文件系统适配器是一个用于抽象不同存储类型之间差异的接口，它提供了统一的方式来访问和操作文件系统中的数据。无论是本地文件系统、云存储还是其他类型的存储，文件系统适配器都能够提供一致的操作接口，使得应用程序可以更容易地与不同类型的存储进行交互。
随着上云企业越来越多，企业对用云成本问题也越发重视。业务的发展会产生海量存储需求，在云端存储数据时，如何进行成本优化，减轻业务负担呢？
导语 | 数字经济时代，诞生了海量数据资源，促使数据存储技术也在不断推陈出新。12月1日，在2022腾讯全球数字生态大会存储专场上，腾讯云发布了多款云存储产品能力上新，并对分布式存储、高性能存储、日志大数据、云原生数据湖等产品的应用实践进行了分享，为广大企业实现数字化转型和业务创新提供参考借鉴。 分布式存储产品能力上新，助力企业进一步降本增效 随着数字技术与实体经济的进一步融合，各行各业对云存储的需求越来越大，当下，国内云存储市场也在迅速发生变化。 腾讯云存储产品总监崔剑指出，“全球数据量呈现指数级增长，
StorageClass可以用来定义存储的种类、属性、访问模式等。它为应用程序提供了抽象的接口，使得应用程序无需知道具体的存储后端的细节。
2023年3月10日，由百易传媒（DOIT）主办，上海市计算机学会与上海交通大学支持的第六届分布式存储高峰论坛成功召开。腾讯云存储团队产品负责人崔剑受邀分享“下一代云原生存储的探索与落地”；腾讯云首席存储技术专家温涛受邀分享“腾讯云智能监控解决方案及实践”。论坛期间大奖榜单正式发布，腾讯云荣获2023对象存储服务金奖。 下面，让我们来一起回顾下两位老师的精彩演讲。 腾讯云存储团队多年服务国内以及海外市场，不难看出云原生时代下存储市场大致会往四个需求方向进行演进：海量弹性、稳定可靠、高性价比、挖掘数据价值。
全球分布式云大会是分布式云技术和商业交流的旗舰级平台，2023全球分布式云大会·北京站将于6月28日-29日正式召开，本次大会以“云智筑基”为主题，探究人工智能（AI）在大模型全新的发展风口，构建新型泛在算力网络的趋势，如何利用分布式云、分布式数据库、分布式存储、边缘云等构建新型算力网络，打造更强大的数字经济价值引擎。
本文主要对杨传辉（日照）《大规模分布式存储系统原理解析与架构实战》、大话存储、网络资源(具体参考文末链接)及个人理解进行整理，意在构建出存储发展基本轨迹和一些基本常识，让更多像我一样的初入者有个宏观上的认知。
如果你希望将数据快速提取到HDFS或云存储中，Hudi可以提供帮助。另外，如果你的ETL /hive/spark作业很慢或占用大量资源，那么Hudi可以通过提供一种增量式读取和写入数据的方法来提供帮助。
企业数字化转型过程中，数据价值被显著放大，大数据应用成为不少企业探索的重点。 从技术上看，大数据业务由于数据体量大，且数据量很多时候呈急速膨胀状态；在进行大数据计算分析时，对资源的需求呈现浪涌式特征，又偶有突发性，因此通过上云充分发挥资源按需使用按需付费的优势，成为了不少企业在探索大数据应用时的常见模式。 这其中，企业在综合考量数据安全性、可扩展、可管理和成本效益等因素后，混合云部署的方式就成为了企业的主流选择。 近日，腾讯云存储高级产品经理贺永红在混合云主题论坛上发表演讲，详解了大数据应用上云的新
我是一家小型企业的IT经理，从创立之初我就加盟了这家公司。从最初的单打独斗到如今带领一个不大的团队，我一直在负责公司IT系统的建设与运维。如今，公司的业务已经步入了快车道，对后台IT系统的需求也在不断的提升，越来越多新项目的上线，使得团队必须要考虑文件、数据的共享以及备份。在整个系统的建设过程中，我们也走过一些弯路，比如曾经启用了云存储服务但又最终选择放弃，相信我在这里分享的一些经验，能够对类似规模的企业敲响警钟。 云存储的利与弊 先来说说我们当初为何要选择云存储，相信有不少企业会和我们有同样的困惑。选择云
我们介绍过很多关于EasyDSS的定制项目，其中大部分都是通过Go语言完成的，例如通过Go语言 gorm 框架钩子函数精简代码，或者通过Go语言生成归档文件功能，现下基于部分用户的使用需求，我们还需要做出小幅调整，目前的调整是需要将录像存储在云的OSS中。
最近在某群 看到某大佬的搞笑段子 文件存储用文件柜 那对象存储就一定要妻妾成群了吧 📷 要说吧 文件柜完美满足以下特征 而且通过锁头自带分布式安全特性 📷 言归正传 三种存储类型各有特点 块存储主要采用FC，FCoE和iSCSI 三英战存储：FCoE vs. iSCSI vs. iSER 📷 对象存储适用于 静态数据诸如照片视频 所以有时直接被称为“云存储” 📷 基于文件的存储 是以一种分层的结构存储数据 适用于文档分享，大数据、数据库集群等 📷 三种类型各有场景 适用的存储和网络协议也存在差异 📷 回
最简单(而且最便宜)的云存储提供商可能提供了极少的存储管理门户或者控制面板。在一些案例中，这些都受限于磁盘层级和文件目录的窗口视图。从用户访问简单文件注册库的观点来看，这可能已经足够了。但是，这并没法为IT群组提供一种成熟的数据类型、增长率和成本控制的观点。尽管这些提供商可能说自己的服务是为企业提供的，但可能更加时刻消费者。 企业级厂商会提供报告机制或者门户，为客户提供了存储注册库的洞察力。大多数时候，这些都受限于物理级别的度量，比如消耗(容量、带宽等)、运行时间或者其他的服务水平协议度量。这些都
在 Kubernetes 中，Volume 和 Persistent Volume 是与数据存储和管理相关的两个重要概念。
CHDFS（云 HDFS）是腾讯云一种提供标准 HDFS 访问协议和分层命名空间的高性能分布式文件系统，主要解决大数据场景下海量数据存储和数据分析，为实现计算与存储分离提供解决方案。
公共云存储服务供应商可帮助企业用户免于承担物理硬件及其相关成本的负担，其中包括能源、冷却以及服务器维护等。 很多企业都在使用公共云、私有云以及混合云这样的一个组合，但是其中的公共云存储服务是尤其吸引人的。它的成本效益高，它可提供可扩展性、可靠性以及性能优势。 使用公共云存储服务可以让企业将相关工作外包给供应商，从而从繁重的管理任务重脱身出来，并可以减少与支持物理硬件相关的成本开支。企业用户的数据是存储在供应商的数据中心内的，而供应商管理和维护着其数据中心的方方面面，具体包括能源、冷却和服务器维护等。因此，企
我们常见的备份方案都是坚持3.2.1的原则，即一份数据要至少有3个副本，然后至少存在2个不同介质中，最后就是至少要保证1个异地备份。
“ 雁栖学堂-湖存储专题直播是腾讯云主办的国内首个湖存储百科知识直播节目，是一个围绕湖存储技术领域，基于存储加速服务，覆盖了前沿趋势，时事热点，客户案例，大咖分享，开发者成长路径等内容的直播交流平台。 ” 雁栖学堂-湖存储专题直播第七期将邀请到腾讯云存储高级产品经理“林楠”，介绍数据湖加速器 GooseFS 数据成本篇 。 分享内容 本次分享内容主要探讨如何通过数据湖加速器 GooseFS，对象存储 COS 等服务搭建冷热分层的数据湖存储服务。数据湖加速器 GooseFS 可以为用户提供高性能
Halodoc 数据工程已经从传统的数据平台 1.0 发展到使用 LakeHouse 架构的现代数据平台 2.0 的改造。在我们之前的博客中，我们提到了我们如何在 Halodoc 实施 Lakehouse 架构来服务于大规模的分析工作负载。我们提到了平台 2.0 构建过程中的设计注意事项、最佳实践和学习。本博客中我们将详细介绍 Apache Hudi 以及它如何帮助我们构建事务数据湖。我们还将重点介绍在构建Lakehouse时面临的一些挑战，以及我们如何使用 Apache Hudi 克服这些挑战。
上周举行的腾讯云知识分享，雁栖学堂第七期 GooseFS 数据湖存储数据成本管理能力篇已经圆满结束了。
用户希望将历史数据迁移到OSS上的用户目标存储桶。需要迁移的源数据可能来自某个OSS桶，也可能来自本地或第三方云存储(例如腾讯云COS)。等等，HTTP等。
Kubernetes是一个广泛使用的容器编排平台，它支持在集群中运行多个容器，并提供了一些特性，如自动扩展和负载均衡等。但是，在运行容器的过程中，我们需要解决存储管理的问题，例如如何将持久数据存储到容器中。在Kubernetes中，我们可以使用Persistent Volumes（PV）和Persistent Volume Claims（PVC）来解决这个问题。
在当今数字化时代，数据量不断增长，对于存储系统提出了更高的要求。传统的存储方式已经难以满足大规模数据的存储和管理需求，因此，对象存储（Object Storage）应运而生。对象存储是一种面向海量数据的存储架构，以其高扩展性、弹性存储、高性能和简单管理等特点，成为了云计算、大数据分析和企业数据管理中的重要组成部分。
10月28日，"寻宝 AI 时代——OSC 源创会苏州站暨 Techo TVP 技术沙龙"在苏州圆满落幕。腾讯云存储专家解决方案架构师屠伟新带来《AIGC 场景下存储与数据管理的挑战与应对》主题分享。下面我们一起来学习回顾一下AIGC场景下的存储解决方案。
在多云策略与数据迁移趋势下，企业往往需要将数据在不同云服务提供商之间进行迁移。本文介绍如何使用rclone工具同步腾讯云COS（Cloud Object Storage）桶中的数据到华为云OBS（Object Storage Service）。先决条件是您已经使用华为云在线迁移工具完成了初始数据迁移，现在我们需要保持后续的数据一致性。
背景和启发难点和收益工具介绍被控端：服务端：Q&A工具的重要性项目github地址： 背景和启发
容器中的存储都是临时的，因此Pod重启的时候，内部的数据会发生丢失。实际应用中，我们有些应用是无状态，有些应用则需要保持状态数据，确保Pod重启之后能够读取到之前的状态数据，有些应用则作为集群提供服务。这三种服务归纳为无状态服务、有状态服务以及有状态的集群服务，其中后面两个存在数据保存与共享的需求，因此就要采用容器外的存储方案。
云数据库 MySQL（TencentDB for MySQL）是腾讯云基于开源数据库 MySQL 专业打造的高性能分布式数据存储服务，让用户能够在云中更轻松地设置、操作和扩展关系数据库。同时云数据库MySQL集成了数据库的备份功能，可以针对数据库实现数据库的自动数据备份、手动数据备份以及日志备份。
过去的相当长的一段时间里，商用对象存储占据了市场上的大量的份额。国外的Amazon S3，国内的阿里云OSS都成为了大多数公司的选择。但是构建一个企业级的数据湖（包括结构化和非结构化数据）已经成为了越来越多公司的目标。那么Hadoop还能满足我们的要求吗？还是我们需要更多的选择？
由于公司用了minio做文档存储，所以最新学习了下rclone的使用，用来同步云存储的数据，以及为后续数据迁移做准备。
如今，许多企业都在采用“云优先”的策略，并建议IT团队评估云存储是否是一个可以接收所有请求的可行选项。实施这种策略是可以理解的，因为云计算提供了许多好处，包括促进协作工作，提高灵活性和弹性，提供具有成本效益的数据存档，更不用说可以节省更多的成本。事实上，调研机构Gartner的Sid Nag报告说，“公共云的增长得到了支持，采用公共云的组织可以节约14%的预算。” 然而，“云优先”政策的实施仍然很慢，因为Nag还指出：“使用云服务的愿望超过实际采用率。毫无疑问，组织内部使用云服务有很大的需求，但组织仍
TStor OneCOS简介 “ TStor OneCOS海量对象存储，是基于腾讯云公有云存储架构打造的完全自研的分布式软件定义存储，轻松支持单桶万亿对象和EB级容量，集群容量无限伸缩，同时支持自研4U60高密服务器。 ” 经过版本不断迭代，持续加强功能和优化性能，当前最新推出V1.1.1版本，主要更新如下： 小文件合并 处理海量小文件对于对象存储一直是一个巨大挑战，很难实现性能和空间利用率的兼得。基于云上存储实践经验，OneCOS底层Yotta存储引擎选择异步合并方式作为最佳方案。为了保证小文件写入性
DVC的建立是为了使ML模型具有可共享性和可复制性。它设计用于处理大型文件、数据集、机器学习模型、度量以及代码。
供应商的信息传递显然模糊了云备份与云存储的区别。当区分文件同步和共享(FSS)时，更让人混淆不清。许多供应商都喜欢采用这种方式，因为他们认为这为吸引潜在客户提供了更广阔的市场。但是，这种蓄意的混淆导致客户不满以及出现其他问题。
正因如此，国家通过“东数西算”工程，布局建设“新型算力网络体系”，推动算力集约化发展。
据IDC预测，未来五年软件定义存储市场的复合增长率将达到23.4%，到2025年分布式存储的市场空间将达到325亿美元。
随着云原生概念在业界的推广，传统应用部署的方式被容器化部署所取代。基于云原生的容器化部署和运维，给开发和运维人员带来DevOps快速部署和自动化运维等诸多便利的同时，对于基础架构服务也提出了更高的要求，其中存算分离就是保障云原生应用故障快速转移、算力负载均衡的基石。因此云原生存储的概念也在云原生的基础上应运而生，接下来本文将会逐步梳理云原生存储的概念、工具的选型，最后会选择一个代表性的云原生存储工具来演示如何使用。
在容器化方面，数据的持久化存储是个难题。临时容器是一个短暂的计算环境，其中代码不会永远存储。但是您仍然需要将数据存储在某个物理磁盘上！
COS Migration 是一个集成了 COS 数据迁移功能的一体化工具。通过简单的配置操作，用户可以将源地址数据快速迁移至 COS 中，它具有以下特点：
在上期，我们提到了，在kubernetes中，静态PV/PVC的存储分配方式，会在造成资源浪费的同时，很大一部分Pod的存储需求得不到满足。
文章根据 Juicedata 工程师朱唯唯，在云原生 Meetup 杭州站所作主题演讲《JuiceFS CSI Driver 的最佳实践》整理而成。
Rclone 是一个命令行程序，用于管理云存储上的文件。它是云供应商的网络存储接口的一个功能丰富的替代品。超过 40 种云存储产品支持 rclone，包括 S3 对象存储、企业和消费者文件存储服务以及标准传输协议。
小米作为全球知名的科技巨头公司，已经在数百款产品中广泛应用了 AI 技术，这些产品包括手机、电视、智能音箱、儿童手表和翻译机等。这些 AI 应用主要都是通过小米的深度学习训练平台完成的。
本文从计算机存储简介、存储设备介绍、软件定义存储(SDS)、常见的Kubernetes CSI存储插件介绍、如何平衡成本和存储性能等方面对计算机存储进行详细分析；本文最后还通过图形展示了存储在计算机体系结构中的重要作用。希望对您有所帮助！
CDH支持Hadoop分布式文件系统HDFS中的各种存储类型。早期的CDH只支持一种存储类型。现在，您可以为DataNode数据目录指定不同的存储类型，这样可以根据数据使用频率优化数据使用并降低成本。例如需要频繁使用的数据，可以存储在SSD中，而归档的数据可以存放在相对便宜的存储介质中。
个人分享 public void test() { //ftp服务器路径 string ftpServer = "ftp://192.168.0.1/"; //ftp本地路径 string ftpDefaultUrl = "/A"; //登入到ftp的账号 string ftpUserName = "anonymous";
pod 中声明的 volume 生命周期与 pod 是相同的，以下有几种常见的场景：
[hadoop3.x系列]HDFS REST HTTP API的使用(一)WebHDFS
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