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PMF产品匹配度

PMF产品匹配度PMF(产品匹配度)这个概念。这个最早由曾经的网景创始人 Marc Andreesen 在 2007 年提出,PMF 可能决定一款产品(创业公司)否能够存活唯一重要的事情。 根据这个有些刺眼的观点,我们来讨论以下三个问题:每个人都想要一个最好的团队,那到底团队能够带给你的?以细节雕琢著称的锤子科技至今并没有带来任何一款表现极佳的产品。 非常好的产品难道不能创造一个非常大的新?不每个人都能有足够的勇气和预见性在一个全新的上赌一把。这个概率极小的事件。 所以 PMF 的核心还可复制性的问题。能够将已有问题解决方案变成目标用户的首要选择才算找到了匹配的 PMF。你可以从以下角度来检验你所寻找的 PMF 否合适: 你的目标用户样的群体? 核心的付费用户样的群体?针对目标用户增长的运营策略?用户使用产品过程中做出的决策否“简”“短”“有效”?有没有一个清晰的、并与目标匹配的产品路线图?

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浅谈设计的“基础”?(二) 决定设计?还设计改变

学会如何把准需求设计的命脉有人提到了“决定设计还设计改变”这个问题,个很现实的问题,从业几年来,我曾频繁换过很多不同种类的设计公司,快速积累经验的同时,也对这个问题感触颇多,同时感到很多人陷入了这个逻辑的怪圈 以下仅个人观点,如果感觉有异议同行请提出来,大家一起讨论。决定设计?还设计改变?相信这个问题困扰了千千万万的Designer。 不接受时自有其道理,设计可以分两方面:一类华丽超凡的,这类可以看做艺术品,只被行业内同仁们所欣赏,但却不会被所接受,这必然的;另一类平凡中带有“韵味”,这类就既需要的,也设计中的良好作品 举个实例:当我在一家做门户网站的网络公司任职时,接到网站的设计订单后,我做的前期准备:1、了解对方公司? ,心灵的窗口(眼睛)的视觉路线样的,你就会发现样的布局会使整个页面层次清晰明了,样的布局会给人清新明快的心里暗示。

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    计算?服务器?有用?

    计算?服务器?有用?很多人都听过计算和服务器这几个概念,那到底计算、服务器呢?服务器又有用呢? 计算(cloud computing)分布式计算的一种,指的通过网络“”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。 计算早期,简单地说,就简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,计算又称为网格计算。 服务器可实现个人或企业数据储存功能。数据的网上存放可以实现信息共享与交流。存储技术越来越成熟,无论安全度性和还稳定性可得到很好保证。 、降低投入风险,万一哪天不干了,不用发愁那些硬件设备怎处理。

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    智慧城

    从乌尔的寺庙、马丘比丘(Machu Picchu)的梯田农,到得克萨斯州休斯敦的肿瘤中心,再到瑞士日内瓦的人权理事会(human Rights Council),他们进行了广泛的努力,以治疗人类生活中的主要疾病 这类新的方法和技术为我们的城和世界提供了急需的生命线。那“智慧城”呢? 尽管易于理解,但此定义并不完整;技术只我们建设智慧城的手段之一,而不其存在的理由。那智慧城使一个城真正“智慧”? 智慧城的目标可持续发展 - 环境、经济和文化。 智慧城作为一个整体如果智慧城一个人的身体,那科技就它的神经系统,接收信息并对我们当前的需求做出反应,同时调节我们长期的身体和智力资源。智慧城的神经系统需要感官输入。 营养的来源就数据:城的命脉。虽然血液和神经元在功能上很重要,但真正让智慧城与众不同的它们的“思想” - 数百万被科技赋予追求更充实生活能力的敬业民。

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    主机,主机样的?

    ​ QQ截图20191101141311.jpg 主机? 这确实值得思考的问题,随着互联网的快速发展,人们在享受互联网时代给我们带来了便利,但同时也会因有很多新鲜事物的诞生而费解,人工智能?区块链?大数据又东西? 我们不理解这些事物的话,就一定先了解了解它的概念吧,就像我前面提到的问题,主机? 那主机呢?主机?主机与计算分不开的,很多人在上大学时就会经常听C++老师提到计算等字眼,说实话,其实并没有那的复杂。 为了让大家逐渐的去了解主机到底的,还要详细的说一下的。简单地说:主机说起来很厉害的,听起来也很霸气的。

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    定义 “词”就对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,形成“关键词层”或“关键词渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。 词”就数据可视化的一种形式。给出一段文本的关键词,根据关键词的出现频率而生成的一幅图像,人们只要扫一眼就能够明白文章主旨。如下图:?2. 词的生成工具: matplotlibmatplotlib,不用多讲,用python学习过机器学习的人都知道,一个绘图库,最终词的绘制需要用到它。 jiebajieba,最好用的开源中文分词工具。 他最主要的两个功能分词和关键词的抽取。在词的生成过程中都需要用到。 wordcloudwordcloud一个词生成器,只要进行相关的配置就能生成相应的词。 实现的过程简单来讲,两步走,1. 生成词

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    cdn cdn有用途

    面对快节奏的发展,cdn要比普通cdn更快捷,cdn就看看接下来介绍吧。image.png cdn 能够加快网页访问速度。 在访问数量比较多的情况下,普通cdn会出现,访问数量过多而逐渐减慢,所以为解决这种弊端,推出一种cdn。与普通cdn不同的cdn能够用更快捷的速度将数据加载完,同样能够方便访客访问网络。 cdn大部分被一些网络运营商所用,甚至一些电商平台也非常需要cdn。cdn将大量数据接收后能够快速加载完。 在一些电商运营的平台里cdn显得特别重要,百万用户的下单量那个顺利完成加载,保障网络顺畅。 cdn有用途 类似网络加速。 加载的资源越来越多,用户就会在手机或者电脑前显示空白网页,此时cdn将大量数据迅速加载,完成网络加速器的任务。 综上所述cdn的大概介绍。

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    计算以及不

    其中有三个关键词:可扩展、服务和互联网,因此说计算在互联网上部署和交付应用,且可按需求而扩展。简而言之,计算不终端用户购买的东西。 事实上,终端用户应该漠视且不该关心应用程序否使用计算方式来交付。计算企业为了达到降低基础架构成本、提高效益、解决容量可扩展性问题等目的,而采用的一种新型应用架构。 下面这个小测试可以帮助判断您的企业否部署了真正的计算:l 终端用户否可以自己设置基础架构服务或应用而无需IT人员的帮助?l 服务器、存储和网络等资源作为资源池还孤立的实体来考虑? 知道了计算之后,强调计算不也很重要。计算不服务器虚拟化。这两种架构存在本质的区别,从技术上说,运行或支持计算可以不需要服务器虚拟化。 计算不会锁定供应商:应该开放的,它能够根据客户需求与任何类型的基础架构协同工作,从而能够支持不同类型的虚拟设备。一种新的架构,它以更加灵活、高效且经济的方式交付IT服务的一种新方法。

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    AIoT真正向万亿级落地的关键

    要想实现万物互联,更关键的一环在于落地景。策划&撰写:温暖要说2018年的科技界网红,当AIoT莫属。 而涂鸦智能这类新兴企业则通过多年的积累完成了产品化、规模化,当前,正在以不同的产品形态、不同打法走向国内外,在体量上迎来了爆发性的增长。 这一阶段,持续的技术创新与落地应用的执行将会影响企业的格局。走向落地的关键?无论人工智能还AIoT,如果无法落地一切都将纸上谈兵,也难以在逐利的商业竞争中长久为继。 当前,AIoT在安防、工业机器人、自动驾驶、智能家居、设施监控、智能运维等方面已经能够提供成熟的解决方案,与此同时也对AIoT从业者提出了更高的要求:包括产业技术创新驱动、落地景的选择否为刚需景 以涂鸦智能为例,其立足于C端用户体验,选择从B端切入,为B端用户提供智能改造服务,助力B端用户实现智能化商业。

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    2019年的计算竞争对企业意味着?

    由于计算行业三大巨头正在争夺的主导地位,这将持续长久的竞争,谁最后的赢家目前尚难定论。而利基的竞争者为此投入了大量的资金和精力,那2019年及以后的计算竞争对企业客户的影响? 但,不只这些大企业正在推动计算竞争。IBM、Oracle和阿里巴巴等一些厂商也在扩大计算的竞争格局。特别Oracle公司在其计算上取得了重大进展。 企业客户如何最大限度地参与计算竞争随着计算在2019年的发展和竞争,这对企业客户意味着?希望利用成本效益、丰富特性和可扩展的计算平台的企业能够利用计算竞争来获得优势吗?答案肯定的。 •进行平台审计:对于企业而言,采用计算解决方案主要为节省成本,而如今已经开始增加开支。这就企业必须对他们正在使用的平台进行全面审计,并着眼于可以降低成本的原因。 这就许多组织正在寻求与专用解决方案提供商合作帮助其管理混合架构的原因。通过战略性地构建多战略,并积极地进行管理,企业可以将更好的解决方案应用到满足其业务需求的混合体系结构中。

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    主机

    如果它发生故障,那上面的所有网站都无法访问。主机(Cloud hosting)可以看成新一代的共享主机。 首先,主机公司将它的硬件和网络线路,做成一朵,然后提供一些通向这朵的网络接口API,供客户使用。这时,每个客户共享的不再某一台特定的服务器,而里的所有服务器。 因为主机只提供网络接口,所以客户的数据必然全部服从服务公司的安排,完全在后者控制之下。数据否安全保密,取决于后者的职业道德和保护能力。 但,这其实一个伪问题,因为绝大多数情况下,服务公司会比客户更在乎、也更善于保护数据。 Paul Graham在《黑客与画家》一书中,就谈过这一点: 反对者往往觉得我们的产品不安全,如果员工可以很容易地登录,那坏人也可以很容易地登录。

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    计算?

    究竟?一类用户人为具备分布式存储、虚拟化等技术和服务的才能够被称之为计算服务,还有另外一类用户认为购买几台几百块钱的NAS,搭建一个几人团队能够使用的内部存储平台也能够被称为服务。 而狭义计算过度关注具体技术,而忽略掉服务模式、商业模式等,长期看容易低估计算的社会推动作用,目前来说,当中大部分的底层架构确实通过虚拟化和分布式来实现的,毕竟节省成本、容易管理,还支撑了分布式大数据处理 这也Openstack等开源软件带来的私有繁荣可能只暂时的,会有越来越多的客户发现廉价的硬件和免费的软件并不打造私有的充分条件,精细的管理。 混合则可以被看做将私有服务和公有服务的二者结合体,将平台的计算与存储性能更好地结合起来,混合一种较为理想的平滑过渡方式,短时间内的占比将会大幅上升。 SaaS始于上世纪九十年代末Salesforce等公司,随着移动互联网和HTML5的发展而蓬勃发展,强调的瘦终端。SaaS最接近于终端用户,一个巨大的

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    个人

    你会怎描述这样的景呢?应该不会用来形容吧! 实际上,“”并不指数据中心本身,而指企业利用数据中心的资源,通过网络来为用户提供大规模计算能力。 通过这篇文章中,我们将理解“”的起源,DevOps对“”的重要作用,以及在2017年,开发的新趋势所可能带来的巨大。 但,如果你拥有合适的浏览器或其他正确的访问方式,无论你使用的PC还手机,或者其他新产品,你都可以访问。并且已经有很多公司从中受益。很显然,谷歌,雅虎,易趣和亚马逊都。 实际上有许多种“”,比如公有和私有。 公有与私有和混合 像单一产业那样考虑供应不对的。供应实际上由各种各样的硬件供应商,开发商,解决方案提供商和渠道合作伙伴组成。 亚马逊的AWS(亚马逊网络服务)EC2占据了公有的主要份额,紧跟AWS的Google端平台,微软Azure和Rackspace。 私有在防火墙之后设置,供单个公司使用。

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    编排?

    编排能不能被视为交付和配置管理方案的替代品值得商榷的,在原生应用程序的前提下尤为明显。 我们可以从各个角度来看这个问题:与数据中心解决方案进行比较,区分基础设施(端和外)与容器(主要关注)的编排,以及在不同景下的最佳实践。? 基础设施或容器? 假设我们以IaaS的方式使用,那我们就会得到一些资源,例如网络资源、存储、负载平衡器、数据库、DNS等等,我们可以根据自己的喜好建设基础设施。 因此,该提供商不允许Terraform创建自动缩放组,但有时候这些工作非常重要,以至于曾需要同时使用Terraform和AWS工作。另一个看提供商的功能,不管其他。 虽然数据中心的容器很有趣,但端的容器更好,尤其由于现在大多数提供给我们容器编排,以及大量的解决方案,以防我们无法获得足够的容量。

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    容器

    二、IAAS、PAAS、SAAS刚才我们提到过IAAS、PAAS、SAAS这几个词,而且只要你关注过计算,这几个词你不会陌生。那IAAS、PAAS、SAAS呢? 我们下面来讲一讲。 至于为要这分,个人认为主要计算牵扯的方面太多了,一个庞大的东西如果不分层,必然也会乱套。 容器技术为会火?之所以要讲讲“容器”,主要也时代发展趋势必然所致。07年国内开始计算概念引进,到现在各大厂商的兴起,已经整整过去了12年。这12年,前面6年都在做IAAS层的建设。 其中前面两个趋势很明确的提出PAAS的发展势头和重要程度:第一个趋势:蓬勃发展的PaaS截至2019年,整个PaaS包含360多家供应商,提供涉及21个类别的550多种平台服务。 Gartner预计,从2018年到2022年,规模将翻番;PaaS将成为未来的主流平台交付模式。第二个趋势:平台连续体PaaS功能旨在支持平台的角色。

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    计算?

    计算的最大优点计算企业摒弃 IT 资源传统思路而进行的一个重大转移。 以下为组织转向计算服务的 7 个常见理由:费用计算让你无需在购买硬件和软件以及设置和运行现数据中心(包括服务器机架、用于供电和冷却的全天不间断电力、管理基础结构的 IT 专家)上进行资金投入。 工作效率现数据中心通常需要大量“机架和堆栈”- 硬件设置、软件补丁和其他费时的 IT 管理事务。计算避免了这些任务中的大部分,让 IT 团队可以把时间用来实现更重要的业务目标。 私有可以实际位于公司的现数据中心之上。某些公司还向第三方服务提供商付费托管其私有。在私有中,在专用网络上维护服务和基础结构。 下面使用提供商提供的服务可能实现的操作的几个示例:创建原生应用程序快速构建、部署和缩放应用程序(Web、移动和 API)。

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    计算?

    软件即服务模型 使用软件即服务模型或 SaaS 的服务向最终用户提供功能齐全的程序,即使这些程序可能不在他们的本地计算机上,Gmail和Outlook.com等电子邮件提供商 SaaS 应用程序,以及几乎所有在浏览器中运行的计算机程序 计算的工作原理 计算系统将其关键数据保存在互联网服务器上,而不将数据文件的副本分发到各个客户端设备。 例如,Netflix等视频共享服务通过互联网将数据流式传输到观看设备上的播放器应用程序,而不向客户发送 DVD 或蓝光物理光盘。 客户端必须连接到互联网才能使用服务。 常问问题 简单来说计算? 计算提供可通过互联网()访问的安全按需存储、服务器、数据库、网络和软件。不同的充当部分或所有这些服务的中央存储库。经授权的企业和用户可以通过互联网连接到它们。 弹性计算? 计算的标志之一公司只为他们需要的东西付费,弹性根据客户不断变化的需求提供不同级别的服务。这种即用即付的方法使所有客户(无论其规模大小)都能负担得起计算。

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    原生?

    不过对于大多数普通研发朋友来说,原生这个词多少可能还有些陌生,以至于刚开始听到这个词时可能还会一脸懵逼的问这到底一个技术,我用过吗?这样的问题。 在今天的文章中,就和大家聊一聊关于原生的话题!原生的概念原生?对于这个问题我们需要理解,原生并不指某一项具体的技术,而一组技术体系、概念及系统设计原则的集合。 所以,你看很多公司其实都已经在实施原生架构了呢?根据CNCF(原生计算基金会)的官方描述,原生技术指有利于在公有、私有或混合等新型动态环境下,实现应用可弹性伸缩部署的技术体系。 但从实际应用景来说原生架构主要特征还体现在端环境、微服务架构、服务网格、Devops自动化交付、容器化部署这几个方面。 端环境就要使用服务器,对于大部分公司来说就使用腾讯之类的公有服务来部署应用,而不自己在额外维护一套复杂服务器机房。

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    计算

    计算正在快速发展,你可能已经发现,越来越多的企事业单位已纷纷投入计算的研究,采用计算服务构建IT系统,各大计算厂商也在不断的推出新产品。为需要使用计算呢? 加之虚拟化,网格计算,效用计算等各种技术的发展,计算应运而生。计算呢? 计算最早由Google首席执行官Eric Schmidt提出的,一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的,便捷的,按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件 计算一种IT服务化形式,也就将传统的IT产品、能力,通过网络以服务的形式交付给用户,有几个重要特征:按需使用:根据自己的需要使用资源广泛的接入:只要有网络覆盖,用户就可以采用各种客户端设备访问资源资源池化 有以下几个主要的优势:不再需要数额巨大的初始投资不再需要经历繁琐冗长的采购、开发、部署过程不再担心容量不足或资源闲置不再需要投入过多的精力进行日常维护计算怎分类?

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    原生?

    究竟原生”?谁最先提出来的?它和微服务、容器化、计算、DevOps等等相关概念关系? 当公司使用原生架构构建和运行应用程序时,他们能更快地将新想法推向,并更快地响应客户需求。 尽管每个行业对基础设施进行投资时都会考虑公有,但基于的软件交付并不仅限于公有原生开发既适用于公有,也适用于私有。相比在公有还私有上构建应用,原生应用更关注如何创建和部署应用程序。 一旦找准了企业自身的“价值”和“目标”,那这两者演化的节奏会较慢,但原生实现“方法”的演化节奏会较快,需要设法跟上。 在参考了上面的定义和本文结尾所列6本书中的描述,现在以一个通常的原生互联网应用为例,从“价值”、“目标”和“方法”这3个层次,尝试定义一下2020年的原生。

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      云 API 是腾讯云开放生态的基石。通过云 API,只需执行对应 API 命令行工具即可快速操作云产品;在熟练的情况下,使用一些频繁使用的功能,使用云 API 可以极大的提高效率;除此之外,通过API可以组合功能,实现更高级的功能,易于自动化, 易于远程调用, 兼容性强,对系统要求低。

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