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数据中心基础服务探讨

主要分享三个内容: 数据中心简介 —— 了解 IDC 的架构; 运维服务与人员配置探讨; 案例讨论,外包服务怎样才能更好的做到双赢? 数据中心基础架构 ? 运维工作服务、人员优化探讨 ? ? 大家可能不知道,数据中心运维工作起码有 100 - 200 项。那么如何确保运维的标准化?如何进行运维服务的优化提升?数据中心的运维人员如何进行配比? 有趣的外包服务 ? 大家对数据中心的了解,大部分集中在所托管的数据中心里。但我们服务的不仅仅是现有客户,其实还要做一些服务输出。 我想在这里跟大家分享一个对多节点、分布式部署用户比较有借鉴意义的案例 —— 这项服务定义为人员输出的服务。 ? ? A:大机房的 DDOS 防御分两种:一种是通过类似电信堤的技术做防御,另一种分几个层面,1.自有机房,拼的是出口;2.跟运营商合作,允许添加权限,可以自己操作;不过如果是重点业务,我建议最好还是购买相应的流量清洗产品

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私有数据中心NTP服务搭建

搭建私有环境,为了确保数据中心内部服务器的时间一致,一般建议在数据中心内部搭建NTP服务。这里将搭建NTP服务器的过程简单记录一下以备忘。 NTP服务端设置 #安装ntp服务 yum install -y ntp echo " #在上级时间服务器联系时所花费的时间,记录在driftfile参数后面的文件 driftfile /var/lib cn.pool.ntp.org nomodify notrap nopeer noquery restrict cn.pool.ntp.org nomodify notrap nopeer noquery #万一无法第三方时间服务器校时 yum install -y ntp echo " #在上级时间服务器联系时所花费的时间,记录在driftfile参数后面的文件 driftfile /var/lib/ntp/drift #默认关闭所有的 ) at stratum 4 time correct to within 87 ms polling server every 1024 s 则说明时间已校正 执行ntpq -p可看到上游时间服务器校正的细节

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    网络数据中心网络学习

    网的重点特征 1. 资源共享 为了实现资源共享,网络必须虚拟化并安全隔离。网络的技术本质是“编址+路由”, Overlay 的编址是在数据报文编址上叠加一层租户标识,现在通常使用VxLan技术。 弹性伸缩 网络处理能力主要由转发能力控制能力决定。对于传统设备,转发单板(接口处理板用于处理转发)通常具有多块。控制单板用于路由的学习配置下发。为了保证可靠性,控制单板采用1+1主备模式。 为了实现弹性伸缩,需要将控制面转发面分离部署,并且采用集群的方式支持扩展。 数据中心网络 1. 传统的三层网络架构 三层网络架构起源于园区网络,传统的大型数据中心网络沿用了它。 传统的三层网络架构的缺陷 - 无法支持大二层网络构建 - 无法支持流量的无阻塞转发(特别是东西流量) 3 数据中心的流量分类 南北向流量:数据中心之外的客户端数据中心内部服务器之间的流量,或者数据中心内部服务器访问外部网络的流量 东西向流量:数据中心内部服务器之间的流量 跨数据中心流量:不同数据中心之间的流量 4 Clos 架构 clos 架构是贝尔实验室(Charles Clos)博士在《无阻塞交换网络研究》论文中提出的。

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    数据中心网络运维的苦

    由于大家对 SDN 有多种不同的理解,在本文中我想把话题聚焦一下,落到数据中心的网络运维这个点上,分享一些运维中的实际例子。没有大的篇章,只说说我们遇到的那些苦乐。 因为本文话题的场景是数据中心,所以我们有必要先看一下数据中心里面的网络是什么样子。 ? 当然,这并不是数据中心网络特有的现象,只不过是在数据中心这个问题更加突出。 以前运维看到的网络是“租户—数据中心—运营商”,现在看到的网络在数据中心和租户之间多了一个“平台”——这里增加了一个复杂的拓扑层。 ❆ 起承转合四式组合拳 多数人面对的也不可能都是 BAT 那么大量级的服务器,我们的 DeepFlowTM 网分析最小可以支持一台交换机、一台 2U 高密度服务器(一个控制器三个节点)。

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    数据中心架构

    笔者最近在学华为数据中心认证课程,之前也有拜读过《银行信息系统架构》和《商业银行私有设计实现》系列丛书, 对于现代数据中心架构有了一些自己的想法,每个人在这个世界上都在不断探索,学习的过程就是在不断刷新自己的认知域 数据中心分为传统数据中心IDC和现代数据中心CDC(数据中心),现在绝大多数数据中心已经由IDC向CDC转变。 数据中心的技术架构分为5层: (1)硬件基础设施层:如服务器、网络、存储等各类硬件设施。 (4)服务层:即提供产品如云主机、盘等让用户去使用的一层叫服务层,提供的是服务产品,服务资源层对接,资源层调用的是虚拟化层。 以上是我对数据中心架构的认识理解,后期会不定期更新热门技术文章,欢迎留言互动。

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    FPGA加速:面向数据中心服务的探索和实践

    “2018可信大会”将邀请行业内多位大咖人物共同探索可信计算的创新发展路径。 以下是腾讯FPGA专家章恒在“2018可信大会”上做的——《FPGA加速:面向数据中心服务的探索和实践》的演讲全文: 章恒:各位嘉宾下午好,我是来自腾讯的章恒,今天分享的主题是《FPGA加速: 面向数据中心服务上的探索和实践》。 今天演讲主要分为三个部分,FPGA加速的原因,FPGA加速在数据中心的应用,和FPGA服务的应用。 前面各位专家已经介绍了在数据中心里数据的快速增长。 在FPGA方面,微软做到每一台服务器都带有一个FPGA,用作数据中心的应用加速,国内百度、阿里、腾讯都有用FPGA做应用加速。

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    SDNNFV技术在数据中心的规模应用探讨

    表1 SDN+VxLAN技术基础功能场景及价值总结 SDN+VxLAN技术基础功能场景 技术价值 跨机房相同网段东西向互通场景(服务器A服务器B位于不同机房) 可以把运营商分散在多个数据中心的零散服务器集中管理 (如同部署在同一个数据中心),便于提高资源利用率 跨机房不同网段东西向互通场景(服务器A服务器B位于不同机房) 可以将两个部署在不同数据中心的业务系统通过私网IP地址实现互通,有效节约公网IP地址资源 同机房南北向互通场景(服务出口设备位于相同机房)、跨机房南北向互通场景(服务出口设备位于不同机房) 可以实现多个数据中心托管服务器出口集中控制(网关)和按需部署增值业务(业务链、负载均衡等), DDoS清洗系统通过引流为全DC服务等) 用户私有公有二层互通的需求。 DDoS清洗系统通过引流为全DC服务等) 用户私有公有二层互通的需求。

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    虚拟化技术正逐步渗透至数据中心环境

    随着企业正努力将分析机制与其它数据敏感型应用加以结合,他们的数据中心当然也面临着严峻的两难处境,IDC公司数据中心业务副总裁Rick Villars指出。 客户目前正纠结于到底该自行购买服务存储资源并将其运行在自有数据中心内部,还是拿出更多精力购置由供应商通过其数据中心提供的基础设施资源以及针对具体负载需求交付的应用优化方案。 而在结果当中,排在第一位的选项就是合并现有IT基础设施并挤出更多虚拟化运行空间,从而发挥内部数据中心的固有优势。排在第二位的选项则是利用更多云及托管软件即服务平台即服务方案。 托管服务快速崛起 在未来,当面对数据中心资源利用问题时,“大家要么会将其外包给托管服务商,要么将其外包给服务供应商,”Harrington指出。 如果大家将数据中心迁移至某家服务供应商,那么利用托管作为过渡手段将大大降低相关难题,特别是在大家已经完成了虚拟化工作并采用服务分类的前提下,他强调称。这能够大大降低面向环境的迁移难度。

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    服务器的服务优化集成

    之前单个独立的工具应用比较多,也确实是独立的专业,不过呢,这样在各个系统之间就需要独立的去应用; 也试过开放多个服务,独立应用也可以; 但是,相对的学习成本太高了,BI就来来回回折腾了多种产品; 现在想用独立的一个服务器进行服务的整合 ,主要的点: 数据库的整合: 针对不同的数据库进行数据源的整合,这样的话可以汇总不同的任务完成的结果,定制到同一个应用 各种应用的整合功能实现:完全的定制扩展 效果如图: 报表展示如下: 其他的点可以实现的就完全定制了,可以结合不同的数据库,不同的项目管理平台,不同的ERP等等; 这样的话,避免了之前的 从项目管理平台下载excel(或者直接是excel) 导入到其他BI如powerbi,或者是其他的BI 服务

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    托管数据中心的利弊

    我们来看下托管数据中心可以提供什么?它如何工作,以及有哪些缺点。 ? 什么是托管数据中心? 在托管数据中心,云中的“大脑”从内部设备接收遥测数据,并帮助发现、启动、配置或监控内部部署。 采用托管服务提供商的方式不同,用户依赖计算来处理重大的操作或升级。这有助于减少对远程站点的需求,使IT工作人员能够实现集中管理和所有资产的单一试图。 IT市场不同部门正在利用托管架构进行WiFi管理和其他任务,接下来将会分析托管架构如何为私有部署服务。 自动服务的私有的灵感来自通过软件驱动操作实现更大规模服务的公有提供商。 托管数据中心的属性 在托管数据中心,软件用于自我修复,实现7x24小时监控和管理,并提供可视化服务。 我不信任托管模型 任何方式一样,托管模型想要获得信任需要时间。随着SaaS和公有服务的发展,分布式架构的理念变得越来越主流。

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    媒体和娱乐的服务 - 处理平台

    Telestream 的服务功能。 Alex 总结了进行迁移的三点主要因素: 成本 对于数据中心,会有大量的隐藏成本,比如电力成本、软件许可成本、连接成本以及专业的人工成本。对于,它在你所需要时才提供,但是会需要更多的硬件。 故障恢复 在通常情况下,并不只有一个数据中心,并且需要在另一个数据中心使用重复设备,以防确实需要进行故障转移,同时多设备还会产生更多的额外成本,这样会导致数据中心费用的增加,计算成本的下降。 Alex 介绍了 Telestream 平台的优点: 综合性,你可以使用一个或多个工具; 可控性,通过一系列的 API 进行控制,可以自己的存储器进行行连接; 及时性,通知系统集成,有问题可以及时通知 5Telestream Cloud 的未来工作 Telestream Cloud 的相关工作 附上相关链接: 媒体和娱乐的服务 - 播放特点部署 媒体和娱乐的服务 - 处理、播放和分发 媒体和娱乐的服务

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    硬盘备份服务器有关吗 服务传统服务器的不同

    如果想知道硬盘备份服务器有关吗这类的问题,前提还是要先了解备份和服务器,服务器是一种简单、高效的计算服务,能够帮助个人或者企业创造更加稳定、安全系数极高的应用,同时也可以看出在一定程度上是节约成本的 硬盘备份服务器有关吗 首先,硬盘备份的功能是十分强大的,在硬盘备份服务器有关吗的问题上,他们之间是息息相关的。 还有一个就是安全性很高,因为操作的时候可以自动加密,这样也会很有保障,而且保存的持久性也很长,相对于传统的服务器来说,具有很强大的优势。这样一来,就会更能明白云硬盘备份服务器有关吗这类问题了。 服务传统服务器的不同 在了解了硬盘备份服务器有关吗这类的问题后,用户们在使用的过程中或许会发现,服务传统服务器之间各有特点,各具优势,服务器其实是面向各个用户提供的一种综合性的服务平台 以上就是关于硬盘备份服务器有关吗的信息,如果对这方面有兴趣的话,可以多关注相关的网站分享,对自身在使用中是很有帮助的。

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    主机服务器区别?

    主机服务器区别? 总体来说,主机更加弹性,可以按量随时扩容;而物理机性能更好些。 主机服务器更详细的区别,请看下面的分析: 4.jpg 一、概念区别 主机,也就是服务器,是计算的新一代产品,它是通过虚拟化、集群技术进行资源整合,通过云端控制平台按需生成相关主机资源。 而物理机,也就是服务器租用托管,可以理解为我买了一台电脑放在机房。 二、使用区别 服务器是一种可弹性伸缩的计算、网络、存储服务,其管理方式比物理服务器更加高效简单。 与此同时,服务器可以做到即买即用,无需像物理机那样,还需要服务器采购、上架、系统安装...... 三、收费区别 就拿腾讯4核8G5M50G服务器和物理机来对比,腾讯服务器最新的2折特惠秒杀活动价格只要2899元/3年,平均一年只要900多块,而物理机则需要9000元左右/1年,3年差不多27000

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    计算数据中心传统IDC的区别是什么?

    当下,计算即将成为信息社会的公共资源,而数据中心则是支撑计算服务的基础设施,计算也的确有给信息时代带来翻天覆地变化的本事。 在设计理念方面,计算数据中心(或者说新一代数据中心)更加强调IT系统协同优化,在满足需求的前提下,实现整个数据中心的最高效率和最低成本;而传统数据中心通常片面强调机房的可靠、安全、高标准,但IT系统相互割裂 另一种模式则是数据中心不仅提供管理服务,也向客户提供服务器和存储,客户无需自行购买设备就可以使用数据中心所提供的存储空间和计算环境,但是现在走进计算时代的IT产业,在数据中心托管方面已经不再需要用户自己提供硬件设备了 而计算提供的服务是从基础设施到业务基础平台再到应用层的连续的整体的全套服务。   IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端,为用户提供的是服务能力和IT效能。 (6)计算和传统IDC对于光学器件的要求有区别   传统器件相比,用在数据中心的器件密度要求更高,在同一块板卡上要求可以插上更多的模块。功率需求直线下降为八分之一的水准。

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    数据中心下的光网络

    受制于目前数据中心的规模问题以及异地容灾的需求,往往一个应用会分布在多个数据中心之内,导致在不同的数据中心之间往往会产生几十甚至上百G的带宽需求。 数据中心对于光网络的需求 一直以来光网络都是运营商的专利,其他行业鲜有涉足,在近几年才开始逐渐在互联网行业开始应用。 互联网对于光网络的需求有其自己的独特的需求,以下为大家进行简单的列举: 超大带宽 对于数据中心来讲,对于光网络的第一需求就是提供超大容量的带宽管道。 随着化的不断深入和规模的不断扩张,物理边界已经逐渐被抹平,一个应用可能分布在多个数据中心,但是从逻辑的角度又需要让应用感觉不到物理的地域差异,这个时候就需要在不同的数据中心之间提供足够大的带宽,来打平异地布局所带来的不利因素 10G/40G/100G传输系统频率间隔为固定的50GHz不同,200G/400G 16QAM系统的频率间隔为37.5GHz,新系统如何从老系统平滑升级并与老系统并存,是一个重要的课题。 ?

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    服务轻量服务器通过联网连接

    同账号下不通地域服务器和轻量服务器使用联网实现内网互联(轻量服务器北京地域,服务器广州地域) 1.新建联网 image.png image.png 2.在轻量服务器找到内网互联,点击关联联网 image.png 3.在联网关联实例里,同意轻量服务器关联联网的请求 image.png 4.查看服务器内网ip image.png 5.登录轻量服务器ping服务器内网ip(如图所示,互联成功 ) image.png 不同地域不同账号,服务器和轻量服务器打通内网互联 1. ,点击同意即可 image.png 4.因之前B账号下轻量服务器(北京地域)和服务器(广州地域),已经跨地域打通内网,现在A账号下的服务器(重庆地域)和B账号下服务器(广州地域)也已打通内网,因此B 账号下的轻量服务器(北京地域)和A账号下的服务器(重庆地域)也已打通内网互联 结果测试(B账号下的轻量服务器pingA账号下的服务器内网ip) image.png image.png A账号下的服务

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    传统数据中心计算数据中心有什么区别?

    这两种交换机都能支持各种类型的因特网协议,数据中心内的所有网络都没有预先设置,而且对数据中心的设置没有任何假设。市场上许多交换机所能提供的功能对Google来说是无用的,而且价格昂贵。 随着计算、5G移动通信、人工智能、物联网等行业的迅猛发展,带动了数据中心持续高速增长,对数据中心提出了新的更高层次的需求,传统数据中心正在经历转型变革,在硬件、软件、管理、生态呈现等方面进行一系列的优化 ,数据中心整体由消耗型逐步转向应用服务型。 数据中心配图4.jpg 计算服务数据中心更注意同硬件设备的共同作用,相较传统数据中心来说更注重机房的可靠性、安全性,两者在运行效率、服务类型、资源分配、收费方式等方面都存在着很大的差异。 计算资源取用更加方便、灵活。 在服务类别上不难看出,计算数据中心的使用用户不需要担心硬件设备的问题,也可以根据需要获得高可用、高扩展的计算能力。

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