Canalys发布2022年中国云市场数据,销售总额达到303亿美元,市场同比增长10%。
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本文将主要首先聊一聊数据库同步和迁移两个话题,之后将会围绕这 2 个话题介绍一下阿里云开源的基于 MongoDB 和 Redis 的数据同步&迁移工具 MongoShake 和 RedisShake,最后介绍一些用户的使用案例。
A云Polardb-x 1.0现已全面升级为Polardb-x 2.0,但Polardb-X 1.0有其自有特色,仍然有很多企业在使用Polardb-X 1.0方案。那么,当这些企业想将业务系统迁移至腾讯云时,该如何进行数据库选型?怎么样进行数据同步?其中又会涉及到哪些问题呢?
客户需要将华为云rds for MySQL和天翼云rds for MySQL做一个双向同步,当华为云rds宕机的时候,可以切换到天翼云继续提供服务,而且此时,天翼云的数据也可以自动同步到华为云rds,平时只使用华为云的rds,和双A方案有点差异,需要注意的是rds环境不能安装任何的软件,所以,我目前想到的方案有:
罗超为纽约时报中文网撰稿 2013年05月04日 当你拥有多台个人电子设备之后,问题就来了:怎么保持数据在这些设备上的同步?比如笔记本和台式机上的工作资料需要同步,以便能随时处理紧急工作;手机之间的通讯录最好能保持一致,用备用手机打电话时能随时找到号码;还有照片,无论用平板或手机拍摄的照片怎样才能不用数据线就能同步? 这也是我的问题,因为我有7台不同的个人电脑设备。公司配的一台ThinkPad的笔记本,用来办公。我自己去年购置了一台HP(惠普)顶级配置的台式机,用于看电影、听音乐、玩游戏、上网冲浪和写博客
云爆发技术可为用户提供在应用高峰时期所需的能力,但是这一切都要求用户能够正确地管理好私有云和公共云中的数据。复制等其他策略可帮助用户做到这一点。 在云爆发策略制订中,IT团队会对他们的私有云部署的规模进行规模设计以便能够支持企业的日常平均工作负载,然后可以使用公共云来处理负载高峰。但是,开发一个高效云爆发架构还有着几个不小的障碍——其中最大的问题之一就是广域网。 广域网中高速链接的部署状况要远远落后于局域网。其直接后果是,私有云与公共云之间文件传输的速度通常是比较慢的,这就严重地影响了企业实施云爆发措施中较
12 月 3 日、4日,2022 Apache IoTDB 物联网生态大会在线上圆满落幕。大会上发布 Apache IoTDB 的分布式 1.0 版本,并分享 Apache IoTDB 实现的数据管理技术与物联网场景实践案例,深入探讨了 Apache IoTDB 与物联网企业如何共建活跃生态,企业如何与开源社区紧密配合,实现共赢。
通常金融、医疗等行业的大型企业,可以建设传统灾备中心来保障核心业务的安全,但是每年在灾备上的花费都是一笔不小的数目。
云计算的成本优势、便捷访问和弹性伸缩等优势驱动着政府机构、行业企业或个人积极上云,云上应用无处不在。随着企业核心数据的不断累积,如何保障数据的安全性和业务连续性成为不得不提上日程的问题。
大家好,我是一个不愿透露姓名的生信技能树2023年02月课程的学员O(∩_∩)O。
在多云策略与数据迁移趋势下,企业往往需要将数据在不同云服务提供商之间进行迁移。本文介绍如何使用rclone工具同步腾讯云COS(Cloud Object Storage)桶中的数据到华为云OBS(Object Storage Service)。先决条件是您已经使用华为云在线迁移工具完成了初始数据迁移,现在我们需要保持后续的数据一致性。
随着企业信息化程度的不断提高,为了满足企业对于业务系统更加可靠、使用性强和安全性的需求,许多企业选择使用虚拟化技术,其中VMware是早期最流行的虚拟化平台之一。
业务系统容灾到其他灾备中心后,怎么才能知道容灾系统的RPO、RTO是否达标?由于硬件设施迭代,业务系统也必须跟着升级,怎么才能确保系统升级后高可用?为了验证这些问题,企业会定期进行个性化的灾备演练。
灾备一体机是集软件和硬件于一体的灾备解决方案。灾备一体机的出现,为用户提供了集“计算+存储+灾备”三位一体的解决方案。
2001年的“911事件”中,没有远程备份的企业都遭受了巨大损失,甚至部分公司因为核心业务部署在公司大楼而又没有远程备份,导致公司业务无法继续运营而倒闭。美国“911事件”后,全球用户提升了对灾备的重视程度,异地灾备建设一时成为趋势。
当下,随着数字化技术不断深入,愈来愈多企业将核心业务搬到线上。业务系统高可用、可扩展、容灾能力决定企业系统的连续性,中间件作为构建企业核心系统的重要组成部分,其高可用容灾能力也将决定应用系统的。本文结合腾讯云中间件各PaaS产品的容灾能力及实践,以一个行业头部客户业务容灾实践举例,来展开说明基于腾讯云中间件PaaS层相关产品的实践。
今天是春节放假前的最后一天,照例对自己一些数据开始进行了备份。突然想到关于数据备份有些心得想要分享下,于是写了这篇文章。
腾讯云WeData(以下简称 WeData)是一站式数据开发治理平台,支持公有云和私有化部署。
Logstash是一个开源的数据收集引擎,具有近时传输数据的能力。它可以统一过滤来自不同源的数据,并按照我们自定义的配置文件将过滤的数据输出到目标数据源中。本文介绍在腾讯云CVM上部署Logstash的方法,并演示如何使用Logstash从阿里云ES迁移数据到腾讯云ES中。
现在市面上有很多笔记应用,它们大多能满足你记录笔记的需求,但是如果你想更好地控制你的笔记和数据,让程序与笔记数据完全私有,你可以考虑一下Laverna。Laverna是一款轻量级的私有云笔记工具,用来保存你的私有笔记,支持 Markdown、数据加密、快捷键、第三方云同步等功能,拥有 Windows、MACOS、Linux 客户端。
传输慢、断线、隐私泄漏、操作不便...不管针对个人还是企业,如何做到快速、安全、高效地传输或者同步文件(特别是大文件)一直都是个大难题,有没有一个高效且专业的解决方案?
随着混合多云架构的常态化, 多云迁移将越来越普遍。 多云迁移往往不是简单的跨云搬迁, 更多需要和业 务应用重构以及多云容灾体系相结合。 由于云原生业务的动态分布以及快速部署等特点, 相对于传统业务 迁移来说, 云原生操作系统屏蔽了架构环境异构化的问题, 给多云迁移带来了更多的灵活性。
企业业务敏感程度差异,对容灾指标RPO&RTO要求也不同。之前两篇文章主要介绍数据冷备,主要特点是数据备份存储非实时,备份系统存储数据通常昨天的数据,当灾难真正来临的时候,今天新产生的数据会丢失情况。对于企业核心业务来讲,业务恢复(RTO)可以接受小时级别,但是对于数据无法接受丢失,即RPO接近为“零”。结合腾讯云数据备份能力,本文重点介绍数据热备解决方案,旨在让客户上好云,用好云,管好云。
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service(ES)。
毫无疑问,乘着云计算发展的东风,Ceph已经是当今最火热的软件定义存储开源项目。如下图所示,它在同一底层平台之上可以对外提供三种存储接口,分别是文件存储、对象存储以及块存储,本文主要关注的是对象存储即radosgw。
去年,百度云提供2TB的免费空间,掀起了云存储免费之风。问题是,人们有了空间却不一定用得完,因为没有应用可以吞噬这么多流量。4G或将成为个人云存储的引爆点。 一、更多的云存储场景 4G不只是网速的提升,而是移动生态的重构。在网速的支撑下,应用形态丰富、资费不断便宜,新的设备和应用会面世,进而使云存储具备了更多的使用场景。 首先,数据同步不再是WIFI的专利。 过去,应用同步均是在WIFI条件下进行,例如iCloud、Evernote。如若4G普及并且资费降下来,需要同步的App在随时
整理 | 田晓旭 演讲嘉宾 | 范豪钧 近年来,“物联网”“云计算”等技术得到广泛应用,但是随着万物互联以及 5G 高带宽、低时延时代的到来,各类业务如车联网、工业控制、4K/8K、虚拟现实 / 增强现实(VR/AR)等所产生的数据量爆炸式增长,对计算设施带来了实时性、网络依赖性和安全性等方面的要求,为了解决这些问题,国内外学者们提出了边缘计算的概念。 边缘计算的基本原理就是在靠近数据源的地方进行计算,其定义是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力,就近提供边缘智能服务的开放平台
对于阿里云批量迁移到腾讯云,HyperMotion可以支持批量一键式安装Agent软件,做到了操作步骤简单化、自动化,可以满足常见源端操作系统类型。
随着业务对持续性要求越来越高,云上不少企业对跨AZ或多地域的容灾建设有强烈的诉求。当企业内部经过评估选定容灾建设整体方向,即同城双活;需要对方案进行验证,包括组件容灾能力建设,数据同步以及切换验证等。通常对组件容灾能力建设和验证会花费大量时间,如果测试不符合预期,对之前调研、部署以及测试人力和时间成本带来较大耗费。因此借助云平台能力“一站式”提升系统容灾能力,助力企业降本增效。
时至今日,企业运作和业务运营对于IT系统的依赖性越来越高,对于IT系统的稳定性和可靠性的要求也越来越高。然而,"天有不测风云,人有旦夕祸福",一旦IT系统因为天灾或人为因素等等意外事故导致系统毁坏而长期无法运行,将造成整个企业在营运上的重大损失。曾几何时支付宝、携程等互联网企业由于IT系统技术故障而相继“瘫痪”,更是从反面说明了容灾系统建设的重要性。
对于华为云批量迁移到腾讯云,HyperMotion可以支持批量一键式安装Agent软件,做到了操作步骤简单化、自动化,可以满足常见源端操作系统类型。
容灾体系能否第一时间恢复数据成为容灾体系是否合格的核心指标,对于业务连续性来说也至关重要。腾讯云数据库灾备解决方案的最佳复原时间目标(RTO)也降低到秒级,彻底解决单机房网络、光缆挖断等不可控故障给业务带来的长时间停服不可用。
《多机房多活架构,究竟怎么玩?》说明了在机房迁移的过程中,一定有一个“多机房多活”的中间状态:
在《腾讯云数据库DTS发布全新数据集成方案:全增量无缝同步,快速构建实时数仓》一文中,我们介绍了如何使用DTS的「数据同步」服务,将MySQL数据同步到Ckafka并应用于大数据场景中。读者可能会产生疑问:DTS的「数据订阅」服务也提供了类似的功能,那么这两者有何区别,实际使用时应如何选择?为此,本文将为您详细介绍相关内容。
检查 CVM 实例使用本地盘的情况,若实例为非 IO 或大数据类型,且使用了本地盘,则磁盘数据无法通过快照备份,存在容灾风险。
2、确保应用高可用性,消除计划外的停机时间,减少计划外的停机时间,提高业务连续性。
越来越多的企业在数字化转型和上云进程中选择混合云的形态(云+自建 IDC 或云+其他厂商云)来进行容灾建设,一方面不会过度依赖单一云厂商,另一方面还能充分利用已有的线下 IDC 资源。
第3期功能优化目录 【云真机远程调试】音频同步传输实现测试有声 【兼容性测试报告】新增视频助力动态定位问题 【云真机远程调试】菜单栏优化助力机型选择 本期介绍的新功能,秉承创造用户需求的理念,在云真机声音、报告截图(视频)、云真机菜单栏三大模板上改善用户体验。 1 WeTest首创云真机音频同步传输,实现测试有声 还记得上一期介绍的云真机视频映射功能吗?那就是本地手机和远程真机可以实现无延时、同画面映射。其中提到的WeTest助手还有没有印象呢?WeTest助手是实现本地手机和远程真机同步传输的一
在一个数据为王时代,数据安全视为一家企业命根子,因此如何保障企业数据安全尤为重要。本文主要从数据库容灾方案视角,基于当前客户业务并结合技术&产品,制定最佳容灾方案。主要从以下三个方面来介绍:
导语:传统行业转型的过程中,腾讯向来扮演的是数字化助手的角色,腾讯云作为帮助企业数字化转型的入口,也已经成为腾讯的“独角兽”业务。 然而伴随着云业务的增长,腾讯内部业务如何上云,对于外界来说一直是个秘密。近日,腾讯自研上云项目负责人周小军首次披露,腾讯如何把内部海量的自研业务搬上云端的故事。以下是他的分享内容。 大家好,我今天分享的核心内容有三个: 腾讯自研业务如何从私有云的模式搬迁到公有云; 如何把这些大体量的业务搬到云端; 如何拥抱云原生。 腾讯的业务量非常庞大,社交业务包括QQ和空间的体量有
本文将详细介绍如何使用Self-hosted LiveSync插件搭建私有的Obsidian云同步服务器,来实现一个免费的、私有的、跨平台的、允许多端即时同步的强力笔记软件。
云计算在2016年有了极大的增长。一方面,AWS、阿里云等大型公有云厂商的云计算收入呈爆发式增长且绝对值数据可观;另一方面,通过持续市场培育,云计算的价值逐步被各国政府所认可。很多大型企业也纷纷发力云计算,传统IDC采购出现增长拐点。各种声音不断提醒人们,云计算不再是雷声大雨点小的噱头,而是成为大中小企业不可或缺的基础设施。2017年,云计算真正落地的话题逐渐成为业界讨论的热门话题。 当前,私有云和公有云相争的热潮渐弱,融合两者优势的混合云开始逐渐释放巨大的市场潜力。混合云的背后不再是厂商,而是一种混合
Notion作为一款出色的知识管理软件,集任务管理、知识管理等为一体的强大的效率工具,是一款深受用户喜爱的软件,在全球拥有超过2000万用户,不管是工作场景还是个人生活场景,都有很多有趣的玩法,比如可以用Notion轻松的生成自己的阅读书单、工作待办等。比如Flomo创始人少楠也用Notion沉淀了自己的产品沉思录知识库,目前已经累计发布了200期。 通过Notion开放的API,可以轻松的把Notion和你其他在使用的效率生产工具连接起来。通过Notion的API,可以轻松的实现: ● 把其他软件/应用的信息同步写入Notion:比如TAPD收到一个缺陷/需求,自动给自己的Notion生成一个待办 ● 把Notion的信息同步到其他软件:比如Notion如果有一个待办,自动同步其他to-do软件/日历/邮件等,让自己的日程实时得到提醒 ● 让Notion不同page之间的数据可以实时同步等 滴答清单是一款记录待办事项、管理日程提醒的效率类应用,滴答清单支持多平台同步,可以随时随地制定工作计划、安排行程规划、设置会议提醒、管理学习任务等。许多用户习惯使用滴答清单在手机端轻松输入&管理自己的待办。 今天我们就用比如Notion待办如何同步滴答清单为例,分享如何通过腾讯云HiFlow零代码的实现Notion待办自动同步滴答清单。通过这个模版【Notion新建任务自动同步滴答清单实现手机提醒】,可以轻松实现Notion新建任务自动同步滴答清单实现手机提醒:
随着企业规模的扩大,对数据库可用性要求越来越高,更多企业采用两地三中心、异地多活的架构,以提高数据库的异常事件应对能力。 在数据库领域,我们常听的“两地三中心”、“异地多活”到底是什么呢? “两地三中心”就是生产数据中心、同城灾备中心、异地灾备中心。这种模式下,两个地域的三个数据中心互联互通,当一个数据中心发生异常,其他数据中心可以正常运行并进行业务接管。 “异地多活”就是在多个地域建设多个数据中心, 业务数据能够在三个及以上的数据中心之间进行双向同步。异地多活架构具有更高的可用性,抗风险能力极强。 不
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