、EasyNVR等，也将陆续支持云存储功能。
近年来，在平安城市、雪亮工程、智安小区等政策的扶持下，视频监控逐渐成为市场的新增长点。而云计算、大数据、智能AI等技术，也为视频监控领域的技术提升、智能化改革提供了强大的支持。 视频监控数据一般存储在本地的NVR设备中，这些设备可能分布在全国各地不同城市的机房中，企业需要对这些设备进行运维和管控，比如设备需要维修、过保替换等等。 现在，腾讯云对象存储COS推出RTMP协议推流功能，可以直接将网络摄像机的视频数据上传到COS上，无需购买NVR等存储设备，即可轻松实现视频监控数据上云。 后续，COS会继续深耕视频监控领域，推出更多视频监控创新技术和解决方案，敬请期待。 关于我们 云+社区「腾讯云存储团队」主页，涵盖了腾讯云存储团队最新动态、团队信息、产品矩阵、技术文档、视频教程等，欢迎关注或留言，给出您的宝贵建议。
2）需求设计： 新建云存储资源池与已建视频监控平台级联，主要是云存储资源池（流直存软件）和视频监控系统（如：EasyCVR平台）接口对接实现； 线路级和线网级综合安防系统与云存储管理系统级联，主要是线路级综合安防平台和视频监控系统 EasyCVR平台支持各线路视频存储资源的统一管理，实现各个厂商视频云存储资源的统一分配。 中心云存储资源池的流直存服务需根据EasyCVR平台发出的指令，对分配给其的视频资源，完成相应视频的存储并提供录像查询及回放、下载等功能。 EasyCVR支持将视频录像文件自动存入第三方存储服务平台，用户可通过EasyCVR平台实时查看、下载存储在阿里云/天翼云/移动云等云存储服务平台的视频录像文件，传输速度快、视频流畅、数据安全，再也不会出现监控数据意外丢失或恶意下载的问题 ，为视频监控数据的安全提供了极大的保障，同时也缓解了服务器存储压力。
TSINGSEE青犀视频“云边端”架构可以应用在很多不同的视频监控系统中，其中包括智慧工地、智慧城市、智慧校园安防等场景。本文我们来介绍关于工厂仓储场景的解决方案。 2）将工厂仓储的所有摄像头通过云端监控平台进行集中统一管理。 3）监控平台需要有灵活的权限管理功能：通过用户管理权限功能为对应的工厂仓储划归相应的摄像头资源，使其播放监控视频，实现工厂的精细化管理。 平台支持通过用户管理为每个工厂仓储的监管员分配工厂的视频监控权限，可远程监控查看工厂里面的库存量，实现与仓库现场人员的工作协同。 EasyGBS平台进行工厂监控区域的视频直播、监控视频录像检索与回看、云台控制等操作。 同时，流媒体可实现负载均衡模式，让工厂监控区域内的视频资源更合理地接入到云监控平台。
一、项目概况及需求 该项目中的工厂厂房内部目前有若干台生产设备，每台设备都需要三台监控摄像机，分别从不同角度对准生产设备进行视频监控，该视频监控内容需要统一上传至中心监控平台随时调阅，并且需要和微信互通 二、工厂监控方案介绍 根据项目需求，本套工厂视频监控系统基本可以分为前端部分、传输部分、控制存储和显示部分组成，还具有对图像信号的分配切换、存储、处理等功能。 它布置在工厂厂区的某一位置上，实时采集各个监控点的视频画面，并通过传输部分传回监控室，进行处理。 2、服务部分 用于部署视频接入网关、存储视频磁盘。 4、控制存储和显示部分 所有前端摄像机视频图像都传回总部，在这里进行显示、存储以及控制，可以通过总部平台进行视频直播观看，并且还可以通过主控键盘和鼠标控制云台的上下左右和镜头的变倍等，以便发现问题，及时跟踪 4、摄像机控制 EasyCVR视频上云网关支持对摄像机进行Onvif PTZ控制；支持对摄像机进行Onvif焦距缩放控制；通过Onvif协议类型接入的摄像机，如果摄像机支持云台控制，则可以在网页页面上进行云台控制
最近有同事在问到，如果客户有几十个TB的视频存储需求，用云计算哪个产品能比较好解决？ 一般用户都具有本地视频存储服务器，但在面临本地存储的不可靠性，以及存储空间不能满足需求的场景出现后，通过云端的存储解决以上的问题，成为重要的诉求。 ? 因弹性文件服务NAS不支持外网访问、而对象存储存在开发接口难度，因此今天我们直接用云主机+云硬盘的方式来解决视频存储的需求。 二、在云服务器中安装SAMBA协议，同时要求云服务器具有公网IP地址，并打开相应端口 1、网上通过 yum install samba的教程很多，核心是需要配置smb.conf、设置存放文件的目录 四、经验 理论上在云主机可以挂23*32T=736T的硬盘，通过Raid0或LVM技术，基本足够一个中型的视频存储需求使用了。
在很多零售店、加油站等这样的视频监控项目场景中，多点集中管理是很多项目团队的一个重要需求，根据不同的情况，我们也出具过很多不同的方案来实现这样的需求，本文我们也将和大家一起讨论分析下实现这种需求的过程和难题 假设在一个项目中有10个不同的点，每个点配置20个摄像头和1台海康威视的NVR，那么总共就是200个摄像头和10个NVR录像机；10个点的视频监控数据需要集中汇总到一个总监控平台，配置一个磁盘阵列的视频存储服务器用于存储各个点 问题1： 如何通过流媒体中转服务器，对各个点正在监控的摄像头进行实时的数据视频流采集，汇集到各点的网络录像机（NVR），再集中通过流媒体服务器从（网络录像机）NVR拉流或者推流方式，汇总到集中监控总平台 问题2： 如何实现集中监控总平台一边实时监控，一边接收各点NVR的视频流存储在磁盘阵列视频流中？如何通过集中监控总平台选择某一个终端的摄像机点，进行北京时间定位回查视频？ 解决方式： EasyCVR自身就拥有云端集中存储的功能，会根据时间来和设备来进行录像的存储和分类，方便我们对录像来进行查找，主要是需要服务器可以成功挂载磁盘来进行录像存储。
明瞳智控（Intelligent Viewdata Storage）是腾讯云面向视图数据所提供的边缘接入治理、云存储及 AI 多模态分析一体化产品。依托腾讯云遍布全球的边缘视图节点和领先的 AI 分析能力，可实现终端设备从云下到云上全链路的接入管理、数据治理、数据存储、AI 智能分析等服务。
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