随着客户上云的加快，客户越来越希望直接采用云上的数据库系统支撑业务发展，作为服务商来讲，了解云上的数据库的应用场景及常见特性成为必然。否则，将出现与客户交流困难，影响项目成效的麻烦事。今天我们讲五种常见的云数据库，这些内容也是在与客户沟通交流中的常见问题。
作者 | 贾驰千、余智平 酷家乐中间件团队研发工程师 随着云数据库数量以及成本的迅速增加，数据库成本管理和优化成为了企业所关注的方向。酷家乐针对云数据库做了一系列的深度成本优化动作，收益颇丰。本文为详细介绍~ 供你参考。 一、背景摘要 近年来，随着上云的普遍化，降本成为了备受关注的热门话题。越来越多的企业开始重视云资源的成本优化，FinOps更是横空出世，得到了众多企业的拥抱。 作为全球领先的云设计软件平台和 SaaS 服务提供商，（群核科技）酷家乐的产品都构建在公有云之上，截止目前，我们使用了上
我们对本次HBase成本优化项目进行深度复盘，并进一步尝试总结云数据库的FinOps之道。
大数据前几年各种概念争论很多，NoSQL/NewSQL，CAP/BASE概念一堆堆的，现在这股热潮被AI接过去了。大数据真正落地到车联网，分控，各种数据分析等等具体场景。 概念很高大上，搞得久了就会发现，大部分都还是数据仓库的衍伸，所以我们称呼这个为“新数仓”，我准备写一系列相关的文章，有没有同学愿意一起来的？请联系我。前面有一些相关文章，大家可以看看： 新数仓系列：Hbase周边生态梳理（1） 本文简单梳理下其中一个应用比较广的HBASE的国内开发者现状，可能不全，有更多信息或者纠正的，请给我留言。 1
前阵的微博热搜，各种大瓜接踵而来，数据君就像一个瓜田里的猹。 最魔幻的当数22号，前有弃养上热门，后来北京网易员工核酸检测阳性又上热搜，全员下班，隔壁的新浪员工们不仅瑟瑟发抖，还得为新热搜一阵忙活，傍晚在弃养、网易和众多热搜夹缝中，又杀出一个隐婚生子 宣告新浪员工的提前下班梦正式破灭。 不只是吃瓜，电商促销、产品发布、游戏公测，各种狂欢的背后，可能后面都有一堆DBA要掉头发。 （比如这样……） 而对于所有人，这时候的每一分钟，都至关重要。 下面这个，是腾讯云数据库DBA团队帮助从告警到解决仅用20分
键值数据库( Key-Value Database）会使用一个哈希表，这个表中有一个特定的key和一个指针指向特定的value。key可以用来定位value，即存储和检索具体的Value。
1.Access Controller coprocessor实现的ACL权限控制；
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦～ 图片案例名称案例简介使用流计算 Oceanus 和 ES 构建日志分析系统介绍从 mysql 数据库采集数据到流计算服务 Oceanus 进行分析，最后输出到 ElasticSearch 服务的实践。可作为日志搜索场景解决方案使用。使用 MySQL 关联 HBase 维表数据到 ClickHouse介绍结合 MySQL 数据库、流计算 Oceanus、HBase 以及云数据仓库 ClickHouse 来构建实时数仓，并通过流计算 Oceanus 读取 MyS
在2023年11月12日，刚经过双11的购物节大压力的阿里，却从17:44起发生了服务宕机，旗下的淘宝、闲鱼、饿了么等服务出现服务中断，甚至让高校学生宿舍的洗衣机都“宕机”了。从阿里云健康看板公布的数据可以看出，阿里云的几乎所有的云产品等服务都受到了影响，影响了全球范围内多个地域。阿里云这次故障，放在整个云厂商界都是炸裂般的存在。阿里云历时3个多小时，服务才陆续恢复。
早上被微盟运维人员删库的事件刷屏了，超过36小时，仍未完全恢复，我花了点时间从通告的信息中做了一些深入地分析解读，分享给大家。
风险无处不在，包括自然灾害以及突发事件等，有时候我们无法预测到一些风险，比如天津港爆炸事件。IT领域也一样，总是有意想不到的事情，风险具有不可预测性，万全之策就是做好灾难应对的各种准备。
点击上方蓝字每天学习数据库 【迪B课堂】为腾讯云数据库产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程，旨在帮助大家从入门到精通学习和使用数据库。历史课程请翻至文末查看。 【迪B课堂】数据库修炼系列第一讲：MySQL架构与引擎。30分钟带你了解MySQL的整体架构，为你构建一个完整的MySQL知识体系基础。 不方便看视频的朋友，视频图解奉上： 学习MySQL注意事项：语法大全可以帮助进行开发项目，但是学懂MySQL，只靠语句学习是片面的；学习源码在初期无法帮助把握精髓，不推
下文以腾讯云数据库 MySQL为例，介绍如何充分利用腾讯云的优势，减轻DBA的负担，轻松来搭建数据库。
7月15号，有幸参加了ArchSummit 2022全球架构师峰会（深圳站），其中杨珏吉老师讲解TDSQL-C Serverless 数据库给了我很深的印象。
本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus、私有网络 VPC、商业智能分析BI等，对视频直播行业数字化运营进行实时可视化分析。分析指标包含观看直播人员的地区分布、各级别会员统计、各模块打赏礼物情况、在线人数等。
几年前，行业内关于是否可以把数据库跑在 Kubernetes 上就不乏讨论。Google Cloud 解决方案架构师本杰明·古德（Benjamin Good）曾发文讨论了这件事情的可行性：想要讨论这个问题，开发者们需要先明确需要通过把数据库 Kubernetes 上解决什么问题，再来看下可行性。如今，业内不乏有将数据库跑在 Kubernetes 上的产品出现，火山引擎数据库系列产品也是其中之一。我们可以从火山引擎数据库产品出发，了解云时代大规模场景下数据库跑在 Kubernetes 之上有何不同。 1 为
注意，这里只是说了通过 提供类似图的语义查询功能，并没有规定图的存储结构。图数据库的主要优点：
实时即未来，最近在腾讯云流计算 Oceanus（Flink) 进行实时计算服务分享给大家~
上一章：使用的是github免费搭建自己的个人网站：，但是没有连接数据库，这一章我将使用自己的笔记本作为服务器，搭建一个可以连接数据库的项目网站，不过数据库没有在linux系统配置搭建，用的是云数据库。如果有想法想自己全套都配置在linux上给连接（八到十章）：https://blog.csdn.net/java_wxid/article/category/8600719
4月10日，腾讯云学院邀请到了讲师刘迪，进行了一场直播课，课程主题是：云数据库之从青铜到王者。整个直播课精彩纷呈，广受好评。
随着移动设备越来越多，在移动端流量越来越大的趋势下，越来越多的企业选择开发自己的商城APP。商城APP可以有针对性的推送种商品信息，优惠信息等，可以更好的提升下单率。商城APP的速度与用户体验都是非常好的，方便买家随时随地操作，足不出户就可以满足用户的购物需求。那么，商城app开发要多少钱，商城app开发怎么报价，开发购物商城app需要多少钱呢？
点击上方蓝字每天学习数据库 ---- 【直播课程】由腾讯云数据库产品团队的主要技术负责人、中国计算机行业协会开源数据库专业委员会副会长刘迪（迪B哥）担任讲师，从数据库基础实践入手，讲述数据库的核心知识与云数据库实战案例，帮助云数据库开发人员，梳理云数据库开发使用中的各种问题。 【上期直播回顾】 数据库修炼系列第一讲：MySQL架构与引擎。 视频图解奉上： 学习MySQL注意事项：语法大全可以帮助进行开发项目，但是学懂MySQL，只靠语句学习是片面的；学习源码在初期无法帮助把握精髓，不推荐初期即看
实时及未来，最近在腾讯云Oceanus进行实时计算服务，以下为mysql-cdc结合维表hbase到flink到ClickHouse的实践。分享给大家~
导语 | 本文描述了如何在腾讯云上使用云化后大数据组件来完成实时分析系统的设计和实现，阅读过程中通过对比云Ckafka、Flink和MySQL等组件的使用差异来体现云化方案的优势。文中以视频直播礼物打赏的场景为例，展示全/半托管服务下开发的便利，便于读者对视频直播系统的设计有一个初步了解。 一、解决方案描述 （一）概述 本方案结合腾讯云CKafka、流计算Oceanus、私有网络VPC、商业智能分析BI等，对视频直播行业数字化运营进行实时可视化分析。分析指标包含观看直播人员的地区分布、各级别会员统计、
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写在第34期 到底什么是NoSQL?公众号一系列前菜，大家可以看看： NoSQL 还是 SQL ？这一篇讲清楚 新数仓系列：Hbase周边生态梳理（1） 新数仓系列：Hbase国内开发者生存现状（2）
使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。
答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。
1. 因为面向对象语言和关系性数据库存在阻抗不匹配（impedance mismatch），并且随着需要处理的数据量增大，文档型数据以“NoSQL”的名义获得了新生，MongoDB、RethinkDB之类的数据库在互联网行业火起来了。
谷歌在2006年的一份研究报告中首次对Bigtable进行了阐述，如果你熟悉Bigtable这个名词，那么：行先是以一种非常独特的方式被索引，随后Bigtable利用行键对数据进行分割，将它们分布到集群中。这句话你应该不陌生。
时序数据库厂商「格睿云Greptime」已于近期完成天使轮融资。据介绍，本轮融资金额在数百万美金级别，由耀途资本领投，九合创投跟投。Greptime成立于2022年4月，是一家时序数据库厂商。公司CEO 庄晓丹曾在蚂蚁集团带领智能监控团队自研超大规模时序数据平台并实践 AIOps 智能运维，CTO 孙宁及技术 VP 冯家纯分别来自滴滴与蚂蚁集团。
李飞飞，现任阿里巴巴集团副总裁、高级研究员，阿里云智能数据库事业部总负责人。加入阿里巴巴之前为美国犹他大学计算机系终身教授。研究成果多次获得了IEEE ICDE、ACM SIGMOD最佳论文奖等重要学术奖项。
“腾讯云TDSQL-C产品测评活动”是由腾讯云联合CSDN推出的针对数据库产品测评及产品体验活动，本次活动主要面向TDSQL-C Serverless版；
文章出处： 鹅厂架构师 2021年6月26日，腾讯云【TECHO】HUB技术巡回长沙站顺利开展，聚焦于数字媒体行业的云端实践。会上，腾讯云数据库高级工程师窦贤明重点分享了《腾讯云云原生数据库TDSQL-C——云上应用研发方式的改变》。由此，我们一起来看传统主备方式数据库与云原生数据库的对比演进。 （传统的读写分离） 传统数据库主备方式： 存储各自独立 主备间通过数据流复制保证数据一致，主库故障则切换到备库 可用性与可靠性无法兼顾 （云原生数据库计算存储分离） 腾讯自研云原生数据库 TDSQL
现如今大量的中小型公司并没有大规模的数据，如果一家公司的数据量超过100T，且能通过数据产生新的价值，基本可以说是大数据公司了 。起初，一个创业公司的基本思路就是首先架构一个或者几个ECS，后面加入MySQL,如果有图片需求还可加入磁盘，该架构的基本能力包括事务、存储、索引和计算力。随着公司的慢慢发展，数据量在不断地增大，其通过MySQL及磁盘基本无法满足需求，只有分布式化。 这个时候MySQL变成了HBase,检索变成了Solr/ES，再ECS提供的计算力变成了Spark。但这也会面临存储量大且存储成本高等问题。
作者：spiderwu，腾讯 CSIG 高级工程师 本文描述了如何在腾讯云上使用云化后大数据组件来完成实时分析系统的设计和实现，阅读过程中通过对比云 Ckafka、Flink 和 MySQL 等组件的使用差异来体现云化方案的优势。文中以视频直播礼物打赏的场景为例，展示全/半托管服务下开发的便利，便于读者对视频直播系统的设计有一个初步的了解。 1 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus、私有网络 VPC、商业智能分析 BI 等，对视频直播行业数字化运营进行实时可视
作者：spiderwu，腾讯 CSIG 高级工程师 1 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus、私有网络 VPC、商业智能分析 BI 等，对视频直播行业数字化运营进行实时可视化分析。分析指标包含观看直播人员的地区分布、各级别会员统计、各模块打赏礼物情况、在线人数等。 视频直播场景 1.2 方案架构及优势 根据以上视频直播场景，设计了如下架构图： 架构图 涉及产品列表： 流计算 Oceanus 私有网络 VPC 消息队列 CKafka 云数据库 My
已经5月份过半了，今年过了一半了，4月份的社融数据出来了，是负的，负的，负的，负的1900多亿，这还不是最坏的信息，M1也是负的才是大礼包。试问当前还有什么比 “信心”更可贵的东西，没有信心，所有人将失去一切。
最近在网上又看到有关于Hadoop适用性的讨论[1]。想想今年大数据技术开始由互联网巨头走向中小互联网和传统行业，估计不少人都在考虑各种“纷繁复杂”的大数据技术的适用性的问题。这儿我就结合我这几年在Hadoop等大数据方向的工作经验，与大家讨论一下Hadoop、Spark、HBase及Redis等几个主流大数据技术的使用场景（首先声明一点，本文中所指的Hadoop，是很“狭义”的Hadoop，即在HDFS上直接跑MapReduce的技术，下同）。 我这几年实际研究和使用过大数据（包含NoSQL）技术包括
最近在网上又看到有关于Hadoop适用性的讨论[1]。想想今年大数据技术开始由互联网巨头走向中小互联网和传统行业，估计不少人都在考虑各种“纷繁复杂”的大数据技术的适用性的问题。这儿我就结合我这几年在Hadoop等大数据方向的工作经验，与大家讨论一下Hadoop、Spark、HBase及Redis等几个主流大数据技术的使用场景（首先声明一点，本文中所指的Hadoop，是很“狭义”的Hadoop，即在HDFS上直接跑MapReduce的技术，下同）。 我这几年实际研究和使用过大数据（包含NoSQL）技术包括Ha
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Mysql增删改查sql语句练习 关于数据库的一些操作： 进入mysql 命令行: mysql -uroot –p 查看所有数据库: show databases; 创建数据库： create database wg charset utf8; 删除数据库： drop database wg; 选择数据库： use databases; 查看所有表： show tables; 查看创建数据库的语句：show create database databasename; 查看创建表的语句：show create table tablename; 查看表结构：desc tablename; 增： mysql> use wg； mysql> create table students( id int auto_increment primary key,name varchar(10) not null,sex varchar(12),address varchar(50),phone int not null unique); #自增长 auto_increment #非空 not null #默认值 default ‘xx’ #唯一 unique #指定字符集 charset #主键 primary key mysql> create table scores(id int auto_increment primary key,s_id int not null,grade float not null); 数据： mysql> insert into student (id,name,sex,phone) values(122,’wg’,’男’,’110’); mysql> insert into students values(111,’wg’,’121’,’dd’) ; 删： mysql> drop table tablename; mysql> truncate tablename; 快速删除表数据，自增长id从头在来，快速，从磁盘直接删除，不可恢复 mysql> delete from student; 删除整个表的数据，自增长继续 改： mysql> alter table oldtable rename newtable; 改表名 mysql> alter table scores modify s_id varchar(20);
云数据库和普通数据库哪种好？很多人都想要知道的问题，因为很多人不知道这两者之间有什么区别，或者说不知道这两者之间哪一种更好一些，更有优势一些。现在市面上的云厂商特别多，像腾讯云都是很有名气的云数据库提供者，那么哪一种数据库更好一些呢？费用更低一些呢？
记得自己在去年的时候私信问了一些朋友关于DBA核心价值和最重要的能力的问题，听到了很多不同角度的思考和反馈，今天整理了下，时隔半年，也算是完成了一件心头的事情。
19年，传奇人物马斯克宣布了自己的火星移民计划，震惊世人。 可能很久之后，人类的未来真的是银河系的星辰大海，甚至是更加广阔的星际旅行。 目光放回当下，人类对太空的探索从未停止，而腾讯云数据库，也在为这项伟大的事业提供支持。就在去年，欧洲航天局将TDSQL PG版（原TBase）用于行星探索。这款数据库至今都在社区开源，为每个有梦想的人和企业提供免费的支持。 TDSQL PG版由PostgreSQL生态演化而来，在庞大的数据库家族中，PostgreSQL一直是个不可忽视的重要角色。经过长达15年以上的积极开
DSP（Demand Side Platform）是广告需求⽅平台的简称，以精准营销为核心理念，帮助广告主进行广告投放。
昨天，腾讯云数据库2020年度盛典完美谢幕。这场盛典正式官宣腾讯云数据库品牌升级，“企业级分布式数据库TDSQL”首次出现在大众眼前，并且在行业及用户内引起了重大关注，而后数据君就收到了用户各种各样的提问，问得最多的大概是下面三个问题： TBase和CynosDB没了？ 之前的TDSQL和现在这个有什么不一样？ 我已经买了的产品现在怎么办？ …… 接下来，让我们一起回答这些问题，同时重新回顾这次品牌升级的背景及意义。 问题一、TBase和CynosDB没了？ TBase和CynosDB还在。 腾讯
2022年6月7日，北京时间11:30，随着高考第一场科目语文考试结束，全国各地的高考作文题也正式在公众面前“登台亮相”。今年全国乙卷的高考作文题目是“跨越，再跨越”，双奥之城闪耀世界，两次奥运会展示了我国综合国力的跨越式发展，同期腾讯云数据库也实现了从儿童向有为青年的跨越。 卓越永无止境，跨越永不停歇。腾讯云数据库在跨越、再跨越的国产化路上，历经十八载，交出了自己的答卷。 1978年，萨师煊老师在黑板上写下“数据库”三个字，数据库理论正式进入中国。如今国产数据库已经走过了整整44年。从上世纪八九十年代，国
上周，腾讯云数据库盛典上，腾讯云数据库品牌全新升级。 除了升级外，腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏还指出数据库发展的三个变化，分别是： 云原生 国产化 开源共建 变化一：云原生 相比于传统模式，云原生天然具备高可用和高拓展等优势，现在也已经有越来越多的开发者习惯了在云上做自己应用的开发，将自己的业务部署在云上。这样的趋势下也对数据库的云原生产生了同样的需求。 腾讯云数据库在18年推出自研的云原生数据库TDSQL-C（原CynosDB），采用NewSQL共享存储架构，其性能可以达到百万级QPS，同时支持秒
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