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云数据库建立

是指将数据库部署在云计算环境中，通过云服务提供商提供的云数据库服务来实现数据存储和管理的过程。

云数据库建立的分类：

关系型数据库（RDBMS）：基于关系模型的数据库，如MySQL、SQL Server、Oracle等。
非关系型数据库（NoSQL）：适用于大规模数据存储和高并发读写的数据库，如MongoDB、Redis、Cassandra等。
数据仓库（Data Warehouse）：用于大规模数据分析和决策支持的数据库，如Amazon Redshift、Google BigQuery等。

云数据库建立的优势：

高可用性和可扩展性：云数据库提供商通常会采用分布式架构和自动备份机制，确保数据的高可用性和可靠性，并且可以根据业务需求灵活扩展数据库容量。
灵活性和弹性伸缩：云数据库可以根据业务负载的变化自动调整资源配置，实现弹性伸缩，避免资源浪费。
数据安全和备份：云数据库提供商会采取多重安全措施，如数据加密、访问控制、备份和恢复等，保障数据的安全性和可靠性。
管理简便：云数据库提供商会提供可视化的管理界面和丰富的管理工具，简化数据库的配置、监控和维护工作。

云数据库建立的应用场景：

Web应用程序：云数据库可以作为Web应用程序的后端存储，存储用户数据、日志数据等。
移动应用程序：云数据库可以作为移动应用程序的后端存储，存储用户数据、地理位置数据等。
大数据分析：云数据库可以作为数据仓库，用于存储和分析大规模的结构化和非结构化数据。
物联网应用：云数据库可以用于存储和管理物联网设备产生的海量数据。
企业应用：云数据库可以用于存储和管理企业的核心业务数据，如客户数据、订单数据等。

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云数据库 MySQL：基于开源的关系型数据库MySQL，提供高可用、高性能、可扩展的云数据库服务。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云数据库 Redis：基于开源的非关系型数据库Redis，提供高性能、高并发的云数据库服务。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/redis
云数据仓库 ClickHouse：用于大规模数据分析和查询的列式存储数据库。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ch
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