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季冠CPM——自动化链路的性能检测工具

图片1.jpg季冠CPM(Cloud Platform Monitoring),是一套自动化链路的性能检测工具,以季冠闪星网络运维管理为基础,帮助多分支网点企业完成网络智能管理。 2FMfUvwQcHMxjFmMGQ1jBdTibewpcVRHMvj4NrfuqMDFaQ6WQEz0lAubO2UkSpKgzjfbNibvHKFibBASKslCxJibAfyQ%2F640-wx_fmt=jpeg&refer=http-%2F%2Fmmbiz.qpic.jpg季冠CPM 自动化网络探针服务,智能远程测网络品质,精准找出数据延迟原因。 ;实时汇总——主动上报数据并分析汇总,后实时查看每家门店每天的性能变化,及时调优SD-WAN链路质量;大屏展示——通过全国地图的形式展示当地网络品质,颜色标识延时状态,一目了然,快速定位网络问题;分析 、高敏捷性及低成本的网络运维

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一 | Hawkeye

一 | HawkeyePosted March 27, 2018近年来出现越来越多的, 每一个都是其擅长的地方, 比方说 zabbix 收集, 并基础服务。 grafana 可以很好的展示数据, kibana 又是日志相关的, 可以很出色的自定义很多业务。 总而言之基本上大多数有一定技术规模的公司, 运维都有很多。 多虽然好, 但暴露一个问题, 那就是关注度低, 因为有时候祸绝不单行, 一个问题的爆发, 往往在底层或者高层就已经暴露出来, 而我们需要来回的切换各个图表, 这样排查起来非常慢。 我进入 teambition 刚开始就是在做多一的事情, 当时想的是把所有的数据全部写到一个, 而后通过结构化数据一生成图表。 但构思太大, 实现起来艰难。 于是此项目难产了。 , 这方便了我们 hawkeye 的时间选择制。

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    Linux——搭建zabbix

    第十九章 Linux搭建19.1 Linux介绍常见开源软件cacti、nagios、zabbix、smokeping、open-falcon等等。 19.2 zabbix介绍zabbix基于C++开发,是CS(clientserver)架构,即分为客户端和服务端,单个服务端节点可以支持上万客户端,中心支持web UI(web界面)配置和管理 zabbix组件zabbix整个体架构中有以下5个主要角色:zabbix-server zabbix-server是整个中最核心的组件,它负责接收客户端发送的报告信息,所有配置、计数据及操作数据都由它组织 流程 19.3-19.4 安装zabbix准备工作两机器:一作为server(IP:192.168.8.136),一作为client(IP:192.168.8.138),均安装zabbix,server #加上该参数有利于更好的辨别服务端是哪主机的状态 启动zabbix服务:# systemctl start zabbix-agent.service 查看zabbix服务状态(ps、netstat

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    精度提升至 90%,海量计算资源自动设计

    为全面扩充资源精度水,提升自身的时效能力,设计海量计算下的资源自动。 结合软、硬件组织结构,完成海量计算资源自动 设计。 相同环境下的对比实验结果表明,与普通相比,资源精度可提升至 90%左右, 时效水提升明显。 在 基 础 上 ,传 资 源 整 合 Spring、Mybatis、SpringMVC 三大开发框架,并在前端 中增设 ECharts 组织,已达到对资源进行可 资源拓扑模块设计海量资源拓扑模块可以按照客户端的实际处理需求,扩大或缩减接入核心计算机的待资源总量,并以管理员的身份对各级 连接节点进行拓扑结构分析。 资源数据层访问流程图04实验结论通过资源精度对比、时效性对比,发现在计算的支持下,海量资源自动以扩充资源精度、提升时效性水为目标,在多项软、硬件执行设备的支持下

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    【 VMCloud 】 进阶篇 Monitor

    终于到了这一篇,从数据层到应用层都是完全基于QCloud优化,完全将微软应用架构搬到了国内上,也算是国内第一例了。 牛皮吹完,说说正事儿,QCloud的虽然看起来非常“丰富”:而且似乎没有一的界面:但实际上能够支持Windows企业级应用(前几篇构建的应用架构已经属于典型的传应用,重数据层、重应用层),比如 cat=131(红色为已完成搭建,蓝色是本次文章涉及的区域):1、 根据基础篇准备好各项环境,第一个需要优化的就是相关项目,管理包的导入分为两种一个是主包,一个是语言包,语言包通常是后缀带_chs 这里可以看两个地方:a) 2110日志:b) 看面板,将操作列调出,可以看到从原来未变成“正常”状态:3、 我们确认下相关的规则是否被正常创建:4、 现在就可以看到比QCloud更多的性能参数了 ,比如Nonpaged Pool、Pool Paged Bytes这些重要的内存参数:5、 接着我们在SCOM创建一个自定义面板,来集中展示这些数据,就可以观察每子机的内存使用情况,先新建一个管理包来集中收集变更的数据

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    大数据告警的实现

    我希望达到的效果是--对于有相关项目经验的开发人员,可以起到一个参考的作用对于没有项目经验的人员,也可以让你对如何实现有一个快速的认知背景介绍对于大数据的重要性不言而喻。 首先我们要知道如何采集数据,数据主要有三种本身的运行状态,例如CPU、内存、磁盘、网络的使用情况各种应用的运行状况,例如数据库、容器等处理网络上发送过来的数据有了数据,我们需要采用合适的存储方案来保存海量的数据然后需要把这些数据在 web界面进行展示,把指标的变化情况可视化另外,如果只能看而不能及时发出告警(以邮件/微信等通知方式),价值也大打折扣最后,对于这样的大型架构,我们同样需要考虑高可用/高并发/可伸缩性架构设计之路接下来 根据对现有产品的调研,以及我们列出的所需解决的问题,可以发现的一般套路:采集-存储-展示-告警,也就是图上这四个模块: ? 由于数据(例如CPU、内存等)跟时间点密切相关,我们确定了采用时间序列来存储数据。

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    建设DevOps一运维,全面的你做好了吗?

    怎样的架构、技术方案才更适合如此庞大繁杂的需求呢?上篇文章《建设DevOps一运维,先从日志说起》主要从日志的方面进行了分享,本篇文章则是重点在层面进行分享。 目录:一、架构解析二、的技术栈三、开源软件 Zabbix VS Nagios VS Open-Falcon四、基于k8s容器背景下的实践:cAdvisor+Heapster 此处主要关注于如何自建一个。数据采集:数据采集一般分为两种方式:主动采集、客户端采集。 下面介绍下我们基于k8s容器背景下的方案,首先还是介绍下我们的DevOps架构,运行在由kubernetes+docker构建的容器中,kubernetes、docker等服务运行在 关于作者王海龙现任普元信息高级研发工程师,毕业于华东师范大学,曾参与和负责银联Paas项目、兴业银行CAP4J项目、交通银行信用卡中心项目、神华灾备、万达DevOps等项目。

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    TAAS助力OpenStack流量

    OpenStack已经演变成一种被广泛采用的管理框架,这是显而易见的。当openstack步入快速增长的轨道时,新一代的需求让他们感受到,必须由有一个灵活可扩展的成熟的来满足。 那么,它为什么仍然不能测OpenStack虚拟网络的状态呢?这个问题的答案在于了解基于的虚拟化的两个重要网络结构特点:多租户和位置独立性。前者允许可用资源和服务可以不同的用户组之间共享。 在这样一个共享的生态中,它是使人感到,租户没有直接进入网络底层,即由主机级的虚拟交换机,顶部的机架交换机等组成的交换矩阵。此限制避免了任何跨租户数据泄露的可能性。 说到流量在虚拟网络支持的缺乏,OpenStack并不是唯一一个。其他的解决方案,包括亚马逊网络服务(AWS),也受上述原因的限制。然而,也有一方面优势使得OpenStack能脱颖而出。 它是一个化的解决方案,设计作为Neutron的一个延伸,即OpenStack的网络服务。TaaS可提供一个简单的API,将使承租人(或管理员)测Neutron配置的网络端口。

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    Grafana 6.3.3发布 指标与分析

    Grafana 6.3.3 发布了,Grafana 是一个功能丰富的指标标准仪表板和图形编辑器,用于分析和 Graphite、Elasticsearch、OpenTSDB、Prometheus 和 在图形上下文菜单中显示数据点的时间戳时,遵守时区 #18461DataLinks:插值变量时,正确使用数据点时间戳 #18459Explore:修复空查询的加载错误 #18488Graph:修复了点击列线图标的图例问题 ,并且在 Windows 上可以看到水滚动条 #18563Graphite:避免使用单值数组变量 #18420Prometheus:在加载查询编辑器时,使用 label_replace 修复查询,删除

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    Grafana 6.4.4 发布,指标与分析

    Grafana 6.4.4 发布了,Grafana 是一个功能丰富的指标标准仪表板和图形编辑器,用于分析和 Graphite、Elasticsearch、OpenTSDB、Prometheus 和

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    Qt编写安防视频33-onvif

    一、前言 制也是onvif功能中最常用的,最常用的功能排第一的是拿到视频流地址,排第二的就是制了,制的含义就是对带的摄像机进行上下左右的移动,一般摄像机都是带有一个小电机,一旦收到 制的发送命令除了用户信息玩主要就三个核心参数xyz,通过这三个参数的组合来实现和焦距的制,的转动主要就是改变xy的值,焦距的制通过改变z的值来实现。 17套皮肤样式随意更换,所有样式全部一,包括菜单等。 仪表盘鼠标移上去高亮,八个方位精准识别。 底部画面工具栏(画面分割切换+截图声音等设置)移上去高亮。 支持onvif制,可上下左右移动摄像机,包括复位和焦距调整等。 同时支持sqlite、mysql、postsql等数据库。 可保存视频,可选定时存储或者单文件存储,可选存储间隔时间。 高度可定制化,用户可以很方便的在此基础上衍生自己的功能,支持linux和mac

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    如何改善问题,试试打造企业

    新的业务、和场景催生新的需求(例如容器),企业未来一定是多种产品并存,构建功能可持续成长的势在必行? ,能够对接和集成外部工具和aPaaS层我们称之为场景工具层,通过调用层的能力和工具,面向具体的应用和业务,提供组装式的、复合的场景工具,例如:一告警中心、可视化中心 回到文章开头的问题,基于+场景的模式,我们能够实现整体的的建立:? 、通知和工单等;基于与ITSM,实现有效告警的转工单处理,实现告警处理的跟踪和知识的沉淀;基于与自动化工具的集成,实现常规告警的自动处理和故障恢复。 如此一来,基于,我们就能够解决文章开头部分的问题,实现:多采集源兼容、告警一关联处理、逻辑分层、对象灵活扩展、架构解耦,避免过往隔三差五重复建烟囱的企业IT建设模式,

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    Netdata---Linux性能实时部署记录

    通常来说,作为一个Linux的SA,很有必要掌握一个专门的工具,以便能随时了解资源的占用情况。 下面就介绍下一款Linux性能实时测工具-Netdata,它是Linux实时性能测工具,以web的可视化方式展示及应用程序的实时运行状态(包括cpu、内存、硬盘输入输出、网络等linux性能的数据 这样便可以清晰地了解linux和应用程序此时的状况。 优美的界面:bootstrap框架下的制界面自定义的制界面:你可以使用简单的HTML代码去自定义制界面(不需要使用javascript)极其的快速而高效:程序使用C进行编写(默认安装下,预计只有2% 通过对进程树进行分组(CPU,内存,硬盘读取,硬盘写入,交换,线程,管道,套接字等)10.Apache Web服务器状态(v2.2, v2.4)11.Nginx Web服务器状态12.Mysql数据库(多服务器

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    Nagios搭建

    或服务状态异常时发出邮件或短信报警第一时间通知网站运维人员,在状态恢复后发出正常的邮件或短信通知。Nagios和cacti有什么区别呢? 简单的来说cacti主要流量,服务器状态页面展示;nagios主要服务,邮件及短信报警灯,当然也有简单的流量界面,二者综合使用效果更好。 我们要成功配置出一nagios,必须要弄清楚每个配置文件之间依赖与被依赖的关。 最重要的有四点:第一:定义哪些主机、主机组、服务和服务组;第二:定义这个要用什么命令实现;第三:定义的时间段;第四:定义主机或服务出现问题时要通知的联人和联人组。 默认command.cfg里面已经配置好了邮件报警设置,可以使用默认的配置,使用默认的mail发送邮件;还可以自己定义发送的内容格式及发送的邮件smtp服务器端软件。

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    基于NXP i.MX28 MPU的疫情3-实现

    1.前言之前我使用在桌面版本Qt实现了肺炎疫情:基于Qt的新冠肺炎疫情数据实时(开源小项目)。 既然Qt是跨的,正好手里有一块iMX287A的开发套件,含一块4.3寸的显示屏,那么能不能在嵌入式实现一下呢?最后实现的效果:? 最终效果2.数据接口的获取疫情的实现,简单的说,就是数据的展示,而数据从哪里来呢?现在很多互联网公司都做了自己的疫情,我这里采用的是腾讯新闻的数据源,数据内容比较丰富,也比较稳定。 数据来源:https:news.qq.comzt2020pagefeiyan.htm#接口地址的获取方法可以参考:基于Qt的新冠肺炎疫情数据实时(开源小项目)如果把所有的数据放在一个接口里,数据量会很大

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    炫酷列:Telegraf+InfluxDB+Grafana 搭建服务器

    需求近期需要搭建一套服务器性能数据,所以本次考虑基于Telegraf作为采集数据源的工具,集成使用influxdb存储数据,最后Grafana展示图表的方式,来建立这个拓扑安装influxdbdocker的安装说明:Centos7 下 InfluxDB 从安装开始到入门宿主机直接安装说明:wget https:dl.influxdata.cominfluxdbreleasesinfluxdb Telegraf具有直接从其运行的中提取各种指标的插件,从第三方API提取指标,甚至通过statsd和Kafka消费者服务听指标。 极小的内存占用插件允许轻松添加新的输入和输出。众所周知的服务和API存在于许多流行服务的插件中。安装介绍Telegraf支持很多进行安装,本篇章主要介绍以centos7进行部署安装。

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    建设DevOps一运维,先从日志说起

    目录一、DevOps浪潮下带来的挑战二、架构解析三、日志的技术栈四、日志经典方案ELK五、微服务+容器背景下的日志实践Journald+fluentd+elasticsearch 一个好的,应当具备如图所示的能力:高度抽象模型,扩展指标:正如之前所说,源、指标的多样化,要求我们必须要进行模型的高度抽象,并且针对于指标可以动态扩展,这样才能保证的健壮性和可扩展性 二、架构解析由七大角色构成:源、数据采集、数据存储、数据分析、数据展现、预警中心、CMDB(企业软硬件资产管理)。 ? 五、微服务+容器背景下的日志实践Journald+fluentd+elasticsearch下面给大家介绍下我们在微服务+容器背景下的日志实践,首先要介绍下我们的DevOps架构,运行在由 关于作者王海龙现任普元信息高级研发工程师,毕业于华东师范大学,曾参与和负责银联Paas项目、兴业银行CAP4J项目、交通银行信用卡中心项目、神华灾备、万达DevOps等项目。

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    Amas:基于大数据技术开发的

    EaconTang基于大数据技术开发的Amas开源项目核心开发者。 GitHub ID:EaconTanghttps:github.comamas-eyeamasAmas是什么Amas是基于大数据技术开发的,其特点包括:全维度指标,覆盖从操作、中间件 ,可快速读写大量指标,满足真实生产环境清新简约的Web界面,功能强大但简单易用基于Python原生multiprocess和asyncawait实现的分布式异步告警引擎,可水扩展处理能力多渠道 图表?告警规则和记录 ??Slack通知 ?调用链 ?? ToDoList告警引擎,支持DSL语言定义规则集成开源的Zabbix、Nagios等数据基于AspectJ的Java字节码注入基于pyrasite的python字节码注入 更多AIOps方案的落地

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    打造高逼格、可视化的Docker容器

    为什么需要??对于一个物理机上运行多个容器应用时,容器的运行情况如:CPU使用率、内存使用率、网络状态、磁盘空间等信息,都是需要去了解的,因此是必须的。 对于容器的方案可谓多种多样,本身自带命令docker stats。 组件简介cAdvisor:用于数据采集cadvisor谷歌公司自己用来他们基础设施的一款工具,这个工具厉害之处不仅能docker容器的实时信息,而且还能将你的cadvisor这容器所在的主机的的实时信息 ,但是由于cadvisor只是能到实时的信息而不能保存。 所以我们要使用influxdb将这些实时到的信息存放起来。

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    部署Cacti实现网络

    软件 Cacti 的发展是基于让 RRDTool 使用者更方便使用该软件,除了基本的 Snmp 流量跟资讯外,Cacti 也可外挂 Scripts 及加上 Templates 来作出各式各样的图 部署Cacti 一:准备基础软件包 1)安装LAMP环境Cacti需要通过Web页面展示出来,并且还需要使用MySQL来存储一些变量数据,因此需要先为Cacti准备基础LAMP环境。 因为Cacti其他主机数据时使用的是snmp协议,所以还需要安装net-snmp和net-snmp-utils软件包。 ,如果没有该软件则Cacti无法存储数据并绘制出图像。 ,并代用RRDTool存储数据和绘制图像,所以在安装完成基础LAMP环境后,首先需要做的就是将Cacti软件包解压放置在Web服务器的网页根路径下。

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