前言 上一篇文章（链接）我们对COVID19_line_list数据集进行了清洗以及初步分析。本文中我们将分析如何用词云来展示文本信息的概要。 比如我们从词云百度百科截取文字，制作词云。...简单来说，词云就是重要单词的可视化，如下图。 ? line list 数据集中有两列很重要的文本信息，symptoms （症状） 以及summary（摘要）。...wordcloud 分析的文本为str 格式，因此我们需要将dataframe 每一行的数据组合成一个str 格式。...我们先分析symptom 列，后续会处理summary列的信息。 快速做经典词云 借用经典的案例代码，我们先用默认的参数制作词云。...彩色图像词云 很明显，summary 列的信息量要远远大于symptom，下面我们可以分析该列数据。这次我们选择一幅彩色图像，我把human换成robot。几乎同样的代码，再次运行。 ?
随着大数据时代的到来，加上我国物流成本一直居高不下，云物流被寄予厚望。云物流虽然极具发展前景，但是要全面实现它，需要巨大的资金和人力资源作为支撑，玩转云物流仍需时日。 ...为了不让消费者支付越来越高的消费成本，传统物流业开始借助大数据谋求转型之路，各种各样的物流信息平台也如春笋般破土而出。大数据时代下，云物流玩不玩得转？我们共同探个究竟。 ...云物流烧钱，多数企业心有余而力不足 不得不承认，云物流确实是个好东西，其发展前景也不可限量。每一个物流企业都想从传统物流或是别的运营模式转变为由大数据、信息化驾驭的云物流。...能否玩转，还看今朝 在不久的将来，在大数据的助力下云物流必定遍地开花。虽然说不能使每个物流企业都建立自己的物流云平台，但是有实力的大型企业搭建好平台以后，可以为小微企业提供云服务。...见中国电子商务研究中心：分析：大数据时代能否玩转云物流？
今天这一篇是接着上一篇云课堂Excel课程板块爬虫数据进行多角度的可视化分析，上次的爬虫一共爬取了425条课程信息，一共提取了9个字段。...课程来源分析 以下是云课堂Excel课程模块的高频课程作者统计： ? 排在前五位的老师是刘万祥老师、杨文星老师、Excel报表顾问、肖邦主、远目教育。...课程内容分析 关于课程内容方面，我的原始数据中仅有课程名称和课程描述涉及到课程内容，暂时想不到很好地内容分析方法，课程描述的文本非常杂乱，使用文本分词暂时个人还处理不好（哪位文本分析的大神感兴趣可以来挑战下...课程口碑分析 从课程口碑分析中，网易云课堂课程评价实行的5分制，区分度并不是很高。 ?...以上便是本次云课堂爬虫数据分析的全部，由于对在线教育行业了解并不是十分深入，特别是指标构建，分析角度、可视化逻辑上有诸多不成熟之处，还望各位数据分析行业前辈高人多多指点。
最近朋友圈刷疯了的几件事： 圣诞节骗我艾特微信官方戴红帽 老的跟树皮似的骗我晒18岁皂片 明明开挂却骗我自己玩的跳一跳 网易云听歌报告告诉我最爱tfboy 支付宝关键词鄙视我太穷丢它脸 个人特别喜欢听网易云音乐的推荐歌单...（个人比较懒），但一个高播放量的歌单里的歌曲，不一定都喜欢，所以我爬取了9万多首歌曲，定制化了自己的网易云音乐歌单， 数据情况 本文爬取了部分歌单，及歌单中的歌曲，如图所示。...数据分析 歌单类别 ? 总共爬取了673个歌单，由于爬虫中断了，并没有爬取所有的类别，但爬取的歌单类别中，分布还是比较均匀的。...部分数据
R语言是一种编程语言，在统计分析和各种图表展示领域里特别具有优势。...绘制词云的数据源由下面这个csv文件提供：某地区每个超市每个月不同产品的销售数量。我设定的词云绘制规则比较简单，销售量越大(字段QuantitySold)的产品，其产品名称出现在词云中的尺寸越大。...而QuantitySold设置成Columns的一员，这样接下来的R编辑器里，可以通过访问Product和QuantitySold两个变量，获取模型里存储的对应数据。 ? 现在开始添加R脚本： ?...，存储到变量words里；(3)frequency<−BestRunJerryProduct：读取模型BestRunJerry的Product数据，存储到变量words里； (3) frequency...<- BestRunJerryProduct：读取模型BestRunJerry的Product数据，存储到变量words里；(3)frequency<−BestRunJerryQuantitySold：
https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/ 【数据库】 Microsoft SQL Server（2014及更高版本）。...2.金蝶云星空安装 官网下载金蝶云星空企业版安装包，解压后双击安装。 安装教程可参考安装包中的《金蝶云星空 产品安装指南.docx》。...登录管理中心，创建数据中心。 管理中心默认账号：administrator，密码：888888 正式开发，要创建全新的账套，数据中心类别必须选择【标准业务库】。 培训学习，可使用蓝海演示账套。...在采购订单的扩展上，注册单据插件，注册完成后，保存元数据。 登录业务站点，验证插件效果。...拓展阅读 如何使用自助式商业智能 (BI) 避免组织中的数据孤岛 BI系统打包Docker镜像及部署的技术难度和实现 数据可视化分析之新技能——魔数图
在海量数据的前提下，如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身，那么有价值相当于没价值。来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计算能力，对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。...云计算可以提供按需扩展的计算和存储资源，可用来过滤掉无用数据，其中公有云是处理防火墙外部网络数据的最佳选择。 再次，云计算可高效分析数据。...数据分析阶段，可引入公有云和混合云技术，此外，类似Hadoop的分布式处理软件平台可用于数据集中处理阶段。...当完成数据分析后，提供分析的原始数据不需要一直保留，可以使用私有云把分析处理结果，即可用信息导入公司内部。 最后，云计算助力企业管理虚拟化。...我国在互联网服务方面具有领先优势，目前已成为云计算技术实力的世界领先国家，越来越多的企业认识到，与云计算的结合将使大数据分析变得更简单，未来几年，如能在大数据与云计算结合领域进行深入探索，将使我们在全球市场更具竞争力
很多小伙伴手头有生信数据分析，但苦于没有服务器，没法完成自己需要的数据分析，特别是处于学习阶段的同学。这里，向大家推荐一下使用腾讯云CVM服务器，按量计费进行数据分析。...，更加专注于数据分析。...下面我以自己的qiime2分析微生物16S数据分析经历，介绍一下相关使用经验。...1.开通云服务器 首先，估计一下自己的数据所需要的计算能力，对于我手上的16S V4测序数据，一般只需要8核心16G内存就足够了，于是我就开一个这样配置的云服务器。...如果哪天腾讯云可以提供一些常用生物公共数据库的国内镜像，就像系统镜像一样，我们的数据分析会更加方便，节约时间和成本。
分析PB(petabytes)级和EB(exabytes)级非结构化数据需要耗费大量资源。在做商业智能数据分析前，仅仅准备这些数据公司就需要耗费大量人力，物力及时间。...DS应用技术有限责任公司的主管Dan Sullivan认为，“基于云的计算工具通过分析复杂而丰富的数据并创建易于理解的图形，从而降低了公司的准入门槛。...他们有一个小客户在靠近加拿大边境的一个县里做管理工作，“即使他很想做一些数据分析工作，他也没有时间和工作人员来做他想要的分析，这些分析过程涉及到获取数据，清洗数据，结构化数据 - 所有这些最基础性的东西...Public Signals公司采用云计算的数据可视化工具Tableau Online（来自Tableau Software公司）来为其政府客户分析数据并生成可视化报告。...基于云的分析和可视化工具允许Public Signals来比较纽约各区县和机构的数据，所以政府官员可以横向比较作出商业决定，而不是孤立的。
背景 腾讯云数据库内存 100% 确实是常年以来的热点咨询问题，以下是针对此问题的介绍说明。...一、现象分析 当遇到数据库内存长期过满，以下两种现象情况请注意和把握： 1、如果从监控中看到内存并没有持续增长，是有做回收的，说明没有持续泄露的问题 ，如果是内存持续上涨一直无法降下来 ，这明显是有问题的是需要特别关注的...二、原因分析 由于各家云厂商对内存的使用和统计并不完全一样，这里监控内存的显示是会有区别的，但这并不完全意味着性能或能力上存在差异。...这里咱们在腾讯云侧购买规格跟阿里是一样的，但要注意的是两家云厂商的数据库实例不一定参数也是一样。...三、原理分析 通常内存使用分为两大类：公共和私有 。
云函数既然以函数这两个字来命名，其应用场景也是跟函数是极为相似的，即对一段数据执行函数计算然后进行输出。...批量计算主要是为了处理大数据而设计的，其最关键的技术是可以对原始数据进行分片而将分片的数据分配到不同的节点进行处理，而云函数本身尽管可以并发执行，但是其处理的一般为流数据，数据量相对较小，耗时也相对较短...举个例子，如果我们需要对用户上传的文件进行实时处理，建议使用云函数SCF，而如果需要将硬盘上现有的比如几个T的用户数据进行处理，建议使用批量计算进行分批处理。...我们就以一个真实的数据来把玩一下腾讯云无服务器云函数，让大家能更好的理解云函数。...首先我们在腾讯云COS对象存储上新建两个bucket，fredtest bucket用来上传源数据文件，output bucket用来生成输出文件。
如果通过这种方式进行统计分析，在定制数据包的基础上由业务人员自主查询数据，所见即所得，在数据查询、统计的过程中分析，可以大大提高工作效率。...智多星平台的建设目标主要有以下三个方面： 1、降低数据挖掘分析的门槛 智多星平台提供各类智能化的分析工具，并且将技术的语言翻译成了业务语言，使得数据分析的门槛大为降低，数据分析工作可以下沉到最基层。...挑战 1、传统数据分析门槛高的挑战 需要将技术语言翻译成业务语言，降低数据分析门槛，将数据分析工作下沉到最基层。...在数据整合的基础上，利用智能化大数据分析工具进行各类数据的统计、分析、查询和建模成为可能。...3、工具选型： 调研了市场上各类数据挖掘和分析工具，针对不同需求不同数据分析能力的人集成了多种工具提供使用： 数据挖掘和建模人员：提供SAS和分布式R语言工具，可以使用专业的数据分析工具进行挖据和建模；
在海量数据的前提下，如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身，那么有价值相当于没价值。来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计算能力，对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。...云计算可以提供按需扩展的计算和存储资源，可用来过 滤掉无用数据，其中公有云是处理防火墙外部网络数据的最佳选择。 再次，云计算可高效分析数据。...数据分析阶段，可引入公有云和混合云技术，此外，类似hadoop的分布式处理软件平台可用于数据集中处理阶段。...当完成数据分析后，提供分析的原始数据不需要一直保留，可以使用私有云把分析处理结果，即可用信息导入公司内部。 最后，云计算助力企业管理虚拟化。...我国在互联网服务方面具有领先优势，目前已成为云计算技术实力的世界领先国家，越来越多的企业认识到，与云计算的结合将使大数据分析变得更简单，未来几年，如能在大数据与云计算结合领域进行深入探索，将使我们在全球市场更具竞争力
前言 shiny官网(https://shiny.rstudio.com/) 在R for data science这本书中，作者提出数据分析的一个流程，在数据转换、可视化以及建模之后，来到数据分析的新阶段...之前我们分享了许多单细胞数据分析的教程cellranger拆库定量、seurat质控分析，monocle轨迹推断，R语言给单细胞数据分析带来更多可能。...那么，在数据分析进入下游之后，如何给自己的研究增加更多可交付的内容呢？Shiny会是一个不错的选择。 ?...人家都是给一个网址就可以自己分析数据了。所以我们也来看看如何把我们的SeuratReport部署到“云上”。...结语 数据分析的不同阶段都需要好好总结，把我们的经验打包成一个web界面，一方面可以丰富我们的数据呈现内容，也可以有利于我们课题组数据共享交流。
本文组织： 灾备系统建设任重道远 CDM简介 南京政务云CDM灾备方案分析 1 灾备系统建设任重道远 灾备系统建设是IT领域永恒的话题，但是，目前很多企业仍未重视灾备建设的重要性。...开发新系统时，需要Copy生产数据到研发环境中用于开发；测试系统时，需要Copy生产数据到测试环境中用于调试；数据统计和分析，需要Copy生产数据到统计分析系统中进行处理。 ? ?...3 南京政务云CDM灾备方案分析 3.1 项目概述与需求 南京市政务云系统软硬件设备分布在三个机房：新城机房、电信机房、移动机房。...同时：基于数据中心虚拟化平台构建容灾系统，支持备份数据集的直接使用功能，支持报表统计、数据分析、容灾演练等综合应用场景，进一步发挥灾备系统的应用能力。支持VMware、飞天系统虚拟平台系统的备份。...，打造自己的数据管理云平台。
数据分析正在成为企业数据生态系统的关键要素。它是物联网(IoT)的主要推动力之一，无疑将为数字经济的发展提供关键的竞争优势。 但其成本并不低，而且并不容易掌握。...根据“哈佛商业评论”的报告，近70%的企业希望在年底之前开始运行基于云计算的分析解决方案。...可以肯定的是，云计算中存在数据迁移和缺乏自定义的问题，但是通常将这些问题视为次要考虑因素，因为在商业模式被精通数据的更灵活的竞争对手中断之前，需要将分析工作快速运行。...而在某种程度上，基于云计算的分析引擎也可以用于优化云资源本身的消费和集成。...该系统可处理数十亿个元数据元素和其他数据点，以便为云计算中的数据，应用程序和流程提供分步指导，有效地为业务线管理人员提供自主驾驭的云计算，从而没有云管理的前期复杂性。
词云 jieba分词 ? ?...WordCloud(mask=mask, font_path='Hiragino.ttf', mode='RGBA', background_color=None).generate(text) # 显示词云
今天使用腾讯云分析按照给出的文档开始集成，遇到了一个问题。...ThreadPoolExecutor.java:569) E/AndroidRuntime( 4606): at java.lang.Thread.run(Thread.java:864) 原因 其实原因就是腾讯云分析的文档严重过时了...吐个槽吧 霸王条款 据说想要知道应用宝的下载数据（下载次数）必须集成腾讯云分析。这是在扛KPI，还是一贯的本性呢？...谁说菜鸟不会数据分析 ?
企业已经看到了将大数据与云计算绑定所带来的好处。云计算提供可扩展性，使得其成为大数据分析的实践之车。 对于企业而言，大数据不仅是个热门话题，更是真切的需求所在。...这些企业可能希望每天能分析几次关键数据，甚至是实现实时分析;而传统BI流程对历史数据进行分析的频率是以周或月为单位的 此外，越来越多复杂查询的处理带来了各种不同的数据集，其中有可能包含来自企业资源计划...要进行大数据分析，选择合适的技术是规划的第一部分，企业选择了数据库软件、分析工具以及相关的技术架构后，才可以进行下一步并开发一个真正成功的大数据平台。技术供应商处理这些需求的方式是多种多样的。...内存分析工具可能对分析处理速度的提升有所帮助，因为它能减少磁盘数据转换的需求;而数据虚拟化软件和其它实时数据集成技术可对运行中不同数据源的信息进行收集。...见中国IT通讯网：云计算发展是大数据分析实践之车
随着“大数据”概念的火爆，各色（大）数据分析平台一时之间也是风气云涌，更兼与云计算结合，成为一个个cutting edge startup的营销热点。...一、私有云数据分析平台：DAP_1 DAP_1是2010-2012年期间开发的一个基于私有云的可视化数据分析工具。...和DAP_1完全相反，它是部署在公有云上的，面向小白用户（binary users）的，“大”数据分析平台。...比如阿里可以建这样的平台，淘宝、阿里云，用户的数据本来就在他们的服务器上，他们提供分析工具或者算法，数据不用迁移，既不涉及新的安全隐私问题，也省了很多麻烦。...再多说一句，大数据应用目前固然还属于初级阶段，但这不是一个单枪匹马可以杀入的行业。作为个人或者小团队创业，做公有云数据分析的可能性很低。
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