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SCADA(采集)简介

采集- SCADA是指用于制基础设施流程(水处理,污水处理,天然气管道,风电场等)的ICS(工业),基于设施的过程(机场,空间站,船舶等) )或工业流程(生产,制造,精炼,发电等)。 以下子通常存在于SCADA中:•操作人员使用的仪器;所有处理的都被呈现给操作员•,收集有关流程的所有必要•连接到过程传感器的远程终端单元(RTU),有助于将传感器信号转换为 ,并将发送到流。 采集从PLC或RTU级开始,包括设备状态报告和仪表读。然后,格式化,使得制室的操作员可以通过使用HMI使督决定覆盖或调整正常的PLC(RTU)制。 SCADA主要实现称为标签库的分布式库,其中包含称为点或标签的元素。点是由制或视的单个输出或输入值。点是“软”或“硬”。

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分布式Zabbix3.2库的连接

在 分布式Zabbix3.2跳坑指南 和 分布式Zabbix3.2给异常添加邮件报警 已经介绍了如何安装以及报警。 此篇通过介绍库的3306端口连接来了解如何其它端口和配置自定义项的过程。 给该模板添加项:打开该模板 –> 项 –> 创建项:名称:MySQL 3306端口连接键值:3306connectNum选中信息类型为字 ? 分钟后查看连接的变化:?到此,我们使用zabbix自定义一个端口的连接的配置就完成了。 当然,根我上面提到的原理,使用zabbix来一些其他服务也将不再是难事了 以上内容参考了其他网上资料的,也感谢其他网友的分享。

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    CentOS7.2安装lepus

    4、安装WEB管理台5、添加库实例6、添加操作snmp实例 Lepus是一套开源的平台,目前已经支持MySQL、Oracle、SQLServer、MongoDB、Redis等库的基本和告警 Lepus无需在每台库服务器部署脚本或Agent,只需要在库创建授权帐号后,即可进行远程,适合库服务器较多的公司和库,这将为企业大大减化部署流程,同时Lepus内置了丰富的性能指标 python setup.py install2.5、测试各个驱动是否正常运行(非必须)在lepus的安装文件包python目录中,找到如下测试文件,测试上述驱动是否安装正确# unzip Lepus库企业 6、添加操作snmp实例# yum install -y net-snmp #安装net-snmp# vim etcsnmpsnmpd.conf #修改配置文件,增加一行view systemview 成功添加snmp主机操作至此,lepus安装及基本配置完成! 参考自官方文档

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    Nagios

    Nagios是一款开源的免费网络视工具,可以Windows、Linux和Unix的主机状态,交换机路由器等网络设备,在或服务状态异常时发出邮件或短信报警,第一时间通知网站运维人员。 0(OK)表示状态正常(绿色显示),1(WARNING)表示出现警告(黄色),2(CRITICAL)表示出现非常严重错误(红色),3(UNKNOWN)表示未知错误(深黄色),nagios根插件返回来的值来判断对象的状态 Libexec:默认插件的存储位置六、配置nagios1)nagios的配置文件: Nagios.cfg:主配置文件,定义各种配置文件的名称和位置 Cgi.cfg:制CGI的配置文件 Resource.cfg 2)配置文件之间的关在nagios的配置过程中涉及的几个定义有主机、主机组、服务、服务组、联人、联人组、时间和命令等。 成功配置出一台nagios,必须要弄清楚每个配置文件之间依赖与被依赖的关,最重要的有四点:定义那些主机,主机组,服务和服务组定义这个要用什么命令实现定义的时间段定义主机或服务器出现问题时要通知的联人和联人祖

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    微信公众号后台

    今天给大家分享一个针对微信公众号后台的气象业务,该功能是实时对微信端展示的气象、产品以及服务器进行和报警,通过为运维管理员及时发送报警短信的方式,快速定位缺失种类并采取及时有效措施 设计方案1、 设计目标对气象北京的微信公众号相关流程进行,确定从分发、接收、处理、接口调用等各个环节的状态和程序状态,提供关于状态和程序状态的显示,对异常状态进行报警。 功能设计气象北京微信后台分为两部分功能:第一是各个日志的采集和存取;第二是各种异常情况的判断,以及对结果的展示和通知。如图所示:? 通过日志搜索以及返回值类型判断总量并定位状态,再通过前端显示和报警短信发送完成操作。 结语目前该已上线一年的时间,运行平稳,报警及时,当缺失或者没有及时更新时会发送报警短信,运维保障人员接收到短信后第一时间进行处理,从而保证气象服务质量,同时也让微信端的实现自动化,节省了人力成本

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    Python对进行采集——psutil

    大家好,我是辰哥~ 今天给大家介绍一个可以获取当前信息的库——psutil 利用psutil库可以获取的一些信息,如cpu,内存等使用率,从而可以查看当前的使用情况,实时采集这些信息可以达到实时的目的 获取cpu信息 #显示cpu所有逻辑信息print(psutil.cpu_times(percpu=True))# 查看cpu逻辑个的信息print(u逻辑CPU个: %s % psutil.cpu_count write_count 写IO read_bytes 读IO字节 write_bytes 写IO字节 read_time 磁盘读时间 write_time 磁盘写时间 获取网卡信息 # 获取网络总 IO信息print(psutil.net_io_counters())# 发送包print(发送字节:, psutil.net_io_counters().bytes_sent,bytes)#接收包 :ifconfig window命令:ipconfig 部分截图如下: 可以看到程序获取的网卡和本机终端获取是一致的 获取当前网速 通过上面的程序获取网卡发送和接收的流量来获取当前网速 s1

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    传输 | 如何搭建 DTLE 的

    今天我就使用 DTLE 3.21.07.0 来搭建一个 DTLE 的。 github.comactiontechdtle-docs-cnblobmaster44.1_node_configuration.md):# DTLE 3.21.07.0中nomad升级为1.1.2,需要添加如下配置使nomad提供 access a nomad server publish_metrics = true stats_collection_interval = 15 }} 添加两个 job 模拟两个 MySQL 实例之间传输二 promethues只需将 promethues 的访问地址添加到URL中,点击“sava & test”按钮添加 panel以添加一个CPU使用率为例配置一个 panel四、常用的项nomad 所有项:https:www.nomadproject.iodocsoperationsmetricsDTLE 所有项:https:actiontech.github.iodtle-docs-cn33.4

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    平台告警的实现

    我希望达到的效果是--对于有相关项目经验的开发人员,可以起到一个参考的作用对于没有项目经验的人员,也可以让你对如何实现平台有一个快速的认知背景介绍对于大平台的重要性不言而喻。 首先我们要知道如何采集主要有三种本身的运行状态,例如CPU、内存、磁盘、网络的使用情况各种应用的运行状况,例如库、容器等处理网络上发送过来的有了,我们需要采用合适的存储方案来保存海量的然后需要把这些在 web界面进行展示,把指标的变化情况可视化另外,如果只能看而不能及时发出告警(以邮件/微信等通知方式),价值也大打折扣最后,对于这样的大型架构,我们同样需要考虑高可用/高并发/可伸缩性架构设计之路接下来 根对现有产品的调研,以及我们列出的所需解决的问题,可以发现的一般套路:采集-存储-展示-告警,也就是图上这四个模块: ? 由于(例如CPU、内存等)跟时间点密切相关,我们确定了采用时间序列来存储

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    promethus与

    以下文章来源于腾讯TStack,作者小熊这就是prometheus?随着容器技术的迅速发展,Kubernetes已然成为大家追捧的容器集群管理。 Prometheus 作为生态圈 Cloud Native Computing Foundation(简称:CNCF)中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes, 现已广泛用于 Kubernetes 集群的中 本文带领大家体验如何使用Prometheus开始收集指标,以便开发人员和平台运维人员可以快速的掌握 Prometheus。 ?上图是Grafana看板的展示情况,让我们开始吧! 其中的区别是,它不会主动推送到server端,而是被动等待server端定时来收集,即所谓的主动。 基于服务发现的过程并不复杂,通过第三方提供的接口,Prometheus查询到需要的Target列表,然后轮训这些Target获取

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    聊聊

    :预测变化趋势,例如我的分布式文件,每天增长1T空间,那么我总共有多少空间,剩余空间大小,是否要进行扩容等操作。 关键指标,例如对于web服务器来说,响应速度,来判断是否中间件有问题,是否库有问题,还是网络有问题;活跃的用户,每天我的网站有多少用户访问;有多少新注册的用户。 2、 如何选择 看过好多,各种各样的公司使用的各不一样,有的用nagios,有的用zabbix,有的自研,so much more choice。。。 选择的时候,无非是需要几个特性的支持: 是否支持多主机,例如一个分布式的集群; 是否支持多维度的分析,例如一个主机上有多少个容器,一个主机上容器总共使用了多少内存,每个容器又使用了多少内存 4、 容器的 对于一个容器,我需要哪些指标?

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    Prometheus+Grafana

    而Prometheus则是客户端本地也会存储,服务端定时来拉取想要的。 Zabbix的客户端agent可以比较方便的通过脚本来读取机器内库、日志等文件来做上报。 这里默认了Prometheus自己,可以通过修改这里来修改Prometheus的端口。 (正在读取库 ... 当前共安装有 211277 个文件和目录。) 在设置中进行添加Prometheus。 添加后,导入一个面板,或者勤劳的人们可以自行进行配置面板,哇哈哈哈,同时可以在官方的面板界面中寻找到一个心仪的面板地址为:https:grafana.comdashboards下载面板的json

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    python soscket

    自己写的服务,想windows ,所以用python写了一个服务,用于执行命令用python 3写的,2的话需要修改。 server端,也就是被端import socket import sys,os host = 0.0.0.0 port = int(sys.argv) #这里写入可以连接的客户端地址trust =     else:       conn.send(bnot trust address)       break   conn.close() while True:   conn() 客户端,也就是服务器使用的         print(could not opensocket)         sys.exit(1) comm = .join(comm) comm = comm.replace(all如果带参的话

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    最佳实践:自定义库MySQL指标

    如何库MySQL连接等运行状态指标推荐您使用 -自定义 !目前内测阶段免费使用,无需审核,开通服务即用。诚邀您点击 申请页面 参与内测体验! ----本文介绍如何使用 Shell 命令+SDK 方式上报库 MySQL 的指标至自定义,查看指标并配置告警。 实践背景定期库 MySQL 的关键指标。 @#asdxxxx#用户专属的 SecretIdSecretId=xxxxxxxxx#用户专属的 SecretKeySecretKey=xxxxxxxx#需要上报到所属区域region=ap-guangzhou 如图示例为:库 MySQL 异常连接大于0时发送短信告警,持续一个计周期(1分钟),每5分钟告警一次。 image.png 接收告警如果库 MySQL 异常连接大于0,5分钟后将会收到短信告警,短信内容如下:【腾讯自定义指标告警触发账号 ID:34xxxxxxxx,昵称:自定义告警详情告警内容

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    安防入门——常用设备介绍

    我们所说的台区别于照相器材中的台,照相器材的台一般来说只是一个三脚架,只能通过手来调节方位;而所说的台是通过在远端可以制其转动方向的。 4、视器  视器是的标准输出,有了视器我们才能观看前端送过来的图像。 视器分彩色、黑白两,尺寸有9、10、12、14、15、17、21英寸等,常用的是14英寸。 视器也有分辨率,同摄像机一样用线表示,实际使用时一般要求视器线要与摄像机匹配。 另外,有些视器还有音频输入、S-video输入、RGB分量输入等,除了音频输入用到外,其余功能大部分用于图像处理工作,在此不作介绍。 9、录像机  中最常用的记录设备是民用录像机和长延时录像机,因其操作简单易学,录像带也容易保存和购买。

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    工具-glances

    作为运维不仅要时时,还需要优雅的装13,当别人还在命令的小黑框里敲打那个top命令去查看性能的时候,我们带你使用web端性能glances 是利用Python语言开发,的工具,与 Linux命令中的top最为相似,但是比top命令更齐全.主要用来:·CPU 使用 率;·内存 使用 情况;·内核 计 信息 和 运行 队列 信息; ·磁盘 I O 速度、传输 和 读 写 比率; ·文件 中的 可用 空间;·磁盘 适配器;·网络 I O 速度、传输 和 读 写 比率;·页面 空间 和 页面 速度;·消耗 资源 最多 的 进程;·计算机 信息 和 资源。 :h: 显示帮助信息·q: 离开 程序 退出;·c: 按照 CPU 实时 负载 对 进程 排序;·m: 按照 内存 使用 状况 对 进程 排序;·i: 按照 I O 使用 状况 对 进程 排序;·p: 按照 进程 名称 排序;·d: 显示 或 隐藏 磁盘 读写 状况;·f: 显示 或 隐藏 文件 信息;·1: 分开 显示 每个 CPU 的 使用 情况。

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    工具-dstat

    方向,推荐一个工具,dstatdstat是一个用Python语言实现的多功能计工具,用来取代Linux下的vmstat ,iostat,netstat,和ifstat等命令.特点:1.实时2 .容易扩展,也就是添加自定义计器3.占用资源小4.用不同的颜色表示不同的单位,增加可读性 安装很简单,yum install dstat就可以安装 版本: dstat --version 这个命令可以查看 dstat的版本,顺带会显示操作版本,Python的版本,cpu的个,以及支持的插件,真的是你让他做一件事,他做十件事 的典范 怎么用呢? cpu,磁盘,网络,换页,以及信息,安装一秒钟一次的频率输出,结束就按Ctrl c就可以了. 常用选项: -c 显示 CPU的使用情况(作为运维要知道sys,idl ,wai,usr) -d 显示磁盘读写情况 -l 负载情况 有时候想查找占用资源最高的用户或者进程 #dstat --

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    工具 Tsar

    Tsar是淘宝的一个用来收集服务器和应用信息的采集报告工具,如收集服务器的信息(cpu,mem等),以及应用(nginx、swift等),收集到的存储在服务器磁盘上,可以随时查询历史信息 ,也可以将发送到nagios报警。 (如果修改的话需要对应修改轮转的配置etclogrotate.dtsar) output_interface 指定tsar的输出目的,默认file保存本地,nagiosdb输出到中心库中,这两个功能还需要结合其它配置 running - default is 5667server_port 8086####The cycle of send alert to nagioscycle_time 300由于是nagios的被动模式 client programsend_nsca_cmd usrbinsend_nscasend_nsca_conf homeaconfamonsend_nsca.conf接下来制定哪些模块和字段需要进行

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    Android卡顿

    已有方案在这之前,我们将反馈的常见卡顿场景,或测试过程中常见的测试场景使用UI自动化来重复操作,用adb工具观察App的卡顿情况,试图重现场景来定位问题。 我们设想的Android卡顿需要达到几项基本功能:1、如何有效地到App发生卡顿,同时在发生卡顿时正确记录app的状态,如堆栈信息,CPU占用,内存占用,IO使用情况等等;2、计到的卡顿信息上报到平台 优点:不仅可用来从app层面来卡顿,同时可以实时计算帧率和掉帧,实时测App页面的帧率,一旦发现帧率过低,可自动保存现场堆栈信息。缺点:需另开子线程获取堆栈信息,会消耗少量资源。 到此,我们还可以对卡顿进行聚类操作,进一步排重和缩小量。分类前对每个堆栈,根业务的不同设置好过滤关键字,提取出感兴趣的代码行,去除其他冗余的后进行归类。 希望卡顿能越来越多地暴露卡顿问题,在大家的共同努力下不断提升App的流畅体验!

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    SpringBoot之Admin

    前言:生产环境用springboot,时常需要项目的情况,官方也提供了一些接口,例如:health、info等等,实际上除了之前提到的信息,还有其他信息业需要:当前处于活跃状态的会话量、当前应用的并发 1.创建 创建一个空的springboot项目并依赖一下jar包 org.springframework.boot spring-boot-starter-web de.codecentric static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SpringbootmonitorApplication.class, args); }}配置端相应的配置文件 server.port=8080spring.jackson.serialization.indent_output=trueendpoints.health.sensitive=false2.配置需要项目 spring-boot-starter-actuator依赖配置application. properties文件spring.application.name=testwebspring.boot.admin.url= 指定上面adminServer的地址即可

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    Oracle总览

    1.开发这套的初衷1.1 快速了解一套库大家有没这种感觉,不论甲方还是乙方,拿到一套库我们很难快速的知道他的配置,库状态以及性能状态虽然我们手里有很多运维的脚本,但是无法有效的一起来1.2 提前定位性能瓶颈如果你对一套不了解,在运维过程中我们往往是迷茫的,心里没有底的特别是性能问题1.3 多套一管理虽然Oracle有他的一管理工具,但是我想大多还是不用的吧1.4 练手Python 的功能4.1 LinuxUnix我们要判断一个是否正常,可以先从其CPU,内存来入手,这里我们获取到了服务器的后,可以进行分析4.1.2 CPU趋势?4.1.3 内存趋势? 4.2 Oracle4.2.1 库巡检程序这里我每天发送2封邮件给我,主要检查:每小时redo log的产生量每小时库的CPUTime库每秒的硬解析次表空间的使用率磁盘排序次? 4.3 SQL Server由于我也负责SQL Server,就也写了写它的脚本,本人了解不太深,没写太多,后续完善主要功能有:备份:msdb.dbo.backupset文件空间管理:sp_spaceused5

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