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拓端tecdat:已离北京外来人口的数据画像

▼ 为此我们分析了已离北京的外来人口的月收入、性别、迁入北京和离北京的日期、教育程度和职业这些方面的数据。 图表2 从学历水平来看,不同职业的数据中都存在硕士以上的规则结果,普遍的教育水平在提高,高学历的人力资源会成为推动城市发展的一股巨大动力。 本文章中的所有信息(包括但不限于分析、预测、建议、数据、图表等内容)仅供参考,拓端数据(tecdat)不因文章的全部或部分内容产生的或因本文章而引致的任何损失承担任何责任。

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】腾讯 TCCLI 实践分享

-- 腾讯命令行工具(TCCLI)是管理腾讯资源的统一工具。 使用腾讯命令行工具,您可以快速调用腾讯 API 来管理您的腾讯资源。您还可以基于腾讯的命令行工具来做自动化和脚本处理,以更多样的方式进行组合和重用。 关于 API 的选用,本文继续以创建 CVM 为例,因为该 API 较为复杂,输入参考涉及到的数据类型也较为齐全。 ## 用法示例,注意不要漏了外面的单引号 --SecurityGroupIds '["sg-is82khqv"]' Array of Object Array of Object DataDisk数据结构 ,"ProjectId":1048443,"HostIds":["host-cy8swiou"]}' Object(实例2) Object InstanceMarketOptionsRequest数据结构

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    腾讯云图是一站式数据可视化展示平台,旨在帮助用户快速通过可视化图表展示大量数据,低门槛快速打造出专业大屏数据展示。新用户0.99元起,轻松搞定数据可视化

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    批量导入数据

    create 'test', 'cf' list 'test' put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1' put 'tes...

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    mysql数据恢复

    其二:自然就是数据恢复了,通过使用mysqlbinlog工具来使恢复数据。     二进制日志包括两类文件:二进制日志索引文件(文件名后缀为.index)用于记录所有的二进制文件,二进制日志文件(文件名后缀为.00000*)记录数据库所有的DDL和DML(除了数据查询语句)语句事件。  )     1.假设现在是凌晨4:00,我的计划任务开始执行一次完整的数据库备份:       将zyyshop数据库备份到 /root/BAK.zyyshop.sql 文件中:       # / 大约过了若干分钟,备份完成了,我不用担心数据丢失了,因为我有备份了,嘎嘎~~~       由于我使用了-F选项,当备份工作刚开始时系统会刷新log日志,产生新的binlog日志来记录备份之后的数据库“ 但今天一整天(4:00--18:00)的数据肿么办呢?

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    MFS 数据恢复

    一旦mfsmaster崩溃(例如因为主机或电源失败),需要最后一个元数据日志changelog 并入主要的metadata 中。 这个操作时通过mfsmetarestore 工具做的,最简单的方法是: mfsmetarestore -a 如果master数据被存储在MooseFS编译指定地点外的路径,则要利用-d 参数指定使用 4、从在master宕掉之前的任何运行metalogger 服务的服务器上拷贝最后metadata 文件,然后放入mfsmaster 的数据目录。 5、利用mfsmetarestore命令合并元数据changelogs,可以用自动恢复模式mfsmetarestore –a,也可以利用非自动化恢复模式,语法如下: mfsmetarestore -m

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    】腾讯 API 3.0实践分享

    1、SDK 和 API 为方便开发者调试和接入腾讯产品 API,腾讯提供了不同语言版本的 SDK 。在此,我也建议用户尽可能使用 SDK,各语言版本的 SDK 可以在腾讯 SDK 中心下载。 2、输入参数 从 API 文档中可以看到,输入参数的数据类型会有很多中,比如String、Integer、Array of String、Array of Object 以及 Object。 String 示例代码: request.SecurityGroupIds = ['sg-ivobypxx','sg-ivobypyy'] Array of Object DataDisks 的数据结构为 Filter 的数据结构为: 示例代码: 返回结果如下: 4、CLI 的使用 除了提供 SDK ,腾讯还提供了好用的腾讯命令行工具(TCCLI),该命令行工具的使用是非常简单的,我这里就不举例说明了 腾讯API官方交流群:711269805

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    ceph暂停数据平衡

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    Elasticsearch 数据搜索篇

    由于ES是一次性返回所有的数据,因此理解返回的内容是很必要的。它不像传统的SQL是先返回数据的一个子集,再通过数据库端的游标不断的返回数据(由于对传统的数据库理解的不深,这里有错还望指正)。 pretty' -d ' { "query": { "match_all": {} }, "size": 1 }' 上面的命令返回了所有文档数据中的第一条文档。 之前的返回数据都是返回文档的所有内容,这种对于网络的开销肯定是有影响的,下面的例子就指定了返回特定的字段: curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search? 它类似于SQL中的下面的语句: SELECT state, COUNT(*) FROM bank GROUP BY state ORDER BY COUNT(*) DESC 返回的数据: ?

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    IDC服务商成必然

    因而 IDC服务商在服务领域的竞争力成为左右其未来市场竞争力的关键,成为必然。 与IDC相关的计算服务模式 谈到计算的时候,一般分为私有、公有云和混合。 自建和管理私有都部署在客户的数据中心中,托管私有部署在服务商数据中心中。 托管私有需要服务商具备咨询、产品、运维的能力,根据客户的需求进行分层,客户购买的是计算能力和服务管理能力,是一种长期的合作关系。 IDC有哪些好处? 首先是利润率的提升。 大多数IDC服务商过去只关注风火水电和带宽,而计算服务需要在基础设施建设方面关注计算、存储、网络和安全。运维人员也是一大问题,在之后必需要掌握有关操作系统、应用、安全等方面的知识。 计算的数据安全是一个综合技术、人和管理的问题,用户最担心的不是黑客通过互联网劫持数据,而是数据中心的人拷贝一份出去,所以平台的安全管理至关重要。

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    ffmpeg视频拉耗时优化(续)

    s=original-sharing 上次在这里详细分析了ffmpeg拉过程中的耗时问题,经过一番努力,从1700+毫秒降到了600+毫秒。 但是由于视频整个流程比较长,而且只有冷流才会触发到拉,所以客户那边对此的处的优化效果并不是特别明显。经过一番讨论,目前确定了一个立竿见影的方案,不过会导致带宽成本的增加。 image.png 有了编解码器参数后,在后续调用avformat_write_head的时候,咱们就可以直接创建输出所需要的一些数据结构。帧率这些参数,对于咱们的拉这个业务来说,没太大必要。 image.png 同样是分析第五列,分析的是从ffmpeg的main函数开始,到和目的站建立连接之前的耗时,因为昨天才开始收集数据,所以数据量有点少只有1657条数据,平均耗时414.838毫秒。 结尾 其实之所以客户反馈首帧时间比较长,这个和咱们的整个视频架构是有很大关系的,拉只是整个架构流程中很小的一个环节,就像我开头所说,在其它某个环节改动下,能有立竿见影的效果,比我们这么一点一点的优化

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    】腾讯 API 3.0实践分享(下)

    -- 当前腾讯的产品的 API 陆陆续续都在切换到 3.0了,为了帮助用户快速掌握 API 3.0的用法,上周分享了《腾讯 API 3.0实践分享》一文,不少用户都说文章帮助很大,然而又提出了一些新的疑问 背景说明 已知,调用 DescribeInstances 获取实例列表时,默认是返回 20 条数据。而如果你希望返回更多的实例数量,你可以通过修改 Limit 的值来改变返回数量。 当你企业中有超过 100 台的服务器时,怎么获取所有的服务器呢? 如果用户真的有需要将 CVM 的 DNS 修改为自定义的 DNS 请参考文章《在腾讯上使用自建DNS》哈。 腾讯API官方交流群:711269805

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    【点学习】软件制作2 点2D

    导览 利用C#写一个简单点软件2 如何处理颜色 如何将点转为颜色 01 颜色 RGB 常用的一种颜色格式,RGB分别代表红,绿和蓝。RGB值的变化代表了颜色的变化。 从颜色到点 ? 我们可以把距离范围映射到颜色范围上(RGB→Distance),用C#制作一个函数来表达这种关系。

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    视频拉灾备——腾讯挂掉引发的思考

    故事背景 就在昨天,腾讯部分功能挂了,经查实广州机房的光缆被挖断导致。当时也影响到了我们视频拉这边的业务。有个例子是,一个小客户有个流没有拉起,但是收到了已经拉起的回包。 经过我们的分析,原因如下:当拉请求下发到服务器(内网之间的通信,使用的是内网IP),服务器能收到并处理该请求,所以正常回包。 当请求处理程序启动ffmpeg进程时,ffmpeg会去和源站建连(使用外网IP),由于光缆断了,外网肯定是不通的,拉自然也不会成功。正因此也引发了我们关于拉灾备的一个思考。 对此我们充分利用了拉模块的上游模块——状态中心。 结语 阿里挂完,腾讯挂。像腾讯,阿里这样中国互联网超一流的公司,也偶尔会遇到因为容灾问题而导致的服务不可用问题。

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    --Golang语言--复合数据

    1、array 数组的类型格式为单个数据单元类型+长度构成,如 [2]int,其中 [2] 代表数组的长度,而 int 代表每个单元都是整形。 声明和初始化 数组声明格式为 var 数组名 [数组长度]元素类型 例如: var arr [2]int arr[0] = 1 // 声明以后,就可以使用index进行赋值 声明数组后,未进行初始化,则每个数据单元的初值是单元数据类型的默认值 ,例如 int 就是 0 ,string 是空 "" 声明的同时也可以初始化 var arr [2]int = [2]int{1, 2} 初始化数据的格式为: 数组类型 + 大括号 + 数组的数据 也可以使用 of range 1-5 数组的赋值 array 赋值不同于 string , string 因为不能改变,所以只用传字符串的地址即可,而 array 因为能改变,所以要将整个内容复制,在内存中会有2份数据存在 int{1, 2, 3, 4} c、基于另一个slice s1 := []int{1, 2, 3, 4} s2 := s1[2:4] 2-2 slice 的结构 slice 的结构包含3部分:指向底层数据

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    提高ElasticSearch插入数据性能

    正常的真实环境es集群都是有副本数的,如果在大量插入数据的情况下面,副本拷贝其实会使插入速度变慢的,根据业务情况,可以考虑取消replias(复制分片),等数据插入结束以后再进行更新操作,设置复制分片 9200/index/_settings -d '{      "settings" : {          "number_of_replicas" : 0      }  }'  //数据插入结束

    1.1K20

    数据库设计范式()

    关系数据库设计之时是要遵守一定的规则的。尤其是数据库设计范式 现简单介绍1NF(第一范式),2NF(第二范式),3NF(第三范式)和BCNF,另有第四范式和第五范式留到以后再介绍。 在你设计数据库之时,若能符合这几个范式,你就是数据库设计的高手 关系数据库设计之时是要遵守一定的规则的。 在你设计数据库之时,若能符合这几个范式,你就是数据库设计的高手。 第一范式(1NF):在关系模式R中的每一个具体关系r中,如果每个属性值 都是不可再分的最小数据单位,则称R是第一范式的关系。 最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空间,避免数据不一致性,提高对关系的操作效率,同时满足应用需求。 有时故意保留部分冗余可能更方便数据查询。尤其对于那些更新频度不高,查询频度极高的数据库系统更是如此。

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    数据库表javaBean

    conn = getConnection(); PreparedStatement statement = conn.prepareStatement(sql); //获取数据库的元数据 ResultSetMetaData metadata = statement.getMetaData(); //数据库的字段个数 int len = metadata.getColumnCount

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    彩色图和深度图

    opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <pcl/visualization/cloud_viewer.h> using namespace std; // 定义点类型 color.png"); cout << "read rgb"<<endl; // rgb 图像是8UC3的彩色图像 // depth 是16UC1的单通道图像,注意flags设置-1,表示读取原始数据不做任何修改 depth = cv::imread("depth.png"); cout << "read depth" << endl; // 点变量 // 使用智能指针,创建一个空点。 // 把p加入到点云中 cloud->points.push_back(p); //cout << cloud->points.size() << endl; } // 设置并保存点 { } //pcl::io::savePCDFileASCII("E:\\Visual Studio2013\\projectpointcloud.pcd", *cloud); // 清除数据并退出

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