很多时候特别是交易时，我们需要想办法监控一些信息，比如股市的公告。如果现有的软件没有办法实现我们的需求，那么就要靠我们自己动手，才能丰衣足食。...实时监控的原理，其实就是程序代替人工，定期地去刷新网页，然后用刷新前后得到的数据进行比对，如果一样，那么等待下一个周期继续刷新，如果不一样，那么就把增量信息提取出来，供我们查阅。...利用python爬虫实时监控公告信息四部曲 第一步，导入随机请求头和需要的包 我们使用json来解析获取的信息，使用什么方法解析数据取决于我们请求数据的返回形式，这里使用json最方便，我们就导入json...首先，这些信息也可以非常方便的通过接口发送到邮箱、钉钉等平台，起到实时提醒的作用，其次，我们也可以从不同的地方抓取信息，完成所需信息的自定义整合，这些将在我们后续的文章中提到。
專 欄 ❈本文作者：王勇，目前感兴趣项目商业分析、Python、机器学习、Kaggle。...（目前还没有止盈过）结合统计学，熟悉Python的基本数据分析方法。网上分享给愿意参考的人,交流和学习 分享是对自己最好的投资！ 欢迎指正。 1 Python 基础模块初始化 ? 2 数据库导入 ?...本文的全文（含Python 代码，首发于知乎专栏Python中文社区 ），主要供Python学习和量化分析学习讨论，请点击阅读原文https://zhuanlan.zhihu.com/p/30273447...本文的分析结果在雪球发布，供参考指数的Z值和分析学习讨论。 https://xueqiu.com/1128434813/93998135
最近股市特别火，正在学/学会Python的读者想尝试一下股市交易或者练练项目，获取数据便必不可少。这不，行哥给大家介绍一个专门获取股市数据的方法，有了数据之后数据分析、机器学习还不赶紧跑起来？...主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上...，主要面向对象如下 量化投资分析师（Quant） 对金融市场进行大数据分析的企业和个人 开发以证券为基础的金融类产品和解决方案的公司 正在学习利用python进行数据分析的人 获取token值 这个接口必须在该网站上注册账号...TOKEN” 3、 可以点击右侧复制按钮复制token 4、或者点击右侧睁开眼睛来获取token明文，复制并保存 数据获取-以茅台为例 这几天茅台的价格又创历史新高，茅台的市值同样超过工商银行成了中国内地股市的大哥...，也可以用它作为一个数据源，练练数据分析项目也是非常不错的 最后 附上行哥多年深度体验股灾的感受所得出的一句话：凡是自己不能掌控输赢的赚钱都是赌博
最近A股美股市场火爆，我们用Python实现一个股市分析程序。以美股S&P 500公司（头部500家公司）举例，A股也是类似，唯一不同的是找到合适的A股数据源。...本教程的目的是介绍收集和分析股票数据的步骤。我们将使用 Python、Google Sheets 和 Google Finance。...在第 3 节中，我们将了解如何从 Google Sheets 读取数据并使用 Python 和 Pandas 对其进行分析。一、拉取S&P 5001.1....Python 和 Pandas：我们将使用 Python和 Pandas 来收集、存储和分析数据。1.3....分析数据3.1.读取数据我们首先将 Google Sheets 中的数据读取到新的 DataFrame 中。
---- 本文摘选《R语言时间序列GARCH模型分析股市波动率》
本文选自《R语言时间序列GARCH模型分析股市波动率》。
笔者用过多家公有云的网络，包括但不限于aws，阿里云以及腾讯云。 对网络的性能和常见问题，分享下经历过的问题和经验。...获取网卡 目前我们在公有云上买到的服务器，一般网卡类型都是virtio，这个可以通过ethtool -i eth1获取。...以上是使用公有云服务器，通用的一些设置检查，也是影响virtio网络性能的关键因素。 对于不在意成本的用户，可以买到独享服务器，设置裸金属服务器，这种情况下，网络性能会更好。
本期作者：Yin-Ta Pan 本期编辑：Wally 文 章 预 告 01、【年度系列】预测股市比你理解中的更加容易 02、【年度系列】基于Python分析股票市场周期 03、【年度系列】MICI因子模型...它是技术分析的关键，其中投资方法基于周期或重复的价格模式。 如果我们对股市周期有了更好的理解，我们总能以相对低的价格买入并在每个周期以相对较高的价格卖出，将始终获得正的回报。...当然，股票市场没有什么策略可以永远赚钱，但我们基于Python，可以帮助我们更深入、快速地了解隐藏在股市中的周期。...但是，分析师可以定义自己的季节性。 为了更好地理解该库，先导文件是非常有用的。 该库的一个特点是简单性、灵活性。...强大的fbprophet软件包可以让你对股票市场的分析更加深入和轻松。 代码下载 在后台输入 年度系列六
导读： 前面探索性数据分析在介绍可视化探索特征变量时已经介绍了多个可视化图形绘制方法，本文继续介绍两大绘图技巧，分布使用seaborn与pandas包绘制可视化图形。...旨在通过金融股市历史价格数据学习可视化绘图技巧。 ? 在日常生活中，可视化技术常常是优先选择的方法。...尽管在大多数技术学科（包括数据挖掘）中通常强调算法或数学方法，但是可视化技术也能在数据分析方面起到关键性作用。 除了折线图和散点图，你还知道哪些一行代码就能绘制出的酷炫又实用的可视化图形呢？...折线图看趋势 折线图在股市中地位是不可撼动的，折线图即股票走势图也就是K线图，是股民们分析股市历史数据即走势的重要图形，通常分为，日、周、月、季、年K线图。...从而可以进一步分析这些离群值是否可能在建模分析中对总体产生很大影响。
经常会有客户提问，服务器上如果使用了点量实时云渲染（也叫像素流或者云流化）技术服务，可以支持多少路并发？...点量实时云渲染软件，支持服务器开启多少路并发判断方法如下： 1、找一台服务器安装需要云流化的内容，比如UE4或者Unity3D的EXE程序（也可以是其他的Windows下的EXE程序），注意为了更好的测试...一般这就是这台服务器上能同时开启的并发路数。...duobignfa.png 从以上我们可以看出，具体能支持多少并发，其实和云渲染技术或者软件没有太大关系，主要还是取决于程序本身的情况以及所选服务器的性能。...那么使用了实时云渲染技术（也叫像素流或者云流化）支持了10路并发只能10个人用吗？如果是10个人同时操作，则确实只能10个人用。超过这个数量可以设置其他人围观或者排队等待，但同时只能10个人操作。
实时分析已成为企业大数据分析中最关键的术语，这意味企业可将所有数据用于大数据实时分析，实现在数据接受同时即刻为企业生成分析报告，从而在第一时间作出市场判断与决策。...云原生同样可助力大数据这一过程。 本文主要介绍如何利用 Kubernetes 实现云原生大数据实时分析平台。 2 总体架构 ?...，需要持续、快速、实时地接受源源不断的数据与事件，作为整个分析平台的数据来源与入口。...实时分析除了持续实时分析外（Continuous real-time analytics），还包括交互式分析（On-demand real-time analytics）。...TKBS 已上线腾讯云 TKE 应用市场，下个版本会加入对实时分析完整方案与 TKDF 的支持。
因为我的云数据库访问太慢 所以没有用数据库,直接响应web过来的请求 有一些接口还没有写完.. 一开始只是想抓下微博,后来改主意了 结果到现在还没写完...../setup i #部署到腾讯云 .
因为这样的系统需要在动态的感知环境中感知到周围发生变化或者移动的对象，在感知系统中，将图像或者点云数据预处理成单个物体是进行进一步分析的第一个步骤。 在这篇文章中就提出了一种十分高效的分割方法。...首先是将扫描到的点云移除平面处理，然后移除平面后一定范围内的点云数据分割成不同的对象。该论文的是集中解决了在很小的计算量的条件下，能够在大多数系统上做到高效的分割。...避免了直接对3D点云的计算，并直接在2.5D 的深度图像上进行操作。此方案能够很好的解决处理稀疏的3D点云数据。...在扫描配准和映射过程中，能够更好地推理此类对象并忽略可能的动态对象的关键步骤是将3D点云数据分割为不同的对象，以便可以单独跟踪它们。 所以本论文很重要的贡献是将实现快读高效且稳健的3D稀疏点云的分割。...（D）将分割后的深度图还原为点云，并以不同的颜色显示。
很多小伙伴手头有生信数据分析，但苦于没有服务器，没法完成自己需要的数据分析，特别是处于学习阶段的同学。这里，向大家推荐一下使用腾讯云CVM服务器，按量计费进行数据分析。...但是现在无处不在的云服务，让我们可以享受随开随用的便利，在使用时间短的情况下，可以节约成本和时间，特别是如果有些数据库的文件在国外的情况下，由于出境带宽有限，使用一台物理位置在中国香港的腾讯云服务器可以节约大量的数据下载和软件安装步署时间...1.开通云服务器 首先，估计一下自己的数据所需要的计算能力，对于我手上的16S V4测序数据，一般只需要8核心16G内存就足够了，于是我就开一个这样配置的云服务器。...tab=lite®ionId=1&projectId=-1就看到了云服务器购买的选项，选按量计费，然后选择地区，这里我选了中国香港，如果不需要太多国际数据的下载，可以选择更具有性价比的国内区域，更佳的选择是选离自己比较近的物理区域...如果哪天腾讯云可以提供一些常用生物公共数据库的国内镜像，就像系统镜像一样，我们的数据分析会更加方便，节约时间和成本。
云看车革新：点量云实时云渲染助力云看车随着互联网的发展，5G网络及云计算技术越来越成熟，汽车行业的3D解决方案也在不断成熟。...当前实时云看车正在成为一种全新的方式，利用云流化技术，实现可交互、沉浸式的线上虚拟看车，打破门店看车空间位置限制，突破传统线上看车依赖高配终端设备，消费者在手机、pad等轻量化设备就能看车，同时还可根据个人需求调整车配置...点量云依靠多年视频和传输技术的积累，采用自研云流化技术可提供优质的解决方案。点量云实时云渲染的优势：1.即点即用：无需预加载，一键运行。...3.轻量化终端：对终端性能配置无要求，兼容各种终端4.极低延迟点量云实时云渲染为汽车行业赋能车企使用点量云流化XR应用，分享链接给消费者，消费者通过手机、pad、笔记本电脑等多终端设备随时随地体验汽车XR...疫情的影响也变相加速了汽车行业线上看车的革新，消费者也会接受并慢慢依赖云看车的体验。
2017年11月26号腾讯云推出了云审计（CloudAudit）服务，该服务可以记录云账户资源操作，提供操作记录查询，并可以将记录文件保存到用户指定的COS存储空间。...假如用户开通了云审计服务以后，用户便可以清晰的知道自己的云账户中的资源被哪个账号在什么时候从哪个IP发起过什么操作。 上面的描述有点拗口，那到底云审计给用户带来了什么呢？...用户（包含子账号）在腾讯云上的操作日志可以查询。 云审计提供了云API可以供用户调用。 云审计提供了PHP版本的SDK更加方便用户去查询自己的日志。...云审计还提供了腾讯云实验室教程，手把手引导用户来查询自己的日志，是不是很贴心。 用户如果很关心自己的账户安全的话，不妨试一试云审计，实时监控自己的腾讯云账户。当敏感操作发生以后及时告知到自己。...现在怀着一脸懵逼的心情来探索一下，如何实现使用云审计实时监控腾讯云账户。 首先，云审计的日志格式是什么样的？ 啥也不说，先上个审计日志的例子，然后再给出每个字段的详细含义。
云服务器是什么？介绍云服务器的性能及云服务器的购买流程。云服务器是腾讯云研发的新一代云服务器，所以又称为腾讯云服务器。...腾讯云服务器可以随时升高或降低配置，当业务流量高峰时期，可以把服务器的配置或带宽增大，来应对流量高峰。流量高峰过去，配置亦可降低，非常便宜，可以有效降低云服务器的开支。...腾讯云服务器所有机型免费分配公网IP，50G高性能云硬盘（系统盘），腾讯云服务器采用 英特尔Ⓡ至强Ⓡ可扩展处理器 CPU负载无限制，利用率最高为100% 。...1.jpg 云服务器提供安全可靠的弹性计算服务。 只需几分钟，您就可以在云端获取和启用 云服务器，来实现您的计算需求。随着业务需求的变化，您可以实时扩展或缩减计算资源。...云服务器支持按实际使用的资源计费，可以为您节约计算成本。使用云服务器可以极大降低您的软硬件采购成本，简化 IT 运维工作。
无服务器云函数（SCF）是腾讯云提供的Serverless执行环境，也是国内首款FaaS(Function as a Service，函数即服务) 产品。...其核心理念是让用户将重心放在业务的逻辑实现上，而不用关心底层的运维包括服务器、存储、网络、自动扩缩容、负载均衡、代码部署等问题。...举个例子，如果我们需要对用户上传的文件进行实时处理，建议使用云函数SCF，而如果需要将硬盘上现有的比如几个T的用户数据进行处理，建议使用批量计算进行分批处理。...我们就以一个真实的数据来把玩一下腾讯云无服务器云函数，让大家能更好的理解云函数。...，数据库等应用层对象而完全不需关心服务器，网络等基础资源，简化了很大一部分人为操作。
导读： 本文主要从股市数据变量的特征分布及特征重要性两个角度对数据进行分析。 通过绘制图表等方法分析特征本身对分布状况或特征间相互关系。...通过机器学习模型方法分析出特种重要性排序，选出对结果贡献较大对那几个特征，这对后面建模对模型效果有着不可小觑对效果。 ? 数据准备 此处数据获取可参见金融数据准备。 ?...缺失值分析 检查缺失值 df.isnull().sum() Open 0 High 0 Low 0 Close 0 Adj Close...0 10day MA 1244 0 30day MA 1230 0 Std_dev 1252 0 特征间相关性分析
热门资源 访问来源、agent、分布等 传统分析流程 现在各家CDN厂商，通常会提供基础的监控指标，比如请求次数、带宽等信息，然后，在进行定制化分析场景下，默认指标往往不能解决所有问题，需要对原始日志进行更深入的挖掘...以下是常见的处理方式： 定期下载CDN离线日志 将数据导入Hadoop 这样的数仓系统 跑各类job（或hive）对数据进行分析，将最终结果导入Mysql 对分析结果进行实时展示 对于报表场景...，以上流程没有太大问题，可以处理海量CDN的日志，但是在实时问题定位，快速验证、试错等交互式分析强烈的场景下， 该方案的弊端就显露出来： 离线模式下，数据产出实时性无法保证，延时从半小时到几小时不等...需要维护多级Pipeline，需要有脚本或工具将其串联，有开发代价 环境维护，有运维代价，任意一个环节出问题，结果都不能产出 灵活性欠佳，无法快速响应实时交互查询需求 接下来，对于CDN数据各类分析需求...4xx、5xx错误百分比和分布 根据return_code的值，将错误分为4xx和5xx两类，从下面的错误百分比和分布图来看，主要的错误都是发生了403错误，说明被服务器拒绝请求，这个时候就需要检查是不是资源使用超过限制
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