应用与服务编排工作流 (Application Services Workflow，ASW) 是对腾讯云服务进行可视化编排，组合成工作流模板的应用程序集成类产品。可以更简单、更直观、更快速地构建和更新应用。
ASW 简介 应用与服务编排工作流（Application Services Workflow，ASW）是对腾讯云服务进行可视化编排，组合成工作流模板的应用程序集成类产品。可以更简单、更直观、更快速地构建和更新应用。 ASW 可以用拖拽组件的方式来编排分布式任务和服务，工作流会按照设定好的顺序可靠地协调执行，并在必要时支持执行用户定义的重试逻辑，确保任务和服务按照模板定义的步骤顺利完成。 同时，您将无需编写代码，只需用可视化编排的方式快速构建自动化工作流模板，并实例化为任务去执行，或发布为服务接口提供对外
业界的云服务编排需要开发者编写代码，实际业务场景面对的常常是复杂的逻辑结构，开发人员要花大量时间处理组件间的逻辑和代码，学习成本高，难度大。
业界的云服务编排需要开发者编写代码，实际业务场景面对的常常是复杂的逻辑结构，开发人员要花大量时间处理组件间的逻辑和代码，学习成本高，难度大。 通过腾讯云 ASW 工作流，设定好执行步骤，即可将多个腾讯云服务按步骤进行调度，极大地简化了开发复杂度。ASW 预置了常见的应用模板，一键部署，开箱即用。 —— 产品优势 —— 01. 支持全量云服务 ASW 支持全量腾讯云产品服务的编排调度，即云 API 支持的所有产品服务，包括 AI 服务、云函数、Severless 服务等。通过任务调度多个服务产品，完成复杂业
当谈到DevOps时，有许多工具可用于自动化、协作和监控软件开发和运维过程。波哥收集整理了以下DevOps常见的工具及其简介：
业界目前似乎已经被公有云和私有云所支配，但这些提供连接性的底层基础设施对于用户来说都是不可见的。事实上，云计算的主要功能之一是云的资源池可以驻留在任何地方，且弹性可用并且能够动态调整，以适应他们的应用
基于这样的优势，也让“低代码”在国内各个行业刮起了一场低代码风暴。还因此吸引了国内大厂纷纷加入，像腾讯、阿里、华为、网易、百度等科技巨头目前都已研发出了自己的低代码产品。并且还对该领域的其他产品进行了大量投资。就比如阿里，先是在2018年投资了一家低代码平台，而后又自己研发了低代码平台钉钉宜搭。
Low-Code是由Forrester（一家全球市场研究公司）在2014年提出的（全称LCAP, Low-Code Application Platform）。
随着云计算的发展，构建在计算、存储、网络等基础资源之上的云平台逐步大行其道；而随着多种云平台技术路线的发展，多个云厂商的云平台开始出现在企业IT市场。
既然今天要聊一聊云原生时代的业务流程编排，那咱们首先得定义什么是流程编排以及传统的流程编排是做什么的。传统的流程编排一般分两类：bussiness process management（BPM 业务流程管理）和 workflow engine (工作流引擎)，在过去十几年里，商业领域主要是以BPM为主，软件服务厂商以平台化的产品为企业客户提供流程设计、流程管理、流程自动化相关的能力。
腾讯云TStack是腾讯基于自身强大技术能力和海量运营经验推出的私有云平台，提供集IaaS、PaaS和SaaS为一体的综合云服务解决方案；支持对国产CPU的虚拟化，并通过云管理平台软件提供云主机、云存储、云网络和云负载均衡等IaaS层基础功能。大量私有化部署经验，具有高稳定性、统一管理、可视化运营等特点，强兼容性可与国产服务器实现良好适配，助力政府、企业构建稳定安全的云环境和健康的云生态。
Tech 导读 本文重点介绍了京东金融APP在BFF层实践过程中遇到的问题，并引出可视化服务编排在金融APP中的落地实践，其中重点介绍了可视化服务编排系统的核心功能及实现。可视化服务编排系统已经稳定支持了金融APP从去年618到现在的所有发版迭代，对人效提升帮助明显，希望能够对大家在BFF的实践有参考意义。读者通过这篇文章可以了解到基于传统编码方式来实现业务需求时遇到的问题和挑战，以及通过“可视化服务编排”如何规避及解决之前遇到的问题。 01 前言 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实
自动驾驶开发需要采集海量道路环境数据，进行算法开发和模型训练，传统专线传输方式效率低且成本高，华为云可以提供高效的数据快递服务和海量可灵活扩展的云存储服务。
欢乐互娱（上海）科技股份有限公司（以下简称“欢乐互娱”），是一家全球游戏研发和发行公司，聚焦于MMORPG和MMOACT两大品类，成功出品了众多知名游戏如《街机三国》、《龙之谷》和《英雄杀》等。2023年4月，欢乐互娱重磅新游大作《RO仙境传说》计划在东南亚发行，该项目开服规模大、影响用户范围广，做好游戏上线前的容灾准备以保障上线后的稳定性至关重要。
NIST定义： 云计算是一个模式，是一种无处不在的，便捷的，按需的，共享的，基于网络访问的可配置计算资源，可以通过web界面进行管理工作
Harbor 在国内外已经有很多落地案例，本文介绍 Harbor 项目合作伙伴品高云的 DevOps 案例，节选自《Harbor权威指南》一书。
作者 ｜ M. Altun 译者 ｜ Flora 策划 ｜ 田晓旭 本文作者使用简单明了的语言介绍了当今使用的一些 DevOps 技术和工具。阅读本文后，您将对这些 DevOps 工具，工作方式、以及如何在软件过程中使用有一个整体的了解。 最近一段时间，我们见证了 DevOps 技术的飞速发展。当今流行且功能强大的工具可能会成为下一年度的过时工具，甚至可能很快被另一种工具取代。如前所述，作者的目的不是通过这篇文章来评判哪些工具最受欢迎或功能最全，而是让读者全面了解 DevOps 工具的工作方式以及如何在软件
Kubernetes (K8s) 是开发人员中最常用的容器编排平台。它自动化部署、扩展和管理容器的能力彻底改变了我们大规模构建和运行应用程序的方式。然而，随着 Kubernetes 变得越来越流行，为了提供高性能应用程序，对强大的监控解决方案的需求变得更加迫切。
译自 The Pillars of Platform Engineering: Part 4 — Connectivity
一、ASW 工作流公测发布 公测时间： 2021-01-22 产品背景： 应用与服务编排工作流（Application Services Workflow，以下简称：ASW）是按照业务场景对腾讯云服务进行可视化编排，组合成工作流模板的应用程序集成类产品，可以更简单、更直观、更快速地构建和更新应用。 产品功能： 支持云函数、视频处理 MPS、语音识别 ASR、自然语言处理 NLP、通用文字识别 General OCR 服务的编排能力 产品介绍： https://cloud.tencent.com/produ
应用与服务编排工作流（Application Services Workflow，ASW）是一个用来协调分布式任务执行的编排产品，根据腾讯云状态语言定义来编排分布式任务和服务，工作流会按照设定好的顺序可靠地协调执行，将云函数与多个腾讯云服务按步骤进行调度，通过低代码配置，就可以完成开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作，让研发团队能更简单、更高效的构建与更新应用。 01. ASW 工作流与传统工作流的对比 特性 ASW 工作流传统工作流易用性已完成云服务集成, 方便调用云上资源
导读：边缘计算产业联盟（ECC）与工业互联网产业联盟（AII）在2018年11月联合发布了边缘计算参考架构3.0。本文将以这个参考模型为基础，来介绍边缘计算的目标架构。
趣拍SDK上线一周年，全球首创动图和动态贴纸功能;腾讯云为40场春晚保驾护航，保证142亿个红包完美发放;海航生态发布HNACloudOS，构建高科技生态闭环容器云服务。 趣拍SDK上线一周年，全球
注：微信公众号不按照时间排序，请关注“亨利笔记”，并加星标以置顶，以免错过更新。 Harbor 在国内外已经有很多落地案例，本文介绍 Harbor 项目合作伙伴品高云的 DevOps 案例，节选自《Harbor权威指南》一书。 品高云是广州市品高软件股份有限公司开发的云操作系统，DevOps 容器服务是品高云面向云原生应用的云服务功能，使用了 Kubernetes 和 Harbor 分别作为容器编排和镜像仓库，可面向企业级用户提供微服务开发、交付、运维等平台支撑能力。 经过数年的发展，品高云使用 Harb
在当今高度竞争的软件开发领域，快速、高效地交付高质量软件已经成为企业成功的关键因素。为了实现这一目标，许多企业纷纷转向DevOps模式，这是一种集开发（Development）和运维（Operations）于一体的软件交付方法。通过DevOps，企业可以加速软件交付，提高产品质量，提升客户满意度。
低代码的发展还是挺早的，从1980年的时候，IBM就有快速应用程序开发工具（RAD）;在2000年出现了VPL（可视化编程语言）、低代码领域有显著成绩的OutSystems和Salesfoce等都成立了，就是国外其实在这一块的探索和投入是比较早的，所以国外低代码也相对更成熟一些。到2010年的时候，麻省理工推出了少儿图形化编程Scratch，很快就风靡全球；这时也有一些国内企业开始探索、或者专注在低代码领域。在2014年的时候著名的Forrester正式提出了低代码概念。在这之后2015年相当于一个爆发期，AWS、微软等世界巨头都进入了低代码领域，国内也开始涌现出越来越多的低代码开发平台。然后到2018年又出现几个事情，比如低代码Mendix被西门子收购，进一步把低代码推向了风口。到2021年左右，低代码进一步成为热炒关键词。国外的微软、谷歌、西门子等等，国内的阿里、腾讯、华为、网易等科技巨头也纷纷布局低代码赛道。
边缘计算是 5G 重要新技术能力，通过低延时、大流量、高性能服务促进新应用创新。边缘计算能力的实施面临物理、网络、协议、应用、管理等多层面的威胁，急需新安全防护能力支撑。该解决方案利用机器学习、诱骗防御、UEBA 等技术，针对边缘计算的业务和信令特点设计，结合“云管边端”多层面的资源协同和防护处理，实现立体化的边缘计算安全防护处理。
腾讯云应用与服务编排工作流 ASW（Application Service Workflow）是新一代计算架构体系下的服务编排解决方案，用来协调分布式任务执行的编排产品。在应用与服务编排工作流中设定好任务执行步骤，可以将多个腾讯云服务按步骤进行调度，完成各种业务应用场景。能简化开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作，更简单、更高效的构建应用。像胶水一样粘合云上各种产品和服务，提供面向用户场景的端到端解决方案。 01. 应用与服务编排工作流 ASW 背景介绍 随着云计算
弧形屏幕8K电视、复杂的家用机器人、便宜的平板电脑、创新的智能手表和穿戴式传感器健身带、自驾电动车，以及高空飞行携带摄像头的无人机，都让人感到兴奋。这些都是2015年必备的一些小工具，它们在一月份的拉
在 Forrester 最新发布的《Now Tech: Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q3 2020》报告中，腾讯云在国内众多预测分析和机器学习领域厂商中遥遥领先，跃居第一阵营。 Forrester Now Tech是 Forrester 机构在中国乃至全球范围内具有影响力最大、市场认可度最高的报告系列之一，旨在为企业 IT 决策、产品选型等提供基于市场规模、产品功能维度的价值参考。 作为中国最大的人工智能服务提供商，腾讯云在机器学习
Tech 导读 星链是京东科技消金基础研发部研发的一款研发效能提升的工具平台，面向后端服务研发需求，尤其是集成性、场景化、定制化等难度不太高、但比较繁琐的需求，如服务前端的后端(BFF)、服务流程编排、异步消息处理、定时任务、运营后台、工作流程自动化、临时性需求等，以低代码方式开发微服务，以声明式进行Serverless部署，使研发人员聚焦业务逻辑而非各类细节，大幅提升研发效能、降本增效。 01 星链是什么 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juin
SDN的概念出现于2007年象牙塔内的斯坦福大学，兴起于2012年互联网大佬Google的B4首秀，火热于2016年万企入云的风起云涌，可以说如今在通信、互联网、IT圈混的人不了解SDN就太OUT了。 可是SDN相对于传统网络到底有哪些改变，经过10年的发展SDN到底能给网络带来哪些价值，也许并不是很容易就能体会和感受到的。 我们先来看一下SDN的定义：SDN采用与传统网络截然不同的控制架构，将网络控制平面和转发平面分离，采用集中控制替代原有分布式控制，并通过开放和可编程接口实现“软件定义”，简单总结SDN
之前在《2021 前端会有什么新的变化？》一篇 10W+ 的回答中有提到 imove，大家对这个开源项目颇为感兴趣，这里将它背后的设计思路和背景做一下介绍，从概念到实践，各种曲折也是颇有思考的。
“针对AI算法工程师群体，腾讯云推出了腾讯云TI平台产品，包含有机器学习平台TI-ONE和弹性模型服务平台TI-EMS，为AI开发者提供主流框架和丰富的算法组件，以及模型构建等资源。” 7月14日，国际数据公司（IDC）最新发布的《中国人工智能云服务市场研究报告（2019）》显示腾讯云AI公有云市场份额进入国内前三，人脸识别API调用量国内第一。 报告指出，从产品数量来看，当前领先的云服务厂商在公有云上提供了丰富的AI能力。从2019年市场份额来看，在AI公有云服务市场规模中，腾讯云优势明显，首次进入国
机器之心报道 编辑：杜伟 大模型赋能产业如何做到更高效、更方便？百度文心千帆大模型平台为企业解决获取大模型能力、挑选最合适的大模型服务提供了一条「捷径」。 自 OpenAI ChatGPT 开始，国内很多大企业陆续发布了自己的智能对话大模型和产品，效果有强有弱。通用和垂直领域的对话能力成为这些大模型和产品努力达成的重要目标。以百度文心一言为例，距离其发布时间过去了近两个月，目前已有 300 余家生态伙伴参与文心一言内测，在 400 多个企业内部场景取得测试成效。 随着大模型引发的 AI 再造产业趋势已经势不
企业上云后，面临的云上安全风险是很大的。在复杂的云环境下，云配置出现错误、AK特权凭证泄露、云厂商对一些产品的信任等问题都有可能导致企业陷入云安全风险。
众所周知，深度学习模型仅仅只是构建 AI 产品的重要步骤，但并不是全部。一个互联网产品（如 APP）想要集成深度学习能力，往往还需要走完很多设计、开发和测试方面的工作。如何部署深度学习往往成为了系统设计中更关键的问题。
降低成本并增强网络性能只是SD-WAN带来的诸多好处中的两个，IDC认为，到2020年SD-WAN市场将达到60亿美元，所以毫无疑问，SD-WAN解决方案将会随处可见。 进一步来说，SD-WAN能够在
腾讯数字孪生产品充分整合RayData在可视化领域的专业产品技术、丰富行业积累与成熟交付实践，为数字孪生可视化再添新翼。
分布式任务调度这个话题是每个后端开发和大数据开发都会接触的话题。因为应用场景的广泛，所以有很多开源项目专注于解决这类问题，比如我们熟知的xxl-job。 那么今天要给大家推荐的则是另一个更为强大的开源项目：DolphinScheduler 介绍 DolphinScheduler是一款开源的分布式任务调度系统，它可以帮助开发人员更加方便地进行任务调度和管理。DolphinScheduler支持常见的任务类型，包括Shell、Hadoop、Spark、Hive等，同时它也提供了可视化的任务编排和监控，使得任务
近年来，云计算在全球范围内飞速发展，公有云弹性敏捷、低成本，私有云安全可控、高性能，无数的企业选择“上云”来加速自身IT化进程，以实现更好的发展。为了满足业务多样化的需求，大量企业开始同时使用公有云和私有云，但一些核心业务仍然采用传统的物理机运行模式来保证稳定运行。然而，这种“鱼与熊掌兼得”的做法让不少企业开始面临更大的难题——混合IT环境下，如何兼顾不同来源的主机并实现高效的业务部署和交付？ 根据企业对公有云、私有云、IDC托管设备之间的安全性、管理自动化、资源灵活调度等需求，互联港湾隆重推出新一代混合云
据IDC预计，到 2024 年中国公有云服务市场的全球占比将从2020年的6.5%提升为10.5%以上，预计2022年仍有望保持40%以上的增速。这样的增长速度在全球各区域中增速最高。
本文是笔者在团队内部做分享整理的资料的一部分，本次分享主要是站在一个服务端开发的视角对（前端）低代码平台的一些调研，已经剔除了一些敏感数据和信息，可放心食用。
标准运维（SOPS）是通过可视化的图形界面进行任务流程编排和执行的系统，是腾讯蓝鲸产品体系中一款轻量级的调度编排类SaaS产品。
在我之前谈API网关的时候曾经谈到过快速开发平台，即将API快速开发的一些内容放入到API网关中，实际来看围绕API全生命周期管理，本身包括了开发态，运行态，运维态。
在推广业务中，常常会遇到合成带二维码海报分享功能，并且为了推广力度，需要同时在APP、WEB、小程序都有此功能加大曝光，各端都需要单独编写，复用能力差，效率低。本身合成海报业务并无难度，在此背景下为了提高效率开发了lumu-poster海报合成工具(技术栈：nestjs + react + mysql)
在对业务本身理解到位的前提下， 低代码开发往往几周就能完成一个综合性的应用。 "天下武功唯快不破"，高效率是低代码开发最大的特点。 "快"也意味着成本降低，交付周期短。低代码开发通过大量代码重用，组件重用，单页重用，事务重用，节省大把重复造轮子的时间。
prometheus是由SoundCloud开源的CNCF旗下的监控系统,是Google BorgMon监控系统的开源版本,提供了完善的监控和告警功能.
蓝鲸智云PaaS平台是一个开放式的开发平台，让开发者可以方便快捷地创建、开发、部署和管理SaaS应用。
—1— 前言 在我之前谈API网关的时候曾经谈到过快速开发平台，即将API快速开发的一些内容放入到API网关中，实际来看围绕API全生命周期管理，本身包括了开发态，运行态，运维态。 对于API网关更多的是解决运行态的问题，API网关本身应该轻量化设计，不做太多的协议转换，适配，数据映射等工作，这些工作应该放到API开发平台来完成。API开发平台最终就是开发完成并暴露一个标准的Http API接口，并将接口注册和接入到API网关。 API全生命周期管理 围绕API全生命周期管理来看，整个子系统划分如下：
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