10位技术大咖现身分享，与开发者互动交流，深度讲解了有赞技术中台、腾讯云Elasticsearch、数据安全中台、ClickHouse、腾讯云数据库MySQL 8.0、云原生消息队列、数据库自治服务等多个专题...此外，云架构下数据加密及密钥管理也面临多种挑战。 腾讯云数据安全中台具备三大能力，全数据生命周期支持、完整的云产品生态集成、国密与 FIPS 标准的支持。...DBbrain 提供的自治服务涵盖三个方面： （1）性能优化 利用机器学习、大数据手段快速复制资深数据库管理员的成熟经验，将大 量数据库问题的诊断优化工作自动化，服务于云上和云下企业。...，优化策略下沉与引擎融合，让用户需要干预的越来越少，提供的优化服务越来越多”。...腾讯云愿积极拥抱开发者，愿与开发者携手一起，共建属于数据技术更先进的未来。
虽然BYOC与BYOD类似 ，能够在成本优势与安全性/合规性风险中建立一种平衡，但是，云将会打破这种平衡，因此，BYOC规划者要保持谨慎的态度。 云存储是最常见的一类云服务，可以支持BYOC 。...软件即服务(SaaS)与IaaS云服务的采用似乎有利于BYOC。...在公共云部署应用程序的公司，可能不会免费提供这些应用程序服务，但是，几乎所有的提高效率，图形或者数据管理应用程序，在理论上，能够以SaaS的形式提供给消费者，以较低的成本或者根本不需要成本，以有限的方式进行部署...BYOD不是严格意义上的云趋势，但是肯定是由云进行推广的。当为消费者提供更多的云服务时，消费者可能会更依赖于他们个人，并且通过增强的手机或平板电脑，来使用这些云服务。...这种趋势不利的一面是，如果BYOC变得很流行，某些个人云存储和应用程序就会被人所熟知，从而经常会与有价值的公司数据一起使用，那么，整个服务将成为黑客想要攻击的目标。
今儿想聊聊云安全的云数据安全，毕竟云计算技术的发展导致大数据在收集、存储、共享、使用等过程面临的安全威胁愈演愈烈，大数据泄露的企业个人隐私信息给用户带来了巨大的损失。...由于如今许多流行的业务应用程序托管在云端，企业主管们要么需要依赖合同条文来保护资产，选择一家让客户可以先加密数据，然后发送到云端以便存储或处理的云服务提供商，要么与软件即服务(SaaS)提供商合作，由对方管理其企业数据的加密和解密工作...云服务端加密服务是云上的加密解决方案。服务底层使用经国家密码管理局检测认证的硬件密码机，通过虚拟化技术，帮助用户满足数据安全方面的监管合规要求，保护云上业务数据的隐私性要求。...云密码机服务 云服务器密码机是硬件密码机，采用虚拟化技术，在一台密码机中按需生成多台虚拟密码机(以下简称VSM)，每台VSM对外提供与普通服务器密码机一致的密钥管理和密码运算服务(支持SM1/SM2/SM3...同时，云服务器密码机采用安全隔离技术，保障各VSM之间密钥的安全隔离。
在2014年，我们可以期待大数据和云计算的发展： 1、大数据和云计算一同成长：大多数组织知道他们应该使用云计算平台，但云计算到大数据的主要贡献将会转移。...要超越“传统”的数据源（数据库，ERP/ CRM等），这一基础设施必须扩展到任何与问题有关的可用的数据源。 2、Hadoop的成长：最初，Hadoop基本上是一个单任务批处理平台。...3、混合数据中心的云渲染：虽然企业已经采用了云计算，但云部署仍然十分的孤立，在云中运行的这些基于内部部署的系统并不总能正常的工作。不久，基于云的和内部部署的不同将会变得无关紧要。...虚拟化的更为广泛的利用，弹性部署技术，以及混合集成平台将会确保完全的混合部署模式，常常使得在云中的或内部部署的部分应用程序变得无关紧要。...公司将不仅仅是IT公司——他们将成为数据公司。 企业只是刚刚接触大数据——还将会出现许多趋势。在未来的一年中，企业将能够利用新技术——特别是云计算——利用整合系统和数据工具的优势。
因此，必须执行可靠的云计算备份过程。而且，由于许多云计算公司提供了一些竞争性价格，在线备份技术为企业提供了一种简单的方法来遵守3-2-1备份规则。...•由于该公司还提供网络安全技术，因此可以在其在线备份服务中加入一些安全功能，包括基于机器学习的勒索软件保护。...关键价值/差异化因素： •Cohesity产品具有非常简化的用户界面，旨在与智能手机应用程序一样易于使用。 •DataProtect服务通过将所有企业数据存储在一个服务上来分解备份孤岛。...5.CommVault 价值主张： Commvault公司专为具有混合IT环境的企业而设计，是另一家将数据保护与数据管理功能相结合的供应商。...关键价值/差异化因素： •Rubrik公司的云数据管理为企业提供云备份服务，这些服务与归档、搜索、分析、合规性和复制数据管理功能相集成。
是什么样的技术和服务在背后支撑着我们日常直播内容发布和播放呢？今天我们通过腾讯云大学和云+社区共同整理的云直播技术课程的干货内容进一步了解！...image.png 腾讯云直播平台提供包含四大功能模块（推流模块、转码模块、录制模块、支撑模块）的一站式直播解决方案。从主播推流上云，到云端转码、智能处理，再到直播下行分发，用户观看直播。...相比于主要面向云对接的直播(LVB) 服务，移动直播（MLVB）既提供了 基于 RTMP SDK 的“快速集成方案”，也提供了集直播(LVB)、点播(VOD)和云通信(IM) 等多云端服务于一体的“一体化解决方案...高并发推流：多年的音视频技术积淀，支持稳定清晰的大规模高并发音视频推流。 强大音视频能力：联合各视频产品能力，支持音视频录制与时移回看功能，客户可按需使用。...点击填写问卷 ---- 腾讯云大学是腾讯云旗下，面向云生态用户的一站式学习成长平台。腾讯云大学大咖分享每周邀请内部技术大咖，为你提供免费、专业、行业最新技术动态分享。
云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法，它极大地增强了数据库的存储能力，消除了人员、硬件、软件的重复配置，让软、硬件升级变得更加容易，同时，也虚拟化了许多后端功能。...云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。 2.与传统的软件使用方式相比，云计算这种模式具有哪些明显的优势? ? ? 3.云数据库有哪些特性?...首先，云数据库可以满足大企业的海量数据存储需求。云数据库在当前数据爆炸的大数据时代具有广阔的应用前景。传统的关系数据库难以水平扩展，相本无法存储如此海量的数据。...Proxy 服务器实现了完整的MySQL 客户端服务器协议，可以与客户端之间建立SSL 数据库连接。 数据访问IP 白名单。...Proxy 服务器可以根据要求拦截多种类型的SQL 语句，比如全表扫描语句"select *”。 15. 简述RDS 中实例与数据库的概念。
随着 vivo 云服务业务发展，云服务用户量增长迅速，存储在云端的数据量越来越大，海量数据给后端存储带来了巨大的挑战。云服务业务这几年最大的痛点，就是如何解决用户海量数据的存储问题。...二、面临挑战 2017-2018年，云服务产品核心指标着重于提升用户量。云服务在产品策略上做了重大调整，用户登录 vivo 账号后默认开启云服务数据同步开关。...至此，云服务将分库分表的 4 板斧全部实践了一遍，数据该拆的拆，该分的分。...经过技术组沟通讨论，结合云服务联系人业务的自身特性（老用户的联系人数量基本上是稳定的，不会频繁的添加大量的联系人,老用户联系人数据增长的速率可控），我们最终采用了基于路由表的动态扩容方案。...最终线上联系人数据库进行数据压缩的效果如下： 六、写在最后 本文介绍了云服务随着业务发展，海量数据存储所带来的挑战，以及云服务在分库分表、数据库数据压缩上的一些经验，希望能提供借鉴意义。
云服务已经成为了目前网络市场的趋势，而互联网的核心技术也在这十年之间发生了翻天覆地的变化。...过去大多数都是采用数据计算的模式，但随着数据、运行模式及运行环境的复杂化，导致了传统的计算模式出现了较多的弊端，而如今云计算服务网格技术能力的提升使得成为了动态解决虚拟共享资源的技术当中核心使用的方案。...云计算服务网格技术能力 与传统的技术相比云计算服务网格技术能力上有哪些差别呢，首先是侧重点的不同，传统的云计算是需要通过互联网来做为媒介按照需求来提供计算，云计算是属于各类计算融合起来之后的云处理方案。...云计算网格技术的优势 而云计算服务网格技术能力是基于服务网格的框架，为计算和服务提供资源。...无论是云计算还是服务网格技术在数据处理能力上都同样的出众，同时在虚拟资源和动态伸缩上都具有系统调控和存储的能力。但最大的区别是云计算属于专用，而服务网格更侧重的是资源共享式服务。
阿里云存储多年来已经服务了包括互联网、游戏、媒体、软件服务、工业制造等领域的各类企业，提供了一体化数据存储与处理解决方案，从数据采集、传输和管理全链条上进行优化，一直致力于为企业降低数据存储与处理成本，...专家亲笔书评 本书系统地讲解了与存储相关的技术体系和技术细节，以及阿里云存储的关键技术与组件，还对云存储的未来进行了展望。...基于飞天盘古构建的块存储、对象存储、表格存储、文件存储、日志服务、灾备、相册与网盘、云定义存储等多种存储产品，为全球客户提供了普惠、智能的存储服务。...基于飞天盘古系统，阿里云已建起星光熠熠的云存储产品家族，从公共云存储到混合云存储，从数据迁移到云上丰富的数据管理服务，能够覆盖多元数据应用场景。...自此，云计算三大技术支柱终于集齐！ 发布：刘恩惠 审核：陈歆懿 如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连 热文推荐 因果推断与机器学习，终于有本书能讲明白啦！
长期以来，企业技术管理者面临着IT架构“自己搭建”还是“外部购买”的两难选择，而随着云数据库和数据库即服务（DBaaS）技术的不断成熟，管理者又多了一个选项——“租赁”。...不过市场调研公司MarketsAndMarkets还是预测，云数据库和数据库即服务的市场份额今年会达到10亿美元，2019年会增长到140亿美元。...传统企业的数据迁移要控制节奏 富达集团IT架构副总裁Stephen Baier表示，富达集团正在以合适的速度向云迁移，其中面临的主要挑战是云与大数据的融合。...Baier表示：“云让数据爆炸成为了可能。”这意味着云迁移有很多工作要做。富达集团目前工作的重点在私有云和混合云。...还需要考虑到云数据库和服务供应商满足自己需求的能力。最原始的云需求只是大规模生产，这也是需要企业改变的。 最后，回到企业现实条件中来。
导语 “大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。...此WebSocket API可在用户的浏览器和服务器之间进行双向通信。用户可以向服务器发送消息并接收事件驱动的响应，而无需轮询服务器。...它可以让多个用户连接到同一个实时服务器，并通过API进行通信并立即获得响应。...，采用了关闭表的balancer解决升级之后CPU负载升高的问题，最后分析MongoDB 4.0和3.2版本的balancer与moveChunk发现3.4及之后版本存在balancer迁移阈值较低的问题...、 https://mp.weixin.qq.com/s/n9fqabd1JSIn11IQ8iIsvw 10AI 如何运用运筹学、统计学、机器学习等算法技术结合大数据和工程化的能力，建设物流智能大脑系统
导语 “大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。...在其他业务迁移完成之后，之家社区的SQL Server服务会逐步下线。...，文档数据库诞生、MongoDB自动分片、引入WiredTiger存储引擎提升写入性能、支持Join等技术发展重要节点纪录。...https://www.jianshu.com/p/626a96b90754 7云 在数据库领域的权威评选——Gartner全球数据库魔力象限评比中，阿里云成功进入“挑战者”象限，连续两年作为唯一的中国企业入选...https://mp.weixin.qq.com/s/6iTYn29hcZxlUnOx6SP6tg 9flink 本文主要介绍58同城实时计算平台技术演进，以及基于Flink打造的一站式实时计算平台Wstream
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导语 “大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。...在数据分析领域，经常需要计算数据集不同元素的个数（Distinct值），也称为基数计算。精确的基数计算需要消耗过多的计算资源，当数据量非常大时，这种资源的消耗就更加严重。...如何将新兴技术能力应用到数据仓库的建设，如何以有限的成本高效解决企业在数据建设中面临的问题，将是马蜂窝数仓建设一直的思考。...https://mp.weixin.qq.com/s/r-cg-aXhp14FWgHcMY6Vdw 3OLAP 本文讲解了小米集存储计算于一体的分布式数据分析型数据库服务的OLAP。...如果被盗，就会造成财产损失甚至更严重的后果；从企业来看，数据是市场竞争的关键部分，而保护用户的数据安全是最基本的责任，事关企业发展与信誉等等。。
导语 “大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。.../s/5q-aKUTSZvl3fFCuV1sUAQ 4MongoDB 本文讲述了使用Tapdata的数据同步工具将多个数据源实时抽取到MongoDB后，发现从源端mongo到目标端mongodb的数据迁移后不一致问题...https://mp.weixin.qq.com/s/VTt3SQt2OvsL4sh_OmwKNA 5Elasticsearch 今天给大家分享"腾讯万亿级 Elasticsearch 技术解密"。...https://mp.weixin.qq.com/s/JOkfa9eQfxkINWqxTHug-Q 6大数据 hbase:meta表相关详细介绍 https://mp.weixin.qq.com/s...Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的函数和方法。这些练习着重DataFrame和Series对象的基本操作，包括数据的索引、分组、统计和清洗。
但这一巨大量数据实际上有用的没有多少。所以为了利用其隐藏的价值，企业需要收集、过滤，并通过情感分析应用、定位工具以及其它的技术来分析它，从中产生有用的信息，从而为今后的业务发展服务。...云可作为大数据分析的使能器 Forrester定义大数据为“在大规模的经济性下，获取数据的技术和技能。”这里最关键的一个词是经济。...云技术，无论是公有云、私有云还是混合云，在让企业从大数据分析中提取潜在的ROI方面，都是不可或缺的一部分。...从长远来看，提供给分析应用的原始数据没有必要一下保留，需要有效存储是分析处理的结果。公有云和混合云技术可用在分析阶段，在数据集处理阶段可引入Hadoop或类似替代方案。...软件即服务应用运行在云中，利用稍早阶段开发的数据，来强化集成，让用户相互协作。 有了云计算技术，大数据的价值才能得到更好的转化。不得不说，对于在使数据转化为商用方面，云是一个相当完美的平台。
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