腾讯云一直以来十分重视对初创企业的扶持，致力于赋能创业公司，降低企业的 IT 成本和研发成本。腾讯云“云+创业”扶持计划，提升对创业公司的支持力度，帮助更多企业完成向云计算的转变。...一、创业扶持阶段申请条件说明： 孵化阶段（帮助企业轻松上云） 申请条件： 1. 已完成账号企业认证 2. 从事软件开发、互联网等行业的公司 3. 无任何腾讯云消费 4....代金券由腾讯云提供，所有在您腾讯云账户中的腾讯云创业扶持代金券均受本条款及条件的管辖。 2.本代金券仅供参与创业扶持计划的企业使用，创业扶持期为6个自然月，时间超出后将不再享有扶持期和扶持资源。...代金券使用范围：可用于购买腾讯云上的计算、存储、网络、数据库等常用预付费产品(由于腾讯云产品数量众多，部分产品和活动促销产品暂未支持代金券 购买。...“云+创业”扶持计划最终解释权归腾讯云所有。
在使用『云+创业』扶持资源（可简称“扶持资源”）之前，您应当阅读并遵守《『云+创业』计划扶持协议》。请您务必审慎阅读、充分理解各条款内容，特别是限制或免除责任的条款。...第一条 通则 腾讯云『云+创业』扶持计划，针对不同创业阶段的企业提供不同类型的扶持资源，旨在帮助创业企业降低 IT 成本。 『云+创业』扶持计划包括孵化计划、起飞计划、腾飞计划三种类型。...扶持资源包括腾讯云产品代金券、腾讯云产品折扣、上云迁移服务、上云培训服务、上云护航服务等。 第二条 扶持客户权利义务 扶持客户应确保已获所属公司授权，代表公司提交『云+创业』扶持申请。...扶持客户应确保未通过其他线下渠道获得『云+创业』扶持资源。 扶持客户应确保所提交的信息真实、准确、有效。 审核通过的扶持客户，可在审核通过后7个工作日内获得承诺的扶持资源。...第三条 腾讯云权利义务 腾讯云根据活动规则，及时发放扶持资源。 腾讯云有权随时调整扶持计划对应的审核标准，调整后的标准适用于所有未审核的扶持申请。 腾讯云保留对扶持计划的最终解释权。
【云+创业】常见问题 1. 扶持计划的扶持期限是多久？ 扶持期限为申请通过之后一年内，期间除了代金券外，用户可以申请兑换资源包中的任何资源。但是提出申请的时间越晚，享受资源包的时间也就越短。...起飞计划、腾飞计划申请未通过的企业，能否申请孵化计划扶持？ 申请起飞计划、腾飞计划被拒绝的企业，可以重新提交孵化计划申请。 5. 同一家公司的不同账号能否同时申请扶持？...我的『云+创业』申请为什么会被驳回？...很抱歉您的扶持申请没有通过审核，原因可能是： a) 贵公司已通过其他渠道获得扶持 b) 贵公司已经是腾讯云的大客户 c) 贵公司已经在腾讯云累计领取超过5000元代金券 d) 贵公司已经在腾讯云产生了超过...目前，『云+创业』代金券不支持补发和退款，如发生购买错配置后退货等情况，建议先通过服务器配置调整等方式解决。 14. 为什么升级服务器配置时无法使用云+创业扶持代金券？
“瞄准彭博”的创业公司。...不时有新的金融数据创业公司昙花一现，有的高调，有的低调，都试图挑战彭博终端的某些功能。不过这些公司最终都很快就消失了，有的关门大吉，有的转行，还有的被人收购。 究竟是为什么？...那些做金融数据的创业公司的出路究竟在哪？ 首先，彭博并不是那种人浮于事的守成型公司。我可能是在彭博创投喝Kool-Aid饮料喝得太多了，但是彭博留给我的印象非常深刻。...并不是说完全不可能实现，我只是觉得如果创业公司把自己定位得离彭博远一点，或许有机会摘到一些更容易摘到的果子。 金融数据的商机在哪里？...但总体上我认为将有越来越多的创业公司进入金融数据领域寻找机会，而且某些公司的确有取胜的可能。我很愿意看到金融数据界的进化会沿着什么路线发展。
2020年5月中旬本科毕业后，进入严格意义上的第一家公司。...当时带我的是阿里云的MVP，也是公司的CTO，跟着他(石老大)学到了很多很多，带领我经过了入道(机会，不是人人都有，请感恩，给你机会和帮助的人）。...2020年6月初进入公司后，实实在在感受到了创业公司的集群环境之乱(只有前端业务Kubernetes化且测试和生产通过namespace区分、生产Kubernetes资源特别低且服务副本数只有2个、gitlab...链路追踪 一提之举在： 基于envoyfilter 和lua开发对接鉴权服务和istio 私有化部署 因我司主打产品为3D编辑器，数据保密性要求极高，大型企业更在意数据由自己掌握，所以在这近一年中做了好几个私有化部署项目...云原生是一条充满机遇的路，坚持与不断追求才能翻过一座又一座高山。
本文由CDA作者库成员王安原创，并授权发布，原文来自公众号数据化决策。 CDA作者库凝聚原创力量，只做更有价值的分享。 创业公司数据培训课程会面向哪些人，有哪些不同的内容，怎么讲才有效果？...以往的文章曾经提到创业公司数据落地的三板斧：数据理念的推广、数据价值的展示、文化制度的要求。...数据理念推广这部分有一个重要内容，就是数据相关培训，为此曾在公司内部讲过一年的数据课，每周一次，面向公司各个层面的同事，内容包括数据分析，机器学习，量化决策等不同主题。...过去两周访问了加州的几个学校，遇到了一些老师和朋友，聊到数据教育的问题，收获不少新鲜想法，很受启发，也借机会梳理了一下在创业公司的数据课中面对不同人都讲了什么？...相比传统成熟行业，创业公司的决策场景，会有更多的不确定性，创业就是在试错，这就需要了解一些风险决策的思想和方法。
本文将重点探讨数据处理层中数据仓库的建设。...于是，我们考虑建设一个适于分析的数据存储系统，该系统的工作应该包含两部分：第一，根据需求抽象出数据模型；第二，按照数据模型的定义，从各个数据源抽取数据，进行清洗、处理后存储下来。...可以看到，数据仓库本身既不生产数据也不消费数据，只是作为一个中间平台集中存储数据，整个系统实现的重点在于数据建模与ETL过程，这也是日常维护中的重点。...数据建模 根据数据分析的需求抽象出合适的数据模型，是数据仓库建设的一个重要环节。所谓数据模型，就是抽象出来的一组实体以及实体之间的关系，而数据建模，便是为了表达实际的业务特性与关系所进行的抽象。...Airflow是Airbnb公司开源的一款工作流管理系统，基于Python编写，兼容crontab的schedule设置方法，可以很简单的描述任务之间的逻辑与依赖，并且提供了可视化的WebUI用于任务管理与查看
对于从 BAT 等互联网公司出来的人，经历了数据分析的历练后，会有做事之前看数据的习惯。而对于毕业之后就创业，或者是产品经理和运营专员的新手来说，一般对于构建企业的指标体系比较困惑，不知如何下手。...但对于一个创业公司，尤其是刚成立的初创公司，当团队中几十个人都不是围绕同一个目标努力时问题就比较严重了。 第一关键指标法是在《精益数据分析》（Lean Analytics）一书中提到的方法。...对于一个创业公司，不同的阶段需要关注的重点是不同的。我把创业公司分成三个阶段： 1....一般到这个阶段，创业公司就不再那么有趣了，最大的乐趣可能是获得量级上的增长。这个时候公司就需要寻找一些新的方向，为下一步增长做准备，而新的方向，又可以重复这三个阶段。...有一次产品会，我就向当时的产品负责人孙云丰提出我对提问量、回答量都要提升的这个困惑。对于在百度呆过或者对百度产品体系有了解的都会知道这么一个人，他是一位非常厉害的产品经理。
Apttus、Booker 、Lattice Engines、Segment和Tubular Labs是2015年最热门的五个云服务上市创业公司。...34家最热门的云服务上市创业公司中有13家来自Bay Area，其次有3家公司来自Los Angeles ，来自 Bangalore 和 New York各有两家。...寻找最热门的云服务上市创业公司 要找到当前最热门的云服务上市创业公司，首先需要的是创业公司完成在云计算与市场营销方面的竞争。...这就可以过滤掉那些曾经被收购的、或者是完成首次IPO和通过其他方式退出的公司。下表是根据今天Mattermark数据统计分析的结果。你可以点击文末附件下载 Word 文档 。 ?...我们潜在的假设是，能通过上述参数观察增长趋势的公司同时能与客户洽谈并且出售产品，并更有可能继续成长。这一得分并不作为创业公司投资时有效的指导。
原文作者：Jeremy Stanley 翻译：Xiaoyang Liu 本文经 数据应用学院（Datalaus）授权发布 为什么数据科学对创业公司如此重要？ 在什么阶段公司应该开始重视数据科学？...公司应该把数据科学置于怎样的位置？ 如何构建富有数据科学气息的公司文化？ 编者按 作为一个创业者，你是否也有以上的问题呢？ 作为一个数据求职者，你是否愿意申请创业公司？...在本文中，我们总结了一些建议给想要建立数据科学团队的创业公司。 你想要实现什么？ 数据科学承担着两个重要但不尽相同的职责：改善客户使用的产品，和优化企业的业务决策。...一旦您拥有（或计划打算）数据科学家合作，并准备提交重要的产品，工程和业务资源，以支持您的数据科学努力，您应该迅速开始建立一个团队。 ? 灌输重视数据的文化永远不会太早。...他领导组织范围的数据科学计划。 每个模型都有自己的优点和缺点，你必须找出哪一个是最适合你的公司 - 并且思考怎样发展。随时随地满足您的需求变化。有时，最好的方法不是一个单一的模型，而是一个混合。
为了吸引更多的创业公司到自家的公共云开发平台OpenShift上来，Red Hat公司近日推出了一个为创业公司和崭露头角的企业提供免费OpenShift云服务的计划：OpenShift Startup...在该项目下，创业公司可以登陆和使用Red Hat公司的托管云服务，进行开发，测试，质量控制以及产品托管。所有这些服务都不需要付使用费，且为客户提供了更大的灵活性。...Red Hat承诺不会强制用户后续必须使用该平台，也就是说，当创业公司业务发展起来后，Red Hat不会强制要求他们必须留在 OpenShift上，创业者可以将自身业务迁移到别的云服务或者私有云上，这些都是被允许的...但Red Hat并不是唯一一家不遗余力地争取用户的云服务提供商，像PayPal，Google和Salesforce最近都作出了针对创业公司的优惠活动来让更多的初创公司栖身自家的云服务平台，因为他们都很清楚...：一旦创业公司在自家的云服务生态环境中驻扎下来，开张营业，那么他们几乎是不会去投入到竞争对手的怀抱中去的。
云技术带来了技术爆炸，其快速的发展为创业公司带来了与传统巨头竞争的机会。...这些创业公司很多都是些离开大公司且技术经验丰富的人，当然还有一些野心勃勃的年轻创业者，他们借助IT市场快速迭代的需求，服务范围从云基础设施到提供具备移动性、分析性和安全性的解决方案。...这是个勇敢的崭新的世界，并且这些创业公司认为他们拥有抢夺主流市场份额所需要的一切。 1. FireLayers : 守护网关 ?...但是一个位于纽约的创业公司DigitalOcean得到了一些重量级的投资，并且认为它可以通过简化网页结构的复杂性和专注于用户体验使云对开发者更加友好。...Treasure Data：基于云的端对端大数据解决方案 ? CEO： Hiro Yoshikawa 这个位于加利福尼亚，与资本市场有很多关联的公司提供与SaaS平台类似的在云中大数据处理服务。
商业和消费者正在产生TB乃至PB级数据，大量公司也加大了研发，致力于收集、存储、管理、分析数据。美国IT网站CRN评出了2014年大数据领域格外瞩目的十家新兴大数据创业公司，不妨一看。...以下是2014年大数据领域格外瞩目的十家新兴大数据创业公司 1. Aerospike ?...Databricks提供了一个基于Spark的平台（该平台发布于六月），用于处理数据转换、探测、分析等大数据任务。2013年成立的Databricks公司不是一家以开源技术为噱头的创业公司。...这家在圣克拉拉的创业公司成立于2012，在该年6月发布了DataTorrent RTS，10月发布了RTS 2.0。 6. Qubole ?...联合创始人和CEO：Ashish Thusoo 基于Haddop的Qubole数据服务是一个云平台，企业可以用该平台存储和管理大量的结构化和非结构化数据，且可执行数据分析和一些其它任务。
（Tenant Assured） 在反乌托邦科幻小说《玩家一号》（Ready Player One）中有这样的场景，剧中的主人公在一家大型科技公司网站上无意中看到了自己的档案。...但是一家名叫Score Assured的英国创业公司朝着这个场景迈进了一大步：按照其联合创始人Steve Thornhill的话说：“深入挖掘个人的社交媒体信息”，并将结果出售给所有需要这些报告的人，从潜在的约会对象到老板...后者更像是仓促进行的质量检查，而前者则是对数据的全方位采集。 问题也不在于数据有多少，有多详细。Tenant Assured的报告中有关于怀孕和年龄的信息都是收到美国住房反歧视法的保护。...到七月末，公司会为雇主、HR部门乃至寻找保姆的父母提供定制版的服务。Thornhill的设想是，将来的某一天，无论是 为狗请保姆或者在Airbnb预定房间，都需要先查看他们公司编制的档案。...已经发生过其它公司侵犯个人网络隐私时，消费者反抗的情况。但是Thornhill对此毫不在意。 他说：“人们会放弃自己的隐私来获取他们想要的东西”。 内容来源：数据分析网
导读：有多少创业公司是依据虚荣数据分析，沾沾自喜而察觉不到真正的危险！ 引 言 数据分析离不开对企业关键指标的跟踪。...对于创业公司而言, 之所以进行数据分析,是为了在资金耗尽以前,找到正确的产品和市场。...那么对于创业公司来说什么是好的数据指标？是用户增长率么？还是用户获取成本？抑或用户终生价值？好的数据指标评判的依据和价值是什么？...这些指标是精 益创业中创新会计的基础,它们能告诉你当前的状态离理想的商业模型有多远,实际结果是否印证了你的商业计划书。 - “试验”指标,如一个测试的结果,其作用在于帮助你优化产品、定价以及市场定位。...内容来源：云启创投
作者｜Bhavya Geethika| 翻译｜卢谊 转自｜数据客（微信ID: idacker） 导读：美国IT和数据中心权威期刊《CRN》杂志又推出了年中榜单，在大数据领域评出了十大最酷的创业公司，这些公司业务包括商业智能...、商业和视觉分析、Hadoop技术和基于云的系统。...大数据仍是增长最快的领域之一的IT行业研究员Wikibon预测大数据技术市场今年将增长近22%,至333.1亿美元。 去年，创业公司在大数据领域似乎集中在帮助企业更容易和有效分析数据和获取价值。...包括在Hadoop方面提供技术分析数据和实时流媒体数据、为公司提供的数据分析软件、为日常业务工作者提供大数据分析功能。 而且这些公司集中在加州哦！ DataHero ?...公司的ThoughtSpot关系搜索设备结合了来自内部的数据,云计算来源，为用户提供访问一个简单的搜索界面。 帕洛阿尔托,CA,创建于2012年。
因为一次硬盘故障，导致存放于公有云上的核心数据全部丢失，并且不能恢复。近日，这样的噩梦不幸发生在一家互联网创业公司身上，造成灾难性的打击。...美国一项调查显示，在数据丢失后，43%的公司会彻底关门，51%的公司会在两年之内消失，只有6%的公司可以继续生存下来。...在上云成为大势所趋的今天，这样的事件引发思考：企业在利用云的便利性的同时，如何更好地保护自己的数据? 三副本存储≠备份 目前云平台大多都会采用多副本技术来进行数据保护，提供更高的可靠性和高可用性。...对于很多企业，特别是创业型公司来说，由于人力不足，缺乏有技术背景的人才，导致IT运维比较薄弱，并没有这样的技术能力做好全面的备份工作，更谈不上建立灾难恢复以及业务连续性体系。 怎样让您的数据更安全?...最终的测试结果表明，云服务器可以快速还原备份快照的数据。宝之云的备份快照保留15天，数据库备份保留30天，实现了总计45天备份数据保护，超出了用户预期。 ?
前段时间老罗和王校长都成为自己的创业公司成了失信人，小五打算上IT桔子看看他们的公司。 ?...小五利用python将其中的死亡公司数据爬取下来，借此来观察最近十年创业公司消亡史。 获取数据 F12，Network查看异步请求XHR，翻页。 ?...数说10年生死相 截止 2019 年 11 月 24 日，共有近6271家公司在 IT 桔子数据库中被标注为“已关闭”，我们挑选最近十年（2010-2019）的5765家公司，来看一看这十年，创业公司的消亡...风口消亡的背后，是无数创业公司烧掉的钱，每个公司在一开始，都坚信可以烧倒对手，但烧着烧着把自己烧光了，却再也拿不到融资。 ?...创业者内在对于如何维稳、如何盈利等方面欠缺的了解、思考与准备，不足以在行业稳定后，支撑他在风口来临之初的一腔热血豪情。 ? 另外，“伪风口”与“伪需求”也曾迷住众多创业公司的眼。
昨天在【凹凸数读】发了一篇关于创业公司的文章，原文链接如下： 《风口起落的背后，是6271家创业公司的消亡》 今天我来写一写它的python版本。...前段时间老罗和王校长都成为自己的创业公司成了失信人，小五打算上IT桔子看看他们的公司。 ?...小五利用python将其中的死亡公司数据爬取下来，借此来观察最近十年创业公司消亡史。 获取数据 F12，Network查看异步请求XHR，翻页。 ?...数说10年生死相 截止 2019 年 11 月 24 日，共有近6271家公司在 IT 桔子数据库中被标注为“已关闭”，我们挑选最近十年（2010-2019）的5765家公司，来看一看这十年，创业公司的消亡...风口消亡的背后，是无数创业公司烧掉的钱，每个公司在一开始，都坚信可以烧倒对手，但烧着烧着把自己烧光了，却再也拿不到融资。 ?
编者注：本文作者 Matthew Coffman，是专注于企业云的风投基金 High Alpha 产品经理。他具有丰富的大数据行业经验，也参与和见证了许多数据公司的创立和发展。...但这些工具和平台，与真正的数据科学家是两回事。事实上，目前所有的大公司都在竞聘行业里顶尖的数据科学家。因此，对于那些专注于研究下一代的智能聊天机器人或者大数据分析应用的创业者来说，机会已经不多了。...█ 第二步：最小化的可用数据产品（Minimum viable data products，MVDP） 创业圈流行这样一个理念：开发产品时先做出一个简单的原型——最小化的可用产品（Minimum Viable...可能有些创业公司目前并没有自己的数据科学家，但可喜的是，现在互联网上充满了相关教程和学习资料，还有丰富的程序Demo和API接口，可以帮助这些公司实现数据科学的相关功能。...另外，项目主管在制定每一轮迭代的预期工作量时都发挥着至关重要的作用，并且通常还需要针对一些计划外的工作价值做出判断。
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