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监控最佳实践:自定义监控数据库MySQL指标

如何监控数据库MySQL连接数等运行状态指标 推荐您使用 监控-自定义监控 ! 目前内测阶段免费使用,无需审核,开通服务即用。诚邀您点击 申请页面 参与内测体验! ---- 本文介绍如何使用 Shell 命令+SDK 方式上报数据库 MySQL 的指标至自定义监控,查看指标并配置告警。 实践背景 定期监控数据库 MySQL 的关键指标。 当这些监控指标触发您设置的告警条件时,发送短信告警。 前提条件 购买了腾讯 服务器 CVM 并安装 MySQL 或购买了数据库 MySQL。 安装 Python 2.7以上环境。 配置数据库 MySQL 上报过的其它指标配置,请执行下述配置告警中的步骤2-3。 配置告警 场景:定期监控数据库 MySQL 异常连接数,当异常连接次数大于0时发送短信告警。 1. image.png 接收告警 如果数据库 MySQL 异常连接数大于0,5分钟后将会收到短信告警,短信内容如下: 【腾讯监控自定义监控指标告警触发 账号 ID:34xxxxxxxx,昵称:自定义监控

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工控系统 SCADA(监控数据采集)系统简介

监控数据采集- SCADA是指用于控制基础设施流程(水处理,污水处理,天然气管道,风电场等)的ICS(工业控制系统),基于设施的过程(机场,空间站,船舶等) )或工业流程(生产,制造,精炼,发电等 以下子系统通常存在于SCADA系统中: •操作人员使用的仪器;所有处理的数据都被呈现给操作员 •监督系统,收集有关流程的所有必要数据 •连接到过程传感器的远程终端单元(RTU),有助于将传感器信号转换为数字数据 ,并将数据发送到监控流。 SCADA系统主要实现称为标签数据库的分布式数据库,其中包含称为点或标签的数据元素。点是由系统控制或监视的单个输出或输入值。点是“软”或“硬”。 监控站 “监控站”是指负责与现场设备(PLC,RTU等)进行通信的软件和服务器,之后是在控制室或其他地方的工作站上运行的HMI软件。主站只能由一台PC(小型SCADA系统)组成。

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    系统监控

    一、为什么监控监控什么内容? 对系统的运行状态了如指掌,有问题及时发现,而不让用户先发现我们系统不能使用。 查看整个系统的的CPU使用率、内存占用、jvm运行情况;以及系统运行出错率等 二、监控的目的 长期趋势分析:比如资源用量预测 对照分析:比如两个版本系统运行资源使用情况差异 告警:当系统出现或者即将出现故障时 ,监控系统需要迅速反应并通知管理员 故障分析与定位:通过对不同监控以及历史数据分析,能快速找到并解决根源问题 数据可视化:通过可视化仪表盘能直接获取系统运行情况、资源使用情况、以及服务运行状态等直观信息 实时数据采集时,最简单的方法就是在系统的入口、出口和关键位置设置埋点,然后将采集到的信息发送到实时监控平台或者存入到缓存和DB中做进一步的分析和展示。 Metrics作为一款监控指标的度量类库,提供了许多工具帮助开发者来完成各项数据监控

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    监控入门

    但是,监控对基本的服务器监控工具有一些独特的要求。 监控如何运行 “”这个术语是指一组网络托管的应用程序,通过网络对数据进行存储和访问,而不是通过计算机的硬盘。 监控那些确实很重要的指标。 使用一个平台汇报所有的数据 - 除了要监控服务之外,一些机构可能拥有自己的基础设施。 他们需要解决方案能够在单一平台上汇报不同来源的数据,从而可以计算出统一的度量标准并获得综合性能的结果。 监控服务的使用和费用 - 扩展的能力是服务的一个关键特性,但是增加的使用会导致成本增加。 分散和集中数据 - 机构应该将监控数据与应用程序和服务分开存储,并且应该集中起来,方便关键的涉众访问。 尝试失败 - 测试您的工具,看看中断或数据入侵发生的原因是什么,并在满足某些阈值时评估警报系统

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    探针、监控项目

    开始安装 1.更新gcc,因为gcc版本太老会导致新版本python包编译不成功,已安装php环境请忽略

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    解析数据中心监控系统功能作用

    数据中心机房监控系统是什么?其主要功能作用有哪些? 因此,细分下来,机房监控系统的功能作用主要有: 数据中心机房监控系统功能:   1、实时记录功能,以数字和图形方式进行实时显示和记录监测信息。    而机房监控系统作为机房的核心部位,其基本功能都能满足企业的运维需求。   数据中心机房监控系统作用:   一、UPS监控的必要性   机房需要保持电源的不间断性。 以上就是机房监控系统厂家-深圳计通小编分享的有关“解析数据中心机房监控系统功能作用”的全部内容。 深圳计通专注动环监控,机房监控,联网监控解决方案,机房环境监控系统,DCIM数据中心基础设施管理,数据中心三维可视化,数据中心资产管理20年,行业领先动力环境监控专家,在工程设计、咨询、安装、调试、培训以及售后服务等各个环节可以为用户带来优质的服务

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    Python对系统数据进行采集监控——psutil

    大家好,我是辰哥~ 今天给大家介绍一个可以获取当前系统信息的库——psutil 利用psutil库可以获取系统的一些信息,如cpu,内存等使用率,从而可以查看当前系统的使用情况,实时采集这些信息可以达到实时监控系统的目的 # 获取网络总IO信息 print(psutil.net_io_counters()) # 发送数据包 print("发送数据字节:", psutil.net_io_counters().bytes_sent ,"bytes") #接收数据包 print("接收数据字节:",psutil.net_io_counters().bytes_recv,"bytes") # 输出网络每个接口信息 net_counter :ifconfig window系统命令:ipconfig 部分截图如下: [1b026eede37ddf62b1b9b5d153445175.png] 可以看到程序获取的网卡数据和本机终端获取是一致的 print(str('%d' % (result / 1024)) + 'kb/s') [cb7b6172393b53aea71046a17c61a790.png] 代码中的['en0']表示获取en0网卡的数据

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    监控入门

    然而,监控的出现又对这些基础的监控工具提出了新的独特要求。 监控的工作方式 “”是指一组网络托管的应用程序。与传统的程序不同,这些程序并不通过硬盘,而是通过Internet存储和访问数据。 如果有关单位经常且预警性地监控服务,那么他们就可以通过这些监控数据排除问题,并及时地对这些问题进行修复(即使不会立马就修好 ╮(╯▽╰)╭ )。 使用一个平台报告所有数据 - 除了要监控服务之外,有关企业和公司可能还需要监控他们自己的设备。 数据触发 - 如果应用的负载超过或低于某一个事先定好的门限,那么正确的做法是相应地增加或减少服务器的数量,以保持整个系统的效率与性能。 失败是成功之母 - 通过一次中断或数据泄露这样的异常失败来测试你的工具,同时当系统达到某个预定门限时评估你的警告系统是否可靠。 更多资源与教程 可以通过下面的链接获得更多相关信息与技巧。

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    监控最佳实践:在SCF中上报自定义监控数据

    推荐您使用 监控-自定义监控 ! 目前内测阶段免费使用,无需审核,开通服务即用。诚邀您点击 申请页面 参与内测体验! ------ 背景: 函数可帮助您在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。 函数的配套监控功能覆盖了函数自身的指标监控,比如:函数被调用次数,错误次数,消耗内存等。 自定义监控可以帮助您监控业务逻辑,比如:某个逻辑错误的次数,红包活动中用户发送红包的数量,领取红包的数量等。您可以直接在代码内打点上报业务指标,自动汇聚后实时生成监控图表。 每次请求判断是否存在‘key1’字符传入,如有,则成功次数(suc_counts)+1,如无,则失败次数(fail_counts)+1 本示例基于python2.7环境演示 前提条件: 了解无服务器函数 步骤5:上传项目压缩包至函数 5.1 进入函数 [6d1065c77c130e910e3bf43f2c2d6169.png] 5.2 点击“新建” [2b052b10320259b6529ea373823b0534

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    Prometheus 监控系统

    Prometheus 是一个开源的监控和报警系统,它将我们关心的指标值通过 PULL 的方式获取并存储为时间序列数据。如果单从它的收集功能来讲,我们也可以通过 mysql、redis 等方式实现。 所以现在很多微服务基础设施都会选择接入 Prometheus,像 k8s、原生等。 它们来源于操作系统、应用服务、设备数据等,会随着时间的变化而有所不同。 外部服务可以是真正的存储系统,也可以是存储、消息队列等。 总结 系统监控其实是每一个成熟架构都需要考虑的重点,它是基础设施里的重要组成部分,能让我们提前发现问题,解决问题。

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    腾讯数据库(MySQL)监控最佳指南

    作者:赵珣  腾讯监控工程师 简介 数据库 MySQL(TencentDB for MySQL)是腾讯基于开源数据库 MySQL 专业打造的一种高性能分布式数据存储服务,提供了备份恢复、监控、容灾 作为监控,我们在努力 监控为用户提供了统一监控数据库 MySQL 的平台,可以通过使用监控全面了解数据库 MySQL 的资源使用、引擎性能和运行状况,提供指标分类、预设常用告警指标、预设核心指标的 存储引擎层 存储引擎负责 MySQL 中数据的存储和提取,与底层系统文件进行交互,数据库 MySQL 主要使用 InnoDB 引擎和 MyISAM 引擎。 CPU 利用率 > 80% 系统执行应用来进行提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性 03 预设核心指标 Dashboard 面板 为了让用户更快捷、更方便的监控数据库 MySQL 的资源使用、运行等状况,腾讯监控将核心指标配置成预设 Dashboard 面板,用户可直接进入监控

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    腾讯数据库(Redis)监控最佳指南

    主节点提供日常服务访问,从节点提供 HA 高可用,当主节点发生故障,系统会自动切换至从节点,保证业务平稳运行。 02 数据库 Redis 内存版(集群架构) ? 手动备份:除系统后台定期的生成备份文件以外,还可以通过数据库 Redis 控制台进行手动备份,以满足不同的需求,手动备份的文件将同样展示在控制台的备份列表中,可以通过备份列表中的备份类型【手动备份】来区分系统自动备份和手动备份 可见,对于 Redis 而言,监控告警是十分重要且必要的,而监控为用户提供了统一监控数据库 Redis 的平台,可以通过使用监控全面了解数据库 Redis 的资源使用、性能和运行状况。 告警,新增 Proxy 节点监控采集 & 告警,提供给用户更完善的监控告警和更良好的监控数据,并对数据库 Redis 的每一部分进行相应指标的监控,并将指标进行分类,以便用户理解和使用,详细指标见附录 02 预设核心指标 Dashboard 面板 为了让用户更快捷、更方便的监控数据库 Redis 的资源使用、运行等状况,腾讯监控将核心指标配置成预设 Dashboard 面板,用户可直接进入监控

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    Hadoop监控系统

    一、ELLA 监控需求 XMonitor监控系统( svn目录 svn.d.xiaonei.com/Hadoop/Xmonitor) 1 监控展示 NameNode : gc_heap/load/performance gc_heap/rpc/job_status/queue_status HMaster: Monitor: big_job/dead DN,dead TT/clear Log/check Point 2 监控查询 jtCheck checkHDFS kill_job job_check Ella主要分为两部分,一部分负责信息的抓取,一部分负责可视化展示 二、ELLA 安装部署 1.源码地址 稍后上传到github 2.数据库准备 手动创建一个数据库,然后使用sql/sql.txt中的ddl创建Ella所需要的表 3.配置文件 信息抓取程序和可视化展示的web程序都依赖conf/ella.properties配置文件 #Prod

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    监控监控升级与优化

    监控业务主要部署在腾讯TKE上,共部署了40多个地域,80多个TKE集群,1700多个Node节点,1万多个Pod。 由于TKE集群需要业务维护Node节点,出于成本的考虑,监控逐渐把TKE集群迁移至EKS集群,中间经历了自监控的升级与优化,对于自监控建设有一定的参考意义,通过文章记录下来。 (备注:本文所描述的自监控指metric类监控,不涉及log与tracing) 1、迁移引发的问题 - 自监控不可用了 监控的自监控主要是业务程序使用Prometheus SDK通过export的方式进行上报 因为监控中台存储支持类influxQL的查询语法,因此可以用Grafana配置InfluxDB数据源进行面板展示。 以上这些做完后,自监控Agent已能通过Deployment方式部署多个Pod并能抓取到数据且不重不漏。

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    Nagios监控系统

    Nagios是一款开源的免费网络监视工具,可以监控Windows、Linux和Unix的主机状态,交换机路由器等网络设备,在系统或服务状态异常时发出邮件或短信报警,第一时间通知网站运维人员。 流量监控不是他的强项,流量监控建议使用cacti(可以绘制非常直观的图形) 一、nagios主要可以监控以下方面: 主机是否宕机(通过ping命令,如果ping不通会认为主机属于宕机状态,但不影响所监控的其他服务 所有的监控、监测功能都是通过各种插件来完成的。 Libexec:系统默认插件的存储位置 六、配置nagios监控系统 1)nagios的配置文件: Nagios.cfg:主配置文件,定义各种配置文件的名称和位置 Cgi.cfg:控制CGI的配置文件 成功配置出一台nagios监控系统,必须要弄清楚每个配置文件之间依赖与被依赖的关系,最重要的有四点: 定义监控那些主机,主机组,服务和服务组 定义这个监控要用什么命令实现 定义监控的时间段 定义主机或服务器出现问题时要通知的联系人和联系人祖

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    Prometheus监控系统

    2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本,能更好地与容器平台、平台配合。 Prometheus简史 Prometheus作为新一代的原生监控系统,目前已经有超过650+位贡献者参与到Prometheus的研发工作上,并且超过120+项的第三方集成。 通过对不同监控监控以及历史数据的分析,能够找到并解决根源问题。 数据可视化:通过可视化仪表盘能够直接获取系统的运行状态、资源使用情况、以及服务运行状态等直观的信息。 (过滤) 高效 对于监控系统而言,大量的监控任务必然导致有大量的数据产生。 时序数据库,丰富的数据收集客户端,官方以及第三方提供了各种常用开源 exporter。 丰富强大的查询能力。 对原生 Kubernetes 支持友好。

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    聊聊监控系统

    监控:预测变化趋势,例如我的分布式文件系统,每天数据增长1T空间,那么我总共有多少空间,剩余空间大小,是否要进行扩容等操作。 监控监控系统关键指标,例如对于web服务器来说,响应速度,来判断是否中间件有问题,是否数据库有问题,还是网络有问题;活跃的用户数,每天我的网站有多少用户访问;有多少新注册的用户。 2、 如何选择监控系统 看过好多监控系统,各种各样的公司使用的监控系统各不一样,有的用nagios,有的用zabbix,有的自研,so much more choice。。。 选择监控系统的时候,无非是需要几个特性的支持: 是否支持多主机监控,例如监控一个分布式系统的集群; 是否支持多维度的数据分析,例如一个主机上有多少个容器,一个主机上容器总共使用了多少内存,每个容器又使用了多少内存 4、 容器的监控 对于一个容器系统,我需要监控哪些指标?

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