其实关于数据库的话题，能聊的很多，作为开发者来说，单说自己接触过的或者曾经用过的数据库就有不少，比如说关系型数据库：Mysql数据库、Oracle数据库、SQL Server数据库、DB2数据库、DM数据库；以及一些自己知道但是还未曾用过的关系型数据库：PostgreSQL数据库、OceanBase数据库等等。当然还有业务中常出现的非关系型数据库：Redis数据库、Memcached数据库、MongoDB数据库、Elasticsearch等。以及现在出现的云数据库、云原生数据库等。比如阿里云现有的数据库云产品系列，
概述：在评测各个云厂商的云数据库的时候，我们经常被各种复杂的数据迷惑，不知道该怎么看数据库的性能，怎么评比价格，怎么选出性价比超高的产品，对于大部分没法试用（原因你知道的，费用太高）的产品，就只能听厂商宣传了，今天我们来一起探讨如何评选出一款性价比超高的云数据库。 PS: 目前主流的云数据库一般分两大类，一类是互联网公司常用的开源数据库MySQL,一类是Windows下标配的SQL Server，这两大类产品都拥有自己的客户群。本次评测也围绕这两类展开。 PPS: 本次参与评测的厂商有：AWS（国际），AW
腾讯云上有许多种数据库产品，本文简单介绍每种产品的介绍，特性，应用场景等，帮助各位根据业务需要选择最适合的数据库。
风险无处不在，包括自然灾害以及突发事件等，有时候我们无法预测到一些风险，比如天津港爆炸事件。IT领域也一样，总是有意想不到的事情，风险具有不可预测性，万全之策就是做好灾难应对的各种准备。
总体来说，腾讯云包括云服务器、云数据库、CDN、云安全、万象更新图片和云点播等产品。 通过访问腾讯的云平台，开发者可以降低初始创业成本，更容易应对来自服务器，存储和带宽的压力。
下文以腾讯云数据库 MySQL为例，介绍如何充分利用腾讯云的优势，减轻DBA的负担，轻松来搭建数据库。
在云数据库占据主导地位之前，计算数据库成本有一个非常简单的公式：软件成本+硬件成本=数据库成本。如果你选择开源数据库，则软件成本还会降低。 至今，云已经从根本上改变了我们使用和部署软件的方式，但仍有太多人仍在使用这种过时的计算方法。但事实是，在对数据库的总成本进行定价时，还有很多事情要考虑。硬件和软件成本仍然存在，但是你还需要考虑数据库扩容，与现有和将来的系统集成，以及计划内或计划外停机的代价。 在对云数据库的成本进行定价时，至关重要的是事先提出这些问题。在《 The Cockroach Hour》的最
作者介绍：邹鹏，腾讯云数据库Redis产品负责人，多年数据库、网络安全研发经验。在网络、计算、存储、安全等领域有深入的研究和丰富的产品化经验。 在Redis、MySQL等数据库的高可用、高可靠和中间件方面有丰富的实践经验。
为帮助开发者更好的了解和运用数据库，腾讯云数据库团队特出品《深入浅出理解云数据库》系列文章，从数据库的基本概念到云数据库特性及应用，从数据库基础原理知识到腾讯云经典实战案例解读，带你走进云数据库的世界。关注“腾讯云数据库”微信公众号，开启2020年的DB修炼之旅。 第一回请点击：数据库的基本概念和云数据库特性 第二回请点击：云数据库的市场应用及基础原理知识 1 PartⅠ 腾讯云数据库产品总览 接下来的章节中我们以腾讯云数据库为例，来详细解读云数据库的功能和特性等。 首先来让我们用一张表来看清楚腾讯
此专栏是为了“补货”一些官网没有的操作文档，大家走过路过，可以留言告诉我，哪里写的不清不楚的地方，洒家给它整明白了、
近日，湖州银行新核心系统项目群成功投产上线。该系统基于腾讯云数据库TDSQL建设，是浙江首个基于国产分布式数据库投产的银行新核心系统。 湖州银行新核心系统项目群新建改造应用系统达120个，包含新核心、柜面、客户信息、统一支付、中间业务、信贷、理财、人力资源、SWIFT等，优化提升了客户体验、运营管理、精细化数据支撑、灵活差异定价、账户体系及核算、精准营销、风险防控等204项业务。 湖州银行新核心系统采用业界先进的“分布式微服务架构+国产分布式数据库”技术。其核心系统采用长亮V8技术，无缝衔接腾讯云数据库
云开发扩展能力是云开发团队为开发者提供的一站式云端服务，旨在降低开发者使用云服务的门槛，助力开发者快速开发应用。
CynosDB源于单词Cynosure，是古希腊神话中北极星的名字，就是北天小熊座最亮的一颗星，现译为引人注目的人或物、天生的焦点。
作为全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司，Gartner报告非常值得从业者研究学习。从中我们可以了解到更多行业、产品、技术发展趋势。近日，数据库领域的重磅报告《Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems》悄然出炉。作为数据库领域的重要组成部分，云数据库近些年来发展迅速。2020年，Gartner将魔力象限从Operational Database更名为Cloud Database。从2020年的数据来看，云数据库已占据整体数据库市场份额的40%，且贡献了增长市场的9成以上份额。据Gartner预测，到2022年云数据库营收数据将占据数据库整体市场的半数以上。可以说，云数据库代表着数据库行业的未来。本文将尝试从多角度加以分析，窥视云数据库2021发展变化。文中仅代表个人观点，如有偏颇，欢迎指正。
在许多优秀的文章中已经描述了使用memcached及其独立服务器实现与MySQL的一般概念，但是，作为独立服务器的memcached在MySQL客户端访问层之前充当中介，并且仅在内存中管理信息，而无需持久存储它。这使得它适用于缓存重复MySQL查询结果等任务。这样可以节省资源并优化繁忙站点的性能。
本文为「3306π」成都站系列专访，本期专访嘉宾为腾讯云TXSQL数据库研发工程师赖铮。 赖铮-腾讯 TXSQL数据库研发工程师 在即将举办的10月26日「3306π」成都站活动中，赖铮将分享腾讯云数据库TXSQL的内核新特性，诸如：异步删除大表，GTID复制功能扩展，隐藏列解决无主键表的复制延迟，新的事务调度算法等等，并详细介绍这些新特性的实现原理和使用方法。这些新特性极大的增强了腾讯云数据库的性能、稳定性和易用性，从而为腾讯云数据库的用户提供了更为完善的数据库服务。 以下是会前专访实录。 1、
键值数据库( Key-Value Database）会使用一个哈希表，这个表中有一个特定的key和一个指针指向特定的value。key可以用来定位value，即存储和检索具体的Value。
本文主要描述ThinkSNS Plus服务端系统性能、服务端高性能部署方案及优化措施、服务端系统持续优化及升级策略。本文未涉及前端（PC站点、H5站点、Android、IOS）性能方案。
近日，在中国人民银行“2019年度银行科技发展奖”颁奖仪式上，腾讯云数据库客户伙伴微众银行和张家港农商行再获殊荣。微众银行“鲲鹏芯片在银行应用”项目和张家港农村商业银行“新核心系统建设工程（分布式数据库）”项目，分别荣获2019年度银行科技发展奖一等奖和三等奖。 本次微众银行的获奖项目，是银行交易系统、核心组件等方面全路径持续推动实现银行系统硬件国产化，从而真正实现银行核心系统的软硬件全面自主可控。 而在张家港农村商业银行“新核心系统建设工程（分布式数据库）”项目上，张家港农商银行的新一代核心系统以实现
先聊聊业务。我们媒资这边目前的核心数据是乐视视频的乐视meta和专门存储电视剧，综艺节目，体育赛事这种长视频的作品库。乐视视频的数据都是多方审核的，需要很多运营。但是作品库部分却是弱运营的，运营都不超过10个人。结果做了两个app，日活都有四五百万的样子。我们其实都有各样的技术储备，很容易可以抓取人家数据，自己套上一个壳子在线解码。但是我们逼格很高，都不这么做的。乐视是个非常注重版权的公司。我名下都有近百个专利了。 撇开这个项目，先看这边一般web项目的常用JVM配置。
（1）是文档型的非关系型数据库，使用json结构。其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据，缺点是比较消耗内存。1.mongodb 端口（27017）
独立数据库 这是第一种方案，即一个租户一个数据库，这种方案的用户数据隔离级别最高，安全性最好，但成本也高。 优点： 为不同的租户提供独立的数据库，有助于简化数据模型的扩展设计，满足不同租户的独特需求； 如果出现故障，恢复数据比较简单。 缺点： 增大了数据库的安装数量，随之带来维护成本和购置成本的增加。 这种方案与传统的一个客户、一套数据、一套部署类似，差别只在于软件统一部署在运营商那里。如果面对的是银行、医院等需要非常高数据隔离级别的租户，可以选择这种模式，提高租用的定价。如果定价较低，产品走低价路线，这种方案一般对运营商来说是无法承受的。 共享数据库，隔离数据架构 这是第二种方案，即多个或所有租户共享 Database，但是每个租户一个 Schema。 优点： 为安全性要求较高的租户提供了一定程度的逻辑数据隔离，并不是完全隔离；每个数据库可以支持更多的租户数量。 缺点： 如果出现故障，数据恢复比较困难，因为恢复数据库将牵扯到其他租户的数据； 如果需要跨租户统计数据，存在一定困难。 共享数据库，共享数据架构 这是第三种方案，即租户共享同一个 Database、同一个 Schema，但在表中通过 TenantID 区分租户的数 据。这是共享程度最高、隔离级别最低的模式。 优点： 三种方案比较，第三种方案的维护和购置成本最低，允许每个数据库支持的租户数量最多。 缺点： 隔离级别最低，安全性最低，需要在设计开发时加大对安全的开发量； 数据备份和恢复最困难，需要逐表逐条备份和还原。 如果希望以最少的服务器为最多的租户提供服务，并且租户接受以牺牲隔离级别换取降低成本，这种方案最适合。
云数据库 MySQL（TencentDB for MySQL）是腾讯云基于开源数据库 MySQL 专业打造的高性能分布式数据存储服务，让用户能够在云中更轻松地设置、操作和扩展关系数据库。同时云数据库MySQL集成了数据库的备份功能，可以针对数据库实现数据库的自动数据备份、手动数据备份以及日志备份。
Mycat中的概念 数据库中间件 前面讲了Mycat是一个开源的分布式数据库系统，但是由于真正的数据库需要存储引擎，而Mycat并没有存储引擎，所以并不是 完全意义的分布式数据库系统。 那么Mycat是什么？Mycat是数据库中间件，就是介于数据库与应用之间，进行数据处理与交互的中间服务。由于前面讲的对数 据进行分片处理之后，从原有的一个库，被切分为多个分片数据库，所有的分片数据库集群构成了整个完整的数据库存储。 如上图所表示，数据被分到多个分片数据库后，应用如果需要读取数据，就要需要处理多个数据源的数据。如果没有数据库中间 件，那么应用将直接面对分片集群，数据源切换、事务处理、数据聚合都需要应用直接处理，原本该是专注于业务的应用，将会 花大量的工作来处理分片后的问题，最重要的是每个应用处理将是完全的重复造轮子。 所以有了数据库中间件，应用只需要集中与业务处理，大量的通用的数据聚合，事务，数据源切换都由中间件来处理，中间件的 性能与处理能力将直接决定应用的读写性能，所以一款好的数据库中间件至关重要。 逻辑库(schema) 逻辑库（schema） 前面一节讲了数据库中间件，通常对实际应用来说，并不需要知道中间件的存在，业务开发人员只需要知道数据库的概念，所以 数据库中间件可以被看做是一个或多个数据库集群构成的逻辑库。 在云计算时代，数据库中间件可以以多租户的形式给一个或多个应用提供服务，每个应用访问的可能是一个独立或者是共享的物 理库，常见的如阿里云数据库服务器RDS。 逻辑表（table） 逻辑表 既然有逻辑库，那么就会有逻辑表，分布式数据库中，对应用来说，读写数据的表就是逻辑表。逻辑表，可以是数据切分后，分 布在一个或多个分片库中，也可以不做数据切分，不分片，只有一个表构成。 分片表 分片表，是指那些原有的很大数据的表，需要切分到多个数据库的表，这样，每个分片都有一部分数据，所有分片构成了完整的 数据。 例如在mycat配置中的t_node就属于分片表，数据按照规则被分到dn1,dn2两个分片节点(dataNode)上。
微信云开发是微信团队联合腾讯云推出的专业的小程序开发服务。开发者可以使用云开发快速开发小程序、小游戏、公众号网页等，并且原生打通微信开放能力。开发者无需搭建服务器，可免鉴权直接使用平台提供的 API 进行业务开发。
前面讲了 Mycat 是一个开源的分布式数据库系统，但是由于真正的数据库需要存储引擎，而 Mycat 并没有存储引擎，所以并不是完全意义的分布式数据库系统。
在分布式程序架构中，如果我们需要整个体系有更高的稳定性，能够对进程容灾或者动态扩容提供支持，那么最难解决的问题，就是每个进程中的内存状态。因为进程一旦毁灭，内存中的状态会消失，这就很难不影响提供的服务。所以我们需要一种方法，让进程的内存状态，不太影响整体服务，甚至最好能变成“无状态”的服务。当然“状态”如果不写入磁盘，始终还是需要某些进程来承载的。在现在流行的 WEB 开发模式中，很多人会使用 PHP+Memcached+MySQL 这种模型，在这里，PHP 就是无状态的，因为状态都是放在 Memcached 里面。这种做法对于 PHP 来说，是可以随时动态的毁灭或者新建，但是 Memcached 进程就要保证稳定才行；而且 Memcached 作为一个额外的进程，和它通信本身也会消耗更多的延迟时间。因此我们需要一种更灵活和通用的进程状态保存方案，我们把这种任务叫做“分布式缓存”的策略。我们希望进程在读取数据的时候，能有最高的性能，最好能和在堆内存中读写类似，又希望这些缓存数据，能被放在多个进程内，以分布式的形态提供高吞吐的服务，其中最关键的问题，就是缓存数据的同步。
过去三十多年，国内数据库一直是跟随者的姿态，直到 2010 年，云计算厂商进入数据库行业并推动云化，数据库才进入了全新的发展阶段。
电子采购平台需要实现多个采购单位的采购业务在一个采购系统平台实现，以此来支持多种采购系统业务流程，且要具备能够支持多法人、多需求单元、多采购组织、多库存地的企业采购功能需求，实现集团高效采购、阳光采购、集中管理的目标。
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腾讯公司成立16 年，第一个产品QQ 其实就是一朵云。从PC 时代第一版的QQ 到现在，腾讯云始终积极地探寻，从解决如何稳定服务、让用户的QQ 不掉线；到解决如何满足用户越来越丰富的需求——更多的社交、更好玩的娱乐、更丰富的在线生活；再到如何开放、如何实现一个中国最大互联网生态平台的价值，腾讯云一步未曾松懈，困难始终巨大，阻碍从未变少，但腾讯精神，技术、实力、还有我们对用户永不怠慢的热情，让腾讯云走到今天。
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众所周知，在数据库的历史上，每次存储介质的变化都会引发软件的变革。从 SAN 存储到 SSD 到大内存到 NVM，都触发了数据库内核从理论到工程的演进。
0 写公众号一年来多来，思维上现在和开始写公众号的时候比，有两个比较大的变化。 第一个变化是对职场个人的行为的分析，放到组织架构这个层面看，才能够看明白更多的道理。人毕竟是群体的动物，脱离了组织没有意义。 第二个变化是技术的分析，结合企业的经营模式来看，才能够看得更清楚。任何企业都是需要赚钱的，这必然会影响到技术本身。 今天我们谈的是Redshift。亚马逊的这款数据仓库云产品可谓非常的成功，同时也是非常的坑人。要理解这里面的坑，不能只看技术。 1 一年前就有人和我说Redshift是个大坑，收费贼贵。
导语：随着云上应用的迅速发展，DT时代的到来，面对数智化、多场景情况下，我们如何做好数据库选型？
近年来，全球范围内创新型数据库企业和产品不断涌现，我国数据库产业和生态日益繁荣，正在进入高质量发展期。《数据库发展研究报告（2023 年）》显示，2022 年我国公有云数据库市场规模首次过半，预计 2023 年公有云市场占比将进一步扩大达到 59.8%。腾讯云数据库总经理王义成表示，这个预测结果非常合理：“云数据库分为公有云和私有云两种形式。私有云是建立在云厂商基础上的，例如中国建设银行、中国银联、数字广东和浙江政务等企业都是使用腾讯云、阿里巴巴和华为等云厂商提供的私有云进行业务孵化。公有云市场仍然在持续增长，但纯数据库软件市场将会逐渐稳定甚至逐步下降。”
近年来，全球范围内创新型数据库企业和产品不断涌现，我国数据库产业和生态日益繁荣，正在进入高质量发展期。《数据库发展研究报告（2023 年）》显示，2022 年我国公有云数据库市场规模首次过半，预计 2023 年公有云市场占比将进一步扩大达到 59.8%。腾讯云数据库总经理王义成表示，这个预测结果非常合理：“云数据库分为公有云和私有云两种形式。私有云是建立在云厂商基础上的，公有云市场仍然在持续增长，但纯数据库软件市场将会逐渐稳定甚至逐步下降。”
邹鹏，腾讯高级工程师，腾讯云数据库Redis负责人，多年数据库、网络安全研发经验。在网络、计算、存储、安全等领域有深入的研究和丰富的产品化经验。 在Redis、MySQL等数据库的高可用、高可靠和中间件方面有丰富的实践经验。
营销的基本原理是一致的，每个人都喜欢洞察力，因为这些数字模式可以提供最安全的方法来确保企业采取正确的行动，更有效地运作，以及将其资源用在何处。数据已经成了战略的据点。
事件起因 新年伊始，又有一些不安分的黑客们出来兴风作浪了，近期比较受关注的主要是黑客组织们利用 MongoDB 一直存有的未授权访问问题[登录不需要用户名和密码认证]进行攻击，连接上数据库后把别人的数据备份，然后删除数据并勒索赎金。 如果您的数据库有可能遭到此类型攻击，那么务必认真看下本文中所提的解决方案与修复建议。 漏洞成因与后果 由于用户在使用 MongoDB 时，将服务直接开放在了公网上，并且直接采用了默认配置，而默认配置并没有开启鉴权访问[未设置账号密码]，从而导致这个数据库谁都可以访问，这就好比你
热卖云产品3折起，云服务器、云数据库特惠，服务更稳，速度更快，价格更优 https://cloud.tencent.com/redirect.php?redirect=1014&cps_key=6f5
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来源: MoienTajik/AspNetCore-Developer-Roadmap.
多年数据库、网络安全研发经验，对云计算平台的网络、计算、存储、安全有深入的研究和产品化经验。
云原生数据库是一种通过云平台进行构建、部署和分发的服务。作为一种云平台，云原生数据库以PaaS的形式进行分发，也经常被称作DBaaS；用户可以将该平台用于多种目的，例如存储，管理和提取数据。
本文要点 为你的微服务选择适当的持久化存储 将混合持久化作为一种服务，开发人员可以专注于构建出色的应用程序，不用担心各种后台的调优、调整和容量 运作大规模的不同持久化存储涉及独特性挑战，但是通用组件可以简化流程 Netflix的通用平台在管理、维护和扩展持久性基础架构上推动卓越运营（包括在不可靠的基础架构上构建可靠系统） 以下内容来自Netflix的工程经理Roopa Tangirala在2017年旧金山QCon上的演讲。 我们都在小小起家的公司工作过，公司会有一个独立应用程序作为单独的单元构建起来。那个应
编者注：本系列与读者共同分析数据库行业的最新动态。关注“数据和云 ( OraNews）”公众号回复：下载 。可以找到下载链接。 本次推荐文档来自 西南证券研究发展中心 数据库专题报告《沐风栉雨，砥砺前行》。 核心观点 数据库是信息化时代的基石产品 数据库具有处理、存储、管理数据的功能，在信息化时代扮演着至关重要的角色。随着数据量的不断增加和数据形式的不断多样化，非关系型数据库和开源 数据库也应运而生... 数据库厂商近年来也在积极推进云数据库产品，以期能够未来优先抢占云数据库这块 “蛋糕 ”。 2. 数据
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