要训练一个chatgpt这样的大模型，需要分布式AI集群的支持。 深度学习迎来大模型 Open AI的GPT-3模型，使用512张V100，需要训练7个月。...现在的大模型训练，离不开分布式训练，通过分布式训练来加速训练过程，减少耗时。...分布式并行架构 加速比 单机训练时： 训练耗时 = 训练数据规模 * 单步计算量 / 单设备计算速率 多机训练时，理想情况是： 训练耗时 = 训练数据规模 * 单步计算量 / ( 单设备计算速率 *设备数...参数服务器 分布式训练时，需要更新模型参数，通常是用参数服务器来承担，工作包含： 计算损失和梯度 梯度聚合 参数更新并参数重新广播 有下面几种模式，当前大模型参数量过大，单个GPU不能承载，通常采用参数服务器分布在所有...通过该算法，对于3亿（0.3B）参数的语言模型每秒处理的样本数量与同时进行同步训练的 GPU 数量呈线性关系 总结 大规模分布式训练中主要使用参数服务器架构模式（PS），参数服务器分布在多个 GPU
分布式是指将不同的业务分布在不同的地方；而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。 之前在网上看到一篇关于大型网站演化的博客。...最初的架构只有应用程序，数据库，文件服务。 ? 应用程序、数据库、文件服务架构 到后来，分布式服务、集群架设。 ?...分布式服务器集群 ---- 0x02.关于均衡负载方案 在上一篇，《Nginx反向代理实现均衡负载》讨论过过的nginx现实均衡负载方案，这里选择另一种HAProxy+Keepalived双机高可用均衡负载方案...不论是Haproxy还是Keepalived甚至是上游服务器均提高生产力并增强可用性,也就是如下架构中Haproxy,Keepalived,Httpd服务器任意宕机一台服务还是可以正常运行的。...-- 0x07.分布式集群方案 综合起来，大致就是如下模型，初探分布式架构，还有很多要修改的，待续，时时更新中。。。
Redis集群 是一个分布式的一种架构，支持横向扩展，也就是说之前咱们配置的LVS+keepalived需要配置好基础环境，然后加入到集群系统。...现在的Redis分布式，是只需要把Redis这个集群配置到当前配置内就可以自动的去工作了~ Redis Cluster设计要点 redis cluster在设计的时候，就考虑到了去中心化，去中间件，也就是说...所以，我们假设现在有3个节点已经组成了集群，分别是：A, B, C 三个节点，它们可以是一台机器上的三个端口，也可以是三台不同的服务器。...所以redis cluster 就是这样的一个形状： 架构原理图： ? 多个redis节点网络互联，数据共享。...不过需要注意，如果节点B和B1同时挂了，Redis集群就无法继续正确地提供服务了。 我们既然已经配置了分布式的Redis，所以在任意一个节点都可以创建key，或者查看key！
简介 Mesos是一个在多个集群计算框架中共享集群资源的管理系统，它提高了集群资源利用率，避免了每个计算框架数据复制。...通过分布式两层调度模型实现了细粒度的资源分配：由Mesos决定为每个框架提供多少资源，框架决定接受哪些资源，以及把计算任务分配到哪里去执行。...这是一种去中心化的调度模型，它简单易于实现，而且给Mesos带来了很高的扩展性和健壮性，并且还有两个额外的优势： 1.支持运行同一个框架的不同版本2.易于新框架的开发 架构设计 设计哲学 最初的目的是为不同框架提供可扩展...Mesos实现了分布式两级调度模型，使得不同的计算框架可以使用同一个计算机集群中的资源，提高了集群资源的利用率。 另外，这一框架也促使另一个著名框架Spark的诞生。...推荐一门课程，MIT6.824分布式系统2020春季班，非常值得学习！ 欢迎关注，以工程师的视角带你了解世界
分布式关系数据集群是一项基础类的IT技术，广泛应用于事务处理领域。对微信支付后台大量数据的处理提供强有力的支持，保证数据处理的准确性及使用的顺畅。...PGXZ是典型的MPP（大规模并行处理），Share Nothing的分布式数据库架构，在此种架构中各个处理单元都有自己私有的CPU/内存/硬盘等，不存在共享资源，各处理单元之间通过协议通信，并行处理和扩展能力更好...我们常说的 Sharding 其实就是Share Nothing架构，它是把某个表从物理存储上被水平分割，并分配给多台服务器（或多个实例），每台服务器可以独立工作，具备共同的schema，比如阿里的TDDL...和我厂的TDSQL，只需增加服务器数就可以增加处理能力和容量。...当前具备POSIX接口的分布式文件系统已经在很多的生产环境投入使用，我们是不是也可以畅想下基于DFS的Share Everything架构的数据库集群？
分享：陈杰 腾讯云架构平台部技术专家，10年云计算经验，现供职于腾讯架构平台部，负责弹性计算及云函数技术研发，致力于提供领先的基础设施平台以提升资源利用率及优化提升程序员开发运维效率。...本次主要分享腾讯云无服务器云函数在技术实现上的挑战及架构实现原理。...主要从以下四个方面来分享一下无服务器云函数： 1.云函数的价值及使用场景 2.云函数架构原理 3.云函数关键技术点 4.云函数行业进展趋势 无服务器云函数(Serverless Cloud Function...)是腾讯云提供的无服务器(serverless)执行环境，帮助用户在没有购买和管理服务器时仍能运行代码。...，用户无需承担资源闲置费用，只为实际调用消耗付费 二、云函数架构原理 云函数平台整体架构原理如图所示。
要解决上述缺陷，架构设计师就必须同时面对高可用、数据一致性、完整性等方面的严峻挑战。 在思考相关解决方案时，我们将应用若干与高性能服务器集群架构设计相关的一些重要原则。...唯一可行的，只有Scale Out向外扩展，即利用大量服务器集群做负载均衡的方式，这实质上就是"分而治之"原则的具体应用。 点击图片可以放大 ?...要注意的是，图中房间服务器的数据更新利用了所谓的"分布式对象缓存服务"。 玩家进入某个房间后，还要加入某个游戏组才能玩游戏。...图五 满足"自闭包"条件的QQ分布式数据库（集群）部署 实际上，我们由此还可以推论出一个数据库表水平分割的原则--任何数据库表水平分割的方式，必须确保同一数据库实例中的数据记录是"自闭包"的，即不同数据库实例中的数据记录相互间不存在循环依赖...总之，初步满足QQGame之苛刻性能要求的分布式架构现在已经是初具雏形了，但仍然有很多涉及性能方面的细节问题有待解决。例如，Internet网络通讯延迟的问题、服务器之间协作产生的性能瓶颈问题等等。
今天正式给大家介绍了Spring Cloud - 企业分布式微服务云架构构建，我这边结合了当前大部分企业的通用需求，包括技术的选型比较严格、苛刻，不仅要用业界最流行的技术，还要和国际接轨，在未来的5~10...作为公司的架构师，也要有一种放眼世界的眼光，不仅要给公司做好的技术选型，而且还要快速响应企业的业务需求，能够为企业快速定制化业务。...以下是我为公司规划的大型互联网分布式企业微服务云架构： 从现在开始，我这边会将近期研发的spring cloud微服务云架构的搭建过程和精髓记录下来，帮助更多有兴趣研发spring cloud框架的朋友...，大家来一起探讨spring cloud架构的搭建过程及如何运用于企业项目。
一、框架简介 1、基础简介 Zookeeper基于观察者模式设计的组件，主要应用于分布式系统架构中的，统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等场景。...所以建议Zookeeper集群安装为奇数台服务器。在集群的配置文件中并没有指定Master和Slave。...基本描述 假设有三台服务器组成的Zookeeper集群，每个节点的myid编号依次1-3，依次启动服务器，会发现server2被选择为Leader节点。 server1启动，执行一次选举。...此时服务器1票数0票，服务器2票数2票，达到半数以上，选举完成，服务器1状态为follower，2状态保持leader，此时集群可用，服务器3启动后直接为follower。...2181; } server { listen 2181; proxy_pass zkcluster; } } 三、服务节点监听 1、基本原理 分布式系统中
总结下来，产品架构要符合以下特性： 集群高可用。 分布式，去中心化。 配置一致性，配置多版本可追溯。 分治与汇总。 兼容部署各种Linux 服务器，只维护一个版本。...我们可以看到，技术难点几乎都是服务器到达一定量级带来的，对于大量的服务，集群分布式是业界常见的解决方案。...基于这几点因素，我们选择etcd作为HIDS的分布式集群管理。...也能定时更新etcd Node List，对于etcd Cluster的集群节点变更来说，不存在问题。需要我们注意的是，TLS证书的兼容。 分布式HIDS集群架构图 ?...我们正在建设一套百万级IDC规模、数十万终端接入的移动办公网络自适应安全体系，这套体系构建于零信任架构之上，横跨多种云基础设施，包括网络层、虚拟化/容器层、Server 软件层（内核态/用户态）、语言虚拟机层
DIY一个有难度的分布式集群 本节的目标，是不依赖任何分布式框架和中间件，全程“手工”设计、开发一个有难度的分布式集群MyCluster,以提升自我的硬核架构能力，具体的技术要求如下。...●不使用任何分布式相关的框架和中间件，不限语言,纯手工编码打造一个原生的分布式集群MyCluster, MyCluster 集群主要用于实现某种简单的分布式计算功能。...从上面的要求来看，MyCluster 是目前主流的一种分 布式集群，具有很高的容错性和分布式任务协调能力。接下来我们一起看看如何设计这个系统的架构。...首先，我们需要解决第一个难题，即如何设计集群的架构并实现故障情况下的自动主从切换?...最终,整个MyCluster集群的完整架构如下图所示。 ? 来源： https://www.toutiao.com/i69442398658778568
然而互联网上的文章零零碎碎，达不到强度系统化，以及方便性，快捷性，和简洁性，与针对性准则，这给云上大数据爱好者们带来困扰，使适应腾讯云平台需要花费大量的精力与时间。...本文章搭建思维图 一.搭建前期所需设备 三台同号同区腾讯云服务器，配置可根据所需求自行加减，三台系统为centos6.5 64位。...如下图： 腾讯云主机对应集群节点和相应功能图 规划图 二.创建hadoop用户 1.添加hadoop用户组 groupadd hadoop 2.创建hadoop用户并添加到用户组中 useradd...使用ftp上传工具上传到服务器，也可wget进行下载。这里就不进行讲解。...确认后，等待几分钟即可制作完成，完成后开机master主机 重装slave01服务器和slave02服务器 八.配置主机名称及免密传输 修改计算机名称，修改下图标红处：vim /etc/sysconfig
今天正式给大家介绍了Spring Cloud – 企业分布式微服务云架构构建，我这边结合了当前大部分企业的通用需求，包括技术的选型比较严格、苛刻，不仅要用业界最流行的技术，还要和国际接轨，在未来的5~10...作为公司的架构师，也要有一种放眼世界的眼光，不仅要给公司做好的技术选型，而且还要快速响应企业的业务需求，能够为企业快速定制化业务。...以下是我为公司规划的大型互联网分布式企业微服务云架构： 从现在开始，我这边会将近期研发的spring cloud微服务云架构的搭建过程和精髓记录下来，帮助更多有兴趣研发spring cloud框架的朋友...，大家来一起探讨spring cloud架构的搭建过程及如何运用于企业项目。
作为技术人员，我们都知道：几乎所有的项目，都是由简单到复杂，从单一服务器到集群服务器进行开发。但又有多少人知道这其中的技术原理呢？其实，这并不是那么深奥难懂。...那么，就由码先生给您一一道来~ 第一阶段：初始阶段的网站架构 一般来讲，大型网站都是从小型网站发展而来，一开始的架构都比较简单，随着业务复杂和用户量的激增，才开始做很多架构上的改进。...远程分布式缓存使用一个集群专门负责缓存服务，当内存不够还可以轻松得动态扩容。...使用分布式集群是网站解决高并发、海量数据问题的常用手段。当一台服务器的处理能力和存储空间不足时，不要尝试去更换更强大的服务器，对大型网站而言，多么强大的服务器，都满足不了网站持续增长的业务需求。...应用服务器实现集群是网站可伸缩架构设计中较为简单成熟的一种，如下图所示： 通过负载均衡调度服务器，可以将来自用户浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何一台服务器上，如果有更多用户，就在集群中加入更多的应用服务器
特点介绍 尽管使用特定的容器可以很好地实现会话管理，但是独立容器挂掉或者由于其他原因重启会导致用户信息丢失，并且无法支持分布式集群会话管理。 上图举例： ?...这是一个简单的负载均衡集群架构模型，后端三台Tomcat服务，假设每台服务都使用自己的会话管理，而集群策略是基于加权轮询的方式实现。试想一下，用户是不是永远无法登陆系统？...功能实现 下面，主要是基于spring_session实现的分布式集群会话管理案例。
今天我们来着重讲解大数据当中的两个重要概念，分布式计算以及服务器集群。 13.jpg 大数据技术当中，分布式是非常核心的概念，从存储到计算到分析，大数据处理的整个流程当中，分布式不可或缺。...关于服务器集群 服务器集群，由互相连接在一起的服务器群组成的一个并行式或分布式系统。...由于服务器集群中的服务器运行同一个计算任务，因此，从外部看，这群服务器表现为一台虚拟的服务器，对外提供统一的服务。...1.jpg Hadoop大数据集群，就是对分布式计算和服务器集群的一次成功的实践，而学习大数据，Hadoop一直都是必学的一块重点。...关于大数据技术基本概念，分布式计算与服务器集群，以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据快速发展，大数据技术也在不断迭代更新，但是分布式计算和服务器集群，仍然是必须掌握的重点技术概念。
整个项目所有的服务都由这台服务器提供，这就是单机结构。 ? 集群模式 如果业务量增大，一个服务器已经处理不了当前的数据量时，可以采用集群模式。...集群模式简单来说，就是将同一份项目代码放在多个服务器上，这多个服务器中每个服务器就是一个节点，所有节点构成一个集群。也就是说每台服务器都跑着相同的项目代码（即store-web)。...这里有一个问题就是如何将大量请求分配给集群中不同的节点来执行。这个就涉及到负载均衡技术。...负载均衡服务器如何合理分配任务，保证所有后端服务器都将性能充分发挥，从而保持服务器集群的整体性能最优，这就是负载均衡问题。...分布式架构 还是那个在线商城，如果采用分布式架构，就不能将所有业务塞进一个项目store-web了。
针对这种场景，Redis在3.0版本中引入了Redis集群的部署架构。...Redis集群架构（Redis Cluster）是Redis 3.0开始引入的一种分布式存储架构，该架构由多个Redis节点组成，所有的数据分布在不同的节点中。...集群架构特性 Redis集群是一个提供在多个Redis节点之间共享数据的程序集。...这样就组成了下图中的结构模式： Redis集群架构示意图 集群架构哈希槽 Redis集群中引入了哈希槽的概念，Redis集群有16384个哈希槽，进行set操作时，每个key会通过CRC16校验后再对...key value”时，假如 CRC16(key) % 16384 = 777，那么这个key就会被分配到master1节点上，如下图： Redis集群架构哈希槽示意图 集群架构通信 既然Redis
Replication+Sentinel 这套架构使用的是社区版本推出的原生高可用解决方案，其架构图如下！...image.png 这里Sentinel的作用有三个: 监控:Sentinel 会不断的检查主服务器和从服务器是否正常运行。...通知:当被监控的某个redis服务器出现问题，Sentinel通过API脚本向管理员或者其他的应用程序发送通知。...我经历这套架构的时间为2015年，当时我好像咨询过我的主管为啥不用Codis和Redis官网的Redis Cluster。原因有二: 据说是因为Codis开源的比较晚，考虑到更换组件的成本问题。...针对这种情况，如果说其他Master有多余的Slave ，集群自动把多余的Slave迁移到没有Slave的Master 中。
上一篇博客说了怎样创建一个 Local Server 的集群，今天说说怎样创建一个真正的分布式集群。...我们准备了两个机器，如下： 192.168.0.192 192.168.0.193 我们将使用这两个机器来组成一个集群，然后把 tensorflow task 扔到其中的某个节点上运行。...我们准备了两个 server 程序，用来分别在两个机器上启动来组成一个集群，并接收task。 创建一个 client 程序，用来向集群提交 task。
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