作者 | 南京大学顾荣、吴侗雨 1 背景 公有云是一种为用户提供经济方便的计算资源的平台。随着云计算技术的快速发展,以及大数据查询需求的日益增加,很多公有云的云计算应用市场中,出现了越来越多云上 OLAP 引擎服务。为了能够根据自己的业务需求选择合适的 OLAP 引擎,并通过合适的配置使引擎在最佳状态运行,用户需要对当前使用的查询引擎性能进行评估。 当前 OLAP 引擎性能评估框架在云上部署使用时面临三个主要挑战: 1、对云环境适应能力弱。传统性能评估框架诞生时,尚未具备云上特有的 PaaS、IaaS
背景 随着 2015 年由谷歌牵头成立 CNCF (云原生计算基金会),云原生的概念逐步深入人心。云原生应用的三大特征:容器化封装,动态管理,面向微服务。 以一个典型的电商服务关键路径(登录 -> 浏览详情页 -> 下单)为例: 图中所有的服务和组件都运行在腾讯云上。 1. 下单关键路径上 3 个服务均为容器化服务,且通过微服务架构实现。 2. 服务均运行在 TKE (腾讯云容器服务) 上。 针对图中的云原生服务,CNCF (云原生计算基金会) 推荐的监控治理方案是可观测性建设。其三大支柱为:指标,
可靠性:是存储系统的基石,一款存储系统至少需要提供99.99%的数据可靠性,数据丢失或者错乱对于存储系统是致命的,对大数据、云存储这样大规模的分布式集群
最简单(而且最便宜)的云存储提供商可能提供了极少的存储管理门户或者控制面板。在一些案例中,这些都受限于磁盘层级和文件目录的窗口视图。从用户访问简单文件注册库的观点来看,这可能已经足够了。但是,这并没法为IT群组提供一种成熟的数据类型、增长率和成本控制的观点。尽管这些提供商可能说自己的服务是为企业提供的,但可能更加时刻消费者。 企业级厂商会提供报告机制或者门户,为客户提供了存储注册库的洞察力。大多数时候,这些都受限于物理级别的度量,比如消耗(容量、带宽等)、运行时间或者其他的服务水平协议度量。这些都
本文将介绍COS 客户端 SDK日志上报与分析的方案,包括方案背景、方案介绍、使用场景、如何上报日志以及分析日志数据。通过具体的场景和真实的例子,帮助读者理解和应用该方案。 该方案的COS 客户端 SDK 日志将被上报至腾讯云日志服务 CLS。
计算机:时钟频率(主频)、运算速度、运算精度、内存的存储容量、存储器的存取周期、 数据处理速率、吞吐率、 各种响应时间、各种利用 率、RASIS特性,即可靠性、可用性、 可维护性、完整性和安全性、平均故障响应时间、 兼容性、可扩充性、性能价格比。
一,服务器PING值 PING测试在一定程度上可以代表服务器的宽带速度。 使用站长工具提供的Ping服务(http://ping.chinaz.com),来测试各个地区的速度,以便做一个直观的了解。 二,服务器硬盘测试 服务器的硬盘方面,云服务器可以实现数据的打散存储,真正的实现云存储。相对于传统的物理服务器,虽然写入的速度可能会有所影响,但是数据的安全性得以大大的提高。国内有的云服务器,数据仍然是存储在物理硬盘上,选择服务器的时候可以先做一下甄别。 三,服务器unix系统性
性能指标是用来评估和衡量系统、组织、人员或产品等性能的一组标准。在不同的领域,性能指标可以涵盖多种不同的测量标准和方法。性能指标通常与目标和目的紧密相关,用于确定当前性能水平、设定性能目标、识别改进领域和跟踪进步情况。
本文是来自SMPTE 2019的演讲,讲者是来自于 NBCUniversal 公司的 Kevin Fornito和Chris Zembower,演讲题目是“Using Infrastructure-As-Code & the Public Cloud to Power On-air Media Creation Platforms”。
珠穆朗玛峰是每个攀登者心中的圣地,站在地球之巅也是每个攀登者的梦想。存储领域也有一个“珠穆朗玛”,就是SPC-1测试,创造SPC-1测试的世界纪录,这是存储厂商共同的梦想。
计算机语言主要由一套指令组成,而这种指令一般包括表达式、流程控制和集合三大部分内容。 表达式包含变量、常量、字面量和运算符。 流程控制包括分支、循环、函数和异常。 集合包含字符串、数组、散列表等数据结构
在实际的性能分析中,一个很常见的现象是,明明发生了性能瓶颈,但当你登录到服务器中想要排查的时候,却发现瓶颈已经消失了。或者说,性能问题总是时不时地发生,但却很难找出发生规律,也很难重现。
探索 SLA、SLO 和 SLI 之间的区别。了解它们的重要性、Checkly 如何与它们协同工作,以及 SLA 的关键概念。
对于一个基于 Spring Boot 框架的 Java 应用,监控的关键方面包括指标、日志和链路追踪。使用 OpenTelemetry 采集这些数据后,可以通过不同的方法进行查询和分析。下面分别从这三个角度提供关注点和示例代码。
作者 金 戈 沃趣科技技术专家 传统监控系统面临的问题 Prometheus的前身:Borgmon Borgmon介绍 应用埋点 服务发现 指标采集与堆叠 指标数据存储 指标 指标的查询 规则计算
在这之前,我们相继卷完了:关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 、大数据 Hadoop框架、PostgreSQL 数据库、消息中间件 Kafka、分布式协调中间件 Zookeeper、消息中间件 RabbitMQ 这些系列的知识体系。今天开始,我们将踏上另一个系列的学习之路:企业级监控平台。
开源数据库系统可以分为关系型数据库(如 MySQL, PostgreSQL)和 NoSQL 数据库。下面列举了一些常见的开源数据库和相应的监控配置。
概述 这几年云存储成为云计算领域最为火热的产品之一,大家众说纷“云”,互联网的未来就是数据争抢的未来,所有数据都会优选存储在云中。 相信大家对云存储的优点都已经有所了解,例如云存储支持按需使用,按需付费,不必承担多余的开销,也无需增加额外的硬件设施或配备专人负责维护。正因为有如此多的优点,市场上云存储公司也如雨后春笋越来越多,但选择太多有时候也意味着无从选择。本文正是通过客观的性能评测告诉大家该如何选择。 一般云存储会分几种类型:对象存储(冷、热数据存储)、块存储、表格存储等,今天主要是评测的是对象存储中的
对于任何数据库管理系统,尤其是MySQL,了解其性能指标以及如何监控这些指标是至关重要的。这不仅可以确保数据库的高效运行,还可以在出现问题时迅速定位并解决。
痛并快乐着,是黄海最近一两年繁忙工作的写照。新能源发电渐成共识与补贴政策即将到期的叠加效应,引发了风电抢装潮。作为上海电气风电集团系统与网络副主任,黄海每天接触的项目多如牛毛,而每个项目的细节又千头万绪。
Hasura Storage 是一项开源服务,在 hasura 和任何 s3 兼容的存储服务之上增加了一个存储服务。其目的是能够利用云存储服务,同时也利用 hasura 的功能,如它的 graphql API、权限、行动、预设等。
Apache Druid 是一个实时分析型数据库,旨在对大型数据集进行快速查询和分析(“OLAP” 查询)。
1、CPU:其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据,他的速度快慢可以代表计算机处理数据的能力的高低。
从用户角度出发,收集用户的使用反馈,很多吐槽都提到了慢,经调研用户最关注的是速度,所以Web性能主要指网站加载、响应速度。它包括客观的指标和用户在访问应用时所感受到的性能情况。主观的用户性能感知受到用户设备、网速快慢和用户的主观感受影响,导致性能是相对的。
软件系统:一 台 计算机中全部程 序 的集 合 ,统 称 为 这 台 计算机的 软 件系统。软件按其功能分成 应用软 件和系统 软件 两大 类。
打包应用程序是将ASP.NET Core应用程序准备好以便于部署到目标环境的关键步骤之一。在本文中,我们将从编译代码、收集依赖项和设置配置三个方面详细讲解如何打包ASP.NET Core应用程序,以确保在部署过程中的顺利进行。
在 Docker 环境中,监控是确保系统稳定性和性能的关键活动之一。在监控 Docker 环境时,我们通常会关注容器监控和主机监控两个方面。
Redis是一种流行的NoSQL内存数据库,广泛应用于数据缓存、消息队列、实时数据处理等场景。
借助.NET Core提供的承载(Hosting)系统,我们可以将任意一个或者多个长时间运行(Long-Running)的服务寄宿或者承载于托管进程中。ASP.NET Core应用仅仅是该承载系统的一种典型的服务类型而已,任何需要在后台长时间运行的操作都可以定义成标准化的服务并利用该系统来承载。
一款线上产品如果没有经过性能测试,那它就好比是一颗定时炸弹,你不知道它什么时候会出现问题,你也不清楚它能承受的极限在哪儿。有些性能问题是时间累积慢慢产生的,到了一定时间自然就爆炸了;而更多的性能问题是由访问量的波动导致的,例如,活动或者公司产品用户量上升;当然也有可能是一款产品上线后就半死不活,一直没有大访问量,所以还没有引发这颗定时炸弹。
- `SHOW VARIABLES`:查看 MySQL 服务器的系统变量,了解服务器的配置信息。
功能测试可以验证应用程序的功能是否正常,而性能测试关注程序在执行功能测试的同时,资源和服务的性能表现是否达标。
性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试,两者可以结合进行。通过负载测试,确定在各种工作负载下系统的性能,目标是测试当负载逐渐增加时,系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点,来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
想让你的程序更快更稳,但是系统经常出各种 bug,无从下手?Java 性能调优全攻略来啦!
通过监控和分析上述性能指标的数值,可以判断Ceph集群的性能是否达到预期。如果指标数值在预期范围内,并且集群满足业务需求,可以认为Ceph集群的性能达到预期。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html
本文将向您展示如何在GPT的指导下,使用Java客户端与Elasticsearch集群进行数据安全和监控操作。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1620792.html
有关Windows磁盘性能压测,笔者还是强烈推荐使用微软自己开源的压测工具DiskSpd。当然,如果要使用其他磁盘性能压测工具也是可以的,比如:IOMeter(老牌经典)、FIO(更适合Linux)等。
性能测试就是测试人员借助性能测试工具,模拟系统在不同场景下,对应的性能指标是否达到预期.
提起性能测试,可能很多互联网从业人员会感觉比较混淆(不仅仅只是测试人员会弄混淆,很多开发人员、管理人员对性能测试也都是一知半解)。性能测试,它是属于测试领域一个专业细分领域,其涉及到的范围和所需要的技能也是非常广而精,从大的类型来划分,常见的它又被分为:
RED方法:监控服务的请求数(Rate)、错误数(Errors)、响应时间(Duration)。Weave Cloud在监控微服务性能时提出的思路。
在Linux环境中,了解存储/磁盘I/O性能对于评估系统性能和优化存储子系统非常重要。通过测试存储/磁盘I/O性能,我们可以确定磁盘的读写速度、延迟和吞吐量等指标。本文将介绍几种常用的方法来测试Linux机器中的存储/磁盘I/O性能。
传统的.NET Framework提供的System.Diagnostics.PerformanceCounter类型可以帮助我们收集Windows操作系统下物理机或者进程的性能指标,基于PerformanceCounter类型的性能计数API在.NET Core下被彻底放弃。但是.NET Core程序的很多核心性能指标都会采用事件的方式发出来,具体使用的就是如下所示的这个名为RuntimeEventSource的内部类型。源代码可以从这里查看。
可观测性(Observability)是指系统可以由其外部输出推断其其内部状态的程度。系统的可观察性和可控制性是数学上对偶的概念。
吞吐量是指网络、设备、端口、虚拟电路或其他设备,单位时间内成功地传送数据的数量(以比特、字节、分组等测量)
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