简单的讲，NAT（Network Address Translation，网络地址转换）是将IP数据报头中的IP地址转换为另一个IP地址的过程。...发报文过程：NAT设备查看报头内容，发现该报文是发往外网的，将其源IP地址字段的私网地址192.168.1.3转换成一个可在Internet上选路的公网地址20.1.1.1，并将该报文发送给外网服务器，...基站在这里可以认为是一个NAT设备，基站通过查询NAT路由表确定这条消息是发给哪个手机的。最终，消息成功发送到手机的微信程序中。...移动、联通NAT失效时间是5分钟，电信失效时间约30分钟（良心企业啊），这就是为什么微信每隔4.5分钟一定会有一个心跳（或别的消息）的原因。
一、什么是HttpOnly 根据Jordan Wiens一篇博客《No cookie for you!》...记载，HttpOnly cookie最初是由Microsoft Internet Explorer开发人员于2002年在Internet Explorer 6 SP1的版本中实现。...微软开发者网站介绍，HttpOnly是Set-Cookie HTTP响应头中包含的附加标志。...对于JavaEE 6之前的Java Enterprise Edition版本，常见的解决方法是使用显式附加HttpOnly标志的会话cookie值覆盖SET-COOKIE HTTP响应头 ?...更好的解决方法是处理先前设置的标志。实际上，SecurityWrapperResponse 的addCookie方法可以解决这个问题。我们可以编写一个servlet过滤器 ?
毫不奇怪，企业正在以私有云、公共云或两者兼有的形式提供他们对云数据存储的支持。其中的好处是：利用云存储定价的能力，提供了更大的预算灵活性。 什么是云存储?...云存储是一个远程平台，它使用高度虚拟化的多租户基础设施为企业提供可扩展的存储资源，可以根据组织的要求动态配置。该服务由各种云存储提供商提供。...该基础设施由云存储提供商构建、拥有、管理和维护。许多云存储网站也可以在网上找到。 (4)混合云存储 混合云存储是企业喜欢的公共云、私有云和数据中心的某种组合。...云存储vs.云计算 云存储之间的差异归结为数据存储与应用程序使用和计算之间的差异。云存储的目的是将数据和文件的副本保存为备份。这样，如果原始数据或文件被破坏、泄露，则可以在云平台上使用备份进行恢复。...实际情况是，云计算和云存储成本实际上取决于有效的使用和管理，因为不受限制的使用，不良的监督和不必要的实例可能会增加成本。
一、网站登录是怎么回事 在一个普通的网站开发中，Web Server怎么知道当前用户是谁？ ? 1. 典型WEB 在典型的WEB应用中，应用大致包含三类数据：用户数据、权限数据、业务数据。...下图是一个简单的描述。 ? 问题来了，在登录成功后的后续访问中，服务器是怎么知道当前请求的用户到底是谁呢？...我们都知道，HTTP是无连接的协议，每次浏览器的请求，对服务器来说都是一个新的请求，它怎么知道是上次登录的那个浏览器上发来的？ 这就要提到两个概念：Cookie和Session。...① 域内Cookie共享 这是利用Cookie的特点，它是按照域名存储的。如果多个应用使用的是同一个域名，则这些应用都能读取到同一个Cookie。 ?...更安全合理的做法，是基于第三方成熟的解决方案进行定制，或者是参考这些方案，设计更符合环境特点的单点登录方案。
2：垃圾回收GC我们知道Golang垃圾回收 (GC garbage collection) 是一种自动内存管理机制，即我们在程序中定义一个变量后，会在内存中开辟相应空间进行存储。...比较常见的是发生在 slice、time.Ticker、goroutine 等的使用过程中，本文将从Golang内存泄漏的一些常见场景来看内存泄漏，然后学习如何避免和排查。...select { case <-msg: default: } } }()定位和排查我们现在很多服务都是上云的...，很多问题在云平台的监控系统都能很清晰的展示出来，特别是goroutine泄漏，一个是goroutine数量的持续增加不释放，内存持续增长等情况。...当然除了云平台我们也可以使用Go语言本身的工具pprof，具体如何使用和排查相关的文章很多，这里就不做过多介绍了。
CAS到底是怎么回事 为什么需要CAS 如何实现CAS 关于CAS和ABA 关于应用层的锁和CPU的锁的关系 参考 ---- 为什么需要CAS CAS全称为Compare And Set(比较并交换)...对于早期的CPU，总是采用的是锁总线的方式。具体方法是，一旦遇到了Lock指令，就由仲裁器选择一个核心独占总线。其余的CPU核心不能再通过总线与内存通讯。从而达到“原子性”的目的。...根据文档原文：如果是P6后的CPU，并且数据已经被CPU缓存了，并且是要写回到主存的，则可以用cache locking处理问题。否则还是得锁总线。...), curVal, newVal); // 这里是CAS 即这个代码的第一句和第三句可能看到的curVal是一样的，但是有可能造这个curVal在另一个线程ABA了。...解决的是多个进程并发访问同一块内存的问题。比起CPU的层级来说，应用层的锁可以多一个招数，叫做“让当前进程不可调度“。这个是OS提供的支持。
2013年左右，国内最初使用云存储的用户较多是用于网站的静态数据存放和加速，如网站的图片、视频存储等。这个阶段可以理解为是基础的将数据存储并访问的诉求，故称为“数据访问”时代。...数据访问时代 数据访问时代，腾讯云的CDN+云存储是一组完美搭档，CDN提供高速访问服务，存储作为源站，便于中心层节点未命中时，可以快速从源站拉取数据。...微信存储使用案例 不同时代对云存储的诉求，促进了腾讯云存储的不断发展，包括在高可靠性、高性能、更丰富的功能、更完善的方案。但如何能让应用和存储完美结合，仅从存储端着手，是远远不够的。...在发送端，微信通过断点续传、结合云存储的分片上传等来保障性能和完整性，并通过预分发的机制来保证接收性能。 其次，是可靠性。...所幸的是，腾讯云存储基于自身对应用的深入理解，为方便用户更好的使用，已针对各种场景推出完整的方案： 如智能安防监控方案、大数据方案、企业云盘方案、混合云存储方案、数据备份方案、视频直播点播方案、医疗影像云存储方案
今天马哥教育要跟大家分享的文章是Python中的random是怎么回事？如何增加输出结果的不确定性?...就是说，我们输入内容之后，至于会输出什么，我们是不知道的， python入门新手和正在python学习的小伙伴快来看一看吧，希望能够对大家有所帮助 ！ 如何增加输出结果的不确定性?...就是说，我们输入内容之后，至于会输出什么，我们是不知道的，这就是我们这节课要给大家介绍的random，来看看到底是怎么一回事吧!...以上就是马哥教育今天为大家分享的关于Python中的random是怎么回事的文章，希望本篇文章能够对正在 python学习 和从事python相关工作的小伙伴们有所帮助，想要了解更多相关知识记得关注马哥教育官网
我们检查一下我们的请求是否正确，并且确保请求的 URL 返回的是 JSON 格式的数据。...如果确认请求 URL 返回的是 JSON 格式的数据，那么可以使用函数将返回的字节类型数据转换为 JSON 对象。...ssl模块，那可能确实和前面那位uu说的一样，可能是底层OpenSSL库的问题有关。...解决办法人家也说了，更新一下版本，提醒你一下，如果是使用Linux操作系统，看看484安装了正确版本的OpenSSL库。...如果SSL错误是由于证书问题引起的，则可能需要添加以下代码来加载证书：jsonhtml=jsonresponse.read()import sslssl.
access_token的存储至少要保留512个字符空间。access_token的有效期目前为2个小时，需定时刷新，重复获取将导致上次获取的access_token失效。...微信access_token是2小时过期，为了保险起见，每隔1个小时就获取（刷新）一次access_token。...两个中控服务器的计时器一般是不同步的，多数情况下，两个中控服务器会一前一后（一个执行完了，另一个才执行）的执行这3步。...这种情况下，后一个执行这3个步骤的中控服务器，看到的refreshtime已经是1个小时之后，它不会去刷新access_token。...那mysql的行级锁又是怎么实现的呢（苦海无边，回头是岸）？不管怎样，mysql在单机上实现锁会容易多了。
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种用于分类问题的监督算法。主要用于二分类和多分类问题。...其基本思想是找到一个超平面，能够将不同类别的样本点尽可能地分开，并使得离超平面最近的样本点尽可能远离超平面，从而实现较好的分类效果。...SVM的关键是找到一个最优的超平面，这个超平面可以通过使得最靠近超平面的样本点之间的间隔最大化来定义。这些最靠近超平面的样本点被称为支持向量。...SVM使用铰链损失函数计算经验风险并在求解系统中加入了正则化项以优化结构风险，是一个具有稀疏性和稳健性的分类器。同时，SVM可以通过核方法进行非线性分类，是常见的核学习方法之一。...SVM是一种常见的监督学习算法，具有很好的泛化能力和较高的分类准确率。在实际应用中，SVM广泛用于文本分类、图像识别、生物信息学等领域。
如果你对这5道题的回答，有3个或3个以上的“是”，那么说明你已经深陷“帕金森定律”的陷阱之中；如果你想从目前的困境当中解脱出来，就徐需要了解帕金森定律了，想要更进一步了解，就需要阅读《决定命运经典：帕金森定律
什么是云原生？ “云原生”是一个被人们经常使用但不是定义很清楚的一个术语。我们认为“云原生应用”应有以下特点: 1. ...通过明确定义云原生的含义，我们可以更好地定义各种云原生技术组件的职责划分。这些云原生应用组件的实例包括调度软件、网络软件以及存储软件。 是什么让Portworx与众不同?...更重要的是，Portworx可在每个容器级别中管理其快照、克隆副本和复制操作，使DevOps能够单独管理微服务，而不是像LUNs那用做传统存储系统的绑定组。...1.主机地址访问型存储: 主机地址访问型存储是在没有任何中央元数据服务器的情况下实现扩展存储。每个卷直接映射到宿主上（即不需要转译）。...• 支持适用于跨数据中心跨云的存储集群云原生架构（私有或公有云）。 2. 自动调整: Portworx根据每个服务器的配置参数自动调优最佳数据放置和分层算法。
在启动Tomcat后，客户机首次访问Servlet时，tomcat装入和实例化Servlet，仅执行一次init()方法。无论有多少客户机访问 Servlet，...
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说实话，一听到这个问题，我就有些心惊胆颤，因为我总觉得，他会把这个问题考虑得太简单，要知道，在ERP系统中，成本程序是相当难写的。...（了解更多内容，关注公众号：SAP Technical） image.png 一个合格的成本系统，至少有三方面的功能，一是标准成本，二是实际成本，三是差异分析。...价格的计算方法可能是加权平均，移动加权平均，先进先出，后进先出等，不同的企业会有不同的会计制度要求。当然，对于ERP软件本身，所有这些都是需要考虑的。 2、建立成本模型。
什么是正态分布？ 正态分布是在统计分析最广泛应用的一类分布，自然界、社会、科研、生活、生产中的很多现象都被发现近似地服从正态分布，它无处不在，让你在纷繁芜杂的数据背后看到隐隐的秩序。...许多统计过程均依赖于总体正态性，是参数统计分析的前提。 提醒大家：对数据进行正态性检验时，大部分数据都会拒绝正态分布假设，只要数据样本大，数据接近正态分布即可接受。 SPSS如何进行正态分布检验？...以上分析过程是SPSS中能提供的比较全面，效率较高的正态检验方法。其他方法不再详细介绍，可参考SPSS相关教程。 不完全符合正态分布应该怎么办？...我的建议，深入研究你期望使用的统计分析方法，查看它适用条件的严苛程度，比如方差分析，它有“样本独立”“正态”“方差齐”的条件，首先，我们判断出方差分析对“样本独立”的条件是最为严苛的，但这个条件基本都满足...，同时，我们了解到方差分析模型本身的稳定性比较好，所以，可以认为，在样本充足的状况下，因变量不过分的偏态（非完全正态），是可以接受的。
云计算提供了方便和相对安全的数据，但采用内部存储和外部硬盘驱动器也有其自己的好处。 云存储如今已成为保持数据安全的最流行的方式。...从个人到小型企业的每个人都在使用，云存储不仅可以保护他们的文件，而且在旅途中随时访问。但是，在黑客对苹果公司等云计算提供商进行高调攻击后，人们开始质疑云存储是否是确保数据安全的关键。...那么，你应该继续依靠云存储来保护你的数据安全吗? 云的漏洞与云无关 对云计算中的数据破坏不会损坏云计算本身。主要云提供商从来没有破坏他们的云存储设施，被破坏的是单独的密码保护服务。...这意味着云计算仍然是存储数据的最强大的选项之一。用户只需要确保其提供商保证其密码安全。 保护可以从任何地方访问的东西 人们总是担心他人能够访问自己的数据，因为云计算可以通过任何Wi-Fi连接输入。...不幸的是，没有一种完美的解决方案来完全消除这些风险。这就是为什么传统的存储选项(如USB棒和外部硬盘驱动器)仍然具有市场的原因。 在线和离线存储数据是保护企业数据的绝佳方式。
写在前面 前一篇文章简单写了双向加密的原理，ssh是我们使用比较多的一个命令，用于计算机之间的加密登陆，那么ssh协议是如何保证通信过程中的安全的呢？...整个过程是这样的： （- 1）远程主机收到用户的登录请求，把自己的公钥发给用户。 （2）用户使用这个公钥，将登录密码加密后，发送回来。...因为不像https协议，SSH协议的公钥是没有证书中心（CA）公证的，也就是说，都是自己签发的。...如果你是第一次登录对方主机，系统会出现下面的提示： ? 这段话的意思是，无法确认host主机的真实性，只知道它的公钥指纹，问你还想继续连接吗？...前者是你的公钥，后者是你的私钥。 远程主机将用户的公钥，保存在登录后的用户主目录的$HOME/.ssh/authorized_keys文件中。
医疗大数据的爆发 早期，大部分医疗相关数据是纸张化的形式存在，而非电子数据化存储， 比如官方的医药记录，收费记录，护士医生手写的病例记录，处方药记录，X光片记录，磁共振成像（MRI）记录，CT影像记录等等...随着强大的数据存储，计算平台，及移动互联网的发展，现在的趋势是医疗数据的大量爆发及快速的电子数字化。以上提到的医疗数据都在不同程度上向数字化转化。...有关这些文件的数据属性资料信息称作metadata则被存储在名字节点里（NameNode）. NameNode主要管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问操作记录。...但当数据记录达到上万上百万时，测试的结果告诉我们统计学上是有意义的了。 这又是怎么回事？我们回到源头上去看，为什么要做两组数据的统计分析比较？不可以就算出两组的平均值，比一比他们是否相同吗？...大数据通过对临床及其他数据存储库进行数据管理和分析获得前所未有的洞察力并依此做出更明智的决策。 在不久的将来，大数据分析的应用将会快速，广泛的涌现在整个医疗保健机构和医疗保健行业。
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