内容 实现简单的秒杀页面（显示当前秒杀活动状态）和秒杀接口，不需要考虑下订单和退货流程。...秒杀接口要求 时间到了才能开始秒杀 不能超买：1个用户只能秒杀1次 不能超卖 在缓存崩溃重启的情况也不能出现超买和超卖的情况 测试 功能正常 1个用户发起100个并发测试 随机用户（userId：rand...(1, 1000000000)) 请求，100个并发秒杀，最先完成秒杀1000个商品的活动 数据表结构如下 用户秒杀成功记录 log CREATE TABLE `log` ( `id` int(11...'_eventCnt';//缓存中数量比数据库中多1个 $this->userLogCacheKey = $this->userId ....catch (\Exception $ex) { echo ""; var_dump($ex); } } /** * 连接memcached
只有当内存没有数据时才会去请求数据库。第一次写入的数据也会请求数据库。一般公司没有预热，只有当用户读取过数据库才会放到Memcached中。 ② 提升了网站的并发访问，减少服务器数量。...1.3 Memcached在企业中使用场景 1.3.1 作为数据库的前端缓存应用 当数据库（mysql）承受不了大并发的请求时，可以将数据缓存到内存中（缓存数据库），然后就可以解决 作为数据库的前端缓存最大目的...当我们读取数据库的各类业务数据后，数据会同吋放入Memcached缓存中，，下一次用户请求同样的数据，程序直接去Memcached取数据返回给用户。 ...# ② 对网站来说，数据库压力降低了。只有当内存没有数据时才会去请求数据库。第一次写入的数据 也会请求数据库。一般公司没有预热，只有，用户读取过数据库才会放到Memcached中。 ...2.1.5 启动服务 [root@cache01 ~]# systemctl start memcached.service 2.2 管理memcached 2.2.1 memcached数据库语法格式
今天我们用实际案例看一看上云后，如何承接秒杀业务。 ? 一、秒杀业务带来的挑战 1、对现有网站业务造成冲击。 秒杀活动是营销的一次性活动，时间短、并发量大。...2、高并发下的应用服务器、数据库服务器负载。 用户在秒杀前，会不断地刷新网站，如果采用传统的数据访问方式，访问应用程序服务器、连接数据库，会对这类动态程序服务器造成巨大的负载。...同时，可以采用按小时的按需云服务方式，秒杀活动结束，将这些资源释放掉。...3、将数据库的内容缓存至Redis内存数据库中 秒杀开始前，应用程序将MySQL数据库中的库存数据提前读取至Redis中，秒杀页面直接从Redis进行读取、扣除库存的操作。...3、临时增加网站带宽或购买CDN 可以临时购买云服务商的互联网带宽，秒杀活动结束就释放这些带宽。或按上一条，购买CDN服务。
数据库专题（五）——Memcached技术 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、Slab分配算法保存数据 Memcached默认只能用1MB的存储空间，其在分配存储采用Slab算法
memcached属于非关系型数据库。 memcached原理及优点 在启动Memcached时，根据指定的内存大小参数，会被分配一个内存空间。...当我们读取数据库的各类业务数据后，数据会同时放入Memcached缓存中，当下一次用户请求同样的数据，程序直接去Memcached 取数据返回给用户。 ...②对网站来说，数据库压力降低了。只有当内存没有数据时才会去请求数据库。第一次写入的数据也会请求数据库。一般公司没有预热，只有当用户读取过数据库才会放到Memcached中。 ...Memcached在企业中使用场景 作为数据库的前端缓存应用 作为数据库的前端缓存最大目的：减少数据库被大量访问的压力 1、完整缓存（简单） 例如京东的商品分类，就可以实现放到memcached内存里...提示：这个过程可以通过程序实现，也可以在数据库上安装memcache插件，直接由数据库触发更新内容到memcached中。
前言： 三大传统数据库：mysql，sqlserver，oracle 【sql数据库－存硬盘－慢】 新兴数据库：mogodb，memcached，redis 【nosql－缓存数据库－快】 构建memcached...服务 1）使用yum安装软件包memcached # yum -y install memcached # rpm -qa memcached 2）启动服务并查看网络连接状态验证是否开启成功： #...systemctl start memcached # systemctl status memcached # netstat -anptu | grep memcached tcp...验证：使用telnet访问memcached服务器 # yum –y install telnet 使用telnet连接服务器测试memcached服务器功能，包括增、删、改、查等操作。.../configure \ # make && make install 3）安装MariaDB数据库 # yum –y install mariadb mariadb-server mariadb-devel
腾讯云服务器秒杀： 每日5场秒杀，分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00 / 19:00 开抢 image.png 活动地址 秒杀规则 关闭 活动对象：腾讯云官网已注册且完成实名认证的国内站用户均可参与...（协作者除外）； 活动时间：2019年3月5日——4月5日，每天五场（09:00, 11:00, 14:00, 16:00, 19:00）秒杀； 秒杀说明： 1、秒杀活动优惠不能与其他优惠叠加，不能使用代金券...； 2、订单60分钟内未完成支付，订单将自动过期，请下单后尽快支付；达到购买数量和次数限制后若取消订单，5分钟内恢复对应次数的购买资格； 3、同一用户（同一手机、邮箱、实名认证用户视为同一用户）每次秒杀限选...1款，限购1台，同一用户每款配置的商品最多可秒杀10次； 4、购买完成后不允许降配，也不支持先升级再降配；配置升级和续费按官网正常购买流程执行； 5、秒杀产品不支持退款；购买的配置和区域不同，价格会有差异...；购买后无法调整区域； 6、秒杀云服务器配置所含系统盘均为高性能云盘
双十二活动：活动地址 爆品秒杀 每日2场秒杀，分别于9：00-12：00，14：00-18：00。...image.png 秒杀规则 活动对象：腾讯云官网已注册且完成实名认证的国内站用户均可参与（协作者除外）； 活动时间：2018年12月12日至2018年12月31日，每天两场秒杀，时间分别为：9：00-...秒杀说明： 秒杀活动优惠不能与其他优惠叠加，不能使用代金券； 订单15分钟内未完成支付将自动关闭，请下单后尽快支付；达到购买数量和次数限制后若取消订单，10分钟后恢复对应次数的购买资格； 秒杀活动中，同一用户...（同一手机、邮箱、实名认证用户视为同一用户）每次秒杀限选1款，限购1台，同一用户每款配置的商品最多可秒杀10次； 购买完成后不允许降配，也不支持先升级再降配；配置升级和续费按官网正常购买流程执行； 秒杀产品不支持退款...；购买的配置和区域不同，价格会有差异；购买后无法调整区域； 秒杀区云服务器配置均为标准型S2机型，50G系统盘（高性能云硬盘）；带宽配置含1Mbps、2Mbps、5Mbps、10Mbps；秒杀云服务器默认不带数据盘
我们知道内存运算速度快于远程连接，所以存储上来说效率如下 内存 <= ehcache < redis <= memcached < mysql 可以看出，尽量少的远程连接，常规覆盖数据库访问的缓存，都能提高程序的性能...如果缓存true or false的话，这个值在秒杀期间是相对稳定的，只需要在库存耗尽的时候更新一次，而且为了防止这一次的更新失败，可以重复更新，利用memcached的cas操作，最后memcached...因为秒杀期间查询活动状态的请求都打在memcached上，减少写的频率可以明显减轻memcached的负担。...发送秒杀商品 这是至少两条数据库操作，而且扣库存的这一步，在mysql的innodb引擎行锁机制下，update的sql到了数据库就开始排队，期间数据库连接是被占用的，当请求足够多时就会造成数据库的拥堵...最终，把实际上几万个参与数据库操作的用户从减少到秒杀商品的级别，这是一个数据库可控制的范围，即使参与的用户再多，实际上也只处理了秒杀商品数量级的请求。
秒杀系统涉及到的知识点 高并发，cache，锁机制 基于缓存架构redis,Memcached的先进先出队列。...稍微大一点的秒杀，肯定是分布式的集群的，并发来自于多个节点的JVM，synchronized所有在JVM上加锁是不行了 数据库压力 秒杀超卖问题 如何防止用户来刷， 黑名单？IP限制？...利用memcached的带原子性特性的操作做并发控制 秒杀简单设计方案 比如有10件商品要秒杀，可以放到缓存中，读写时不要加锁。...第二步, memcached 里以商品id作为key的value放个10, 每个web服务器在接到每个请求的同时, 向memcached服务器发起请求, 利用memcached的decr(key,1)操作返回值...成功记录数为1, 再向订单数据库添加订单记录, 都成功后提交整个事务, 否则的话提示秒杀失败，用户进入支付流程。
来源：https://www.tuicool.com/articles/JzQvUb 秒杀系统涉及到的知识点 高并发，cache，锁机制 基于缓存架构redis,Memcached的先进先出队列。...稍微大一点的秒杀，肯定是分布式的集群的，并发来自于多个节点的JVM，synchronized所有在JVM上加锁是不行了 数据库压力 秒杀超卖问题 如何防止用户来刷， 黑名单？IP限制？...利用memcached的带原子性特性的操作做并发控制 秒杀简单设计方案 比如有10件商品要秒杀，可以放到缓存中，读写时不要加锁。...第二步, memcached 里以商品id作为key的value放个10, 每个web服务器在接到每个请求的同时, 向memcached服务器发起请求, 利用memcached的decr(key,1)操作返回值...成功记录数为1, 再向订单数据库添加订单记录, 都成功后提交整个事务, 否则的话提示秒杀失败，用户进入支付流程。
但随着数据量的增大、访问的集中和访问量的增加，就会出现RDBMS的负担加重、数据库响应恶化、网站显示延迟等影响。 这时就该memcached大显身手了。...memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。memcached通过缓存数据库查询结果，减少数据库查询次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。...总而言之，为我们的网站配置memcached可以提高网站访客体验。 怎样配置Memcached缓存？ 宝塔面板使我们更简单地就可以使用memcached。...这样Memcached缓存就开始运作了。 查看效果 我们可以在宝塔面板Memcached设置中查看Memcached缓存命中率，命中率越高，缓存效果越好。...Memcached利用缓存数据库查询可以一定程度提升网站速度，但想要显著提升网站响应速度，最重要的还是前端缓存，我将下一篇文章分享一下如何开启nginx缓存。
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云数据库-腾讯云数据库主要分为：云数据库MySQL，云数据库Redis，云数据库MongoDB以及SQL Server 腾讯云数据库地址 http://cloud.tencent.com/act/pro...云数据库MySQL三年只需1400多元，平均一年不到500元，非常的优惠。还有其它各种类型的云数据库都非常便宜 1、云数据库MySQL高可用版： 双节点架构，自动容灾。...提供备份回档、监控、快速扩容、数据传输、安全审计、只读实例等运维全套 2、云数据库Redis 采用主从节点架构，提供数据持久化和备份，亚毫秒级延迟，最高内存可支持4T，提供恢复，监控，按需升级等运维全套解决方案...3、云数据库SQL Server 具有微软正版授权、即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性扩缩容等特点，同时也具备高可用架构、数据安全保障和故障秒级恢复功能，对基于 Windows 架构的应用程序具有完美的支持...4、云数据库MongoDB 适用于海量数据存储场景，支持三副本、集群，兼容DynamoDB 协议，提供备份，恢复，监控，权限管理等运维全套解决方案 1.jpg
Memcached 和 Redis 有什么区别 Memcached 是一个分布式内存缓存系统，设计简单易用，非常适合用作缓存或会话存储。 ...Redis 是一个内存中的数据结构存储，它提供了一系列丰富的特性，它作为缓存、数据库、消息代理和队列非常有用。...Memcached。...当然，我也会使用 Redis 做其他功能的开发，比如 Redis 天然单线程，在花生小店秒杀的功能中就是使用 Redis 进行处理的，还有一些简单的消息队列处理，也是基于 Redis 进行二次开发的。...所以最后总结说一下，如果简单的内存缓存，建议使用 Memcached，WPJAM Basic 也优化得非常完善，如果要进行复杂的程序开发，比如上面说的电商的秒杀功能 ，消息队列系统，那么 Redis 才是发挥其长处的地方
方向上，主要有两点： 第一，将请求尽量拦截在系统上游，而不要让锁冲突落到数据库。...服务层非常清楚业务的库存，非常清楚数据库的抗压能力，可以根据这两者进行削峰限速。 例如，业务服务很清楚的知道，一列火车只有2000张车票，此时透传10w个请求去数据库，是没有意义的。...cache抗，不管是memcached还是redis，单机抗个每秒10w应该都是没什么问题的。 画外音：缓存做水平扩展，很容易线性扩容。...四、数据库层 经过前三层的优化： （1）浏览器拦截了80%请求； （2）站点层拦截了99%请求，并做了页面缓存； （3）服务层根据业务库存，以及数据库抗压能力，做了写请求队列与数据缓存； 你会发现，每次透传到数据库层的请求都是可控的...（1）首先，在云上购买硬件资源； （2）接着，搭建底层基础组件：存储系统（MySQL、MongoDB、TiDB等）、高性能缓存系统（Redis等）、高可靠消息系统（RocketMQ、Kafka、Pulsar
而且逐渐有取代memcached，成为首选服务端缓存的组件。而且，Redis内部是支持事务的，在使用时候能有效保证数据的一致性。...（数据库没有就需要命中的数据，导致Redis一直没有数据，而一直命中数据库。） 2、数据的实时性相对会差一点。 方案二：数据实时性强，但是开发时不便于统一处理。...示例：秒杀和Redis的结合 秒杀是现在互联网系统中常见的营销模式，作为开发者，其实最不愿意这样的活动，因为非技术人员无法理解到其中的技术难度，导致在资源协调上总是有些偏差。...秒杀其实经常会出现的问题包括： 并发太高导致程序阻塞。 库存无法有效控制，出现超卖的情况。 其实解决这些问题基本就两个方案： 数据尽量缓存,阻断用户和数据库的直接交互。...，再把Redis数据和数据库进行同步 以上是一个简略的秒杀系统和Redis结合的方案，当然实际可能还会引入http缓存，或者将消息对接用MQ代替等方案，也会出现业务遗漏的情况，这个只是希望能抛砖引玉
Memcached 的作用：通过在事先规划好的内存空间中临时绶存数据库中的各类数据，以达到减少业务对数据库的直接高并发访问，从而达到提升数据库的访问性能，加速网站集群动态应用服务的能力。...memcached 缓存，不读取数据库了。...特殊说明 ： 如果碰到电商秒杀等高并发的业务，一定要事先预热，或者其它思想实现，例如：称杀只是获取资格，而不是瞬间秒杀到手商品。那么什么是获取资格？_ 就是在数据库中，把 0 标成 1.就有资格啦。...因为秒杀过程太长会占用服务器资源。 如果数据更新，同时触发缓存更新，防止给用户过期数据。...数据库插件可以再写入更新数据库后，自动抛给 MC 缓存起来，自身不Cache. 2、Memcached服务分布式集群如何实现？
而且逐渐有取代memcached，成为首选服务端缓存的组件。而且，Redis内部是支持事务的，在使用时候能有效保证数据的一致性。...示例：秒杀和Redis的结合 秒杀是现在互联网系统中常见的营销模式，作为开发者，其实最不愿意这样的活动，因为非技术人员无法理解到其中的技术难度，导致在资源协调上总是有些偏差。...秒杀其实经常会出现的问题包括： 并发太高导致程序阻塞。 库存无法有效控制，出现超卖的情况。 其实解决这些问题基本就两个方案： 数据尽量缓存,阻断用户和数据库的直接交互。 通过锁来控制避免超卖现象。...现在说明一下，如果现在做一个秒杀，那么，Redis应该如何结合进行使用?...，再把Redis数据和数据库进行同步 以上是一个简略的秒杀系统和Redis结合的方案，当然实际可能还会引入http缓存，或者将消息对接用MQ代替等方案，也会出现业务遗漏的情况，这个只是希望能抛砖引玉。
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