官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 云途腾科技...同时，针对保险行业对于安全的超高要求，云途腾的MagicStack自动化运维工具和无代理的软件定义安全防护架构，可有效解决云主机的文件、网络的安全防护问题，大幅降低运维难度和数据中心的建设成本。...7、服务客户/使用人数 长城保险、内蒙古农信等金融用户，约500人使用 8、市场价值 云途腾联合中科软打造全新的金融托管云平台，提供保险金融混合云整体解决方案。...不同于市面上单一以公有云或者私有云的形式进行交付的金融云模式，云途腾的金融托管云业务，能够为用户提供私有云和托管云的混合云解决方案，既满足了金融创新型业务对IT资源弹性扩缩的需求，也能为用户的关键业务应用提供自主可控的云计算环境...目前，云途腾以开源为抓手，形成了T2CloudOS开源云平台、MagicStack自动化运维工具、 T2Cloud超融合一体机、Security云安全解决方案、一站式托管云服务5大产品线，构建了面向交通
尤其在今年，隐私计算一体机成为金融业部署方案中的现象级产品。像浪潮信息等公司打造的隐私计算一体机迅速获得各大金融机构的青睐，成为当下金融机构部署隐私计算解决方案的首先。...那么，金融业为何对隐私计算方案如此迫切？隐私计算一体机为何又能够在金融业部署方案中脱颖而出？隐私计算一体机市场未来又会呈现何种趋势？...尤其是像金融业这种典型的数据密集型行业，一方面《网络安全法》等“三法一典”对于数据安全越来越严苛的合规要求；另一方面，金融机构又渴望建设更加开放的金融生态，融合更多外部数据，以实现数据价值最大化释放。...今年，各大金融机构不约而同的将目标瞄向隐私计算一体机，从“可以用”到“好用”的阶段迈进。这也推动了隐私计算一体机在市场的火爆，成为金融业加速部署隐私计算解决方案的催化剂。...今后，依托“大数据隐私计算实验室”，可以将隐私计算在金融业的实践与探索成果源源不断输入到隐私计算一体机解决方案之中，让隐私计算在金融业的应用成为可持续演进的方案。
智能金融云以“通信+数据+金融”的深度跨界模式，牵手国内三大电信运营商，为平台内风控数据提供底层数据支持，通过在中国银行、兴业银行、花旗银行、广发银行、中国民生银行，招联消费金融、中银消费金融、中邮消费金融...针对消费金融机构线上获取客户难的问题，智能金融云充分运用自身大数据数据分析能力和合法使用运营商数据源的优势，在客户申请时，在APP自动将客户信息传入云端，云端自动进行对用户身份识别，画像评分后，精准的为商业银行和消费金融公司线上引流客户...5、产品功能 智能金融云是“通信+大数据+金融”的深度合作实践，集成安全技术、大数据技术和风控技术等基础技术服务，基于大数据和多样性的信贷技术的反欺诈模型及贷中预警为核心，通过API接口方式调取电信运营商脱敏数据...6、产品优势 智能金融云是“通信+大数据+金融”的深度合作实践，集成安全技术、大数据技术和风控技术等基础技术服务，以运营商数据为数据源，以多样性的信贷技术做为反欺诈模型及贷中预警为核心，同事通过API接口方式调取电信运营商脱敏数据...银行等金融机构就是“租户”，每家银行的数据及金融业务都放在金融云上自己独有的“仓库”，保障数据的高度安全和高效的金融服务。
△ 腾讯云大数据负责人 在互联网金融平台，如何验证这个客户是不是在进行欺诈？王翔谈到腾讯云做出了努力。...腾讯云很大的优势在于业内领先的人工智能算法和计算平台，通过超大规模的数据并行分析哪些用户是有欺诈风险的。...我们知道这一切都离不开技术，所以请腾讯云大数据负责人王翔先生谈一谈，如何在金融领域里怎么做技术支撑地最好给我们一些技术上的前瞻，因为这个行业技术的切入很重要的是在于技术的演进，如果有一些前瞻性的工作，可能对我们制定投资策略非常有帮助...王翔：腾讯云是腾讯公司技术能力的一个开放的窗口，今年腾讯云向很多金融企业提供了基于人工智能的服务。我想重点提一下腾讯云在互联网金融行业上的人工智能应用。...另外，怎么验证这个客户是不是存在欺诈风险，腾讯云也做了努力。腾讯云很大的优势在于业内领先的人工智能算法和计算平台，通过超大规模的数据并行分析哪些用户是有欺诈风险的。
日前，《中国金融科技发展报告（2023）》由社会科学文献出版社正式出版发行，在《报告》的“数据库在金融领域的发展与应用”章节中，整体介绍了中国农业银行基于TDSQL数据库构建新一代分布式信用卡核心系统的实践案例...，为金融核心系统应用国产分布式数据库提供参考借鉴。...本项目中，农业银行基于腾讯云分布式数据库TDSQL，采用两地三中心部署架构，以IDC1、IDC2作为同城主中心，IDC3为异地容灾中心，通过TDSQL副本机制和DCN技术构建了“同城双活+异地灾备”的容灾体系...采用“一主五副本”方式进行部署，并在数据全生命周期管理中形成在线、近线、离线的多层次数据分布规划，全面提升数据应用和数据安全服务能力。...基于腾讯云TDSQL数据库的分布式核心数据库底座，农业银行已经投产了客户信息和信用卡核心系统，目前正有序推进个人负债、投资理财、公司业务、信贷产品等分布式核心产品应用建设，其分布式实例规模业界领先。
日前，《中国金融科技发展报告（2023）》由社会科学文献出版社正式出版发行，在《报告》的“数据库在金融领域的发展与应用”章节中，整体介绍了中国农业银行基于TDSQL数据库构建新一代分布式信用卡核心系统的实践案例...，为金融核心系统应用国产分布式数据库提供参考借鉴。...本项目中，农业银行基于腾讯云分布式数据库TDSQL，采用两地三中心部署架构，以IDC1、IDC2作为同城主中心，IDC3为异地容灾中心，通过TDSQL副本机制和DCN技术构建了“同城双活+异地灾备”的容灾体系...基于腾讯云TDSQL数据库的分布式核心数据库底座，农业银行已经投产了客户信息和信用卡核心系统，目前正有序推进个人负债、投资理财、公司业务、信贷产品等分布式核心产品应用建设，其分布式实例规模业界领先。...﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 腾讯云助力富邦华一银行新核心系统群全面上线 2023年度十佳课题成果专题：腾讯云TDSQL助力分布式数据库混沌能力建设 中信信托和腾讯云荣获2023“星河”数据库标杆案例奖
据中国企业数据库企查猫数据显示，云计算行业企业数量达413323家，虽然在2019-2020年新增企业数量有所下降，但2021年新增企业数量恢复热度，全年新增数量超10万家。...倘若金融机构“上云”的话，便能将海量数据存储在云端，可在一定程度上降低数据存储成本。另外，借助金融云，金融机构也能够实现数据的连通共享，避免数据孤岛、提升数据的调用效率，从而最大程度上发挥数据价值。...早在2013年11月，阿里巴巴就推出了金融云服务；2016年7月，腾讯宣布开放金融云，同年9月，百度金融宣布开放金融云；2017年，京东推出了金融云。...与此同时，金融行业不仅涉及资金，金融机构还保存着大量敏感信息，涉及用户隐私，故而金融行业对数据的保密性和安全性有着极高的要求。...一旦出现任何差错，都有可能造成巨大损失，因此，金融云的数据安全问题不容有失。另一方面，巨大的迁移成本也制约了金融云的发展。
在数据管理方面，通过对公有云VPC和自有私有云的统一管理实现混合云一体化管理。连接了数字政府、大数据TBase、腾讯云原生应用平台、腾讯云安全、黑石一体机柜等。 ?...12日下午，由腾讯云TStack承办的主题为“从开源到自主创新之路” 专场分论坛召开，首先，腾讯云黑石TStack一体机柜国内首次发布会召开，腾讯云资深技术顾问谢江辉发表《腾讯云一体机柜探索之路》专题演讲...在现场，腾讯云资深技术顾问谢江辉对黑石一体机柜进行了详细介绍。首先谈及行业发展，他说到“云计算发展之路，企业越来越偏向于自主上云，中小型数据中心的方向就是一体机柜。”...随后对黑石一体机柜产品作了整体介绍：黑石一体机柜配备了精密空调出风单元、机架式电池包、一体式配电单元、5-6KVAUPS、云管平台、分布式存储集群和云服务器(CVM)，具备高度集成化和全封闭架构，结构坚固...腾讯云大数据和AI高级架构师孙云龙针对《腾讯云大数据标准化实践》议题进行了专题讲座，讲述腾讯云在大数据上的发展脉络、智慧城市的发展趋势以及实践中的大数据标准。 ?
2016年8月17日上午，腾讯支付基础平台与金融应用线副总经理郭锐在2016中国区块链产业投资论坛发表主旨演讲，郭锐透露，腾讯金融云正积极探索区块链技术，致力构建线上互信金融新生态。...区块链的出现将全方位地解决行业痛点，以网络互助平台为例，企业不必证明自己不会监守自盗，所有用户数据存储在区块链，不可篡改，防抵赖可追踪。...腾讯金融云：共建线上互信金融新生态 当然，郭锐表示，区块链是一种能解决信用问题的技术手段，但并不要求人人都是技术专家。...而腾讯的金融云是基于腾讯云多年的云服务经验积累，在金融或类金融行业的深度解决方案。除继承了腾讯云的优势，还针对性地根据金融行业特点，做了更多垂直挖掘，关键能力提供，特性定制等。...展望未来，郭锐表示，区块链是社会科技的发展趋势，在这个巨大的趋势面前，基于区块链的云服务呼之欲出，腾讯金融云也希望能参与到这个浪潮中来。
以阿里、腾讯、百度为代表的互联网巨头对于以AI、大数据、云计算为代表的新科技的布局更加加注了这种发展趋势，未来随着这种布局的深入，对金融行业产生影响将会是迟早的事。...因为借助大数据技术、AI技术、云计算技术，我们能够在项目上线之前就能够提前预知到项目的盈利情况、目标用户的情况、市场需求情况等，借助这种提前的研判，我们能够做到项目的精准运作，精准投资，而且能够减少项目盲目上线带来的风险...进入到新科技时代之后，我们生活的每一个环节都与金融行业联系在了一起，我们对于个人的信用评估也不再仅仅局限在某个方面或某些方面，而是通过大数据的手段将个人在生活当中的每一个环节的数据都能够进行整合，再根据这些数据进行一个综合评估...进入到新科技时代，新科技与金融融合之后将会产生更多新的产品类型，大数据金融、智能支付金融等诸多新的金融产品将会涌现，从而将会丰富金融的产品类型。...而在新科技时代，由于智能科技、大数据技术、云计算技术的成熟，再加上这些技术是从金融本身着手对金融进行一些改善，所以，即使金融的运行速度加快，但是这些外部技术的发展能够与金融本身深度融合，而且能够跟得上金融运行的脚步
日前，腾讯云发布了面向混合云存储场景的对象存储一体机产品TStor，并详细介绍了Tstor一体机的云特性和软硬件能力。今天我们再来详细介绍下，Tstor一体机的产品特性和应用场景。...Tstor一体机不仅具备传统本地存储设备的全部功能，还集成了腾讯云的云存储服务。...且与腾讯公有云无缝结合，支持将本地数据直接复制到公有云的COS存储桶，或者从公有云回源数据，实现业务异地容灾。 双模运维，灵活部署 TStor 一体机提供本地运维和云上免运维，以便用户灵活选择。...云边协同，完全兼容S3接口 兼容S3接口，用户感知不到TStor一体机与公有云存储的差异，随时随地按需拉起应用和关联数据。...Tstor一体机支持数据在本地和与腾讯云之间无缝流动，为用户提供大规模、可无限扩展的持久化分布式存储平台，管理分布式集群和云端的数据，并为对象级别的数据访问提供接口，让用户可以集中精力运行主要业务。
由于金融级数据库技术的高度复杂性，国内金融机构的核心系统长期依赖国外商用数据库产品，金融机构不但无法自主掌控核心系统的“心脏”，而且还需要长期投入高昂的软硬件成本，同时互联网业务的爆发性增长也导致“心脏...6月17日，腾讯分布式数据库TDSQL负责人潘安群受邀出席深圳市金融科技协会举办的“湾区金科(FinTech)沙龙(第六期)— —数据库专场”活动，以“腾讯云金融分布式数据库的应用与实践”为主题，分享了腾讯云分布式数据库...截至目前，腾讯云TDSQL对外服务了微众银行、张家港农商行、富途证券，以及华夏银行等多家股份制银行，多家大型互联网创新保险公司等超过600家金融及政企客户。...，同时更方便定位排查问题；扁鹊系统是TDSQL面向云市场推出的一款针对数据库性能/故障等问题的自动化分析并为用户提供优化/解决方案的产品，它提供包括数据采集、实时检测、自动处理、性能检测与健康评估、SQL...腾讯云将秉承“用户为本、科技向善”的理念，致力于为金融机构提供核心系统数据库分布式转型的最佳方案和最优路径，加速金融机构分布式转型的进程，打造数字化时代的核心竞争力。 ?
相对于传统金融来讲，互联金融面对的客户风险较高，其风控面临的挑战更大，对数据风控对要求就会更高。 三、互联网金融行业的风控挑战 中国的互联网金融企业愿意从美国挖一些风控人才来提高自身风控水平。...互联网金融公司只能依靠自己的业务不断积累，利用自己平台积累的数据和种子来解决这个问题，一旦管理不好，会对新兴的互联网金融公司造成较大影响。...大数据风控的一个最大的优势就是丰富了信用风险评估的数据纬度，这些用户行为信息，很大程度是大数据采集和分析的结果，用户一般是不会提供给金融行业的。...大数据风控的劣势： 还是要强调一下，信用风险评估最好的数据还是金融数据，就是人行征信系统里的数据，大数据风控只是一个补充，不能够完全替代传统的信贷风险管理。...借助于移动大数据和用户行为信息，金融企业可以识别恶意欺诈用户。
在金融行业数字化转型的驱动下，国有银行、股份制银行和各级商业银行也纷纷步入容器化的进程。 如果以容器云上生产为目标，那么整个容器云平台的设计、建设和优化对于银行来说是一个巨大的挑战。...如何更好地利用云原生技术，帮助银行实现敏捷、轻量、快速、高效地进行开发、测试、交付和运维一体化，从而重构业务，推动金融科技的发展，是个长期课题。...本期金融云原生漫谈，将和您一起探寻如何打造更适合云原生的数据存储方案。 近年来，金融服务形态经历了巨大的变化。线上业务的兴起，带来了海量的数据接入和业务的不确定性。...除此之外，金融企业IT还要建立数据“敏态引擎”，能够通过统一的编排系统配合业务上线，可以实现快速扩容。...针对底层的IT基础架构，和数据存储环境挑战，金融IT建设者们真实发问： 容器云数据持久化存储方案怎么选？ 容器云的数据资源如何分配？ 如何提升容器云平台的数据一致性？
我以一个金融科技数据科学工作者的角度观看，是指利用各种科技服务金融业务和数据以创造商业价值的系统化过程。...2 金融业务，我了解到信贷业务、理财业务、保险业务、支付业务等。 3 金融数据，我接触到征信数据、客户基本信息数据、客户设备数据、客户消费数据、客户行为数据、客户信贷流转数据等。...03 金融科技的数据科学工作介绍 我是在金融科技从事数据科学工作，主要内容包括： 1 业务和数据的理解 2 数据清洗和准备工作 3 数据的探索性分析和报告 4 风控模型设计和应用 5 营销模型设计和应用...6 模型的部署、管理、优化和迭代 7 高效建模环境的搭建和维护 8 全流程数据科学工作的模块化编程 9 数据、规则、模型、策略设计、分析和调优 等等 04 金融科技数据科学人才的三点思考 如何成为一名金融科技数据科学人才...首先，金融科技数据科学人才属于一种复合型人才。这样的人才既需要熟悉金融业务问题，又需要掌握数据科学的知识和技能。 其次，优秀的沟通和表达能力、团队协作能力、项目管理能力，这些软实力，也非常重要。
这不仅意味着腾讯云自研数据库TDSQL在国内金融级市场应用走在前列，同时，凭借在云计算、互联网等领域的核心技术优势，在国际数据库领域具备强有力的竞争优势。...今年9月，腾讯云还对外发布了面向混合云的云数据库新品TDSQL一体机柜，让企业在本地IDC环境下获得与公有云上一致的云数据库产品体验。...据介绍，基于黑石一体化框架结构，TDSQL一体机柜集成了腾讯云的硬件技术产品能力和公有云上的分布式数据库TDSQL。...目前，全球金融行业数字化进程不断加快，腾讯云为金融机构提供的新基建与新连接能力，已经成为支撑金融机构数字化转型的重要力量。...未来，腾讯云将以此次合作为跳板，不断提升分布式数据库TDSQL的产品能力，为用户提供安全可信、持续可靠的云服务，向国际数字金融市场进军。 ? TDSQL分布式数据库技术原理干货合辑 ?
从目前的表现情况来看，人工智能、大数据、云计算等技术有望成为推动行业增长的下一个引擎。正是因为如此，我们才看到了阿里、腾讯、百度等互联网巨头开始将布局的焦点转移到了这些新技术上面。...随着互联网金融将目光聚焦到人工智能、大数据、云计算上面，预计未来的互联网金融市场将会出现更多新的改变。...随着以AI、大数据、云计算为代表的新技术时代的到来，人们开始以这些新技术为切入点，寻找互联网金融的全新表达方式。 在传统逻辑中，金融与其他行业始终都是一种泾渭分明的关系，彼此之前的联系并不是特别紧密。...比如，大数据基于与互联网金融结合产生的智能投顾、智能科技与互联网金融结合产生的智能项目匹配、云计算与互联网金融融合产生的智能风控……这些新技术与互联网金融深度融合产生的概念，能够完善互联网金融的运作逻辑...比如，我们能够通过大数据的手段来强化对于项目各个方面的风控问题，通过多个维度，多种角度的控制让互联网金融的项目风险不再仅仅只是人为控制的，而是通过大数据的手段智能控制的，另外它的这种风控的方式也告别了单一
截止目前，TDSQL数据库的金融政企用户数突破600家。 作为一款腾讯自主研发的金融级数据库，TDSQL正在成为众多金融机构数字化升级过程中的“使命担当”。...将银行传统核心系统数据库迁移到腾讯云TDSQL数据库后实现了代差级的降本增效，张家港行也因此成为全国首家在银行传统核心系统中采用国产分布式数据库的传统银行。...据腾讯云相关负责人介绍：“通过迁移到自主研发数据库TDSQL，用户可以将节省下来的成本效率用于业务快速创新和迭代，发展互联网线上化业务，在时间和空间上扩大银行业务服务版图。”...诊断系统等产品生态服务，帮助客户更安全、高效地解决云数据库运维问题。...特惠体验云数据库 ? ↓↓更多惊喜优惠请点这儿~
金融科技领域的数据，从数据结构角度观察，分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；从数据所有权角度观察，分为自有数据和第三方数据；从数据作用角度观察，分为营销类数据、风控类数据、财务类数据等。...不同角度观察，可以梳理不同数据划分类型。 我结合自己的项目经验，从风控类和营销类两个方面来介绍所用到的数据集。 01风控类数据 凡是对于风控有作用的数据，都可以纳入风控类数据。...3）用户的终端数据 终端是入口，通过授权获取相关信息，比方说APP列表信息、短信信息、通讯录信息、设备信息、GPS信息等 4）用户授权运营商数据 运营商数据包括用户信息数据、通话数据、短信数据、流量数据...5）用户授权社保数据 用户社保数据包括用户信息数据、用户缴纳社保明细数据等。 6）用户授权电商数据 用户电商数据包括用户信息数据、用户地址数据、用户电商消费详单数据等。...8）贷中贷款和还款数据 用户贷款信息，用户额度数据，用户还款计划表，用户还款明细等。 9）贷后的催收数据 用户逾期数据，用户催收策略数据，用户失联数据等。
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