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数据安全

目录 课程介绍 1.数据安全概述 常见的数据安全问题 数据本身及数据防护的安全 阿里数据安全防护 2.数据备份、恢复和容灾 常见的不同级别的备份方法 服务器ECS快照 数据库RDS备份与恢复 数据库加密存储——TDE透明数据加密 存储OSS加密存储——客户端加密保护数据 存储OSS数据完整性验证 阿里加密服务 4.数据传输安全 数据传输安全风险认识 https协议 有效的https 数据本身及数据防护的安全 ? 阿里数据安全防护 ? 2.数据备份、恢复和容灾 常见的不同级别的备份方法 按地理位置、按备份模式、按时效性 ? 数据库加密存储——TDE透明数据加密 ? 存储OSS加密存储——客户端加密保护数据 ? 存储OSS数据完整性验证 ? 阿里加密服务 ? 4.数据传输安全 数据传输安全风险认识 ? 5.阿里数据传输安全实践 负载均衡SLB HTTPS支持 ? Web应用防火墙WAF HTTPS支持 ? 数据库RDS的传输安全——SSL加密 1.开通SSL ? 2.设置SSL ?

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数据隐私:将密钥放在哪里?

假设你正要外出,却发现钥匙找不到了,家人可能会问你的第一件事是,“上一次看到钥匙时记得在哪里?”在工作中,要求使用计算的密钥(确保数据私密性的密钥)可能会有不同的反应,有些人有可能对此一无所知。 例如,支付卡行业数据安全标准(PCI DSS)要求对数据和密钥的分离进行双重控制。它还需要以基于角色的方式访问密钥管理软件的形式执行单独的职责。 他们通常需要访问控制以及数据和密钥的保管。简单地说,必须知道密钥在哪里。 良好的计算数据安全性是什么样的? 但是,如何保护企业在多云过渡中管理的密钥呢? 因此在ESG公司的调查中,53%的受访者表示,他们30%以上的驻留敏感数据没有得到足够的安全保护。为了应对这样的情况,他们希望所在的公司在计算和数据安全解决方案方面有更多投资。 对于从基础设施平台到软件即服务的所有类型的服务来说,该模型都是透明的。客户的工作是保护存储在公有云中的数据安全

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    如何正确的选择数据数据在哪里购买

    当我们在选择数据库的时候,需要考虑的方面有很多,因为数据库有着不同的类别,大家在选择的时候一定要根据实际需求,这样才能够让工作变得更加高效,以下就是关于如何正确的选择数据库的相关内容。 如何正确的选择数据库 很多企业都会使用数据库,如何正确的选择数据库?首先大家需要关注它的地区和可用区,这对于使用数据库来说是非常重要的。 数据在哪里购买 网络上的数据库非常的多,因为现在的网络技术已经越来越成熟了,但数据库并不是免费使用的,它相当于是一种无形的资产,需要购买后才能够正常的使用。 一般来说,大家如果想要购买数据库,可以在腾讯进行购买,里面有些不同类型的数据库,大家可以根据自己的需求来进行选择。除此之外,在腾讯官网之中,还有专门的客服人员帮助大家解疑答惑。 以上就是关于如何正确的选择数据库的详细内容,如果大家要使用数据库,就可以按照自己的需求来选择,而且现在可以直接在相应的官网中购买数据库,所以使用数据库是比较简单的,如果想要了解更多的内容,可以直接进入官网

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    原生安全相比传统防护到底优势在哪?听这些安全大咖怎么说

    中国信息通信研究院大所副所长栗蔚结合日前发布的《“”原生安全白皮书》,具体解读了传统防护存在的外挂式部署、数据孤岛、安全产品联动性差、安全资源利用率低等不足。 其中,原生安全产品内嵌融合平台,解决用户计算环境和安全架构割裂痛点的安全产品,包含计算环境的安全数据安全、网络安全安全管理、安全服务等五大领域。 在原生计算环境安全里,原生主机安全体系能用更轻量级的Agent与云端防护中心结合,以及更轻量化的部署在虚拟机上,并且能够帮助企业智能化的主动去防御、发现虚拟机逃逸; 原生数据安全层面,一方面能构建针对敏感数据包含审计和处理等环节的治理流程 网络安全层面,原生的DDoS防护和防火墙更加弹性和灵活,不浪费安全资源,随取随用; 在安全管理上,原生安全体系下的安全运营中心,让彼此孤立的安全产品连动起来,能够对资产数据安全数据、日志数据,进行统一治理 但是如果考虑今后,没有足够量级的算力、足够量级的数据,要在毫秒级单位以内完成完全生命周期,这时候会发现很多传统安全技术和理念会面临颠覆式挑战,这都对原生安全以及计算安全带来一些新挑战,希望我们朝着更广泛

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    谷歌数据安全工具

    近日,网络巨头谷歌公司发布了一系列数据加密以及网络安全智能工具。 实际上,这是为了让用户本身成为“访问数据的最终仲裁者”, 谷歌云安全工程副总裁Potti指出,这项功能最大的特点是:允许客户拒绝谷歌基于预定义规则解密数据的能力。 其实,谷歌对数据安全的重视由来已久,其母公司Alphabet早在2018年就成立了一家专注于企业的安全公司Chronicle,提供利用机器学习和大数据发现网络威胁的服务。 而几个月前,谷歌的计算部门完全吞并了Chronicle,更早之前,谷歌在旧金山的一次大会上发布了足足30个以安全为重点的公告。 种种举措,再结合最近一系列安全工具的发布,事实已经很明显了,数据安全,将在谷歌的推进中扮演越来越关键的角色,甚至可以说是核心关键点。

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    数据数据如何更新?数据库是否安全

    虽然很多企业管理者对数据库的相关操作已经非常熟悉了,但是在具体操作数据库的过程中,却还是会遇到各种无法解决的问题,比如很多人就不知道数据数据如何更新。 下面为大家简单介绍数据数据如何更新,以及数据库是否安全数据库是否安全 相对于传统数据库来说,数据库的安全性得到了大大提升,但是并没有绝对安全这一概念,因为数据库也不例外,企业管理者应当。 定时对数据库的周边环境进行检测,排除掉危险因素,这样能够在最大程度上保证数据库的安全。同时还需要对特定的应用进行检测并定期管理,这样才能够保护数据库的环境,营造一个安全数据库。 以上分别为大家介绍了数据数据如何更新,以及数据库是否安全数据库中存储了海量的企业信息,所以数据库的更新以及安全性问题一直是大家所关心的,只需要下载函数并填写相应的编码,即可进行数据的更新。

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    腾讯安全姬生利:《数据安全法》下,数据安全最佳实践

    腾讯鼎实验室数据安全总监姬生利在峰会上发表题为《腾讯数据安全与隐私保护》的演讲,分享了当下云端数据安全威胁形势与解决这一问题的新思路和新方法。 ? 日渐复杂的安全态势、政策法规和企业自身业务良性发展的要求、用户对数据安全和隐私安全的意识提升等多方面因素下,如何保证数据安全已经成为厂商和企业的头号难题。 构建数据安全中台 提供原生数据安全服务 数据分类和治理,自动识别和发现敏感数据并通过数据加密、动态脱敏等手段保障数据在传输、使用、存储过程中的安全,是上敏感数据安全保护的关键。 当前,国内外厂商普遍尚未提供原生一体化的数据安全治理工具,租户需要借助外部工具碎片化实现数据安全保护的技术落地。 目前,腾讯数据安全中台已广泛应用在智慧城市、政务、金融等多个行业领域。 应用免改造 CASB成为数据安全应用最佳实践 《数据安全法》对于企业数据安全的防护上提出了新的合规要求。

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    2014数据安全技巧总回顾

    没人否认计算的这些优点,灵活性,可扩展性和按使用付费,但许多人仍为了它是否能给敏感数据提供足够安全的环境而争论不休。 数据安全在IT界是个炙手 可热的话题;有些人相信比本地环境更安全,但却有另一方持完全相反的看法。有鉴于的复杂性,这个安全性的辩论不是只有对或错那么简单。 我们整理了 2014年前五大云安全文章来确保IT专业人员的数据有个安全的未来。 5. Amazon DynamoDB,Accumulo 访问控制保护云端大数据数据于对供应商来说是门大生意,所以将海量的数据存放于一个安全环境下是至关重要的。 数据存放在何处相比之下并不如所实施的安全技术重要。 如果没有采取适当的安全措施,那某家公司无论在云端或者在本地托管数据都是一样的。

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    【产品科普】腾讯如何保障数据安全

    近期微盟恶意删库事件,在业内一片哗然,企业安全部门核实员工操作权限以及数据安全方案等等。对于上客户大量的咨询上各个产品,如果数据被删除,上自恢复能力,一线同学活着各种数据被删除如果或者假如。 所以这里想统一和大家聊聊,如果咱们业务都使用了数据存储产品,万一被恶意删除了,上怎么恢复数据,如何预防意外。 一、如果上的数据被恶意删除,我们怎么办呢? 一般上常用的数据存储类产品主要有以下三类: 存储类:CBS、COS、CFS 数据库类:CDB、REDIS、MongoDB 中间件类:ckafka 1.存储类 a)硬盘CBS 硬盘启动定时快照,最小频率是每小时定时做一次快照 如果银盘数据被恶意删除,如果开启定时快照,同时备份时间周期是一小时,这里最多丢失一个小时增量数据。如果没有开启快照功能,恭喜你,数据可能找不回来了(依赖于删除手段多恶劣)。 b)MongoDB 上MongoDB都有回档能力,如果库被删除了,咱们能恢复到7天内任意时间点,很稳. c)REDIS 上redis每日都自动备份,默认7天,如果数据被删除了,可以恢复到前一天备份的数据

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    数据库怎么升级 使用数据安全

    数据库使用起来非常的稳定可靠,而且它具有可弹性伸缩的服务功能,在几分钟之内就能够实现数据库的部署,而升级后的数据库性能将会更加强大,使用体验也将会更好,大家知道数据库怎么升级吗? 数据库怎么升级 数据库可以用来备份,计算等等。那么,数据库怎么升级? 使用数据安全数据库使用起来是比较安全的,里面所存储的数据并不用担心会丢失,因为数据库能够自动进行备份,而且数据库的后台有着非常专业的运维服务,能够让数据库不断的优化,从而保证数据库的正常运行 而且现在的数据库更加的智能化和自动化,它能够保护用户的安全和隐私,在面对一些网络攻击的时候,将会有安全屏障进行保护,所以大家可以放心的使用数据库。 数据库有着高可用性以及存储整合的优势,在现如今的网络社会当中,数据库已经显得越来越重要了,数据库怎么升级?上面已经和大家详细的介绍过了,希望这些内容能够帮助到大家更好的使用数据库。

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    腾讯发布《数据安全白皮书》, 建设云端数据安全保护标准

    近日,腾讯正式发布《腾讯数据安全白皮书》(以下简称白皮书),郑重作出腾讯绝不主动触碰客户数据的承诺,还首次揭晓了腾讯践行云端数据保护承诺的六大基本原则和三大举措,为用户安心用注入强心剂。 腾讯参考《服务用户数据保护能力参考框架》还为用户建立起事前防范、事中保护、事后追溯的数据安全保护的标准流程,为用户数据打造一个安全可靠的底层平台。 作为数据保护中最为关键的一环,腾讯在人员、流程、技术上层层把关做好事前防范工作,从源头上确保客户数据的机密性、可用性和完整性;在用户使用服务过程中,腾讯输出众多安全解决方案,从物理安全、主机安全、 腾讯还通过数据安全生态合作,以服务市场的形式引入第三方合作伙伴,为用户提供丰富的数据安全产品和解决方案,帮助用户一站式构建数据安全保护体系。 腾讯副总裁黎巍表示:“数据安全是用户业务的生命线,腾讯无论怎么重视数据安全都不为过。腾讯希望通过建设云端数据安全保护标准体系,并通过云端科技能力,全力为用户云端数据安全保驾护航。”

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    数据安全与加密技术【数据库加密】

    数据信息在很多环节暴露出的大数据安全问题日益突出,成为了制约大数据应用发展的瓶颈。 今儿想聊聊云安全数据安全,毕竟计算技术的发展导致大数据在收集、存储、共享、使用等过程面临的安全威胁愈演愈烈,大数据泄露的企业个人隐私信息给用户带来了巨大的损失。 服务端加密服务是上的加密解决方案。服务底层使用经国家密码管理局检测认证的硬件密码机,通过虚拟化技术,帮助用户满足数据安全方面的监管合规要求,保护上业务数据的隐私性要求。 同时,服务器密码机采用安全隔离技术,保障各VSM之间密钥的安全隔离。 个人认为应用层加密技术意义和实用价值更大些,可以保证数据端到端的安全性,而不是只在存储侧或磁盘上数据安全加密的。 更多数据加密内容,详见商业新知-数据库加密

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    安全专场|腾讯安全发布数据安全中台,将为上提供完备加密基础设施能力

    在云安全技术与应用专场上,腾讯安全正式推出数据安全中台,通过全数据生命周期支持、完整的腾讯产品生态集成以及随取随用的加密API/SDK服务,助力企业构建极简数据安全保护方案。 在面向、大数据和万物互联的时代又面临诸多新的场景和挑战。上提供完备的覆盖全数据生命周期的加密基础设施能力对企业的密码安全合规至关重要。 腾讯数据安全负责人姬生利介绍说,腾讯数据安全中台的核心使命就是适配多元业务场景,构建基于技术的覆盖数据全生命周期安全的极简密码服务,从学术、研究、产业、产品等各个方面共建上加密技术应用生态,为用户提供一个简单 腾讯安全以 “腾讯数据安全中台”为中心,打造了端到端的数据全生命周期安全体系,以数据加密软硬件系统(CloudHSM/SEM)、密钥管理系统(KMS)以及凭据管理系统(SecretsManager) 目前,腾讯数据安全中台已经应用在敏感数据加密、本地高性能数据加密、数据安全存储、敏感配置信息托管及加密等常见安全场景当中。

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    腾讯安全李滨:腾讯数据安全与隐私保护探索与实践

    会上,腾讯云安全总经理李滨做了题为“腾讯数据安全与隐私保护探索与实践”的演讲,对新时代下如何做到数据安全保障和隐私保护方面进行了精彩的解读与分享。 (腾讯云安全总经理李滨) 以下为李滨演讲实录: 大家好!我是来自腾讯云安全的李滨,非常荣幸在这里分享腾讯在数据安全、企业数据安全方面的探索、思考和实践。 第一、如今,我们处在新的环境之下。 做好数据安全的挑战 无论是新环境、新技术还是新产业,包括我们讲的SaaS、计算、企业服务,数据都是无法绕过的核心命题。 存储安全涉及到访问控制,数据安全、备份安全,这些数据对于业务人员比较难理解,这么长的环节,又涉及这么多复杂的价值,一定会产生核心的困难点,企业数据安全处理面临以下三个核心困难点: 1.怎么知道数据在哪里 其次,明确数据的识别和分类分级,通过工具和方法识别,企业有哪些数据,重要等级怎么样,存在哪些应用系统,应该扩散的范围是什么。并据此制定治理策略。

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    腾讯安全李滨:腾讯数据安全与隐私保护探索与实践

    会上,腾讯云安全总经理李滨做了题为“腾讯数据安全与隐私保护探索与实践”的演讲,对新时代下如何做到数据安全保障和隐私保护方面进行了精彩的解读与分享。 (腾讯云安全总经理李滨) 以下为李滨演讲实录: 大家好!我是来自腾讯云安全的李滨,非常荣幸在这里分享腾讯在数据安全、企业数据安全方面的探索、思考和实践。 第一、如今,我们处在新的环境之下。 做好数据安全的挑战 无论是新环境、新技术还是新产业,包括我们讲的SaaS、计算、企业服务,数据都是无法绕过的核心命题。 存储安全涉及到访问控制,数据安全、备份安全,这些数据对于业务人员比较难理解,这么长的环节,又涉及这么多复杂的价值,一定会产生核心的困难点,企业数据安全处理面临以下三个核心困难点: 1.怎么知道数据在哪里 其次,明确数据的识别和分类分级,通过工具和方法识别,企业有哪些数据,重要等级怎么样,存在哪些应用系统,应该扩散的范围是什么。并据此制定治理策略。

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    数据安全性不容忽视

    作为一个企业运营者或IT专业人士,你需要采取一个长期的安全性措施,然后才能确保将数据安全迁移到计算中。 2016年的4个计算安全提示 为了保持这种技术的快速增长,让我们看看一些顶级的安全技巧,你可以为了你的数据实现最好的保护,并提高最终用户的安全。 在另一方面,如果你有选择性与对方互动,你就可以保护您的数据。 例如,许多商业智能工具现在正在将其平台全部或部分迁移基于计算的数据安全仓库。 如果你想成为这些公司的一员,你需要确保你知道在哪里以及如何存储你的数据。 2 仔细阅读与供应商签署的用户协议 在与存储提供商签署任何协议之前,你必须仔细阅读用户协议,并仔细询问任何你不理解的问题。 4 使用加密服务 把任何数据迁移到计算之前,需要进行加密。感谢这个步骤,你的数据添加一个额外的安全层。希望你不需要你的数据进行加密,但如果你这样做,你必须制定措施,防止黑客破坏。

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