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关键词

变更简单更省

一、存储和的挑战 在传统企业中,他们会把自己的存储在线下的中心,由于有很企业都是自建或者租用的IDC,所以面临着在人员、技术、运维、性能、故障、软件授权、租用等等方面的难题,凭借企业自身的能力 Hitachi Data Systems报告显示,存储和消耗了50%甚至更的预算,其中项目又占了企业IT项目的一半,所以工作对很技术人员来说是有点让人发憷的工作内容之一 四、1送“3”  更省 下面以案例形式介绍阿里存储和腾讯存储费用对比。举例:李先生运营着一个视频网站,每月产生50,000GB的存储量,20,000GB的外网下行流量。 五、更 解决方案 腾讯随着存储技术的发展和强大的团队支撑,根用户时的使用场景,并且在过程中不会影响到正常业务访问,让企业变得更简单更轻松。 腾讯提供服务解决方案:image.png 解决方案具体操作(详情点击可查看):1. 如何快速将海量本地至腾讯存储;2. 如何快速将第三方至腾讯存储;3.

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如何将本地至腾讯之二 -

上篇文章中讲到《程序员如何快速将海量本地至腾讯对象存储COS》,在文章中主要需要用到的方式有2种,此篇文章会主要讲解 CDM 的具体参设置及详细说明,以便于大家更好的理解操作 产品概述(Cloud Data Migration,简称 CDM)是腾讯提供的 TB - PB 级别的服务。 CDM 使用专用设备将从您的中心快速高效地,并且采用 RAID 、加密等种方式对过程的进行安全保障, 最大程度降低损坏和泄露的风险。 接通后您就可以进行拷贝操作,在拷贝的过程中,设备会对进行自动加密和校验。当您拷贝完所有的,只需在控制台上对当前任务提交回寄申请,腾讯会负责把设备回收并将您的上传端。 设备 CDM-L80 是一款专用于线下的服务器设备。

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    到CDP 私有基础的用例

    并行(side-car )- 您带来了第二个环境,即 CDP 环境。然后将所有和元动到这个新环境。 使用 DistCp 将 HDFS 从 HDP 集群到CDP 私有基础集群您可以使用 Hadoop DistCp 工具将存储在 HDFS 中的从安全的 HDP 集群到安全或不安全的 CDP 使用 DistCp 将从安全的 HDP 集群到不安全的CDP 私有基础集群在运行 DistCp 以将从安全的 HDP 集群到不安全的CDP 私有基础集群之前,您必须允许hdfs用户在没有 将从安全的 HDP 集群到安全的 CDP 私有基础集群您可以使用 DistCp 工具将 HDFS 从安全的 HDP 集群到安全的CDP 私有基础集群。 执行以下步骤将 HDFS 从安全的 HDP 集群到安全的CDP 私有基础集群:HDP 集群和CDP 私有基础 集群的配置变更你必须使HDP集群和一些配置的变化CDP私有的基础,你从HDP集群的前簇

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    掀起“公有对象存储服务”的面纱(系列1)

    不是简单的cutcopy+paste,怎么上? 如果现在的还很,或者在时可以允许服务中断,这段您可以略过。 假设比较(至也是10TB这个量级甚至上PB)就有很需要考虑的问题了。 常见的大量方式主要有公网拉专线主动上传至存储,公网拉专线镜像回源,寄送硬盘或机器到存储所在机房,比较炫酷的方式可能还有类似snowball这类的高端服务(目前snowball只在北美本土提供服务 这方面其实是有一些后公司可以提供服务的,比如某大厂投资的某就是这样的公司,它可以帮助客户做去往某大厂。 听说过一些利用和原厂商签署服务合同漏洞想着规避费用就又被原服务厂商发现最后弄得大家都不太体面的事情,这样真的不太好。

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    混合的未来

    但是,如果要在之间应用程序,则必须处理大量的量很大的应用程序意味着长时间而导致的大量停机时间。 大丰富的应用程序的设计初衷是是与应用程序同步的,如果保留在本地中心不能接受延迟。即便在端重新安装应用程序并将整理妥当,对的管理仍然存在问题。 新技术(如基于流的)正在逐渐扩大影响力,它们能够实现在短时间内将应用程序工作负载从公有中展开,大大减传输的等待时间,同时保证了性能,功能和正常运行时间。 首先,将这些应用程序动到端,以便在并行优化应用程序时享受的优势。此外,解决方案将开始自动优化和调整,从而减过程中的冲突。 实现简单地重构,大大减时间,精力和金投资,并大大加快大。最后,通过工作负载动自动化可以实现成本降低。解决方案将监视工作负载并分析其需求,同时评估服务供应商,区域和实例类型的可用选项。

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    CDN搭建

    -1.自建机房2.托管机房------买了机房,服务器,每月收费用--深圳机房--机房一天4.上最佳实践 故事开端2015年2月机房机柜到期,想把资源,客户需求很明确,希望根平台目前与特性 redis作为库缓存,减库压力前端主要为mysql,采用硬件服务器上面部署mysql主从 1.虽然的确在成本,扩展灵活行.快捷 产品,架构需要技术门槛2.客户没有7*24监控相应中心 3.客户四个运维人员,成本高 提供上架构方案+上+7*24监控+7*24运维服务 我方运维为主 四,上的挑战性 1.时间短 2.业务系统较,技术环境较通过梳理,客户有十余个业务系统.nginx ,varnish,tomcat,php,python,redis,mysql等技术环境较,这远远增加了难度 3.零配置文档,零规范 运维配置文档,运维手册没有一份文档 配置文件规范方面杂乱 五,上 5.2 系统架构梳理及评估 系统架构,软件模块架构 买库,不用自己搭建 上实践1: 加入SLB保障架构 上实践7: rsync在端应用 压力测试 跳到第二个项目 运维实施配置文档 第三方CDN

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    上公有的简单五种方法

    而好的服务商不仅售前“婚前”表现好,售中服务“婚后”也做得不错。今天我们讲五种简单的方法,也帮助您选择好的服务商。? 就像下图,服务器的配置原来这么,错了一点,网站就死给你看.?二、库手工网站的灵魂在于可千万不能在搬家时丢了,不然您的最终用户估计上您赔上天文字。 三、自定义镜像服务商为了减轻我们的负担,提供了的服务,而我们发现,通过私有镜像进行竟然这么方便、安全。 1、上不同主机之间:如果是在同一个资源池中的服务器,我们可以通过创建私有系统盘镜像、备份再创建盘等方式,完成上不同主机之间的。? 该方法好处是:简单(可以不需要原集成商的帮助)、成功率高、可用性高(基于磁盘级的复制、丢失可能性低)......坏处是:费(上千元的每台费用)、一般需要服务商参与(安装agent、安装上驱动等存在学习时间

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    今天,Amazon消费业务彻底弃用了Oracle

    Jeff Barr介绍,Amazon内部库的工作进行了好几年,消费者业务部门的100个团队参与了工作。 低延迟服务已到DynamoDB和其他高度可扩展的非关系库,例如Amazon ElastiCache;具有高一致性要求的事务性关系工作负载已至Aurora和RDS;分析工作负载已仓库 包:该团队将超过100亿条记录到DynamoDB,从而在此过程中将延迟减了50%,并将运营成本减了90%。 Amazon内部完成了对Oracle库的,不过对外的AWS库服务RDS中依然包括了Oracle库。由于Oracle拥有深厚的用户基础,市场依然非常看重Oracle库服务。 考虑到AWS作为全球计算市场份额第一的服务提供商,在计算的大浪潮中占市场先机,今后必然会更推广自身库服务。

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    开放5大智能SDK,构建可控化“智能+电商”营销方案

    腾讯方案可完美适配上灾备、跨地域部署、混合业务等诸场景。 针对不同的内容,姚俊军从文件、应用、大几个方面介绍了腾讯方案和技术能力。在会上,姚俊军介绍了腾讯各种工具。 腾讯DTS可提供集同步、订阅为一体的服务,帮助用户在不停服的前提下完成库的;COS在线工具支持从AWS S3等服务文件到COS;离线工具CDM提供种离线的专用设备 ,满足大规模的需求,解决网络传输时间长、成本高、安全性低的问题。 最后,姚俊军还介绍了腾讯方面的众出色的合作伙伴,比如腾科技、安畅、博彦科技等。也可以享受腾讯良好生态带来的便利服务。陈辉:电商平台技术架构需向积木式、无状态、化发展?

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    应用领域“大” “小”的学习技术 | 学习

    学习实现将特定领域的模型应用到个目标领域中,能够促进目标领域模型的学习成长,并降低目标领域内对于量和类型的要求,实际上就是利用已有先验信息来优化模型学习内容。 这个例子足以说明学习的应用前提,即至包括两个领域,一个领域已经积累了足够,能够成功地建立算法模型;另外一个领域量不大,但是和前面那个领域是相互关联的,这时就可以把前一个领域的模型过来给后一个领域使用 实现学习的方法 1)样本,就是我们在集里面找到跟目标领域相似的,把这个放大倍,这个叫做样本,通过样本来达到的目的; 2)特征,可以观察到有些相似的特征,然后利用这些特征 因为现阶段的人工智能需要从海量中进行学习,但是对于很特定垂直的领域而言,其并不足够支持AI学习,这时候就需要学习来发挥巨大价值。 所以,为了针对量不那么的方言进行语音识别,百度需要把从学习普通话中得到的知识到学习方言过程中,才能完成比较准确的语音识别。

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    :回到未来?

    如果你深入了解了要以及用来管理原生目录的就绪情况,你就有把握加快速度。?我在最近的“赌场之夜”活动中,在21点上押上了所有筹码,并在最后一手牌大获全胜。 同事对我的勇气大加赞赏,我还赢得了奖励(我们不是为了而赌博),他们问我为什么冒险下注,我回答说:“没有什么危险的。”规划的大型企业也是如此。 事实上,利用这些措施来建立一个弹性的(而不是固定的)管理环境,这可以将总拥有成本降低85%之。 管理中的需要成本?需要注意的是,降低存储成本的技术提供的管理功能要。 所有都应采用以目录为中心的策略:•所有共享和敏感都在一个通用目录中注册•所有程序都将通过目录访问并记录其活动这使得公司可以提供支持各种快速发展的技术的基本管理。 如果你深入了解了要以及用来管理原生目录的就绪情况,你就有把握加快速度。(来源:企业网D1Net)

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    PB 级战事

    如果单纯从字面上,普通人可能无法理解要把 PB 级的到一朵上,难度有大。 “这个和简单的复制完全不一样,即便是拷贝,把1PB 的复制过来,也需要很长时间。” 腾讯产品架构师李波说。 波说的这个正是一个月前他和另外3位同事,一起经历的一场战事。 但随着游戏业务规模、维度的快速增长,分析任务日渐繁重和态化,对处理的时效性和稳定性要求越来越高,搜狐畅游亟需通过更灵活稳定的大基础能力建设,提升大的分析、管理和运维,为游戏稳定流畅运行 在此次合作中,搜狐畅游大基础团队和腾讯团队一起,投入量人力,如期完成了的稳定和新集群上线运行,全程对业务零影响。 借助腾讯产品提供的种技术能力和运维工具,使管理和维护集群的人力投入也减60%。

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    Redis

    https:blog.csdn.netxc_zhouarticledetails90550221 键有时候我们想将一个redis的到另一个redis中,redis提供了三种方式来满足的需求 ,分别是move、dump+restore、migratemove key dbRedis支持库,库之间彼此在上是隔离的。 move key db就是把指定的键从源到目标库中。由于库在生产环境中不建议使用,所以此命令很使用到。 Redis3.06版本之后支持个键,如果个键则此处填写空字符串’’destination-db:目标库索引,例如要到0号库,这里就写0 - timeout:的超时时间(单位毫秒 ):添加此选项后后并不删除源键 - :添加此选项后,不管目标redis是否存在该键,都会正常进行覆盖- ]:个键,例如要k1k2 k3,此处填写keys key1 key2 key3

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    Clickhouse

    Clickhouse Clickhouse 背景​ 报表即将上线,需准备一个Clickhouse测试库用作后续开发方案调研集群实际上就是要把所有库(system 除外)的表结构和完整的复制一遍 ,运行 DDL 创建表,然后运行上述语句复制遍历所有表,执行 2使用 clickhouse-copierClickhouse-copier 是 ClickHouse 官方提供的一款工具, 使用 clickhouse-backupclickhouse-backup 是社区开源的一个 ClickHouse 备份工具,可用于实现。 有些地方也不是很清楚,最终决定使用 remote 函来做。 关于别的方案、更的 clickhouse-copier 使用案例,可参考 Altinity 的博客 Clickhouse-copier in practice.使用 remote 函使用

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    (2) - 如何快速

    摘要在上一篇中我们介绍了的套路,但是没有介绍具体的方案,这篇着重介绍下具体的方案一. 设计目标设计一个的方案,需要实现以下目标速度 qps 需要达到1k,这样能保证1亿的能够在1~2天内跑完qps可控 有可能对线上服务有影响,需要可动态调整qps完整,不丢失 进度可控 过程可中断,可重试。比如先10分之一的,再继续来二. 架构设计任务大致分为3个步骤,如下图所示? 线程分块遍历 需要提前对进行分片,保证每块不冲突。比如所有的是按照A~Z来分布的。那可以开26的线程,分别负责遍历A,Z。 场景一:量很,1千万以内杀鸡焉用牛刀,使用本地线程池来实现即可,不需要额外的任务队列。

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    】使用XTTS-V3(DBMS_FILE_TRANSFER)

    生产上遇到一个场景,大概1T量左右,由于没用XTTS做过,所以准备尝试一下,本次采用XTTS(增强传输表空间) V3版本的DBMS_FILE_TRANSFER方式。 (28204707)字符集AL32UTF8AL32UTF8实例名XKORGXKORGCPU1616内存(GB)3232量GB1000 要的表空间:USERS、ORCLTBS二、文档及脚本mos 1389592.1使用rman_xttconvert_v3.zip脚本文档及脚本放到网盘中,公众号回复XTTS获取网盘地址 三、流程3.1 前置条件检查XTTS使用限制较,V3版本按照本节逐项检查 需要将这部分首先动到业务表空间,详见:【】Oracle分区表及索引表空间(https:www.modb.prodb42030)完成后,检查结果如下: ? 这个阶段可以运行次,每一个成功的增量备份所花的时间应该比之前的要,并且使目标库的与源库更接近。

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    积极拥抱互联网化 北京电信核心库完成跨平台

    如何花更支撑更的用户需求与量?这是摆在电信人面前的一道难题。 “互联网化(以更低的成本以及可线性扩展的化新架构来满足日益增长的业务需求),是公司管理层面提出的新要求。” 和恩墨CTO,Oracle ACE总监杨廷琨向记者介绍,传统的OGG同步方式并不适用于超大规模的工作。 而在谈到为何选择和恩墨时,隋毅表示:“在帮助运营商进行系统升级改造方面,和恩墨拥有非常丰富的经验。他们曾协助四川电信等家客户成功实施了核心库的XTTS跨平台工作,并且取得了很好的效果。 ‘驱动,成就未来’是和恩墨的服务理念,而通过这次项目,也非常好地诠释了我们的这一理念。” 关于和恩墨 驱动,成就未来。 相关阅读 Oracle库升级、SPA及统计信息 整合恢复实践 不知道密码情况下 dblink 的和恩墨业务介绍】之升级服务 北京天坛医院核心库顺利升级 北京地铁顺利实现库版本大跨度升级

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    Oath如何到OpenStack?

    将超大规模企业中心从传统的定制系统到 OpenStack 看起来是一项非常艰巨的任务。詹姆斯·潘尼克(James Penick)做到了。 他的团队使用 OpenStack 软件管理十万计算资源——这涉及 Oath 70%的基础设施。潘尼克在澳大利亚悉尼举行的OpenStack峰会上谈到了策略。? Oath最初的基础设施由每个中心的十个二层背板构成,将整个系统分成许小型计算池。潘尼克说:“这使得转换到变得非常困难。”? “不要试图说会省下好,会运行大规模的overcommit。也不要急于展示可以节省。“潘尼克说, “说服、鼓励人们使用基础设施即服务,这是在一家大公司上时需要解决的重大问题之一。 彭尼克开玩笑说, “所以我们减到:你是谁,想要什么,你想在哪里要,你想要?”?新工具向请求者显示每种类型的配置可用的量。潘尼克说:“公开和诚实。我们都是同一家公司的一部分。我们相互信任。

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    关于的十大迷思

    迷思一:总是能够省人们对的一个普遍迷思是认为总是能够省。有时候的确是这样,但其实的原因还有很,其中最常见的原因是为了获得敏捷性。所有业务决策,包括关于的决策最终都会涉及到。 除非首席信息官诚实地分析了自己的情况(但这项工作的难度很大),否则不要觉得自己能够省。对于首席信息官而言,请根具体情况使用总拥有成本和其他模型。可根用途对进行分割,不要只关注成本问题。 迷思八:只要就大功告成了有许路径,比如通常通过基础架构即服务实现的简单植(或“提取和更换”)和通过软件即服务提供商实现的完整应用切换等。既是一种运营模式,又是一种技术。 在将工作负载后,这项工作的许方面才刚刚开始。为了充分利用,您需要进行进一步的重构或改写。另一个成功的关键因素是长期成本和绩效管理。请务必在实施计划中加入后的行动。 同样,关闭中心的计划也不是一项战略。战略必须全面、明确并独立于实施计划。

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    解读︱SSH 暴力破解攻击瞄准这类用户,小心你的设备被利用挖矿

    腾讯鼎实验室统计:SSH 暴力破解攻击已遍布全球160个国家,该攻击主要瞄准使用默认账号密码的用户。 《SSH 暴力破解趋势:从平台向物联网设备 》正是腾讯于近日发布的2018上半年安全专题系列研究报告之一。 DDoS 类型恶意文件占比近七成,攻击者利用恶意样本「一路赚」挖矿  主要攻击目标正从平台向物联网设备  攻击源区域分布 ?SSH暴力破解攻击瞄准这类用户, 看看你躺枪了没? 主要攻击目标正从平台向物联网设备, 用户需自查设备清理可疑程序对 SSH 暴力破解攻击进行综合分析后,《报告》指出,物联网的发展使设备量呈现出指级增长,物联网设备也逐渐成为主要的攻击目标。 腾讯镜专业版提供的密码破解拦截、异常登录提醒、木马文件查杀、高危漏洞检测等安全功能,能够解决当前设备面临的主要安全风险,帮助企业构建服务器安全防护体系,防止泄露,为企业有效预防安全威胁,减因安全事件所造成的损失

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      云数据迁移(Cloud Data Migration)是腾讯云提供的 TB ~ PB 级别的数据迁移上云服务。本服务提供了安全可靠的离线迁移专用设备,满足本地数据中心进行大规模数据迁移上云的需求,解决本地数据中心通过网络传输时间长、成本高、安全性低的问题。

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