今天我们就来看看究竟有哪些计算方法可以复用，线程池中各个参数之间又存在怎样的关系呢？ 本文咱们来慢慢聊。 线程池原理 开始优化之前，我们先来看看线程池的实现原理，有助于你更好地理解后面的内容。...不过我不太推荐使用它们，因为选择使用 Executors 提供的工厂类，将会忽略很多线程池的参数设置，工厂类一旦选择设置默认参数，就很容易导致无法调优参数设置，从而产生性能问题或者资源浪费。...用来储存等待执行任务的队列threadFactory：线程工厂，用来创建线程，一般默认即可handler：拒绝策略，当提交的任务过多而不能及时处理时，我们可以定制策略来处理任务 我们还可以通过下面这张图来了解下线程池中各个参数的相互关系...线程池回收线程时，会对所谓的“核心线程”和“非核心线程”一视同仁，直到线程池中线程的数量等于设置的 corePoolSize 参数，回收过程才会停止。...runTimeList.add(runTime); System.out.println(" 单个线程花费时间：" + (end - start)); } } 备注：由于测试代码读取 2MB 大小的文件
Generation（持久代） Stack（栈区） Metaspace（元空间） Direct ByteBuffer（堆外内存） 通过JVM启动参数来配置以上内存空间...256m）,同下面两个参数 -XX:NewSize=256m -XX:MaxNewSize=256m 通过新生代和老年代内存的比值来设置新生代大小 -XX:NewRatio...Eden区的比值为2:8,一个Survivor区占整个新生代的1/10 Eden内存大小设置 新生代减去2*Survivor的内存大小就是Eden的大小 Old Generation（老年的）的内存大小设置... 堆内存减去新生代内存 如上面设置的参数举例如下： 老年代初始内存为：512M-256M=256M 老年代最大内存为：1G-256M=768M Stack...Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象在新生代的存活时间，增加在新生代即被回收的概论 最大值为15岁，因为对象头中用了4位进行存储垃圾年龄 【1111（二进制）=15（十进制）】 不常用的参数
256m）,同下面两个参数 -XX:NewSize=256m -XX:MaxNewSize=256m 还可以通过新生代和老年代内存的比值来设置新生代大小 -XX:NewRatio=3 设置新生代...Old Generation（老年的）的内存大小设置 堆内存减去新生代内存 如上面设置的参数举例如下： 老年代初始内存为：512M-256M=256M 老年代最大内存为：1G-256M=768M...默认情况下，类元数据分配受到可用的本机内存容量的限制（容量依然取决于你使用32位JVM还是64位操作系统的虚拟内存的可用性）。 一个新的参数 (MaxMetaspaceSize)可以使用。...允许你来限制用于类元数据的本地内存。如果没有特别指定，元空间将会根据应用程序在运行时的需求动态设置大小。...Direct ByteBuffer（直接内存）内存大小设置 -XX:MaxDirectMemorySize 此参数的含义是当Direct ByteBuffer分配的堆外内存到达指定大小后，即触发Full
我们在使用 MessagePack 对 List 对象数据进行序列化的时候，发现序列化以后的二进制数组数据偏大的情况。...logger.debug("Raw Size: [{}]", FileUtils.byteCountToDisplaySize(raw.length)); 我们会发现，针对这个 60 万个对象的 List 的序列化后的数据达到了...如果我们再定义 ObjectMapper 对象的时候添加一部分参数，我们会发现大小将会有显著改善。
但是随着网络技术的不断提升和发展，随之也逐渐发现物理主机在运行方面的诸多限制，比如使用范围、数据库的参数、操控的灵活性、维护管理需要专业人员等方面，都使得运行的难度增加。...因此不少的网站建设都开始采用云数据库，那么云数据库是什么运行模式呢。...云数据库是什么 云数据库等同于一个在虚拟环境当中运行的庞大的数据库体系，一般是按照储存的容量进行收费，同时如果业务拓展需要增加数据储存量，可以随时的拓展容量参数。...云服务器的租赁模式及硬盘大小 了解云数据库是什么对于有使用云服务器的网站最为清楚，通常是按照月、年为单位进行计费。...最短可租赁一个月，当然如果租赁的时间长，大部分的数据库提供商都会给出折扣优惠使得长期租赁会更划算一些。可自行选择硬盘大小，目前较为常见的服务商最大可达到3000GB，也就是储存的容量大小。
您可以利用快照定期备份重要业务数据，以应对误操作、攻击或病毒等导致的数据丢失风险。...2.估算快照大小2.1测试环境云主机的配置如下名称值规格标准型SA2 | SA2.MEDIUM2CPU: 2核，内存2G操作系统Windows Server 2019 数据中心版 64位 中文版系统盘高性能云硬盘...，100GB，仅按照系统，非测试片测试盘增强型SSD云硬盘，50GB，数据盘2.2快照的基本原理和算法 快照的原理详见https://cloud.tencent.com/document/product...3.2测试数据同一块云硬盘，容量为50G，做不同的全量快照实验前置处理文件空间全量快照在腾讯云控制台做云硬盘的“重新初始化”挂载云主机，做分区0.00G0.09G在腾讯云控制台做云硬盘的“重新初始化”挂载云主机...4.2测试数据 4.3.1纯新增文件(测试A)每次新增1个1.10G的文件无格式化前置快照名称文件初始空间(G)快照初始大小(G)新增文件空间(G)文件最终空间(G)快照最终大小(G)快照增量大小(G)
今天我们就来看看究竟有哪些计算方法可以复用，线程池中各个参数之间又存在怎样的关系呢？ 本文咱们来慢慢聊。 线程池原理 开始优化之前，我们先来看看线程池的实现原理，有助于你更好地理解后面的内容。...不过我不太推荐使用它们，因为选择使用 Executors 提供的工厂类，将会忽略很多线程池的参数设置，工厂类一旦选择设置默认参数，就很容易导致无法调优参数设置，从而产生性能问题或者资源浪费。...threadFactory：线程工厂，用来创建线程，一般默认即可 handler：拒绝策略，当提交的任务过多而不能及时处理时，我们可以定制策略来处理任务 我们还可以通过下面这张图来了解下线程池中各个参数的相互关系...线程池回收线程时，会对所谓的“核心线程”和“非核心线程”一视同仁，直到线程池中线程的数量等于设置的 corePoolSize 参数，回收过程才会停止。...runTimeList.add(runTime); System.out.println(" 单个线程花费时间：" + (end - start)); } } 备注：由于测试代码读取 2MB 大小的文件
语法 plt.scatter(x, y, s=20, c=’b’) 大小s默认为20，s=0时点不显示；颜色c默认为蓝色。...为每一个点指定大小和颜色 有时我们需要为每一个点指定大小和方向，以区分不同的点。这时，可以向s和c传入列表。...plt import numpy as np x = list(range(1, 7)) plt.scatter(x, x, s=10*np.array(x)**2, c=x) plt.show() 参数...补充知识：matplotlib 画图颜色参数值及对应色卡 matplotlib 色卡对应参数值 cnames = { 'aliceblue': '#F0F8FF', 'antiquewhite':...plt.plot([1,2], lw=4, c=seaborn.xkcd_rgb[‘baby poop green’]) 以上这篇python matplotlib:plt.scatter() 大小和颜色参数详解就是小编分享给大家的全部内容了
在MySQL数据库中，有一个内置的database叫做information_schema, 该数据库中的tables表包含了数据库中所有表的基本信息,tables表结构如下： mysql> use information_schema...---------+------+-----+---------+-------+ 21 rows in set (0.03 sec) 下面介绍几个主要关键字段： TABLE_SCHEMA: 表所属的数据库名...TABLE_NAME: 表名 TABLE_ROWS: 表行数 DATA_LENGTH: 数据总大小 INDEX_LENGTH: 索引总大小 DATA_FREE: 磁盘碎片大小 查看表大小语句示例如下：
C++形式参数和实际参数 主调函数和被调函数之间是有数据传递关系的，在调用函数时，函数是带参数的，参数分为形式参数和实际参数 形式参数是在定义函数时，函数名后面括号中的变量名。...实参变量对形参变量的数据传递时值传递，也就是单向传递，只能由实参传给形参，无法逆序传输。...如果函数值的类型和return语句中的表达式的值不一致，那么以函数类型为准，对数值型数据，可以自动进行类型转换。 经典案例：C++实现比较两个数大小，要求使用函数。...,num_2,max;//定义变量 cout<<"请输入两个数："; cin>>num_1>>num_2; max=CompareSize(num_1,num_2);//调用自己写的比较大小的函数...C++函数实现比较大小 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
根据 Kafka 消息大小规则设定，生产端自行将 max.request.size 调整为 4M 大小，Kafka 集群为该主题设置主题级别参数 max.message.bytes 的大小为 4M。...以上源码可以看出 message.max.bytes 并不是限制消息体大小的，而是限制一个批次的消息大小，所以我们需要注意生产端对于 batch.size 的参数设置需要小于 message.max.bytes...并且还会在 Sender 线程发送数据到 broker 之前，会使用 max.request.size 限制发送请求数据的大小： org.apache.kafka.clients.producer.internals.Sender...此配置控制默认的批处理大小（以字节为单位）。 不会尝试批处理大于此大小的记录。 发送给代理的请求将包含多个批次，每个分区一个，并包含可发送的数据。...可以得出结论，max.message.bytes 参数校验的是批次大小，而不是消息大小。
1、进入information_schema 数据库（存放了其他的数据库的信息） use information_schema; #一定要先进这个库，才能查询信息 2、查询所有数据的大小：...select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB') as data from tables; 3、查看指定数据库的大小： 比如查看数据库test...的大小 select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB') as data from tables where table_schema='test...'; 4、查看指定数据库的某个表的大小 比如查看数据库test中 members 表的大小 select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB')
Intent传递数据时，如果数据太大，可能会出现异常。比如App闪退，或是Intent发送不成功，logcat报错等等。 这就牵涉到一个问题：Intent 传递数据大小限制。...Intent携带信息的大小受Binder限制 Intent携带信息的大小其实是受Binder限制。本文标题也可以改为“Binder传递数据大小限制”。...Binder传递缓存有一个限定大小，通常是1Mb。但同一个进程中所有的传输共享缓存空间。...多个地方在进行传输时，即时它们各自传输的数据不超出大小限制，TransactionTooLargeException异常也可能会被抛出。 在使用Intent传递数据时，1Mb并不是安全上限。...为什么Binder要限制传输数据的大小 个人推测，作为一种IPC的方式，Binder并不是为传输大量数据而设计。 传输大量数据，可以考虑URL之类的方法。
位，bigint 18 位，flat 38 位，double 82 位，char 255 位、varchar 255 位 （2）字符串定义的长度即字符个数，但数字类型定义的长度并不代表数字位数 测试数据...你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你', '88888888'); SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 注意事项： （1）不同的MySQL版本、不同的数据库引擎和不同的字符编码格式结果会大同小异...（2）这里测试的场景是MySQL5.5.56，InoDB引擎，UFT-8编码，测试结果仅供参考 （3）其他不同版本、数据库引擎和字符编码等不同情况下的差异可以自行测试
近期，亚马逊 Alexa 团队发布了一项研究成果：研究人员对BERT模型进行参数选择，获得了BERT的最优参数子集——Bort。...研究结果表明，Bort大小仅为BERT-large的16％，但是在CPU上的速度却快了7.9倍，在NLU基准测试上的性能也优于BERT-large。...研究人员列举了三个指标：推理速度，参数大小和错误率，在使用FPTAS下，从一个高性能的BERT中提取一个最优子集，这便是Bort。 在随后初步的测试中，Bort有着不俗的表现。...此外，在相同的硬件上，对相同的数据集进行预训练，Bort只花费了288个GPU hours。...为了验证Bort的泛化能力，研究人员在GLUE和SuperGLUE基准以及RACE数据集上对Bort同其他模型进行了测试。 首先是在GLUE上测试： ?
要想知道每个数据库的大小的话，步骤如下： 1、进入information_schema 数据库（存放了其他的数据库的信息） use information_schema; 2、查询所有数据的大小： select...concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),‘MB’) as data from tables; 3、查看指定数据库的大小： 比如查看数据库home的大小 select...concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),‘MB’) as data from tables where table_schema=‘home’; 4、查看指定数据库的某个表的大小...比如查看数据库home中 members 表的大小 select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),‘MB’) as data from tables
问题： 为表空间添加一个100M的数据文件，产生的数据文件直接就是100M，还是开始为0，逐渐增大的？...实验： 为OPEN_TBS表空间增加一个数据文件： alter tablespace OPEN_TBS add datafile '/oracle/oradata_petest/petest/open_tbs02....dbf' size 100m; 查看文件大小： ls -lrht -rw-r----- 1 ora10g dba 101M May 8 18:20 dcsopen_tbs02.dbf 结论： 说明文件创建后保持的是即将用完的节奏
在腾讯云买了一个虚拟服务器，安装了FreeBSD 13.1操作系统。 ...# gpart resize -i 1 -s 100G -a 4k /dev/vtbd0vtbd0s1 resized这样就调整完分区的大小。...swap分区的用途是将当前不使用的内存数据转存到磁盘分区，腾出更多的物理内存供正在运行的应用程序使用。...我的服务器只有2内存，所以创建一个大小为 2G 的 swap 文件：# dd if=/dev/zero of=/usr/swap0 bs=1m count=2048改变文件的权限：# chmod 0600
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