展开

关键词

首页关键词云服务器 加速

云服务器 加速

相关内容

  • 安全加速 SCDN

    安全加速(SCDN)在保证您加速服务的基础上,为您提供超强的安全防护能力。已使用腾讯云加速服务的域名,可一键开启 SCDN 安全加速,进行 DDOS、CC、WAF 全方位防护及攻击监控,为您的业务保驾护航。
    来自:
  • GPU 云服务器

    产品概述,产品优势,价格总览,登录实例,安装 NVIDIA Tesla 驱动,常见问题,如何续费,重启实例,安装 CUDA 驱动,快速入门,使用须知,GPU 渲染型应用场景,GPU 计算型应用场景,安装AMD 驱动,GPU 使用率显示 100%,NVIDIA 系列实例,AMD 系列实例,安装 NVIDIA GRID 驱动,使用预装 GPU 驱动的镜像,购买 NVIDIA GPU 实例,购买 AMDGPU 实例,使用 GPU 监控,控制台的 VNC 不可用,词汇表,概述,部署及实践,产品简介,产品概述,产品优势,应用场景,购买指南,价格总览,操作指南,登录实例,安装 NVIDIA Tesla 驱动,常见问题,如何续费,重启实例,安装 CUDA 驱动,快速入门,使用须知,GPU 渲染型应用场景,GPU 计算型应用场景,实例类型,安装 AMD 驱动,GPU 使用率显示 100%,NVIDIA 系列实例,AMD 系列实例,安装 NVIDIA GRID 驱动,使用预装 GPU 驱动的镜像,购买 NVIDIA GPU 实例,购买 AMD GPU 实例,使用 GPU 监控,控制台的 VNC 不可用,故障处理
    来自:
  • FPGA 云服务器

    常见问题,产品概述,词汇表,计费概述,购买方式,加速型 FX4 实例,产品简介,常见问题,产品概述,词汇表,购买指南,计费概述,购买方式,加速型 FX4 实例
    来自:
  • 广告
    关闭

    内容分发网络CDN专场特惠,流量包0.06元/GB起

    一键接入,全球加速!提供全球范围内快速、稳定、智能、安全的内容加速服务,支持图片、音视频等多元内容分发

  • 云服务器

    ,Windows 系统通过 FTP 上传文件到云服务器,Linux 或 MacOS 系统通过 SCP 上传文件到 Linux 云服务器,Linux 常用操作及命令,无公网 CVM 通过带公网 CVM 出访公网论坛,手动搭建 WordPress 个人站点(Linux),腾讯云软件源加速软件包下载和更新,跨地域搜索,绑定子机与弹性网卡,修改实例vpc属性,修改实例所属项目,修改实例的属性,修改实例续费标识,关闭实例上通过 AVX512 加速人工智能应用,主机安全,DDoS 基础防护,概述,使用 netperf 测试,使用 DPDK 测试,实例自助检测,使用实例自助检测,使用移动设备登录 Linux 实例,使用移动设备登录论坛,手动搭建 WordPress 个人站点(Linux),腾讯云软件源加速软件包下载和更新,跨地域搜索,更新开发商各地域cvm的概览信息列表,绑定子机与弹性网卡,实例相关接口,密钥相关接口,镜像相关接口上通过 AVX512 加速人工智能应用,主机安全,DDoS 基础防护,概述,高吞吐网络性能测试,使用 netperf 测试,使用 DPDK 测试,运维与监控,实例自助检测,使用实例自助检测,使用移动设备登录
    来自:
  • GPU 云服务器

    腾讯GPU 云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,作为 IaaS 层的尖兵利器,服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景……
    来自:
  • 全球应用加速

    产品功能,产品概述,应用场景,TCP/UDP 监听器管理,通道管理,源站管理,统计数据,基本原理,计费说明,HTTP/HTTPS 监听器管理,访问加速通道,接入云监控,使用方法,环境准备,调用 TOA,销毁通道,获取安全策略详情,查询通道详情,查询统计通道和监听器信息,查询通道状态列表,查询通道实例列表,查询源站区域,根据源站区域查询可用加速区域,查询加速区域,删除安全策略规则,删除安全策略,添加安全策略规则,创建安全策略,创建通道,关闭安全策略,关闭通道,查询通道是否可以创建,修改证书属性,查询服务器证书列表,查询证书详情,删除证书,创建证书,认证高级配置,修改转发规则信息,更新监听器转发规则域名,修改域名对应的证书,接入云监控,使用方法,环境准备,调用 TOA 的方式,Linux,Windows,快速入门,国家与地区映射关系,TOA 模块加载方法,全球统一域名接入,词汇表,配置权限,常见问题,服务等级协议,API,关闭安全策略,关闭通道,查询通道是否可以创建,证书相关接口,修改证书属性,查询服务器证书列表,查询证书详情,删除证书,创建证书,规则相关接口,认证高级配置,修改转发规则信息,更新监听器转发规则域名,修改域名对应的证书
    来自:
  • Anycast 公网加速

    Anycast 公网加速(AIA)是一个覆盖全球的动态加速网络 ,可以大幅提升您业务的公网访问体验。不同于其他应用层加速服务 ,AIA 能实现 IP 传输的质量优化和多入口就近接入 ,减少网络传输的抖动、丢包 ,最终提升云上应用的服务质量 ,扩大服务范围 ,精简后端部署。
    来自:
  • 全站加速网络

    全站加速网络(ECDN)为您提供全新高性能的一站式加速服务体验,实现了动静态混合型资源快速稳定的高效传输。将静态边缘缓存与动态回源路径优化相融合,智能调度最优服务节点,自动识别动静态资源,结合腾讯自研最优链路算法及协议层优化技术,一键操作,即刻全站加速!
    来自:
  • 全站加速网络

    ,新增加速域名,启动加速域名,关闭 ECDN 域名,删除加速域名,修改域名配置,域名配置信息查询,日志管理,欠费说明,访问日志下载,数据查询接口概览,带宽监控数据查询,流量监控数据查询,域名统计指标查询,启用加速域名,删除加速域名,新增加速域名,刷新 URL,刷新目录,刷新历史查询,查询刷新用量配额,数据结构,错误码,API 概览,更新历史,服务等级协议,IP 访问限频配置,IP 黑白名单配置,新手指引,产品优势,产品功能,域名操作,配置管理,HTTP Header 配置,HTTPS 设置,证书管理,统计分析概览,访问情况统计,应用场景,计费说明,高级配置,配置概览,基本配置,API 文档,简介,API,新增加速域名,启动加速域名,关闭 ECDN 域名,删除加速域名,修改域名配置,域名配置信息查询,日志管理,欠费说明,数据查询相关接口,日志相关接口,访问日志下载,监控数据查询,统计指标查询,数据查询接口概览,启用加速域名,删除加速域名,新增加速域名,内容管理相关接口,刷新 URL,刷新目录,刷新历史查询,查询刷新用量配额,数据结构,错误码,API 概览,更新历史,服务等级协议,访问配置,IP 访问限频配置
    来自:
  • 云服务器

    腾讯云服务器(CVM)为您提供安全可靠的弹性云计算服务。只需几分钟,您就可以在云端获取和启用云服务器,并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。
    来自:
  • 全球应用加速

    全球应用加速(GAAP)依赖全球节点之间的高速通道、转发集群及智能路由技术,实现各地用户的就近接入,通过高速通道直达源站区域,帮助业务解决全球用户访问卡顿或者延迟过高的问题……
    来自:
  • 移动网络加速

    腾讯云移动网络加速(MNA)为用户改善端到端的通信业务体验,支持三大运营商的4G/5G网络,降低用户在移动网络下的传输时延和抖动,并提供特定速率的保障,广泛适用于网络游戏、在线会议、在线教育、点播直播等场景
    来自:
  • 使用GPU和Theano加速深度学习

    【编者按】GPU因其浮点计算和矩阵运算能力有助于加速深度学习是业界的共识,Theano是主流的深度学习Python库之一,亦支持GPU,然而Theano入门较难,Domino的这篇博文介绍了如何使用GPU和Theano加速深度学习,使用更简单的基于Theano的 Nolearn库。如果Theano检测到GPU,上面的函数运行时间应该需要0.7秒,并且输出“Used the gpu”。否则,整个过程将需要2.6秒的运行时间,同时输出“Used the cpu”。通过GPU训练的神经网络,我们可以看到在训练网络上大约提速了3倍。正如预期的那样,使用GPU训练好的神经网络和使用CPU训练好的神经网络产生了类似的结果。最后,正如你所看到的,使用GPU训练的深度神经网络会加快运行加速,在这个项目中它提升的速度在3倍到15倍之间。
    来自:
    浏览:363
  • 移动网络加速

    产品动态,产品概述,产品功能,应用场景,购买指南,快速入门,常见问题,词汇表,停止Qos加速过程,发起Qos加速过程,数据结构,请求结构,公共参数,签名方法 v3,签名方法,返回结果,错误码,简介,API概览,更新历史,产品动态,产品简介,产品概述,产品功能,应用场景,购买指南,快速入门,常见问题,词汇表,API 文档,移动网络加速相关接口,停止Qos加速过程,发起Qos加速过程,数据结构,调用方式,请求结构,公共参数,签名方法 v3,签名方法,返回结果,错误码,简介,API 概览,更新历史
    来自:
  • 使用GPU和Theano加速深度学习

    【编者按】GPU因其浮点计算和矩阵运算能力有助于加速深度学习是业界的共识,Theano是主流的深度学习Python库之一,亦支持GPU,然而Theano入门较难,Domino的这篇博文介绍了如何使用GPU和Theano加速深度学习,使用更简单的基于Theano的 Nolearn库。Theano检测到GPU,上面的函数运行时间应该需要0.7秒,并且输出“Used the gpu”。通过GPU训练的神经网络,我们可以看到在训练网络上大约提速了3倍。正如预期的那样,使用GPU训练好的神经网络和使用CPU训练好的神经网络产生了类似的结果。最后,正如你所看到的,使用GPU训练的深度神经网络会加快运行加速,在这个项目中它提升的速度在3倍到15倍之间。
    来自:
    浏览:233
  • 如何在 GPU 上加速数据科学

    许多在深度学习中完成的卷积操作是重复的,因此在 GPU 上可以大大加速,甚至可以达到 100 次。这些操作也不太复杂,无法在 GPU 上实现。 最后,还有一个解决方案。 用 Rapids 加速 GPURapids 是一套软件库,旨在利用 GPU 加速数据科学。(X_df)然后我们将从 cuML 导入并初始化一个特殊版本的 DBSCAN,它是 GPU 加速的版本。%%timey_db_gpu = db_gpu.fit_predict(X_gpu)GPU 版本的运行时间为 4.22 秒,几乎加速了 2 倍。使用 cuML 在 GPU 上运行 DBSCAN 的结果使用 Rapids GPU 获得超高速我们从 Rapids 获得的加速量取决于我们正在处理的数据量。
    来自:
    浏览:325
  • 如何在 GPU 上加速数据科学

    许多在深度学习中完成的卷积操作是重复的,因此在 GPU 上可以大大加速,甚至可以达到 100 次。这些操作也不太复杂,无法在 GPU 上实现。 最后,还有一个解决方案。 用 Rapids 加速 GPURapids 是一套软件库,旨在利用 GPU 加速数据科学。(X_df)然后我们将从 cuML 导入并初始化一个特殊版本的 DBSCAN,它是 GPU 加速的版本。%%timey_db_gpu = db_gpu.fit_predict(X_gpu)GPU 版本的运行时间为 4.22 秒,几乎加速了 2 倍。使用 cuML 在 GPU 上运行 DBSCAN 的结果 使用 Rapids GPU 获得超高速我们从 Rapids 获得的加速量取决于我们正在处理的数据量。
    来自:
    浏览:249
  • GPU加速分子模拟

    GHZ功耗:238W平台:centos7+fftw3+nvidia driver 365+cuda8 测试软件:gromacs 5.1.4,手工编译source code测试结果:相同的体系,不用GPU加速, 1.5nsday ;启用了GPU加速计算,11nsday.~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~6,7年前的旧卡,四个合共1792个CUDA,可以有如此的加速效果,是超出预期。
    来自:
    浏览:246
  • 用GPU进行TensorFlow计算加速

    为了加速训练过程,本文将介绍如何如何在TensorFlow中使用单个GPU进行计算加速,也将介绍生成TensorFlow会话(tf.Session)时的一些常用参数。而一台机器上不同GPU的名称是不同的,第n个GPU在TensorFlow中的名称为gpu:n。比如第一个GPU的名称为gpu:0,第二个GPU名称为gpu:1,以此类推。虽然GPU可以加速TensorFlow的计算,但一般来说不会把所有的操作全部放在GPU上。一个比较好的实践是将计算密集型的运算放在GPU上,而把其他操作放到CPU上。GPU是机器中相对独立的资源,将计算放入或者转出GPU都需要额外的时间。而且GPU需要将计算时用到的数据从内存复制到GPU设备上,这也需要额外的时间。# 只使用第二块GPU(GPU编号从0开始)。在demo_code.py中,机器上的第二块GPU的# 名称变成gpu:0,不过在运行时所有gpu:0的运算将被放在第二块GPU上。
    来自:
    浏览:243

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券