端，我们指终端设备，包含手机，车辆，智能家居设备等与用户直接交互的设备； 管，我们指通讯管道，包含有线/无线网络等连接端与与云，端与端进行数据交换的通道； 云，我们指运行在各地数据中心的远程服务器集群及其提供的服务...近几年来终端算力的提升，使得我们可以把更多的计算放在终端设备，只与云端交换处理后的中间或结果数据，减少与云端原始数据交换。一方面减少了服务响应延时，另一方面也可以规避一些隐私数据的传输。...另一方面，通讯管道的发展，4G网络的普及和即将到来的超10Gbps的理论传输速度的5G网络使得端与云的分工也在不断发生着变化。管道的提速，端与云之间可以有更高频的近实时数据交互。...端云融合在车联网的场景下， 车作为一个高复杂度的终端，与云之间也有着不断融合的趋势。...车载以太网主干和5G的发展促使车与云融合的过程中会产生了一些新的设计思路，这里讨论一种车联网的整车软件架构，我们称之为C/S/ES（Client-Server-EmbeddedServer）架构，如下图
Oracle 与 MySQL 的差异分析（2）：数据类型 1.1 整数 在Oracle中，一般使用 integer、 int或者 number(N)，MySQL 也支持 integer 和 int，但不支持...MySQL 支持的整数类型如下，其中 amsllint 和 int（与 integer 等价）是标准定义，在 Oracle 中也支持，其他类型 Oracle 不支持。...1.3 字符串 在 Oracle 中，字符串一般用 varchar2(N) 来定义字符串类型，如果是表字段的话，它的最大长度是4000，varchar2 是变长类型，占用的空间由插入的数据决定，还可用...1.6 集合类型 集合类型也是 MySQL 特有的类型，它表示数据只能是指定元素的组合，如： create table t_test_1(col set(‘a’, ‘b’,‘c’)); 这个列可以插入‘...a, b’，’a, c’，但是不能插入 abc 以外的字符，如果插入的数据有重复会自动去重，如插入‘b, a, b’，实际会转换成‘a, b’。
Oracle 与 MySQL 的差异分析（1）：数据库结构 ?...1.1 数据库实例（Instance） 在Oracle中，实例指的是数据库启动后的后台进程和内存，它和数据库是一一对应的，不过在RAC中一个数据库对应多个实例。...因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）。...在 Oracle 中，创建每个表都可以指定表空间，一个表空间对应多个数据文件，一个表的数据是散落在多个文件中的，一个文件包含了很多个表的数据，所以一旦给数据库分配了数据文件就很难再回收了。...在 MySQL 中，每个 database/schema 的数据文件是不同的目录，不同 database 不会使用同一个数据文件，这一点与 Oracle 不同，Oracle 的不同用户如果使用了相同的表空间那么数据就可能在同一个文件中
从数据结构及运算力角度分析，区块链又被称为分布式账本技术，以分布式网络作为基础，且无需其他中心机构的审核，把每一个数据文件切碎，同时以用户自己的秘钥进行加密，分散在网络中。...根据上述从网络架构、数据结构及运算力要求、智能合约等角度分析，区块链与云计算两项技术的结合可以从以下方面进行：一方面，利用云计算已有的基础服务设施或根据实际需求做相应改变，实现开发应用流程加速，满足未来区块链生态系统中...区块链与云融合的落地实现方式之一就是构建区块链即服务（Blockchain as a Service，BaaS）平台。BaaS 使用云计算基础设施，将区块链开发、部署、使用等全流程嵌入云计算平台。...区块链与云计算两项技术的融合，满足各行业、各领域区块链技术相关参与企业和开发人员的需求，实现快速搭建、部署、测试和拆除环境，降低部署的时间、人力成本。...覃惠玲，覃思师，周春丽.区块链与边缘计算在能源互联网中的融合架构[J].中国科技信息，2022，(11):83-84.刘楠，刘露.区块链与云计算融合发展BaaS成大势所趋[J].通信世界，2017，(17
通过容器技术，在容器云平台上构建大数据与人工智能基础公共能力，结合多租户技术赋能业务部门的方式将人工智能、大数据与云计算进行融合。...3 大数据、人工智能与云技术的融合 随着企业内部对于数据资源的应用不再仅仅局限于IT部门，越来越多的内部项目组与分支机构加入大数据平台的使用中，加之数据处理技术的不断发展，如何解决基础平台的资源隔离问题...4.1 总体架构与实现 中国邮政大数据平台服务于量收、邮务、名址等系统，同时运用容器云TOS实现创新多租户的数据分析挖掘环境。...（3）省分服务集群域：基于TOS搭建容器化多租户数据分析平台云。为省、市分公司开发人员和业务人员提供省分多租户的平台环境，集团分发数据与自有数据存储计算，自有应用的开发与管理，独立租户使用运行。...5 结语 随着企业数据处理与服务需求的不断发展，由大数据的汇聚，分布式技术释放计算能力开始，技术不断延伸发展，大数据、人工智能与云计算的边界越来越模糊，三者技术的发展不断互相影响与融合，这是发展与需求产生的自然趋势
通过容器技术，在容器云平台上构建大数据与人工智能基础公共能力，结合多租户技术赋能业务部门的方式将人工智能、大数据与云计算进行融合。...大数据、人工智能与云技术的融合 随着企业内部对于数据资源的应用不再仅仅局限于IT部门，越来越多的内部项目组与分支机构加入大数据平台的使用中，加之数据处理技术的不断发展，如何解决基础平台的资源隔离问题、管理分配问题...总体架构与实现 中国邮政大数据平台服务于量收、邮务、名址等系统，同时运用容器云TOS实现创新多租户的数据分析挖掘环境。...（3）省分服务集群域：基于TOS搭建容器化多租户数据分析平台云。为省、市分公司开发人员和业务人员提供省分多租户的平台环境，集团分发数据与自有数据存储计算，自有应用的开发与管理，独立租户使用运行。...结语 随着企业数据处理与服务需求的不断发展，由大数据的汇聚，分布式技术释放计算能力开始，技术不断延伸发展，大数据、人工智能与云计算的边界越来越模糊，三者技术的发展不断互相影响与融合，这是发展与需求产生的自然趋势
Oracle 与 MySQL 的差异分析（9）：事务 1 自动提交 1.1Oracle 默认不会自动提交，需要显式的提交或回滚。如果断开连接时有未提交事务，客户端工具一般可以配置自动提交或回滚。...2.2 MySQL 不同引擎使用不同的锁级别，InnoDB默认也是行锁，但是它锁定的是索引条目，这一点与Oracle显著不同，如果没有通过索引来更新数据的话，那么就会锁定整个表。...（3）如果通过userid > 1 来更新数据，并且走userid的索引，那么会锁定所有userid >1 的数据，包括未插入的数据，所以此时insert一条userid = 100 的数据时也会被阻塞...这一点与Oracle很不同，Oracle的insert语句一般不会被阻塞。 3 事务隔离级别 SQL标准中定义的隔离级别，隔离级别越高，并发性越差。...默认值有些小，建议改大些，代码需要考虑这个特性，锁定数据有失败的风险，需要捕获异常，这一点与Oracle不同。
Oracle 与 MySQL 的差异分析（6）：数值函数 1 返回绝对值 Oracle & MySQL abs (x) 2 返回大于x的最小整数 Oracle & MySQL ceil (x...) 3 返回小于x的最大整数 Oracle & MySQL floor (x) 4 返回x/y的模 Oracle & MySQL mod (x, y) 5 四舍五入，返回N位小数 Oracle...& MySQL round (x, y)，y 为返回的小数位数，如果不传y，则返回整数。...6.2 MySQL truncate (x, y)，y 为返回的小数位数，是必选参数。...7.2 MySQL rand ()，返回 0 - 1 的随机数。
Oracle 与 MySQL 的差异分析（4）：SQL写法 1 常量查询 1.1 Oracle select 7*8from dual; 1.2 MySQL MySQL 中没有DUAL表，查询一个常量时可以不用...a.name=b.name(+); 5.2 MySQL 不支持这种写法： select *from t_test2 a, t_test3 b where a.name=b.name(+); 6 insert多条数据...6.2 MySQL 可以这样 insert 多条数据： insert intot_test4 values(“11”),(“12”),(“13”); 7 组函数 MySQL 中组函数在 select 语句中可以随意使用...8.2 MySQL 可以指定新增列在某个列后面： alter tablet_test5 add ddd int after abc; 9 关联更新 A 和B 表连接，对于关联的数据，用A 的某个列的值更新...B 的某个列。
ECC中的计划只能精确到天，那怕是在生产订单或者JIT中录入精确到秒的时间，MRP依然是按天进行的，毕竟销售订单及相关需求等都是按天计划的。...二、灵活精确的计划独立需求 ECC中的PIR通常是按特定工厂及物料创建，同时SO对PIR的冲销也是按工厂及物料实现的，在没有使用增强的情况下，是无法实现跨工厂或者 按客户来冲销PIR的。...这种pegging关系对计划的帮助很大，当一个物料调整计划后，能反映其相关的物料的计划的影响。 六、PP/DS中最重要的一个功能，就是能考虑到成本。...PP/DS中的例外功能得到了大大的增强，当一个物料调整计划后，其它物料的例外信息能在同一张报表中及时更新，因而可以基于例外信息制定相应的计划。并且可以在不同的报表不同的维度查看这些例外信息。...PP/DS中，计划使用的是Huristic步骤，可以 方便的制定客户化的计划逻辑，加到计划步骤中去。
block看不到顶层部分的clock tree。所以block会偏乐观，也就合理了。 但是，对于setup和hold的影响是有差异的。...由于top与block看到的不同clock之间的latency的差异，会导致timing window的变化。 要知道，对于同步逻辑，timing windlow直接影响到noise的计算。...所以由于不同clock之间noise的影响，也会导致top与block之间timing的差异，包括hold。...这种差异表现形式是，从top来看timing，会有数量比较多，但是wns比较小的setup，hold的violation。...而对于hold check，则是timing window的影响。而这些影响，导致top看到的timing与block之间的timing的差异。 5 再增加一个假设。
本公众号主要关注大数据中的非结构处理，但在实际应用中，通常也离不开结构化数据处理，只不过相对而言其工具和开发环境比较成熟了。...、图像、数据挖掘、空间数据等提供统一的访问方式，但一直忠诚地支持数据库系统，为数据与运算的融合体提供了优秀的编程方法。...本文就介绍一个利用SQL语言来实现数据库记录前后记录运算的方法。 假设有一张表 abc，其结构和数据如图所示，像每个城市每天的空气质量数值、每个学校每天的上课学生数等，都与这个表结构类似。...在数据分析中，我们要计算前后两天n1,n2,n3的数值增量或增比，显然用一个简单的SQL语句是无法实现的。...互联网大数据处理技术与应用》专著（清华大学出版社，2017）、同名公众号，专注于大数据技术的相关科学和工程知识传播，同时也为读者提供一些拓展阅读材料。
Oracle 与 MySQL 的差异分析（10）：字符集 1 数据库支持的字符集 1.1Oracle Oracle创建数据库时指定字符集，一般不能修改，整个数据库都是一个字符集。...常用的字符集：AL32UTF8和ZHS16GBK，其中AL32UTF8与UTF8几乎是等价的。一个汉字在AL32UTF8中占三个字节，而在ZHS16GBK中占用两个字节。...1.2 MySQL MySQL的字符集比较灵活，可以指定数据库、表和列的字符集，并且很容易修改数据库的字符集，不过修改字符集时已有的数据不会更新。...like ‘character_set_database’; 2 如何分析数据的字符集 在遇到数据乱码问题时，需要分析数据的编码，而不能仅仅根据看到的表象来判断，因为数据展示出来可能已经发生了转换，所以看到的乱码也许实际数据是正确的...，包括文本输入和屏幕输入等，客户端会以这个字符集来解析输入的文本，如果实际输入的字符集与客户端字符集不一致，那么就可能导致录入数据库的数据出现乱码；输出数据时，如果客户端字符集设置的不合适，就会导致展示或导出的数据是乱码
机器学习，数据科学和数据分析是未来的发展方向。机器学习，数据科学和数据分析不能完全分开，因为它们起源于相同的概念，但刚刚应用得不同。它们都是相互配合的，你也很容易在它们之间找到重叠。...，如果数据科学是由所有工具和资源组成的房子，那么数据分析将是一个特定的空间。...它通常使用数据洞察力通过连接趋势和模式之间的点来产生影响，而数据科学更多地只是洞察力。 数据分析进一步分为数据挖掘等分支，包括对数据集进行排序和识别关系。数据分析的另一个分支是预测分析。...预测分析有助于在市场研究阶段，并使从调查中收集的数据在预测中更加可用和准确。 总而言之，显然不能在数据分析和数据科学之间划清界限，但数据分析师通常会拥有与经验丰富的数据科学家相同的知识和技能。...机器学习所需的技能： 编码基础知识的专业知识 编程概念 概率和统计 数据建模 机器学习与数据科学 机器学习和数据分析是数据科学的一部分。
Oracle 与 MySQL 的差异分析（8）：其他常用函数 1 NVL 1.1Oracle nvl(a, b)：如果a不为null，返回a，否则返回b。...‘b’),if(11, ‘a’, ‘b’), if(null, ‘a’, ‘b’); 结果：a b b 3 ROW_NUMBER() 3.1Oracle row_number()：分析函数...，常用于对数据分组排序后获取序列号。...aslast_country from world.city order bycountrycode, population; 4 CONNECT BY 递归查询 4.1Oracle connect by：树形结构数据的递归查询...的wm_concat功能类似，实现多行字符串的合并。
对于转录组的差异分析而言，case/control的实验设计是最为常见，也最为基础的一种，有很多的R包可以处理这种类型的数据分析。...在很多时候，还会有非常复杂的实验设计，比如时间序列， 时间序列与不同实验条件同时存在等情况，对于这种类型的差异分析而言，最常见的分析策略就是回归分析，将基因的表达量看做因变量，将时间和实验条件等因素看自变量...maSigPro是一个用于分析时间序列数据的R包，不仅支持只有时间序列的实验设计，也支持时间序列和分组同时存在的复杂设计，网址如下 https://www.bioconductor.org/packages...，然后通过名称来提取其中的差异基因。...其次是在不同时间点的表达模式，示意如下 ? maSigPro同时支持芯片和NGS数据的分析，注意表达量必须是归一化之后的表达量。 ·end· —如果喜欢，快分享给你的朋友们吧—
Oracle 与 MySQL 的差异分析（3）：创建表和索引 1.1 命名 l Oracle： 表名、字段名、索引名等，不能超过30个字符。...l MySQL： 数据库、表名、列名，不能超过64个字符。 注意：MySQL 是大小写敏感的，所以一般都用小写。...1.2 主键和自增长列 MySQL 的主键和 Oracle 差不多，都是对应一个唯一索引并且索引列是非空的。...1.3 索引 整个数据库中，MySQL 的索引是可以重名的，MySQL 索引是表级别的，但是 Oracle 索引是不可以重名的，它的索引是数据库级别的。...1.4 分区 从 5.1 版本开始，MySQL 支持分区表，与 Oracle 类似，支持 RANGE、LIST、HASH 区分，同时还支持二级分区。
参考文章： 生信入门第3课 | 了解基因芯片的基本原理 生信入门第4课 | GEO数据库使用教程及在线数据分析工具 12-GEO数据库使用教程 代码： rm(list = ls()) options...(stringsAsFactors = F) load(file = 'Step1-op-dat.Rdata') # 每次都要检测数据 dat[1:4,1:4] obs_gsm <- metdata...Obesity-Normal", levels = design) contrast.matrix ##这个矩阵声明，我们要把 Tumor 组跟 Normal 进行差异分析比较...n=t(scale(t(dat[cg,])))#通过“scale”对log-ratio数值进行归一化，现在的dat是行名为探针，列名为样本名，由于scale这个函数应用在不同组数据间存在差异时，需要行名为样本...（是‘no TNBC’还是‘TNBC’）给到n的列名，即热图中位于上方的分组信息 pheatmap(n,show_colnames =F, show_rownames = F,
在大数据领域里，经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据分析等等的专业词汇。如果仅仅从字面上，比较难描述每个词汇的意义和区别。...今天，我们就来通过一些大数据在高校应用的例子，来为大家说明白—数据挖掘、大数据、OLAP、数据统计之间的差异。...[图片] 一、数据分析 数据分析是一个大的概念，理论上任何对数据进行计算、处理从而得出一些有意义的结论的过程，都叫数据分析。...从数据本身的复杂程度、以及对数据进行处理的复杂度和深度来看，可以把数据分析分为以下4个层次：数据统计，OLAP，数据挖掘，大数据。...[图片] 总结 从数据分析的角度来看，目前绝大多数学校的数据应用产品都还处在数据统计和报表分析的阶段，能够实现有效的OLAP分析与数据挖掘的还很少，而能够达到大数据应用阶段的非常少，至少还没有用过有效的大数据集
Oracle 与 MySQL 的差异分析（7）：日期和时间函数 1 获取当前日期和时间 1.1Oracle Oracle 中的日期类型是带有时分秒的，获取当前时间可以用sysdate，如果要获得更高的精度可以用...查出来的结果的格式受系统参数控制，相当于做了默认的to_char 操作。 1.2 MySQL curdate()：获取当前日期，不包括时分秒。 curtime()：获取当前时间，不包含日期。...2 字符串和日期的转换 2.1Oracle to_date：字符串到时间的转换 to_char：时间到字符串的转换 常用的日期格式有 yyyymmddhh24miss 和yyyy-mm-dd hh24...date类型，而to_char的结果是字符串。...3.2 MySQL MySQL中似乎没有类似Oracle的trunc函数，可以用date_format获取想要的日期格式。 extract：获取日期的一部分。
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