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云数据仓库分层

云数据仓库分层是一种常见的数据存储和管理方式,它将数据分为不同的层次,以便更好地组织和管理数据。在云数据仓库中,数据通常分为三个主要层次:表层、数据仓库层和数据湖层。

  1. 表层

表层是云数据仓库的最底层,它包含最原始的数据,通常是从各种来源收集的数据。表层的数据通常是非常原始的,需要进行清洗、转换和整合,以便更好地进行分析和挖掘。

  1. 数据仓库层

数据仓库层是云数据仓库的核心层,它包含经过清洗、转换和整合的数据。数据仓库层的数据通常是经过一定程度的聚合和汇总的,以便更好地进行分析和挖掘。数据仓库层通常包含一些常用的数据分析工具和报表,以便用户能够更快地进行数据分析和挖掘。

  1. 数据湖层

数据湖层是云数据仓库的最高层,它包含所有的数据,包括原始数据、聚合数据和汇总数据。数据湖层的数据通常是非常灵活的,可以通过各种方式进行分析和挖掘。数据湖层通常包含一些高级的数据分析工具和报表,以便用户能够更快地进行数据分析和挖掘。

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字节社招,腾讯社招 x 2,端点数据(2021.07),百度(2021.09),蔚来(2021.09),恒生(2021.09),快手(2021.09),唯品会(2021.10)参考答案:首先,我要知道数据仓库分层架构的目标是什么...数据分层从关系型在线交易系统到面向主题的数据仓库系统,从范式建模到维度建模的必经之路。数据分层是一套让我们的数据体系更有序的行之有效的数据组织和管理方法。...数据仓库基础分层主要是分为四层,如下图所示图片如上图所示,一个公司可能有多个业务系统,而数据仓库就是将所有的业务系统按照某种组织架构整合起来,形成一个仓储平台,也就是数仓。...同时,为了提高数据明细层的易用性,该层会采用一些维度退化手法,当一个维度没有数据仓库需要的任何数据时,就可以退化维度,将维度退化至事实表中,减少事实表和维表的关联。...——数据仓库层:数据清洗,初步汇总本层将从 ODS 层中获得的数据按照主题建立各种数据模型,每一个主题对应一个宏观的分析领域,数据仓库层排除对决策无用的数据,提供特定主题的简明视图。

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什么是数据仓库数据仓库世界排名的厂商有哪些?

为了防止此种情况的发生,并有效地储存数据资料,就有了数据仓库。那么什么是数据仓库数据仓库世界排名的厂商有哪些?...什么是数据仓库 相对于普通的数据库,数据库就是将普通的数据库的内容优化到环境中储存。...同时,数据仓库还可以实现多部分数据的整合,从而可以更加完善企业的数据系统。而且数据库比自建的数据库更安全,可靠,同时也更加的专业和经济实用。 数据仓库世界排名的厂商有哪些?...腾讯数据仓库世界排名榜上的有名企业,其数据仓库具备稳定性和安全性的同时,还可以自主的提供高效的运维工具以及自主开发环境等。...综上所述,腾讯数据仓库世界排名还是很靠前的,而且腾讯数据仓库的子产品,还有数据仓库 PostgreSQL,数据仓库Doris以及数据仓库ClickHouse三个产品。

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