腾讯云上有许多种数据库产品,本文简单介绍每种产品的介绍,特性,应用场景等,帮助各位根据业务需要选择最适合的数据库。
风险无处不在,包括自然灾害以及突发事件等,有时候我们无法预测到一些风险,比如天津港爆炸事件。IT领域也一样,总是有意想不到的事情,风险具有不可预测性,万全之策就是做好灾难应对的各种准备。
总体来说,腾讯云包括云服务器、云数据库、CDN、云安全、万象更新图片和云点播等产品。 通过访问腾讯的云平台,开发者可以降低初始创业成本,更容易应对来自服务器,存储和带宽的压力。
下文以腾讯云数据库 MySQL为例,介绍如何充分利用腾讯云的优势,减轻DBA的负担,轻松来搭建数据库。
作者介绍:邹鹏,腾讯云数据库Redis产品负责人,多年数据库、网络安全研发经验。在网络、计算、存储、安全等领域有深入的研究和丰富的产品化经验。 在Redis、MySQL等数据库的高可用、高可靠和中间件方面有丰富的实践经验。
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为帮助开发者更好的了解和运用数据库,腾讯云数据库团队特出品《深入浅出理解云数据库》系列文章,从数据库的基本概念到云数据库特性及应用,从数据库基础原理知识到腾讯云经典实战案例解读,带你走进云数据库的世界。关注“腾讯云数据库”微信公众号,开启2020年的DB修炼之旅。 第一回请点击:数据库的基本概念和云数据库特性 第二回请点击:云数据库的市场应用及基础原理知识 1 PartⅠ 腾讯云数据库产品总览 接下来的章节中我们以腾讯云数据库为例,来详细解读云数据库的功能和特性等。 首先来让我们用一张表来看清楚腾讯
最近几年,随着云计算相关技术的发展,各种不同类型的云层出不穷,服务越来越多不同类型的企业业务,传统企业也渐渐开始探索上云的道路。在云上,作为业务最核心的数据库,相比之前的传统方案会有哪些变化呢?
此专栏是为了“补货”一些官网没有的操作文档,大家走过路过,可以留言告诉我,哪里写的不清不楚的地方,洒家给它整明白了、
CynosDB源于单词Cynosure,是古希腊神话中北极星的名字,就是北天小熊座最亮的一颗星,现译为引人注目的人或物、天生的焦点。
在许多优秀的文章中已经描述了使用memcached及其独立服务器实现与MySQL的一般概念,但是,作为独立服务器的memcached在MySQL客户端访问层之前充当中介,并且仅在内存中管理信息,而无需持久存储它。这使得它适用于缓存重复MySQL查询结果等任务。这样可以节省资源并优化繁忙站点的性能。
又到了双十一、双十二、年终大促季,每年这个时候都是购物狂欢节,不仅促销产品多、种类全、覆盖面广,促销花样也在不断翻新,直播、砍价、优惠券、加价购等,令人眼花缭乱。 当全国人民沉浸在买买买的自嗨中无法自拔时,考验的不仅是百万商家的战略战术,更是各种技术平台的实力比拼,尤其是底层的数据库,将迎来流量峰值期间的高并发和快速响应挑战。 高并发业务场景下 快速、弹性扩缩容调整 (微盟产品和服务布局) 以微盟为例,公司承载的是多渠道的广告营销业务,提供和各个细分领域相关的垂直SaaS解决方案及服务。比如:双11期
本文为「3306π」成都站系列专访,本期专访嘉宾为腾讯云TXSQL数据库研发工程师赖铮。 赖铮-腾讯 TXSQL数据库研发工程师 在即将举办的10月26日「3306π」成都站活动中,赖铮将分享腾讯云数据库TXSQL的内核新特性,诸如:异步删除大表,GTID复制功能扩展,隐藏列解决无主键表的复制延迟,新的事务调度算法等等,并详细介绍这些新特性的实现原理和使用方法。这些新特性极大的增强了腾讯云数据库的性能、稳定性和易用性,从而为腾讯云数据库的用户提供了更为完善的数据库服务。 以下是会前专访实录。 1、
☆ 点击▲关注 腾讯云数据库 ☆ ---- 2019年9月,腾讯云数据库正式按地域发布TXSQL 5.7-201908版本,该版本主要实现写性能提升,新增功能特性和内核参数,为MySQL提供更稳定、高效的性能和服务能力。其中,新增特性包括DROP大表操作异步化、GTID复制功能扩展、隐藏主键功能、非 Super 权限用户 Kill 链接的功能等。另外,在最新的TXSQL内核版本中,可以通过内核参数来指定事务调度算法。下面将为大家详细解读。 TXSQL的演进之路 相信大家对腾讯云数据库Tence
键值数据库( Key-Value Database)会使用一个哈希表,这个表中有一个特定的key和一个指针指向特定的value。key可以用来定位value,即存储和检索具体的Value。
本文主要描述ThinkSNS Plus服务端系统性能、服务端高性能部署方案及优化措施、服务端系统持续优化及升级策略。本文未涉及前端(PC站点、H5站点、Android、IOS)性能方案。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 项目早期无论是从成本考虑,或者是业务模型考虑,往往难以估量长期的业务变化发展,尤其是数据库的扩容,项目的设计成员往往会单纯得以为,等到数据量膨胀以后,直接扩容数据库的规格,通过堆硬件的方式来解决数据库负载的问题。 在笔者的从业经验来看,这样的思想几乎是行业的“主流思想”,这也无可厚非,从业务角度,底层做得越透明,往往是越成功的。但从数据库的角度来看,单纯的堆硬件扩容依然存在非常大的性能隐患。 如果早期的时候,使用了8C 16G的RDS规格,以支撑1w Q
① 分布式缓存:缓存的本质就是内存中的哈希表,如果设计一个优质的哈希函数,那么理论上哈希表读写的渐近时间复杂度为O(1)。缓存主要用来存放那些读写比很高、变化很少的数据,这样应用程序读取数据时先到缓存中读取,如果没有或者数据已经失效再去访问数据库或文件系统,并根据拟定的规则将数据写入缓存。对网站数据的访问也符合二八定律(Pareto分布,幂律分布),即80%的访问都集中在20%的数据上,如果能够将这20%的数据缓存起来,那么系统的性能将得到显著的改善。当然,使用缓存需要解决以下几个问题:
先聊聊业务。我们媒资这边目前的核心数据是乐视视频的乐视meta和专门存储电视剧,综艺节目,体育赛事这种长视频的作品库。乐视视频的数据都是多方审核的,需要很多运营。但是作品库部分却是弱运营的,运营都不超过10个人。结果做了两个app,日活都有四五百万的样子。我们其实都有各样的技术储备,很容易可以抓取人家数据,自己套上一个壳子在线解码。但是我们逼格很高,都不这么做的。乐视是个非常注重版权的公司。我名下都有近百个专利了。 撇开这个项目,先看这边一般web项目的常用JVM配置。
作者简介:崔秋,PingCAP 联合创始人,重度开源爱好者,曾任职于搜狗、豌豆荚,长期从事广告系统基础组件相关的研究,现主要从事开源 NewSQL 数据库 TiDB/TiKV 相关的设计和研发工作。
其实关于数据库的话题,能聊的很多,作为开发者来说,单说自己接触过的或者曾经用过的数据库就有不少,比如说关系型数据库:Mysql数据库、Oracle数据库、SQL Server数据库、DB2数据库、DM数据库;以及一些自己知道但是还未曾用过的关系型数据库:PostgreSQL数据库、OceanBase数据库等等。当然还有业务中常出现的非关系型数据库:Redis数据库、Memcached数据库、MongoDB数据库、Elasticsearch等。以及现在出现的云数据库、云原生数据库等。比如阿里云现有的数据库云产品系列,
(1)是文档型的非关系型数据库,使用json结构。其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据,缺点是比较消耗内存。1.mongodb 端口(27017)
云计算时代,数据库上云已成为产业数字化转型的重要动力。近期,在2022腾讯全球数字生态大会云原生数据库技术探索专场上,腾讯云分享了在云原生数据库领域的技术演进与探索,并就其在不同行业场景中的最佳实践进行了详细讲解,为广大企业运用云原生数据库实现业务创新提供了有效借鉴。 腾讯云数据库高级工程师潘怡飞在致辞中表示:“作为基础软件的‘三驾马车’之一,国内数据库的发展正呈现三大趋势:行业客户的多元化,对数据库性能与成本的平衡提出了更多样的需求;应用场景的不断丰富,要求数据库具备更高的弹性和灵活性;数据库已成为数字社
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前阵的微博热搜,各种大瓜接踵而来,数据君就像一个瓜田里的猹。 最魔幻的当数22号,前有弃养上热门,后来北京网易员工核酸检测阳性又上热搜,全员下班,隔壁的新浪员工们不仅瑟瑟发抖,还得为新热搜一阵忙活,傍晚在弃养、网易和众多热搜夹缝中,又杀出一个隐婚生子 宣告新浪员工的提前下班梦正式破灭。 不只是吃瓜,电商促销、产品发布、游戏公测,各种狂欢的背后,可能后面都有一堆DBA要掉头发。 (比如这样……) 而对于所有人,这时候的每一分钟,都至关重要。 下面这个,是腾讯云数据库DBA团队帮助从告警到解决仅用20分
用户在购买、续费、变更配置包年包月产品时,可在付款页面自主选用代金券。(选购流程可参考 购买云服务)
在分布式程序架构中,如果我们需要整个体系有更高的稳定性,能够对进程容灾或者动态扩容提供支持,那么最难解决的问题,就是每个进程中的内存状态。因为进程一旦毁灭,内存中的状态会消失,这就很难不影响提供的服务。所以我们需要一种方法,让进程的内存状态,不太影响整体服务,甚至最好能变成“无状态”的服务。当然“状态”如果不写入磁盘,始终还是需要某些进程来承载的。在现在流行的 WEB 开发模式中,很多人会使用 PHP+Memcached+MySQL 这种模型,在这里,PHP 就是无状态的,因为状态都是放在 Memcached 里面。这种做法对于 PHP 来说,是可以随时动态的毁灭或者新建,但是 Memcached 进程就要保证稳定才行;而且 Memcached 作为一个额外的进程,和它通信本身也会消耗更多的延迟时间。因此我们需要一种更灵活和通用的进程状态保存方案,我们把这种任务叫做“分布式缓存”的策略。我们希望进程在读取数据的时候,能有最高的性能,最好能和在堆内存中读写类似,又希望这些缓存数据,能被放在多个进程内,以分布式的形态提供高吞吐的服务,其中最关键的问题,就是缓存数据的同步。
对于我们使用腾讯云服务器以及新手站长开始入门学习用服务器建站,笔者有准备这个系列文章,今天是最后一篇。其实我们很多网友应该是有学会如何使用腾讯云服务器建站,而且使用现有的宝塔面板工具是比较容易的。包括笔者也有介绍到腾讯云服务器的基础管理,以及宝塔面板的基础使用。
过去三十多年,国内数据库一直是跟随者的姿态,直到 2010 年,云计算厂商进入数据库行业并推动云化,数据库才进入了全新的发展阶段。
电子采购平台需要实现多个采购单位的采购业务在一个采购系统平台实现,以此来支持多种采购系统业务流程,且要具备能够支持多法人、多需求单元、多采购组织、多库存地的企业采购功能需求,实现集团高效采购、阳光采购、集中管理的目标。
大家好!我是黄啊码,MySQL的入门篇已经讲到第10个课程了,前面的课程归属小白篇,今天我们就来讲讲大白篇系列——性能优化
腾讯公司成立16 年,第一个产品QQ 其实就是一朵云。从PC 时代第一版的QQ 到现在,腾讯云始终积极地探寻,从解决如何稳定服务、让用户的QQ 不掉线;到解决如何满足用户越来越丰富的需求——更多的社交、更好玩的娱乐、更丰富的在线生活;再到如何开放、如何实现一个中国最大互联网生态平台的价值,腾讯云一步未曾松懈,困难始终巨大,阻碍从未变少,但腾讯精神,技术、实力、还有我们对用户永不怠慢的热情,让腾讯云走到今天。
版权声明:本文由腾讯云数据库产品团队整理,页面原始内容来自于severalnines英文官网,若转载请注明出处。翻译目的在于传递更多全球最新数据库领域相关信息,并不意味着腾讯云数据库产品团队赞同其观点或证实其内容的真实性。如果其他媒体、网站或其他任何形式的法律实体和个人使用,必须经过著作权人合法书面授权并自负全部法律责任。不得擅自使用腾讯云数据库团队的名义进行转载,或盗用腾讯云数据库团队名义发布信息。
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☆ 点击▲关注 腾讯云数据库 ☆ 实现信息技术的自主可控,可以说是金融行业最紧迫、最重要的推进战略了。 人民银行、银保监会等主管部门密集出台文件,指导金融行业核心领域自主可控技术应用。 拿数据库来说,自主可控这事儿业内也没少探索。 在腾讯云多项技术能力的支持下,微众银行 就打造出国内首个基于分布式数据库的互联网银行分布式核心系统架构。该系统架构现已可支撑单日处理最大金融交易笔数达3.46亿笔。 最近,我们和张家港行 又联手搞了件大事。张家港行新一代核心系统采用腾讯云TDSQL来承载核心
在若干次前的一场面试,面试官看我做过 python爬虫/后端 的工作,顺带问了我些后端相关的问题:你觉得什么是后端?
1. 一致性 hash 算法应用领域 ---- 分布式数据存储场景:缓存、ES、Hadoop、分布式数据库 2. 一致性 hash 算法引出 ---- 单节点服务器,以缓存为例 使用缓存的目的:提升
微服务架构下,很适合用 DDD(Domain-Drive Design)思维来设计各个微服务,使用领域驱动设计的理念,工程师们的关注点需要从 CRUD 思维中跳出来,更多关注通用语言的设计、实体以及值对象的设计。至于数据仓库,会有更多样化的选择。分布式系统中数据存储服务是基础,微服务的领域拆分、领域建模可以让数据存储方案的选择更具灵活性。
导语:随着云上应用的迅速发展,DT时代的到来,面对数智化、多场景情况下,我们如何做好数据库选型?
应用层服务器(这里一般指Web服务器)处理网站应用的业务逻辑,应用的一个最显著的特点是:应用的无状态性。
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近些年互联网电商从线上+线下的全渠道模式去转型业务,在新零售电商全渠道转型方面也带来了实质性的进展,新零售平台模式愈发成熟的过程中,实力强大的电商企业更注重如何提高用户在消费过程的无缝化购物体验,如何解决消费者需求响应滞后,如何解决供应链环节带来的成本、仓储、物流等问题。
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事件起因 新年伊始,又有一些不安分的黑客们出来兴风作浪了,近期比较受关注的主要是黑客组织们利用 MongoDB 一直存有的未授权访问问题[登录不需要用户名和密码认证]进行攻击,连接上数据库后把别人的数据备份,然后删除数据并勒索赎金。 如果您的数据库有可能遭到此类型攻击,那么务必认真看下本文中所提的解决方案与修复建议。 漏洞成因与后果 由于用户在使用 MongoDB 时,将服务直接开放在了公网上,并且直接采用了默认配置,而默认配置并没有开启鉴权访问[未设置账号密码],从而导致这个数据库谁都可以访问,这就好比你
title: Django性能之道:缓存应用与优化实战 date: 2024/5/11 18:34:22 updated: 2024/5/11 18:34:22 categories:
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