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    如何让深度学习在手机应用上也能加速跑?看完这篇文章你就知道了

    目前使用了深度学习技术的移动应用通常都是直接依赖云服务器来完成DNN所有的计算操作,但这样做的缺点在于移动设备与云服务器之间的数据传输带来的代价并不小(表现在系统延迟时间和移动设备的电量消耗);目前移动设备对DNN通常都具备一定的计算能力,尽管计算性能不如云服务器但避免了数据传输的开销。 论文作者提出了一种基于模型网络层为粒度的切割方法,将DNN需要的计算量切分开并充分利用云服务器和移动设备的硬件资源进行延迟时间和电量消耗这两方面的优化。Neurosurgeon很形象地描述了这种切割方法:向外科医生

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    腾讯云云监控实时监控服务器稳定性和运行状态

    手里有虚拟主机和云服务器的站长们,为了保证时刻了解服务器运行状态,使用实时监控服务器软件可以做到这一点,也就不需要我们自己 24 小时监控了。因为魏艾斯博客就放在腾讯云的缘故,所以今天来说一下腾讯云云监控实时监控服务器稳定性和运行状态。 服务器运行监控方面可供选择的工具软件有很多,不过第三方服务商提供的监控工具功能比较简单。如今阿里云、腾讯云等主流的云主机商也都提供免费的云监控服务。 以下是介绍过的第三方服务器安全监控工具: 云锁服务器端及客户端安装及简单使用体验教程 Linux 安全软件-悬镜管家安装教程

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    图像可搜索加密(一):问题与方案概览

    在之前的文章中,我们对文本数据的可搜索加密方案[1]进行过简单介绍。如今,除了文本搜索之外,图像搜索也日益成为一项不可或缺的技术。随着智能设备的快速发展,图像数据量呈几何级数增长,同时公共云服务也提供了非常低廉的图像存储和检索服务。但这里面潜藏着一个严重的问题,那就是图像数据中大量的个人敏感信息有可能被外部攻击者或不完全可信的云服务提供商窃取,这无疑给用户隐私安全带来了巨大的风险。因此,如何在不泄露敏感信息的前提下,实现高效和准确的图像搜索,即所谓的“图像可搜索加密”,成了一个极具研究价值的课题。

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